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目标人群为程序员、设计师、产品经理、运营管理等不同职能。
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今天和@Edward_Elric 聊天,他说,AI 产品经理读懂大模型paper ,很像一个人看《三体》学会相对论一样。

我疑惑的问为什么?

他说 pika 创始人写的论文,一个清北计算系毕业三五篇顶会论文的算法工程师,他可能也需要一两个月业余时间才能读懂,然后对着论文推导也要推两三个小时。

他说,读论文主要给产品经理提供了情绪价值。

我不予置评。
#自媒体运营频道 #@yunying23

在公司经常看到很多煞有介事的分析报告,在我三年多之前刚入职的时候还经常被这种报告唬住,觉得我是不是太“rush to conclusion”了!我不严谨!
而今天,已经是个职场老油条的我,常常发出感叹“你们费这么多时间就分析出个这?这不是常识吗?”
所以今天谁也别跟我扯什么分析,本运营老中医的眼睛就是尺!什么大数据啊,干这么多年了我的体感就是最好的大数据了好吧。
(虽然这种态度很欠揍,但大部分时间我都是对的)
阅读200行代码就能掌握编译器的原理。🚀🔗 https://github.com/jamiebuilds/the-super-tiny-compiler
这个软件仓库将编译器的精髓浓缩在一个 200 行的简洁代码库中(不包括注释)。通过代码学习技术不比背八股文好多了?😄
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大部分公司理解的技术驱动:程序员管业务。
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等保时捷回复吧.....
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#自媒体运营频道 #@yunying23

小红书的评论对推荐算法影响有多高,算是感受到了

两条目标读者高度重合、相邻天发布的笔记,阅读量差不多的情况下,数据如下:
- 650 赞、9 评论
- 212 赞、120 评论

换句话说,后者只靠前者点赞数 20% 不到的评论数,获得了近乎相等的曝光。

我觉得这也体现了小红书如何解读自身的「社区」属性,不只是嘴上说说,而是真的写进了算法里。

之前读小红书技术团队的采访,里面也有提到小红书的冷启动,更关注高质量评论数。因为重视社区属性,小红书在算法上偏好高质量评论多的内容,鼓励高质量的讨论互动。

一般的平台会偏好点击率、停留时长,这容易催生更多吸人眼球或是卖关子拖时间的内容,如果关注高质量评论数,反倒可以促成互动氛围好的社区(不过也会衍生出争议性内容治理的问题就是了)。

原文:
> 奖励函数的估值标准至关重要,因为它反映了每个平台的不同价值选择。
> 多数平台会选择消费类指标,如点击率和停留时长,作为奖励函数的评估标准。相比别的平台,小红书具有更强的 UGC 生态,社区属性更强。所以,在冷启动阶段,系统更加关注高质量评论的数量、挖掘高潜笔记,因为高质量的评论数量反映了目标人群对新内容的互动情况,也即新内容是否被准确分发到了符合其特性的人群中。
https://mp.weixin.qq.com/s/T_yjqy4RbAD3CAGild6pQw
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这是一篇关于软件测试复习的思维导图,主要包含测试开发、软件研发与测试模型、 软件测试各阶段、测试管理等。
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#自媒体运营频道 #@yunying23

果然收到优化通知了
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金小獴终于有头发了
刚做了一次升级,以后金小獴就是金山办公官方代表吉祥物ip,除了增加了呆毛,围巾也换成了ai的色调,以后终于可以不被说秃头了
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这就是,开源的魅力

看到这个😂然后去查了一下affine,真的太强了!

我感觉基本可以替代notion了,除了notion AI

官网在 https://affine.pro
#自媒体运营频道 #@yunying23

感谢品牌方认可😭
希望这个月能接很多广告😭😭😭
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#自媒体运营频道 #@yunying23

把自己装成一个傻蛋也是获得很多互动的一种方式。
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今天做了一个尝试,不用任何框架,用类似裸写php的方式去写js单文件,并部署在 Vercel 上,成功实现了我想要的功能。

这东西有什么好处呢?

可以降低Vercel的使用门槛,如果只是实现一些简单的后端逻辑处理,你不需要去学习复杂的框架,直接用最简单最直观的方式去实现需求就行。

等我明天再完善一点,把项目开源出来,希望能够帮助到更多人。

欢迎评论区留言,明天发布之后我点赞通知你。
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分析了网站的访问数据,80%以上是手机访问,其中一半以上又是IOS系统,地域主要在美国,于是尝试快速开发上线了IOS App验证下,果然,上架第一天就有了付费订单。
如果精力足够的话,确实长线上把网站的流量承接在App上面是个可以尝试的方向。