晚点独家丨美团外卖调整目标,订单量高于 GMV
美团的从目标到战略到策略的拆解堪称教科书,正常人都看懂的程度⬇️
🌐背景:经济形势不好
♦️目标:GMV 调整为订单量
💡战略:降低客单价、促进订单量增长
🧩策略:1、 上线拼好饭、神枪手等新的销售模式,神抢手主要覆盖接受价格降、品质不能降的都市中产人群,拼好饭则负责承载更低价的需求。2、降低客单价最大的风险就是食品安全问题,于是美团需要深入供应链改革,尝试做自营集合店。
不是我吐槽,虽然每个公司都开战略大会,但一堆战略分析师对各种信息盘点几天。屁用没有,无论市场环境都差成啥样了,目标永恒不变,赚钱!用户量!都给我增长!提了一些手段跟目标毛线关系都没有,唯一有效的手段:从员工下手。
美团的从目标到战略到策略的拆解堪称教科书,正常人都看懂的程度⬇️
🌐背景:经济形势不好
♦️目标:GMV 调整为订单量
💡战略:降低客单价、促进订单量增长
🧩策略:1、 上线拼好饭、神枪手等新的销售模式,神抢手主要覆盖接受价格降、品质不能降的都市中产人群,拼好饭则负责承载更低价的需求。2、降低客单价最大的风险就是食品安全问题,于是美团需要深入供应链改革,尝试做自营集合店。
不是我吐槽,虽然每个公司都开战略大会,但一堆战略分析师对各种信息盘点几天。屁用没有,无论市场环境都差成啥样了,目标永恒不变,赚钱!用户量!都给我增长!提了一些手段跟目标毛线关系都没有,唯一有效的手段:从员工下手。
🎉🔥昨天OnBoard! X Startupgrind 合作的活动,关乎具身智能的panel discussion 真的超乎意外的精彩!
🤖从灵巧手的硬件和软件设计,到通用模型与cross embodiment 的争议,从数据采集到模拟器的关键技术,到之前都没想过的客户落地场景,两位嘉宾的不同视角让我差点忍不住要做成2小时播客😅
🪻小惊喜是收到了一位蓝裙子和蓝头巾的女生送我的蓝色绣球花
🍶大惊喜是晚上跟几位机器人、AI、硬科技的同学一直喝小酒聊到半夜,从类脑计算到数学与物理极限,从核聚变到模型的意识,一桌火象和风象碰撞的天马行空和热闹搞笑简直所向披靡。
🚄下一站,上海!
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❤3
之前说的非常惊艳的落地页:
https://lobehub.com/zh
之前在推特上求经的时候 lobehub 开发者自荐乐这个落地页,到目前为止仍然是我见过最惊艳完善的🥺
流光卡片落地页要改进的空间很大,像 lobehub 多学习
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流光卡片落地页要改进的空间很大,像 lobehub 多学习
这是一个包含着各种商品售卖、订单管理、培训计划管理和日程表管理等功能的原型文件。它一共包含 23 个目录,具体内容包括:线下课程售卖、创建商品、商品列表、编辑、330商品发布-330计划、审核商品-审核线下课、商品列表页、商品详情页、订单提交页、培训计划管理、授课列表(教师)、授课列表(服务提供方)、订单管理、订单列表、详情(服务方查看订单)、导出结算单、子订单、详情、日程表管理、确认授课、学员签到、导出、日程表(教师打卡签到)、日程表 (服务提供方查看)和授课历史记录。仅展示部分截图,请下载后编辑使用。 具体目录有:[‘线下课程售卖’, ‘创建商品’, ‘商品列表’, ‘编辑’, ‘330商品发布-330计划’, ‘审核商品-审核线下课’, ‘商品列表页’, ‘商品详情页’, ‘订单提交页’, ‘培训计划管理’, ‘授课列表(教师)’, ‘授课列表(服务提供方)’, ‘订单管理’, ‘订单列表’, ‘详情(服务方查看订单)’, ‘导出结算单’, ‘子订单’, ‘详情’, ‘日程表管理’, ‘确认授课’, ‘学员签到’, ‘导出’, ‘日程表(教师打卡签到)’, ‘日程表 (服务提供方查看)’, ‘授课历史记录’]
https://axurehub.com/24262.html
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#自媒体运营频道 #@yunying23
想把我们官网的博客全改成 podcast,满怀期待地测了 notebook-lm,结果试了俩小时,就跑出来一条勉强的,但也是普通人的随意聊天,不是我想要的深入技术探讨。
有几个关键问题,而且是我换好多次 prompt 和不同的 source 也没法改变的:
1. 内容浅显,缺乏技术细节
- 我提供了 5 个技术资源,和设定讨论深度和关注点的 system prompt,但讨论也只是触及了表面。只能大概介绍下技术名词,不能讨论技术细节。
2. 设定的流程
- 无法设定两个人的人设,每次都是过于热情的 Fred 和 Wilma 这俩人
- 会坚持在开头或者中间介绍 source (这个可以调整)
- 有的生成里,会不断切换谁是专家,谁是听众。
3. 走极端的类比
- 为了让事情变得好理解,会塞很多不恰当的类比。
4. 夸张的用词
- 什么都是 huge, wild, excited, deep dive, mind-blowing
5. 不切实际的落地应用场景设想
6. 我测试下来最长输出是 12:54 秒。
想把我们官网的博客全改成 podcast,满怀期待地测了 notebook-lm,结果试了俩小时,就跑出来一条勉强的,但也是普通人的随意聊天,不是我想要的深入技术探讨。
有几个关键问题,而且是我换好多次 prompt 和不同的 source 也没法改变的:
1. 内容浅显,缺乏技术细节
- 我提供了 5 个技术资源,和设定讨论深度和关注点的 system prompt,但讨论也只是触及了表面。只能大概介绍下技术名词,不能讨论技术细节。
2. 设定的流程
- 无法设定两个人的人设,每次都是过于热情的 Fred 和 Wilma 这俩人
- 会坚持在开头或者中间介绍 source (这个可以调整)
- 有的生成里,会不断切换谁是专家,谁是听众。
3. 走极端的类比
- 为了让事情变得好理解,会塞很多不恰当的类比。
4. 夸张的用词
- 什么都是 huge, wild, excited, deep dive, mind-blowing
5. 不切实际的落地应用场景设想
6. 我测试下来最长输出是 12:54 秒。
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