反正没人用，不如免费

分享下季琦（华住CEO）的一些内容+我的理解，很有启发：

华住的审美：
不只追求灵，否则是清教徒
不只追求肉，否则过于庸俗
讲究中庸之道。

具体体现：
1 全季没有浴缸。
因为浴缸成本高（科勒的要几万块一个，维护成本也很高）且有安全隐患，而且使用频率很低（商务酒店只有10%使用率，度假酒店也就30%以内）

2 全季没有大堂。
大堂的目的是迎宾而非排场，是资源的浪费（这一点从居住体验上来看的确，全季，汉庭跟美爵我都住过，的确是这样）

3 全季和汉庭用的地毯
不用实木地板，因为贵，不用复合地板，因为会变形且有刺激性气味，而找的地毯，不怕烟头烫，也容易透地暖，也没有刺激性味道

4 全季对档次的理解
房间大≠档次高，在北上广深做不到，但是幸福感可以提升，比如同等价格的房间，华住的电视应该是最大尺寸，比如女生洗脸台有化妆镜，比如马桶带加热和清洗，而这些可以在小而美里提升质量。（多说一句，全季的床垫也很棒，体验不比希尔顿差）

5 全季定价和成本
定价350左右，因为低了成本扛不住，高了没人来，一间房改造预算12万

华住成功的关键因素：
1 位置。
一二线城市最核心的位置一定有华住的酒店（全季，汉庭等）
三四线城市更加需要在核心位置，因为客基薄弱，重置成本低

2 品牌。
位置相当的情况下，品牌的作用会凸显出来，核心是质量和数量

华住增长的战略打法：
1 闪电战。
高速发展的中国，要快速占领中档酒店制高点，而这个外国品牌用不了（即使强如OYO也不行）

2 穿插包围。
物业最开始用的都是别人看不上的物业，没有能力正面进攻的时候就不进攻，但是样板店一旦跑通，立马完成城市布局和推动全国网络

3 10倍速增长。
资源不充分，在前期求数量不太求质量，大局初定以后去补课，从good enough(够用就好)到enough good(足够好用)

华住全球化打法：
通过经济型，中档酒店积累现金流，规模，融资能力，客户群。利用高成长高PE和大现金流，并购（或参股）国际集团，完成全球化。

季琦的管理方式：
1 支部建在连上。
让店长管理好，提高他们的主观能动性和主人翁意识，让他们指挥一线的事情

2 关键少数把握好。
总部的高管，是关键少数，比如采购矿泉水，一年采购1亿瓶矿泉水，如果一瓶差价1毛钱，也就是1000万了，就是一笔很大的钱，后果很严重，所以需要给这20个关键少数足够好的待遇，同时也给他们足够大的压力（末位淘汰），去让他们负责各自业务里的事情，给到足够的压力

值得一提的是，季琦最开始也是如家的创始者，他对商业，管理的理解也足够深，而且他也很热爱酒店这一个行业，对竞争有理解，对节奏有掌控，很值得去学习和研究

我不保证人人感受如此：不上班，最大的好处，可能是可以经常拍出，没有班味的照片。

如图，来自少楠和Light的新的AI产品。开始理解为什么前同事说我像秀智。

哈哈哈，有小哥把羊毛薅到npmmirror了！

微软“重造”PC！过目不忘、会说话的电脑来了，Copilot + PC问世，直接与苹果+OpenAI对线

聊聊微软新出的 Copilot + PC

我觉得谨慎乐观吧， Office Copilot 宣布的时候，也是雷声很大，后面就没啥水花了，结果还是 OpenAI 在搞 “ChatExcel”。

这次的 Recall 是很惊艳，用奢侈的算力满足人类那一点健忘。

但落地我感觉还是有不少要解决的

1. 隐私问题。微软说“所有运算都在本地运行”，并没有真正回答这个问题。因为 1 并没有说运算完以后会不会回传数据。从 AI 训练的角度说，回传数据是很有价值的。2隐私担忧还有很大一部分是电脑使用者探查另一使用者的隐私。这不是“本地运算”能解决的。有了语义搜索，探查隐私（比如企业监控员工）更加是如虎添翼。

2.回忆历史的组织优化问题，比如记录间隔，间隔太长了还是会错失东西，太短了浪费资源，“记忆碎片”太多了，在搜索结果里又如何排序表达也是个问题。宣传视频里的示例我倾向于认为是轻度使用的电脑+较为孤立（好找）的碎片。真实重度使用的情况会比演示的复杂，准确度和凝练度（相似结果智能整合）也可能不如预期。

3 我认为视频演示的 Recall 场景本身是个很低频的需求。

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我更看重的是 Recall 机制之上能产生什么样新的使用电脑的方式。

或者往细了说，Recall 本身包含三个主要机制，录屏及回放、图像理解、语义搜索

图像理解+语义搜索，我很期待在资源管理工具（尤其是 NAS） 上大放异彩，现有 windows 的相册、文件管理方式还是太费劲了。

录屏+图像理解+LLM 汇总，也有很多发挥，比如使用电脑时让 AI“看”着来排查问题（微软用 minecraft 演示了，我感觉还可以更生产力一些），或者是录一遍操作过程后生成使用文档。

如果有一天操作系统指令也实现了自然语言化，就更厉害了，所有重复但并不死板的活也能交给电脑自己完成了（重复且死板的已经有脚本来做），只需要自己先录一遍，后面 AI 会根据实际情况来操作。（彻底替代实习生）

总之，我对 AI 的态度一直都是：
潜力很大，但落地的路还长。

网站制作思维导图，包含网站费用板块、服务器费用、 网站设计所需、 网站开发费用、 网站维护费用、 站群思维板块等。

#自媒体运营频道 #@yunying23

我想当韭菜了，想被收割一波
有没有谁的文案写作课程比较好呢？
想提升下文案水平

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辨别一个团队是否水货的一个标准
团队公域发言人和交付负责人是否是同一人

一个李想讲的关于产品经理的故事：

做产品的时候只讲价值，不谈体验。

价值是你需要帮助用户解决什么问题，而体验则会因人而异（比如我愿意跑我们村子一圈让人帮我砍一刀，我觉得很有趣，而你觉得抹不开面子）

价值如何衡量？
他们是否愿意为你付出时间或者钱。

怎么测试？
选取一部分员工（当然也需要是消费者），让他们从专业的角度，说加1万块钱的物料成本，加在哪里？（软件同理，1个月开发周期，开发啥？），有回答悬架的，有回答天窗的，座椅的，轮毂的。把回答记录下来，然后问，你现在是消费者，加一万块钱，买什么功能？得到的答案瞬间集中：内饰。

怎么验证？
去看看得到的答案，市场上的友商怎么做的，是不是最好？或许说我们能不能做得更好。

于是所有人得到了共识，应该去做一件事，这意味着团队有了共同认知，推进起来阻力就小了很多，因为真实世界本身就是灰度的，汽车的好坏的标准也不同，所以你会看到冰箱彩电大沙发的理想销量遥遥领先。

很有意思的一个故事，像极了做需求的时候，去想明白用户价值是什么，然后说服团队去做测试，就有可能取得不一样的结果

Driver.js 一个能轻松实现新手指引交互的 JavaScript 工具库，功能强大且高度可定制。

🛠 工具推荐：driver.js（https://driverjs.com/）

💰 付费类型：开源

✨ 主要特性：
1. 用户引导：通过产品导览、亮点展示和上下文帮助，引导用户使用产品，解答常见问题。
2. 移除干扰：利用高亮功能，移除干扰，集中用户注意力于重要内容。
3. 上下文帮助：为用户提供上下文帮助，解释如何使用产品并回答常见问题。
4. 功能推广：高亮新功能，解释使用方法，确保用户不会错过新功能。

可替代产品：

1.intro.js：轻量级、用户友好的入职导览库。
2.shepherd：引导用户浏览应用的库。
3.SurveyJS：用于创建动态表单的开源 JSON 表单生成器。
4.bootstrap-tour：基于 Twitter Bootstrap Popovers 的快速简单产品导览库。
5.chardin.js：用于应用的简单覆盖说明库。
6.hopscotch：已停止开发，用于在页面上添加产品导览的框架。
7.joyride：jQuery 功能导览插件。
8.pageguide：已停止开发，用于网页元素的交互式指南库。
9.focusable：用于设置 DOM 元素焦点并添加覆盖层的库。
10.GuideChimp：用于创建交互式引导产品导览的库。

各个库的差异可在此处查看：https://js.libhunt.com/driver-js-alternatives

#自媒体运营频道 #@yunying23

出海少不了在各个平台发布软文，有些同学发布的内容很容易被删掉，原因就是太硬了。

哥飞建议软一点，以讲故事的形式来写文章。

一个老外喜欢的软文套路结构可以是这样的：

我在什么时候，什么场景下发现了一个什么样的需求。
这个需求我是怎么理解的。
基于这个需求我花了多少时间，中间几经波折开发出来了一个产品。
这个产品有哪些功能特色。
请大家使用并给出意见。