📰 Office 转 Markdown，微软发布开源工具 MarkItDown
微软近日在 GitHub 上以 MIT 协议发布了一款名为「MarkItDown」的开源 Python 库，这款工具可将 Office 文档在内的多种文件格式转换为 Markdown 格式。微软在描述中提到：使用该工具完成文档转换后，可有利于文本索引、分析等多种应用场景，并支持开发者利用大型语言模型进行图像描述。
https://github.com/microsoft/markitdown
微软近日在 GitHub 上以 MIT 协议发布了一款名为「MarkItDown」的开源 Python 库，这款工具可将 Office 文档在内的多种文件格式转换为 Markdown 格式。微软在描述中提到：使用该工具完成文档转换后，可有利于文本索引、分析等多种应用场景，并支持开发者利用大型语言模型进行图像描述。
https://github.com/microsoft/markitdown
#自媒体运营频道 #@yunying23
最近几点小红书笔记带货的感受：
1、小红书还是要营销感弱一点，用真实的口语化感受代替夸张的营销词。
具体方法是：拿到货后，先记录自己的第一感受，关于外形材质功能等等，口述翻成文字最好，要的就是口语化 接地气的真实感受。
2、视频开头圈定人群，圈定痛点。
用具体的痛点场景代替宽泛抽象的介绍。
基于解决痛点展开，而不是“我这儿有个好东西，我要推给你” 这两者有个微妙的区别是，用户看了太多好东西推荐了，阈值有点被拉高了。种草推荐还是比不过问题的解决。
3、一定要有人感的露出，即使不露脸也要露个脚露个腿露半身。
4、其他行业爆品的卖货框架，一样可以通用。多尝试，早日测出爆款模型。
最近几点小红书笔记带货的感受：
1、小红书还是要营销感弱一点，用真实的口语化感受代替夸张的营销词。
具体方法是：拿到货后，先记录自己的第一感受，关于外形材质功能等等，口述翻成文字最好，要的就是口语化 接地气的真实感受。
2、视频开头圈定人群，圈定痛点。
用具体的痛点场景代替宽泛抽象的介绍。
基于解决痛点展开，而不是“我这儿有个好东西，我要推给你” 这两者有个微妙的区别是，用户看了太多好东西推荐了，阈值有点被拉高了。种草推荐还是比不过问题的解决。
3、一定要有人感的露出，即使不露脸也要露个脚露个腿露半身。
4、其他行业爆品的卖货框架，一样可以通用。多尝试，早日测出爆款模型。
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原型介绍：
这是一个农业灌溉监测APP的原型项目，旨在通过数字化手段提升农业灌溉的效率和效果。
原型文档包含内容：
首页
综合监视
机井监测
监测井监测
工程信息
墒情监测
气象监测
新闻公告
法律法规
维护管理
信息查询
灌溉用水信息采集
所属行业：
农业科技，特别是精准农业和智能灌溉领域。
解决的痛点或目标：
提高水资源利用效率，减少浪费。
实时监测和数据分析，帮助农民做出更合理的灌溉决策。
通过GIS技术实现地理信息的可视化，方便管理和决策。
核心功能模块介绍：
综合监视：提供灌溉系统的总体监控视图。
机井监测：监测机井的水量和用水量，包括GIS和列表形式的展示。
监测井监测：监测监测井的水位信息，提供专题图和基础信息。
工程信息：提供工程监测的GIS和列表视图，以及工程的基本信息。
墒情监测：监测土壤湿度，提供GIS、列表和专题图。
气象监测：提供气象信息的GIS和列表视图，包括降雨信息。
新闻公告与法律法规：提供农业相关的新闻和法规信息。
维护管理：包括监测点故障预警和站点详情。
信息查询：提供灌溉用水的GIS和图形查询。
灌溉用水信息采集：收集和处理灌溉用水相关的数据。首页
合计45个页面
首页、综合监视、机井监测、列表信息、地图监测（GIS）、基础信息、机井水量统计信息、机井用水量信息、监测井监测、监测井监测（GIS）、监测井监测（列表）、监测井基础信息、水位信息、水位专题图、工程信息、工程监测（GIS）、工程监测（列表）、工程基本信息、墒情监测、墒情监测（GIS）、墒情监测（列表）、墒情基础信息、墒情监测详细信息、墒情专题图、气象监测、气象监测（GIS）、气象监测（列表）、气象基本信息、日降雨信息、月降雨信息、年降雨信息、降雨专题图、新闻公告、支撑性文件、法律法规、文件预览、维护管理、监测点故障预警、监测点故障预警列表、预警站点详情、信息查询、灌溉用水、灌溉用水GIS、灌溉用水图形、信息采集
https://axurehub.com/27275.html
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新闻公告
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所属行业：
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机井监测：监测机井的水量和用水量，包括GIS和列表形式的展示。
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工程信息：提供工程监测的GIS和列表视图，以及工程的基本信息。
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#自媒体运营频道 #@yunying23
>>> 小红书做新内容，只是在浪费时间
做小红书千万不要每天生产新内容。
很多人怕自己每天生产一样的内容，老粉丝就不爱看了，就没有流量了，其实是你的戏太多了。
如果是在抖音，我们这些博主确实要每天变花样的去生产新内容，因为抖音是铁粉机制，先把你的内容推送给铁粉，再给陌生流量看。
但是小红书的推荐机制是瀑布信息流，用户认的是你的内容，不是你这个人。
如果用户对你这个内容感兴趣才会去点击，而且小红书每个新笔记都会把它去推送给陌生流量。
你自己打开小红书的推荐页，你会发现其实你关注过的博主，占比你的推荐页面的比例是非常小的，绝大多数还是你没有看过的陌生的新账号，再加上小红书用户其实不是每天都看小红书的。
小红书月活将近3个亿，日活才1个亿，也就是说差不多70%的用户不是每天都看小红书。
所以，你昨天发的内容和今天发的内容，看到人压根就不是同一批人。
既然每天看到人都不是同一批人，你就重复自己爆过内容不就好了吗？
反正对于他们来说都是新内容。
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做小红书千万不要每天生产新内容。
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如果用户对你这个内容感兴趣才会去点击，而且小红书每个新笔记都会把它去推送给陌生流量。
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小红书月活将近3个亿，日活才1个亿，也就是说差不多70%的用户不是每天都看小红书。
所以，你昨天发的内容和今天发的内容，看到人压根就不是同一批人。
既然每天看到人都不是同一批人，你就重复自己爆过内容不就好了吗？
反正对于他们来说都是新内容。
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