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原型项目介绍：
这个原型项目是一个数据库服务器监控和管理平台，旨在为企业提供全面的数据库监控解决方案。
原型文档包含内容：
数据交换监控：监控数据交换过程，预警异常情况。
认证系统监控：监控认证系统状态，预警潜在的安全问题。
门户系统监控：监控企业门户系统，预警系统异常。
基础环境监控：监控服务器基础环境，确保稳定运行。
服务器和数据库服务器详情：提供服务器和数据库的详细信息和配置。
系统配置：包括用户管理、角色管理、功能管理等。
消息中心：设置消息接收和推送机制。
数据库信息配置：配置数据库相关信息。
统计分析：提供业务系统访问统计和数据分析。
作业管理：包括作业列表、作业详情等。
所属行业：
这个原型项目适用于需要数据库管理和监控的企业，如金融、电信、互联网等行业，这些行业对数据的安全性和稳定性要求极高。
解决的痛点或目标：
提高数据库的安全性，通过认证系统监控预警潜在的安全威胁。
增强数据交换的透明度，通过数据交换监控和预警机制。
优化资源配置，通过服务器和数据库的详细配置管理。
提升运维效率，通过系统配置和消息中心的自动化管理。
核心功能模块介绍：
数据交换监控：监控数据交换流程，及时预警异常。
认证系统监控：监控用户认证过程，保障系统安全。
门户系统监控：监控企业门户，确保服务可用性。
基础环境监控：监控服务器运行环境，预防系统故障。
服务器和数据库管理：提供服务器和数据库的配置和管理功能。
消息中心：自动化消息推送，提高信息传递效率。
统计分析：提供业务访问和操作的统计分析，辅助决策。数据交换监控
合计32个页面
认证系统监控、认证监控预警、统计分析、门户系统监控、门户监控预警、统计分析、基础环境监控、基础环境、服务器详情、数据库服务器详情、系统配置、用户管理、角色管理、功能管理、服务器参数配置、消息接收设置、消息推送机制、数据库信息配置、消息中心、其他页面、黑名单管理、恢复账户记录、恢复 IP记录、在线用户、业务系统访问统计、数据交换监控、交换监控预警、统计分析、表格、作业列表、作业详情（DI）、作业详情（我司交换）
https://axurehub.com/24633.html
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我的第一期IP打卡营昨天发了条朋友圈就已经80个进群啦。因为是第一期做，所以可能有一些不完备的地方，价格低但控制人数在100个。大家扫码购买之后一定要加群哦...
#自媒体运营频道 #@yunying23
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Telegraph
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我的第一期IP打卡营昨天发了条朋友圈就已经80个进群啦。因为是第一期做，所以可能有一些不完备的地方，价格低但控制人数在100个。大家扫码购买之后一定要加群哦！还有20个第一期名额～ Generated by RSStT. The copyright belongs to the original author. Source
最近上的跷脚牛肉这个产品出了几千单货后收到了非常多的好评，也有非常多来自渠道的建议。
最多的主要有两个方面，一个是产品的构成，一个是关于价格。
产品的构成主要是为啥不配牛杂？因为乐山当地真正的跷脚牛肉汤是有有杂的。如果是还原应该要还原彻底一点。
关于这个我其实在产品定义的时候考虑过，但是很快被我自己否掉了。
原因是内脏类的产品会天然缩小受众，放到全国很多人是排斥内脏的一切东西的，不像川渝一切内脏皆可以烫火锅。
但这不是最重要的原因，最重要的是加内脏用户心理的暗示会大大增加这个产品的差评，即使这个人吃内脏。
为什么这么说呢？
内脏类的产品给人的心理暗示就是腥，即使我的工厂可以做到没有任何异味。但是只要用户看到这东西加到汤里，腥这个心理暗示的观点就会蹦出来。而我们这个还是清汤，这个暗示会更强烈。
这个时候事实和感受，永远感受是第一位，事实会被抛到脑后，用户是不会跟你讲事实的。
然后差评就是这么来的，而团长选品也好，主播商务也好，测品这个环节也是类似的道理，损失非常多的机会。
这种负面的心理暗示有的时候真的能决定产品生死，哪怕你长板真的牛逼。这里有个极端的例子是理想汽车那个高端旗舰纯电汽车Mega，推出之后遭遇滑铁卢其中有个原因不也是那个造型负面的心理暗示么？
强大如这样的公司都没法改变负面心理暗示带来的舆论影响。
对于做产品的人来说最正确的选择就是直接枪毙掉这样的心理暗示类信息。
这是我没有加牛杂最为真实的原因，虽然加牛杂会变相压低成本，而且给你更为丰盛的感觉。
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原因是内脏类的产品会天然缩小受众，放到全国很多人是排斥内脏的一切东西的，不像川渝一切内脏皆可以烫火锅。
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为什么这么说呢？
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强大如这样的公司都没法改变负面心理暗示带来的舆论影响。
对于做产品的人来说最正确的选择就是直接枪毙掉这样的心理暗示类信息。
这是我没有加牛杂最为真实的原因，虽然加牛杂会变相压低成本，而且给你更为丰盛的感觉。
【全球 AI 算力中心投资将高达2500亿美元】
美国公司为争在与中国等全球人工智能领域取得领先地位，正在投入大量资金建设数据中心。
根据美国人口普查局的最新数据，私人在数据中心方面的建设支出每年激增近 300 亿美元，是 2022 年底 OpenAI 的 ChatGPT 发布时的两倍多，比美国的酒店、零售和休闲设施支出成本还要高。
根据基金管理公司 KKR & Co. 的数据，全球数据中心投资有望达到每年 2500 亿美元（1.8万亿元人民币），该行业正受益于AI的发展及其对越来越大规模计算能力的需求。
据红杉资本、贝恩等机构统计，预计到2027年，全球AI市场规模将飙升至近 1 万亿美元，AI硬件和服务市场年增长率达40%-55%。在这其中，全球会有超过4万亿元人民币（6000亿美金）投资到 AI 基础设施层，超过10亿美金投资到 AI 算力训练当中，模型训练成本每年增长240%（2.4倍）以上。
美国公司为争在与中国等全球人工智能领域取得领先地位，正在投入大量资金建设数据中心。
根据美国人口普查局的最新数据，私人在数据中心方面的建设支出每年激增近 300 亿美元，是 2022 年底 OpenAI 的 ChatGPT 发布时的两倍多，比美国的酒店、零售和休闲设施支出成本还要高。
根据基金管理公司 KKR & Co. 的数据，全球数据中心投资有望达到每年 2500 亿美元（1.8万亿元人民币），该行业正受益于AI的发展及其对越来越大规模计算能力的需求。
据红杉资本、贝恩等机构统计，预计到2027年，全球AI市场规模将飙升至近 1 万亿美元，AI硬件和服务市场年增长率达40%-55%。在这其中，全球会有超过4万亿元人民币（6000亿美金）投资到 AI 基础设施层，超过10亿美金投资到 AI 算力训练当中，模型训练成本每年增长240%（2.4倍）以上。