这个在 ProductHunt 上获得排名的产品 Friends，拥有一个非常牛逼的域名 Firends.com，刚试用了一下，我怀疑它搞了个 AI 女青年，跟我对话
这两天研究了下 Bluesky 背后的 AT Protocol。
AT Protocol 当中，每个用户的数据都被放在一个用户仓库里面，这个仓库被称为User Repository。
这个用户仓库是对外完全公开的。这个用户仓库也可以被托管在用户自行选择的 Personal Data Server （PDS）上。社交平台上的用户操作以这个 user repository 为 the source of truth。例如，一个帖子有点赞、评论和转发这些数据，但它其实不是 the source of truth，真正的 source of truth 是每个用户的 repository。像 Bluesky 这样的平台，要去把全网的用户仓库进行 indexing（有点像搜索引擎在做的事情），才能得到一个帖子最终的点赞数量以及有哪些评论。例如转发，它其实真正的 source of truth 在用户仓库里会有一个索引到那个帖子的全局唯一 ID 的转发操作。
AT Protocol 借鉴了 Web 本身的特点：真正的数据源来自网站/用户仓库，类似 Bluesky 这样的应用则类似搜索引擎，在完成需要的索引和内容过滤后给用户提供他们需要的视图。
AT Protocol 也不仅仅是为了类似 Twitter 这样形式的社交媒体构建的，它还可以被扩展支持长文博客、音乐收藏夹、类似 Reddit 的论坛等等。而背后的 user identity，用户的关注/被关注信息，用户存储的数据都可以在这些不同的 apps 上复用。并且他们还专门提供了一种 Schema 定义的语言 Lexicon，来让不同应用之间的数据交换变得更简单并且可靠。但目前的限制是被扩展的应用场景上用户是希望数据公开的，因为每个用户仓库就是全网公开的。
AT Protocol 不是第一个做跨应用数据共享，或者是去中心化身份，以及支持 PDS 的事情的。Solid Project 从六七年前开始就在做类似的事情，但是不接地气，例如它要求应用存数据的格式是一个非常小众的描述语言从而才能更好地跨应用共享数据，和大部分开发者的习惯差距很大，所以很难流行起来。
AT Protocol 还考虑了审核和内容过滤的问题。2021 年 AT Protocol 的设计者之一 Martin Kleppmann 写了一篇文章 Decentralised content moderation。在文中他提出 censorship resistance 的去中心化社交平台的设计太过天真，因为不受控制的内容平台必然会充斥暴力，色情，以及垃圾信息。而真正需要的是去中心化的 moderation 机制。这也成为了 AT Protocol 中首要的设计目标之一。
所以在 AT Protocol 中，社区可以第三方的 Labeler （用于标记垃圾信息，暴力色情内容） 和 Feed generator （生成推荐流）。而每个终端用户能够自行选择自己需要的内容。
Bluesky 虽然目前是最主要的 AT Protocol 的实现者和服务提供平台，但是它没有特权。每个组件都可以由社区构建：
- Relay 服务：订阅转发用户的操作的服务
- Personal Data Servers
- Feed generators
- Labelers
- Client
他们还给了很好的文档和工具来让开发者开发基于 AT Protocol 的应用。最近 Bluesky 增长很快，貌似是个好时候整点活。
AT Protocol 当中，每个用户的数据都被放在一个用户仓库里面，这个仓库被称为User Repository。
这个用户仓库是对外完全公开的。这个用户仓库也可以被托管在用户自行选择的 Personal Data Server （PDS）上。社交平台上的用户操作以这个 user repository 为 the source of truth。例如，一个帖子有点赞、评论和转发这些数据，但它其实不是 the source of truth，真正的 source of truth 是每个用户的 repository。像 Bluesky 这样的平台，要去把全网的用户仓库进行 indexing（有点像搜索引擎在做的事情），才能得到一个帖子最终的点赞数量以及有哪些评论。例如转发，它其实真正的 source of truth 在用户仓库里会有一个索引到那个帖子的全局唯一 ID 的转发操作。
AT Protocol 借鉴了 Web 本身的特点：真正的数据源来自网站/用户仓库，类似 Bluesky 这样的应用则类似搜索引擎，在完成需要的索引和内容过滤后给用户提供他们需要的视图。
AT Protocol 也不仅仅是为了类似 Twitter 这样形式的社交媒体构建的，它还可以被扩展支持长文博客、音乐收藏夹、类似 Reddit 的论坛等等。而背后的 user identity，用户的关注/被关注信息，用户存储的数据都可以在这些不同的 apps 上复用。并且他们还专门提供了一种 Schema 定义的语言 Lexicon，来让不同应用之间的数据交换变得更简单并且可靠。但目前的限制是被扩展的应用场景上用户是希望数据公开的，因为每个用户仓库就是全网公开的。
AT Protocol 不是第一个做跨应用数据共享，或者是去中心化身份，以及支持 PDS 的事情的。Solid Project 从六七年前开始就在做类似的事情，但是不接地气，例如它要求应用存数据的格式是一个非常小众的描述语言从而才能更好地跨应用共享数据，和大部分开发者的习惯差距很大，所以很难流行起来。
AT Protocol 还考虑了审核和内容过滤的问题。2021 年 AT Protocol 的设计者之一 Martin Kleppmann 写了一篇文章 Decentralised content moderation。在文中他提出 censorship resistance 的去中心化社交平台的设计太过天真，因为不受控制的内容平台必然会充斥暴力，色情，以及垃圾信息。而真正需要的是去中心化的 moderation 机制。这也成为了 AT Protocol 中首要的设计目标之一。
所以在 AT Protocol 中，社区可以第三方的 Labeler （用于标记垃圾信息，暴力色情内容） 和 Feed generator （生成推荐流）。而每个终端用户能够自行选择自己需要的内容。
Bluesky 虽然目前是最主要的 AT Protocol 的实现者和服务提供平台，但是它没有特权。每个组件都可以由社区构建：
- Relay 服务：订阅转发用户的操作的服务
- Personal Data Servers
- Feed generators
- Labelers
- Client
他们还给了很好的文档和工具来让开发者开发基于 AT Protocol 的应用。最近 Bluesky 增长很快，貌似是个好时候整点活。
因为马斯克正和OpenAI打官司，很多本来不公开的私密邮件都被披露出来了，The Verge基于邮件对话记录，梳理出了OpenAI这家公司在做早期顶层设计的时间线，虽然口水话很多，但连起来看非常有意思，真实的商战就是这么朴实无华：
- 2015年，OpenAI还没有出现，它的前身是Y Combinator的AI实验室，当时还是YC总裁的Sam Altman自掏1000万美金作为投资，然后开始到处招人；
- 此时马斯克建议他要加募至少1亿美金，因为任何低于这个数字的资本都会被Google和Facebook轻易碾死😤；
- Sam Altman给马斯克发邮件掏心窝子，说自己一直在思考是不是应该为了人类而选择阻止AI的发展，如果实在拦不住，那么AI的领导权如果能够落在Google以外的公司手上，可能才是正确的；
- 接着OpenAI独立出去，马斯克提出了一个先融10亿美金的小目标，让Sam Altman去尽可能的找钱，并承诺自己会补足最后的缺口；
- 因为OpenAI当时在硅谷毫不起眼，完全招不到一流人才，Sam Altman设计了一份激进的薪酬方案：17.5万美金的基础年薪，加上每批0.25%的YC股权授予；
- Sam Altman对马斯克说，这会是一个人工智能行业的「曼哈顿计划」，希望可以吸引50个顶级研究员加入，虽然公司保持非营利性质，但付出劳动的员工依然可以获得类似创业的回报；
- 2016年，Google旗下的AI实验室DeepMind注意到了OpenAI的动作，开始给OpenAI联系的每一个人打电话，以成倍的薪酬进行截胡；
- Sam Altman很慌😫，又连忙给马斯克写邮件，希望批准自己把年薪在往上涨10万-20万美金，否则DeepMind就提前赢得了战争；
- 马斯克同意了，早期团队都拿到了接近30万美金+浮动股权的薪水，马斯克甚至也贡献了SpaceX的等值股票用来填坑；
- 有三个人例外，Greg（后任总裁）、Ilya（后任CTO）、Trevor（后任研究员），他们拿到了更高的薪水，但Sam Altman似乎没有把自己安排进去；
- Ilya在2016年的收入超过了190万美元，这在一定程度上帮他抵抗了来自Google的招揽；
- 马斯克对OpenAI在啥都没有的时候就这么出手阔绰的发工资表示赞同，「我们继续极尽所能的吸引头部人才，如果加钱就能解决问题，那再好不过了，只要不被DeepMind打败，我可以接受任何付出」；
- 马斯克那会儿就对Google感到极度厌恶了，他告诉Sam Altman，只要想到DeepMind可能成为赢家，自己就精神压力爆炸，绝对不能让Google统治这个世界😠；
- 2016年，OpenAI依然缺钱，尤其是买不起芯片，Sam Altman去找微软，谈了一项用1000万美金换取相当于6000万美金算力资源的方案，条件是OpenAI使用微软的Azure云服务，并帮着在技术圈里宣传一下；
- 马斯克告诉Sam Atlman，这tm太恶心了🤮；
- 没办法，Sam Altman又重新去和微软谈，新的offer是微软出资5000万美金，不带任何附加条件，合作可以随时中止，Sam Altman带有怨气的对马斯克说，「看起来不像是微软的舔狗了，满意了吗」😅；
- 马斯克不留情面的回邮件表示，还得要求微软不发新闻稿提这个事情，光是不当微软的舔狗，就值好几个5000万美金了；
- 2017年，OpenAI正在筹备新一轮融资，马斯克安插的人——有一个后来给马斯克生了3个孩子的女性在董事会里——告诉马斯克，创始团队不太乐意马斯克来当CEO，因为他们觉得马斯克管理的公司太多了，没法投入100%的时间在OpenAI身上；
- 那会儿正是特斯拉距离破产边缘没几步的时期，马斯克肉眼可见的焦头烂额，对于OpenAI的这些小心思毫无兴趣，给内鬼回邮件说「烦死了，让他们去办公司吧，我受够了」🤯；
- 没过多久，Ilya和Greg又不依不饶的推进破冰计划，写长邮件同时抄送Sam Altman和马斯克，说担心Sam altman对于CEO头衔的执着，怀疑他对AGI的理想是否忠诚，同时对马斯克解释，拒绝他当CEO的原因是知道他的性格一定会追求对AGI的绝对控制；
- 换句话说，他们的疑虑核心在于，AI的风险固然巨大，但挑出一个人来掌控AI，这搞不好会有更大的风险，他们想要构思出一个更去中心化的治理结构；
- 马斯克和Sam Altman此时的内心都是崩溃的，啥事儿都没做出来就搁这一顿分析，各种如何决定人类命运的宏大叙事，马斯克直接回复，表示讨论结束了，如果你们只是把我当成只出钱就够了的凯子，我就跑路；
- Sam Altman表面上安抚了同事，说自己对公司的非营利性质充满信心，但私下则表示Greg和Ilya有时候太幼稚了，要休假想清楚到底还能不能信任他们不在背后捅刀子🫤；
- 2018年，马斯克判断OpenAI的进度已经完全落后于DeepMind，再次提议由自己来当CEO，否则不可能赢过Google，而OpenAI的创始团队还是拒绝了他，导致马斯克退出董事会，并停止了资本赠予；
- 突然少了马斯克的钱，让OpenAI短暂陷入了被动，为了获得融资，OpenAI第一次改变公司，设计出了由非营利组织控制的有限营利公司这么一种结构；
- 马斯克这时已经开始意识到保留未来诉讼需要的证据了，他给Sam Altman发邮件，要求对方明确证明自己（马斯克）在新的公司结构里没有任何利益回报，而Sam Altman也干净利落的回消息：「收到」🫡；
- The Verge的总结是，围绕OpenAI的权力斗争本质上来自两种方向迥异的愿景对撞，至少从邮件里表现出来的信息是，OpenAI能够逆风翻盘达到今天这样的高度，离不开Sam Altman提供的原动力，他总能不惜一切代价的获得自己想要的东西，而马斯克不缺权力，他希望报复一切轻视他的行为，并坚信自己才是AGI的大管家。
- 2015年，OpenAI还没有出现，它的前身是Y Combinator的AI实验室，当时还是YC总裁的Sam Altman自掏1000万美金作为投资，然后开始到处招人；
- 此时马斯克建议他要加募至少1亿美金，因为任何低于这个数字的资本都会被Google和Facebook轻易碾死😤；
- Sam Altman给马斯克发邮件掏心窝子，说自己一直在思考是不是应该为了人类而选择阻止AI的发展，如果实在拦不住，那么AI的领导权如果能够落在Google以外的公司手上，可能才是正确的；
- 接着OpenAI独立出去，马斯克提出了一个先融10亿美金的小目标，让Sam Altman去尽可能的找钱，并承诺自己会补足最后的缺口；
- 因为OpenAI当时在硅谷毫不起眼，完全招不到一流人才，Sam Altman设计了一份激进的薪酬方案：17.5万美金的基础年薪，加上每批0.25%的YC股权授予；
- Sam Altman对马斯克说，这会是一个人工智能行业的「曼哈顿计划」，希望可以吸引50个顶级研究员加入，虽然公司保持非营利性质，但付出劳动的员工依然可以获得类似创业的回报；
- 2016年，Google旗下的AI实验室DeepMind注意到了OpenAI的动作，开始给OpenAI联系的每一个人打电话，以成倍的薪酬进行截胡；
- Sam Altman很慌😫，又连忙给马斯克写邮件，希望批准自己把年薪在往上涨10万-20万美金，否则DeepMind就提前赢得了战争；
- 马斯克同意了，早期团队都拿到了接近30万美金+浮动股权的薪水，马斯克甚至也贡献了SpaceX的等值股票用来填坑；
- 有三个人例外，Greg（后任总裁）、Ilya（后任CTO）、Trevor（后任研究员），他们拿到了更高的薪水，但Sam Altman似乎没有把自己安排进去；
- Ilya在2016年的收入超过了190万美元，这在一定程度上帮他抵抗了来自Google的招揽；
- 马斯克对OpenAI在啥都没有的时候就这么出手阔绰的发工资表示赞同，「我们继续极尽所能的吸引头部人才，如果加钱就能解决问题，那再好不过了，只要不被DeepMind打败，我可以接受任何付出」；
- 马斯克那会儿就对Google感到极度厌恶了，他告诉Sam Altman，只要想到DeepMind可能成为赢家，自己就精神压力爆炸，绝对不能让Google统治这个世界😠；
- 2016年，OpenAI依然缺钱，尤其是买不起芯片，Sam Altman去找微软，谈了一项用1000万美金换取相当于6000万美金算力资源的方案，条件是OpenAI使用微软的Azure云服务，并帮着在技术圈里宣传一下；
- 马斯克告诉Sam Atlman，这tm太恶心了🤮；
- 没办法，Sam Altman又重新去和微软谈，新的offer是微软出资5000万美金，不带任何附加条件，合作可以随时中止，Sam Altman带有怨气的对马斯克说，「看起来不像是微软的舔狗了，满意了吗」😅；
- 马斯克不留情面的回邮件表示，还得要求微软不发新闻稿提这个事情，光是不当微软的舔狗，就值好几个5000万美金了；
- 2017年，OpenAI正在筹备新一轮融资，马斯克安插的人——有一个后来给马斯克生了3个孩子的女性在董事会里——告诉马斯克，创始团队不太乐意马斯克来当CEO，因为他们觉得马斯克管理的公司太多了，没法投入100%的时间在OpenAI身上；
- 那会儿正是特斯拉距离破产边缘没几步的时期，马斯克肉眼可见的焦头烂额，对于OpenAI的这些小心思毫无兴趣，给内鬼回邮件说「烦死了，让他们去办公司吧，我受够了」🤯；
- 没过多久，Ilya和Greg又不依不饶的推进破冰计划，写长邮件同时抄送Sam Altman和马斯克，说担心Sam altman对于CEO头衔的执着，怀疑他对AGI的理想是否忠诚，同时对马斯克解释，拒绝他当CEO的原因是知道他的性格一定会追求对AGI的绝对控制；
- 换句话说，他们的疑虑核心在于，AI的风险固然巨大，但挑出一个人来掌控AI，这搞不好会有更大的风险，他们想要构思出一个更去中心化的治理结构；
- 马斯克和Sam Altman此时的内心都是崩溃的，啥事儿都没做出来就搁这一顿分析，各种如何决定人类命运的宏大叙事，马斯克直接回复，表示讨论结束了，如果你们只是把我当成只出钱就够了的凯子，我就跑路；
- Sam Altman表面上安抚了同事，说自己对公司的非营利性质充满信心，但私下则表示Greg和Ilya有时候太幼稚了，要休假想清楚到底还能不能信任他们不在背后捅刀子🫤；
- 2018年，马斯克判断OpenAI的进度已经完全落后于DeepMind，再次提议由自己来当CEO，否则不可能赢过Google，而OpenAI的创始团队还是拒绝了他，导致马斯克退出董事会，并停止了资本赠予；
- 突然少了马斯克的钱，让OpenAI短暂陷入了被动，为了获得融资，OpenAI第一次改变公司，设计出了由非营利组织控制的有限营利公司这么一种结构；
- 马斯克这时已经开始意识到保留未来诉讼需要的证据了，他给Sam Altman发邮件，要求对方明确证明自己（马斯克）在新的公司结构里没有任何利益回报，而Sam Altman也干净利落的回消息：「收到」🫡；
- The Verge的总结是，围绕OpenAI的权力斗争本质上来自两种方向迥异的愿景对撞，至少从邮件里表现出来的信息是，OpenAI能够逆风翻盘达到今天这样的高度，离不开Sam Altman提供的原动力，他总能不惜一切代价的获得自己想要的东西，而马斯克不缺权力，他希望报复一切轻视他的行为，并坚信自己才是AGI的大管家。
👍3
做出海 AI 产品最头疼的还是效果评估的设计。图片和视频这种视觉化的内容还好一点，好看和有趣是通用标准。到了更具体的应用场景，单靠中国脑子和审美就有点难判断了，得找更优秀的数据集或者找当地人做一些评估。
社会原子化的背景叠加女性意识的觉醒，基于互联网的“社交”或者说“陌生人社交”已经无法为个体构建有意义的社会关系和附近性。这种即时性和充满不确定性的关系模式正在逐渐被抛弃。最终的解法一定是从线上的最初联结回到线下的深度关系探索。
人要和人待在一起，这才是社交的终极形态。也许下一个阶段的社交形态将走向重建附近性，它包括重新认识关系、如何建立有意义的关系、以及如何维护这种关系。这其中一个很重要的课题是认识“爱是什么”。社交，是重建附近性的工具。
人要和人待在一起，这才是社交的终极形态。也许下一个阶段的社交形态将走向重建附近性，它包括重新认识关系、如何建立有意义的关系、以及如何维护这种关系。这其中一个很重要的课题是认识“爱是什么”。社交，是重建附近性的工具。
原型项目介绍：
这个原型项目是“美味e点智能收银系统”，一个为餐饮行业设计的PC客户端软件。
原型文档包含内容：
登录界面：用户首次接触系统的入口，用于身份验证。
台桌管理（开台）：用于管理餐厅的座位安排，包括开台和点菜流程。
点菜流程（已开桌）：顾客点菜的操作流程，与开台流程紧密相关。
对接扫码下单：允许顾客通过扫描二维码进行点单的功能。
收银（含锁屏）：处理支付事务的界面，包括收银和锁屏功能。
订单管理：查看和管理订单的界面。
更多与交接班打印：提供额外功能和打印交接班报告的界面。
其它打印单格式：提供其他打印格式的界面。
Axure目录：原型文档的目录，方便用户快速导航。
所属行业：
餐饮服务行业。
解决的痛点或目标：
提高点餐和收银效率，减少顾客等待时间。
通过自动化流程减少人为错误。
提供便捷的订单管理和打印功能，以优化服务流程。
核心功能模块介绍：
POS收银前台：核心模块，集成了点餐、收银和订单管理功能。
台桌管理：帮助服务员快速安排座位和处理点餐。
扫码下单：提供无接触点餐选项，提升顾客体验。
订单管理：实时跟踪订单状态，确保服务效率。
打印功能：支持多种打印格式，满足不同业务需求。PC客户端-美味e点智能收银系统
合计9个页面
POS收银前台(结构及业务流程图)、0 登录界面、1 台桌(开台)、点菜流程(已开桌)、对接扫码下单、2 收银(含锁屏)、3 订单、4 更多与交接班打印、其它打印单格式
https://axurehub.com/25008.html
这个原型项目是“美味e点智能收银系统”，一个为餐饮行业设计的PC客户端软件。
原型文档包含内容：
登录界面：用户首次接触系统的入口，用于身份验证。
台桌管理（开台）：用于管理餐厅的座位安排，包括开台和点菜流程。
点菜流程（已开桌）：顾客点菜的操作流程，与开台流程紧密相关。
对接扫码下单：允许顾客通过扫描二维码进行点单的功能。
收银（含锁屏）：处理支付事务的界面，包括收银和锁屏功能。
订单管理：查看和管理订单的界面。
更多与交接班打印：提供额外功能和打印交接班报告的界面。
其它打印单格式：提供其他打印格式的界面。
Axure目录：原型文档的目录，方便用户快速导航。
所属行业：
餐饮服务行业。
解决的痛点或目标：
提高点餐和收银效率，减少顾客等待时间。
通过自动化流程减少人为错误。
提供便捷的订单管理和打印功能，以优化服务流程。
核心功能模块介绍：
POS收银前台：核心模块，集成了点餐、收银和订单管理功能。
台桌管理：帮助服务员快速安排座位和处理点餐。
扫码下单：提供无接触点餐选项，提升顾客体验。
订单管理：实时跟踪订单状态，确保服务效率。
打印功能：支持多种打印格式，满足不同业务需求。PC客户端-美味e点智能收银系统
合计9个页面
POS收银前台(结构及业务流程图)、0 登录界面、1 台桌(开台)、点菜流程(已开桌)、对接扫码下单、2 收银(含锁屏)、3 订单、4 更多与交接班打印、其它打印单格式
https://axurehub.com/25008.html
#自媒体运营频道 #@yunying23
对比多多买菜和淘宝同品牌，同规格的水，可以发现:
三个不同价格带的产品，两个平台的价差基本都在一箱5块钱，没有具体数据只能大致推测价差的原因
1. 多多买菜不需要末端派送，一箱水至少可以节约2-3元的配送费用
2. 平台自营没有佣金成本，大概节约5%左右（差不多一块钱）
3. 自带流量的刚需产品，集约采购成本会低一些，这部分成本的节约平台让渡给消费者了。
仅站在消费者，或者商业模式，效率优化，平台策略层面，分析到这就差不多了。
但钟睒睒这个事，算是给我过去多年的隐忧定了个调。至少在部分品类上，劣币驱逐良币的情况确实存在。尤其是对于传统快消品而言，电商卷低价，会瞬间击穿他们经营了几十年的线下经销商渠道网络。
从平台，新品牌的角度来看，这是机会，是低成本降维打击的机会。但从传统品牌的角度来看，企业的利润率一旦低于某个值，他所能用于开拓新市场，新产品的资金压力就陡增了，创新就不存在了。
要知道农夫山泉在推东方树叶这个牌子的时候，亏了整整七年，这些成本，供应链的磨合，渠道的搭建都是很花钱的。所以钟睒睒当然恨平台搞低价，从我个人而言，如果一个品牌能做到同质价格更低 那当然牛逼，我双手双脚赞成。
但如果在价格降低的基础上，把品质也降低了，这就没什么了不起了啊，在东南亚垃圾货我可见多了，见多了之后我就发现了一个事情。
东南亚的电商平台这么多年了，卖的还是那些垃圾货，一些商家为了降低成本，不断把产品越做越小，偷工减料，衣服少几颗扣子少缝几针。
但这是我们想要的未来吗?
对比多多买菜和淘宝同品牌，同规格的水，可以发现:
三个不同价格带的产品，两个平台的价差基本都在一箱5块钱，没有具体数据只能大致推测价差的原因
1. 多多买菜不需要末端派送，一箱水至少可以节约2-3元的配送费用
2. 平台自营没有佣金成本，大概节约5%左右（差不多一块钱）
3. 自带流量的刚需产品，集约采购成本会低一些，这部分成本的节约平台让渡给消费者了。
仅站在消费者，或者商业模式，效率优化，平台策略层面，分析到这就差不多了。
但钟睒睒这个事，算是给我过去多年的隐忧定了个调。至少在部分品类上，劣币驱逐良币的情况确实存在。尤其是对于传统快消品而言，电商卷低价，会瞬间击穿他们经营了几十年的线下经销商渠道网络。
从平台，新品牌的角度来看，这是机会，是低成本降维打击的机会。但从传统品牌的角度来看，企业的利润率一旦低于某个值，他所能用于开拓新市场，新产品的资金压力就陡增了，创新就不存在了。
要知道农夫山泉在推东方树叶这个牌子的时候，亏了整整七年，这些成本，供应链的磨合，渠道的搭建都是很花钱的。所以钟睒睒当然恨平台搞低价，从我个人而言，如果一个品牌能做到同质价格更低 那当然牛逼，我双手双脚赞成。
但如果在价格降低的基础上，把品质也降低了，这就没什么了不起了啊，在东南亚垃圾货我可见多了，见多了之后我就发现了一个事情。
东南亚的电商平台这么多年了，卖的还是那些垃圾货，一些商家为了降低成本，不断把产品越做越小，偷工减料，衣服少几颗扣子少缝几针。
但这是我们想要的未来吗?
❤1