如果你也在国际化中使用next-intl，并且希望按照 @哥飞 的最佳实践设计多语言页面逻辑，图中的localePrefix和localeDetection两个参数要注意。
1. localePrefix决定了路径参数里是不是包含locale，as-needed指默认语言不加locale，其它语言会加。比如英文页面路径e.com/a.html；韩文页面e.com/ko/a.html。文档：https://next-intl-docs.vercel.app/docs/routing
2. localeDetection决定了中间件会不会检测用户语言并自动跳转到用户语言页面，但是自动跳转会被Google爬虫识别为redirect影响页面收录，推荐设置false后自己增加语言切换UI，让用户手动切换。文档：https://next-intl-docs.vercel.app/docs/routing/middleware
1. localePrefix决定了路径参数里是不是包含locale，as-needed指默认语言不加locale，其它语言会加。比如英文页面路径e.com/a.html；韩文页面e.com/ko/a.html。文档：https://next-intl-docs.vercel.app/docs/routing
2. localeDetection决定了中间件会不会检测用户语言并自动跳转到用户语言页面，但是自动跳转会被Google爬虫识别为redirect影响页面收录，推荐设置false后自己增加语言切换UI，让用户手动切换。文档：https://next-intl-docs.vercel.app/docs/routing/middleware
感觉国内的圈子在聊PMF这个概念时，大多都在强调产品能否满足市场需求。可能也是因为讨论这个概念的，多是产品经理，创业者，独立开发者等群体，更自然地会关注产品研发本身。
我也没能免俗。以至于当看到有还不错的用户付费数据时，就非常自信地认为产品已经过了PMF。
直到增长明显减速后才发现，根源在于忽略了其中“市场”这个因素。这也难怪，毕竟国内大部分产品经理，都主要关注在产品怎么做，而对”市场”就不太有感觉。
今天回看经典的评估PMF的肖恩测试，上面明明白白地写着：“建立起了持续又可增长的获客渠道”。
一瞬间有种被雷击中的感觉！
是啊，要是连获客渠道都没打通，又谈何产品跟市场匹配上了呢？都没有源源不断的客户进来，增长就是无源之水。
所以，当产品已经小范围有人买单之后，只能说明有一部分人已经认可了产品的价值。紧接着要做的，就是把稳定持续且可增长的获客渠道建立起来。这样再用增长的方式去对每个环节做优化，才会更加有的放矢。
这也说明，即使很多概念以前就看过，但天赋一般的话，很可能就翻过去了，难以有深刻的体会。直到自己也走到相同的地方，真的碰到问题，有了思考，才能真正理解作者的意思。
我也没能免俗。以至于当看到有还不错的用户付费数据时，就非常自信地认为产品已经过了PMF。
直到增长明显减速后才发现，根源在于忽略了其中“市场”这个因素。这也难怪，毕竟国内大部分产品经理，都主要关注在产品怎么做，而对”市场”就不太有感觉。
今天回看经典的评估PMF的肖恩测试，上面明明白白地写着：“建立起了持续又可增长的获客渠道”。
一瞬间有种被雷击中的感觉！
是啊，要是连获客渠道都没打通，又谈何产品跟市场匹配上了呢？都没有源源不断的客户进来，增长就是无源之水。
所以，当产品已经小范围有人买单之后，只能说明有一部分人已经认可了产品的价值。紧接着要做的，就是把稳定持续且可增长的获客渠道建立起来。这样再用增长的方式去对每个环节做优化，才会更加有的放矢。
这也说明，即使很多概念以前就看过，但天赋一般的话，很可能就翻过去了，难以有深刻的体会。直到自己也走到相同的地方，真的碰到问题，有了思考，才能真正理解作者的意思。
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#自媒体运营频道 #@yunying23
CloudHQ真是我见过在插件市场把矩阵玩的最好的玩家，今天发现它做了一个Tab Manager插件，免费的，有40000用户；
它在提供免费Chrome tab 管理的同时，在下面添加了自己的三个插件矩阵list广告位，来分发自己的插件
这是非常聪明的玩法，插件市场内的矩阵也需要根据三个维度（是否收费、价值高低、高频低频）来构建，因为Chrome tab Manager是很多插件用户的基础痛点，每天的开启率非常高，属于高频、低价值、免费需求；CloudHQ在这里通过拿到特定用户的插件List，再基于用户使用插件的平台进行分发，比如用户安装了一个Amazon检测价格相关的插件，那么其他的Amazon商品列表抓取之类的插件就都可以基于此进行推送，这样这部分免费用户也就成了自己的潜在客户。
CloudHQ真是我见过在插件市场把矩阵玩的最好的玩家，今天发现它做了一个Tab Manager插件，免费的，有40000用户；
它在提供免费Chrome tab 管理的同时，在下面添加了自己的三个插件矩阵list广告位，来分发自己的插件
这是非常聪明的玩法，插件市场内的矩阵也需要根据三个维度（是否收费、价值高低、高频低频）来构建，因为Chrome tab Manager是很多插件用户的基础痛点，每天的开启率非常高，属于高频、低价值、免费需求；CloudHQ在这里通过拿到特定用户的插件List，再基于用户使用插件的平台进行分发，比如用户安装了一个Amazon检测价格相关的插件，那么其他的Amazon商品列表抓取之类的插件就都可以基于此进行推送，这样这部分免费用户也就成了自己的潜在客户。
Forwarded from AI探索指南
3.17亿粉丝 全球第一网红，MRBEAST公司内部培训手册
教你如何制造爆款内容
MrBeast 是 Youtube 订阅者最多的作者，截止2024年9月，他拥有3.17亿粉丝。
这份36页的 PDF 《MRBEAST 成功指南》文件，为 MrBeast 的员工培训手册， 由Jimmy（MrBeast）本人亲自撰写。
虽然 MrBeast 的节目制作成本往往让普通人望尘莫及（单单有的节目奖金就高达50万美金），但是这本手册还是有很多非常通用的借鉴意义。
我完整的看完了，内容真诚丰富详实的描述了他制作爆款视频的一些技巧和心得，以及教授员工如何来学习制作爆款内容和完成复杂艰巨的工作。
非常值得借鉴！
在第一页，MrBeast 要求员工熟读这本手册的每一句话，读完以后还要考试，通过者可以得到1000美元。
在手册结尾 Jimmy写着：要求所有人重复再看一遍：“因为我保证你第一次没有记住足够的内容。”
完整手册内容翻译 及 PDF下载：https://pan.quark.cn/s/afecc1f38937
教你如何制造爆款内容
MrBeast 是 Youtube 订阅者最多的作者，截止2024年9月，他拥有3.17亿粉丝。
这份36页的 PDF 《MRBEAST 成功指南》文件，为 MrBeast 的员工培训手册， 由Jimmy（MrBeast）本人亲自撰写。
虽然 MrBeast 的节目制作成本往往让普通人望尘莫及（单单有的节目奖金就高达50万美金），但是这本手册还是有很多非常通用的借鉴意义。
我完整的看完了，内容真诚丰富详实的描述了他制作爆款视频的一些技巧和心得，以及教授员工如何来学习制作爆款内容和完成复杂艰巨的工作。
非常值得借鉴！
在第一页，MrBeast 要求员工熟读这本手册的每一句话，读完以后还要考试，通过者可以得到1000美元。
在手册结尾 Jimmy写着：要求所有人重复再看一遍：“因为我保证你第一次没有记住足够的内容。”
完整手册内容翻译 及 PDF下载：https://pan.quark.cn/s/afecc1f38937
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从HuggingFace的新产品Hugging Chat和GPT新UI引发的思考🤔↓
今天HF上线了HuggingFace Chat，但是和传统的chatbox不一样的是，UI没有Ready的对话框，而是类似于搜索的输入框(图1)
很巧的是前两天GPT也泄露了最新的UI(消息不保真)，也是类似的设计😬
搜索输入框，但不同点是在下面有一堆按钮，可以选择不同的模式例如“头脑风暴”、“帮我写作”等(图2)
好像最近大家都在抛弃Chatbox🧐?
在这大胆说个暴论：
不管是现在的chatbox和搜索框以后都会消失🤪被没有交互的“UI”代替掉
因为现在的UI/UX实质上都是程序没法主动感知外界，去理解需求这个条件下的产物
正因为过去的程序没有智能，才需要去设计用户流程和交互，来尽量让用户的使用体验无痛/便捷
但在未来，就算没有实现AGI，仅仅是L3级别的Agent也可以对外界环境有个基础感知，那还需要用户主动交互吗？
我觉得大概率不需要，就好像你跟一些聪明的/情商高的人聊天很省事，对方很轻松/快速的就能get你的问题/话题/意思。
意图识别+主动感知=交互最优解
PS：感谢鸡公煲对本文撰写的大力支持，减脂期鸡公煲真的是优质蛋白来源(
今天HF上线了HuggingFace Chat，但是和传统的chatbox不一样的是，UI没有Ready的对话框，而是类似于搜索的输入框(图1)
很巧的是前两天GPT也泄露了最新的UI(消息不保真)，也是类似的设计😬
搜索输入框，但不同点是在下面有一堆按钮，可以选择不同的模式例如“头脑风暴”、“帮我写作”等(图2)
好像最近大家都在抛弃Chatbox🧐?
在这大胆说个暴论：
不管是现在的chatbox和搜索框以后都会消失🤪被没有交互的“UI”代替掉
因为现在的UI/UX实质上都是程序没法主动感知外界，去理解需求这个条件下的产物
正因为过去的程序没有智能，才需要去设计用户流程和交互，来尽量让用户的使用体验无痛/便捷
但在未来，就算没有实现AGI，仅仅是L3级别的Agent也可以对外界环境有个基础感知，那还需要用户主动交互吗？
我觉得大概率不需要，就好像你跟一些聪明的/情商高的人聊天很省事，对方很轻松/快速的就能get你的问题/话题/意思。
意图识别+主动感知=交互最优解
PS：感谢鸡公煲对本文撰写的大力支持，减脂期鸡公煲真的是优质蛋白来源(
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有不少「快乐记事本」类的App，比如好事发生。能不能有「痛苦记事本」的App，专门记录你自己遇到的真实地让你感到「痛苦」的事情，然后一个个去想：用AI去解题，会不会有传统方式完全达不到的优势？