这个原型项目是一个基础档案管理UI系统，旨在为特定行业提供一个全面的档案管理和业务流程处理平台。以下是对该项目的简洁介绍：
原型介绍
这是一个基础档案管理的UI原型，用于展示系统界面和用户交互流程。它包含了41个页面，覆盖了从行政区划到库存期间的多个管理模块。
原型文档包含内容
文档包含了以下内容：
首页
模板管理
行政区划和部门管理
配送中心和仓库管理
物料分类和品种码管理
计量单位和药品性质定义
物料档案和协定方档案管理
物料关系映射和配药禁忌管理
配送单位和医院档案管理
机器类别和供应商管理
业务流程和作业环节管理
库存期间管理
所属行业
该原型项目适用于医疗保健行业，特别是医院和药品供应链管理。
解决的痛点或目标
提高效率：通过集中管理档案，减少手动错误和提高工作效率。
数据一致性：确保所有部门和流程中数据的一致性和准确性。
流程自动化：自动化业务流程，减少手动干预，降低成本。
合规性：确保所有操作符合行业规定和法律要求。
核心功能模块介绍
物料档案管理：管理药品和物料的详细信息，包括品种码、计量单位和药品性质。
配送和库存管理：跟踪配送单位、医院档案和库存期间，确保及时配送和库存管理。
业务流程管理：定义和监控业务流程，包括业务类型、作业环节和流程事务。
供应商和协定方管理：管理供应商和协定方档案，确保供应链的稳定性和合规性。
数据映射和禁忌管理：管理物料关系映射和配药禁忌，防止错误用药和提高患者安全。
这个原型项目为医疗保健行业提供了一个强大的工具，以优化档案管理、业务流程和供应链效率。基础档案UI
合计41个页面
Home、模板、行政区划、部门、配送中心、仓库、物料分类、品种码、品种码列表、品种码、计量单位、药品性质、物料档案、物料档案列表、物料档案、协定方档案、协定方列表、协定方档案、物料关系映射、物料映射列表、物料关系映射、配药禁忌、配送单位、配送单位列表、配送单位、医院类别、医院档案、医院列表、医院档案、机器类别、机器档案、供应商、供应商列表、供应商、业务流程、业务类型、作业环节、流程事务、自定义事务、作业流程、库存期间
https://axurehub.com/25426.html
原型介绍
这是一个基础档案管理的UI原型，用于展示系统界面和用户交互流程。它包含了41个页面，覆盖了从行政区划到库存期间的多个管理模块。
原型文档包含内容
文档包含了以下内容：
首页
模板管理
行政区划和部门管理
配送中心和仓库管理
物料分类和品种码管理
计量单位和药品性质定义
物料档案和协定方档案管理
物料关系映射和配药禁忌管理
配送单位和医院档案管理
机器类别和供应商管理
业务流程和作业环节管理
库存期间管理
所属行业
该原型项目适用于医疗保健行业，特别是医院和药品供应链管理。
解决的痛点或目标
提高效率：通过集中管理档案，减少手动错误和提高工作效率。
数据一致性：确保所有部门和流程中数据的一致性和准确性。
流程自动化：自动化业务流程，减少手动干预，降低成本。
合规性：确保所有操作符合行业规定和法律要求。
核心功能模块介绍
物料档案管理：管理药品和物料的详细信息，包括品种码、计量单位和药品性质。
配送和库存管理：跟踪配送单位、医院档案和库存期间，确保及时配送和库存管理。
业务流程管理：定义和监控业务流程，包括业务类型、作业环节和流程事务。
供应商和协定方管理：管理供应商和协定方档案，确保供应链的稳定性和合规性。
数据映射和禁忌管理：管理物料关系映射和配药禁忌，防止错误用药和提高患者安全。
这个原型项目为医疗保健行业提供了一个强大的工具，以优化档案管理、业务流程和供应链效率。基础档案UI
合计41个页面
Home、模板、行政区划、部门、配送中心、仓库、物料分类、品种码、品种码列表、品种码、计量单位、药品性质、物料档案、物料档案列表、物料档案、协定方档案、协定方列表、协定方档案、物料关系映射、物料映射列表、物料关系映射、配药禁忌、配送单位、配送单位列表、配送单位、医院类别、医院档案、医院列表、医院档案、机器类别、机器档案、供应商、供应商列表、供应商、业务流程、业务类型、作业环节、流程事务、自定义事务、作业流程、库存期间
https://axurehub.com/25426.html
先说结论，我不信 🤭
理由如下：拥有大量资本的投资者通常不会考虑 AI 训练是否会带来长远的人类生存问题，我最开始看了 OpenAI 的股权结构和官方使命宣言就简单相信了，直到他们内部产生意见分歧，追求与人类价值对齐/安全第一的科学家被迫离开，股权结构也开始慢慢调整 🤔
所以如果 Grok-3 真的强大到足以给这一轮 AI 泡沫增加干货，投资者和企业 CEO 们不可能放弃这个机会，一定会设法发布出来，看看 Google 内部的 Dragonfly 项目争议就知道，底层员工无法左右公司决策层乃至董事会的意见，他们只能选择退出公司另起炉灶 🤷🏻
尽管如此，我仍然会耐心等待 Grok-3 被释放出来，无论公司内部怎么解释，如果 AI 大模型行业本身没有过度泡沫化，或者说大模型算法还有显著优化空间，根本犯不着在公开的网络上透露这些，自己决定怎么做有利于保持行业竞争优势就好。(其实，我更希望被现实打脸，因为智能机器的智力乃至决策力超越人类本来是一件很了不起的科学成就，只有掌握大量资源控制权的人才会担心因舆论争议而失去控制，我担心不着这个) 🤔
◈ 备注: 这里有 OpenAI 股权变更相关新闻 https://mp.weixin.qq.com/s/gTynpfqXeHhY98yIleJgqg ，我感觉这与他们官网宣传的 Open 使命并不契合，当然也可能是我的理解不专业 🤭
理由如下：拥有大量资本的投资者通常不会考虑 AI 训练是否会带来长远的人类生存问题，我最开始看了 OpenAI 的股权结构和官方使命宣言就简单相信了，直到他们内部产生意见分歧，追求与人类价值对齐/安全第一的科学家被迫离开，股权结构也开始慢慢调整 🤔
所以如果 Grok-3 真的强大到足以给这一轮 AI 泡沫增加干货，投资者和企业 CEO 们不可能放弃这个机会，一定会设法发布出来，看看 Google 内部的 Dragonfly 项目争议就知道，底层员工无法左右公司决策层乃至董事会的意见，他们只能选择退出公司另起炉灶 🤷🏻
尽管如此，我仍然会耐心等待 Grok-3 被释放出来，无论公司内部怎么解释，如果 AI 大模型行业本身没有过度泡沫化，或者说大模型算法还有显著优化空间，根本犯不着在公开的网络上透露这些，自己决定怎么做有利于保持行业竞争优势就好。(其实，我更希望被现实打脸，因为智能机器的智力乃至决策力超越人类本来是一件很了不起的科学成就，只有掌握大量资源控制权的人才会担心因舆论争议而失去控制，我担心不着这个) 🤔
◈ 备注: 这里有 OpenAI 股权变更相关新闻 https://mp.weixin.qq.com/s/gTynpfqXeHhY98yIleJgqg ，我感觉这与他们官网宣传的 Open 使命并不契合，当然也可能是我的理解不专业 🤭
FttsU3t-NZnkWBLYzqpnC86PUYe5v3.jpg
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人人都会有SB时刻，但能不能变NB就不知道了
https://mp.weixin.qq.com/s/wyon3AIH6ALk3pLVa--yeA
https://mp.weixin.qq.com/s/wyon3AIH6ALk3pLVa--yeA
从套利的角度理解上站：
把 AI 厂商推广成本（试用期无限续杯）转化为自己的杠杆资产（网站、App、文案皆是杠杆资产，一次产出，无限复用）。
一个 10 年 .top .fun .online 域名 188 元。
Pro 账号提供 500 fast requests quota，官方价格 $20（144 人民币）/month 。
上一个站优化到位大概要消耗 1.5 个试用账号，大概要用掉 750 fast requests quota，大概消耗 216 元推广成本。
上站相当于一直在负成本做一件持续给自己带来正收益的事情，何乐不为。
把 AI 厂商推广成本（试用期无限续杯）转化为自己的杠杆资产（网站、App、文案皆是杠杆资产，一次产出，无限复用）。
一个 10 年 .top .fun .online 域名 188 元。
Pro 账号提供 500 fast requests quota，官方价格 $20（144 人民币）/month 。
上一个站优化到位大概要消耗 1.5 个试用账号，大概要用掉 750 fast requests quota，大概消耗 216 元推广成本。
上站相当于一直在负成本做一件持续给自己带来正收益的事情，何乐不为。
👍1
AI 代码编辑器最近有点热闹了，很明显LLM 在生产力工具层面的落地已经跨过了插件层面，进入原生整合开发阶段。
毕竟插件能解决的问题太浅了，行级或者单个页面的总结报错，下一步一定是切入完整的生产流程改造提效，这方面 Cursor 和 Windsurf、PearAI 都选择了基于流行的开源 VS code二开，对开发者来说几乎 0 成本切换，而且兼容海量的插件生态。
Marscode 选择插件方式 /本地客户端开发/ 以及基于浏览器的云 IDE，云端的体验过于糙 基本只能用于 demo 小项目，体验太差了，而且几乎不可能在短期内当前人力成本下解决，这是一条弯路，希望能早点切 VS Code 二开。
各家在产品迭代上有所不同，Cursor 目前看体验最完整而且支持性较好，bug 不断但是迭代也很密集；Windsurf 在命令行上面做了很多优化，对小白更友好； PearAI走开源方式
整合了Perplexity*等工具，有出彩的地方。
接下来就看各家的野心和执行力了，短期内能看到的bug 和tokens 成本都不是问题，只要方向对了，很快都能解决。
https://www.cursor.com/
https://codeium.com/windsurf
https://trypear.ai/
https://www.marscode.cn/
毕竟插件能解决的问题太浅了，行级或者单个页面的总结报错，下一步一定是切入完整的生产流程改造提效，这方面 Cursor 和 Windsurf、PearAI 都选择了基于流行的开源 VS code二开，对开发者来说几乎 0 成本切换，而且兼容海量的插件生态。
Marscode 选择插件方式 /本地客户端开发/ 以及基于浏览器的云 IDE，云端的体验过于糙 基本只能用于 demo 小项目，体验太差了，而且几乎不可能在短期内当前人力成本下解决，这是一条弯路，希望能早点切 VS Code 二开。
各家在产品迭代上有所不同，Cursor 目前看体验最完整而且支持性较好，bug 不断但是迭代也很密集；Windsurf 在命令行上面做了很多优化，对小白更友好； PearAI走开源方式
整合了Perplexity*等工具，有出彩的地方。
接下来就看各家的野心和执行力了，短期内能看到的bug 和tokens 成本都不是问题，只要方向对了，很快都能解决。
https://www.cursor.com/
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https://trypear.ai/
https://www.marscode.cn/