#被裁后的心得
被裁后，我认真想了一下，作为打工人，只有几条路可以成功上岸:
1.考公务员，不担心失业问题，能够安稳地过一生，虽然没办法大富大贵，但是生存还是不成问题的，也有足够多的时间去生活，提升幸福感。
2.找一个领域深耕，这个领域最好是最低可以一两个人就能形成商业闭环的生意，比如卖货，开发小的工具软件，做自媒体，靠技术接单等等，前期可以先到这类小公司去积累，随时都可以自己出来干，不要去那些技术门槛高，重投入，耗人力的领域，比如人工智能，生态类的大平台，特定领域的复杂业务系统等等，这些领域你在公司里就是一颗螺丝钉，学不到啥，哪怕你学到啥了，被裁了出来依然什么也干不了，你没有这个资本。
3.做销售，不拿死工资，类似于创业，多干多得，也能积累很多人脉资源，到了某一个阶段就能有别的机会出现。
4.尽可能存点钱，不要在大城市买房，回去小城市，然后再找点事情做，收入不用很高，依然可以过得很滋润。
如果你还没有这些意识，还沉浸在互联网大公司职场精英的光环中，聊产品经理，聊产品方法论，有一天你会摔得很惨，我建议，多跟一些小生意人聊聊，你会有很大的感触！
被裁后，我认真想了一下，作为打工人，只有几条路可以成功上岸:
1.考公务员，不担心失业问题，能够安稳地过一生，虽然没办法大富大贵，但是生存还是不成问题的，也有足够多的时间去生活，提升幸福感。
2.找一个领域深耕，这个领域最好是最低可以一两个人就能形成商业闭环的生意，比如卖货，开发小的工具软件，做自媒体，靠技术接单等等，前期可以先到这类小公司去积累，随时都可以自己出来干，不要去那些技术门槛高，重投入，耗人力的领域，比如人工智能，生态类的大平台，特定领域的复杂业务系统等等，这些领域你在公司里就是一颗螺丝钉，学不到啥，哪怕你学到啥了，被裁了出来依然什么也干不了，你没有这个资本。
3.做销售，不拿死工资，类似于创业，多干多得，也能积累很多人脉资源，到了某一个阶段就能有别的机会出现。
4.尽可能存点钱，不要在大城市买房，回去小城市，然后再找点事情做，收入不用很高，依然可以过得很滋润。
如果你还没有这些意识，还沉浸在互联网大公司职场精英的光环中，聊产品经理，聊产品方法论，有一天你会摔得很惨，我建议，多跟一些小生意人聊聊，你会有很大的感触！
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最近用的最多的两个 AI 产品，一个是 ChatGPT，另外一个是 Kimi Chat，https://kimi.moonshot.cn?r=ba，后者是国内 Moonshot AI 团队出品的类 Perplexity 产品，支持在回答问题之前，先从搜索引擎爬取最新资讯，整合后再给出更精准有效的回答，很大程度解决了大模型推理的幻觉问题，这个实用性还是比较强的。
ChatGPT 的联网查询能力只在 GPT-4 提供，国内绝大部分用户在付费这一关就被挡住了，而值得一提的是，Kimi Chat 自推出至今一直保持着免费，从它提供的强大能力来看，感觉还是蛮烧钱的，它支持用户在单次 Chat 中上传 50 个小于 100Mb 的文件，而且没有设置文件储存量的上限，简直可以把它当成可对话网盘来用了！😄
Kimi Chat 最突出的亮点在于长文本处理，它支持在单轮对话中塞入 20w 字，这种长度的上下文，扔给 GPT-4 和 Claude 会直接报错；有用户还做了一个“大海捞针”实验，https://mp.weixin.qq.com/s/IC5-FGLVHzHHYqH6x-aNng，从结果来看，在长文本对话中，Kimi Chat 对失忆问题的优化明显强于 GPT-4 和 Claude，这个价值还是蛮大的。
在之前体验的各类 AI 产品中，对 PDF 的输入总是有着各种限制，例如页数不能超过 50 页，或者文件大小不能超过 50Mb，稍长一点的论文就没法利用 AI 进行 summarize 了，还得靠自己硬着头皮从长篇论文中找答案；Kimi Chat 解决了这个问题，它的单文件上限是 100Mb，甚至支持一次性扔 50 个文件进行对话，归纳出来的结果也十分精准，第一次体验的时候简直惊呆了，这对有大量数据处理诉求的用户来说算是个福音。
Kimi Chat 还提供了一个微信小程序，这也是为啥高频使用它的原因，入口做的够通用；它支持将聊天文件导入到 Chat 中进行归纳总结，还是非常方便的。你也可以使用它提供的 API 将它的长文总结能力接入到自己的产品中，https://moonshot.feishu.cn/docx/RnkWdeFo8oQabzxYFVwcNg1Mn9g，它提供了文件上传 API 和 Chat API，支持 10Gb 免费空间进行文件管理，还是很大方的。
ChatGPT 的联网查询能力只在 GPT-4 提供，国内绝大部分用户在付费这一关就被挡住了，而值得一提的是，Kimi Chat 自推出至今一直保持着免费，从它提供的强大能力来看，感觉还是蛮烧钱的，它支持用户在单次 Chat 中上传 50 个小于 100Mb 的文件，而且没有设置文件储存量的上限，简直可以把它当成可对话网盘来用了！😄
Kimi Chat 最突出的亮点在于长文本处理，它支持在单轮对话中塞入 20w 字，这种长度的上下文，扔给 GPT-4 和 Claude 会直接报错；有用户还做了一个“大海捞针”实验，https://mp.weixin.qq.com/s/IC5-FGLVHzHHYqH6x-aNng，从结果来看，在长文本对话中，Kimi Chat 对失忆问题的优化明显强于 GPT-4 和 Claude，这个价值还是蛮大的。
在之前体验的各类 AI 产品中，对 PDF 的输入总是有着各种限制，例如页数不能超过 50 页，或者文件大小不能超过 50Mb，稍长一点的论文就没法利用 AI 进行 summarize 了，还得靠自己硬着头皮从长篇论文中找答案；Kimi Chat 解决了这个问题，它的单文件上限是 100Mb，甚至支持一次性扔 50 个文件进行对话，归纳出来的结果也十分精准，第一次体验的时候简直惊呆了，这对有大量数据处理诉求的用户来说算是个福音。
Kimi Chat 还提供了一个微信小程序，这也是为啥高频使用它的原因，入口做的够通用；它支持将聊天文件导入到 Chat 中进行归纳总结，还是非常方便的。你也可以使用它提供的 API 将它的长文总结能力接入到自己的产品中，https://moonshot.feishu.cn/docx/RnkWdeFo8oQabzxYFVwcNg1Mn9g，它提供了文件上传 API 和 Chat API，支持 10Gb 免费空间进行文件管理，还是很大方的。
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给「还在上班但想搞点副业」的程序员一点反直觉的建议：
1. 把 广告屏蔽插件 卸载了
广告出现在你面前，大概率代表“产品买量ROI能打平”，那么这款产品能赚钱。如果你对这款产品感兴趣，或困惑（这都投的啥广告啊？），可以去分析下产品的盈利模式（必要时可以付费体验下）。
对培养产品敏感性很有帮助
2. 前端工程师不要花太多精力在后端
后端能做到CTO是靠业务、靠项目锻炼出来的。前端自学后端没业务、没场景给你练手是卷不过后端的。前端的优势是「离用户近」，多在产品、运营、UI上发力，自己捣鼓产品，多花精力在「串掇出完整的业务闭环」上 。
3. 不要创新，多抄
搞互联网小项目不要创新，抄抄别人的商业模式，然后排列组合，比如：
- 别人是英文语境，你就做小语种
- 别人产品基于youtube，你就照搬到Tiktok、x、instagram
- 别人是处理视频，你就处理图片
1. 把 广告屏蔽插件 卸载了
广告出现在你面前，大概率代表“产品买量ROI能打平”，那么这款产品能赚钱。如果你对这款产品感兴趣，或困惑（这都投的啥广告啊？），可以去分析下产品的盈利模式（必要时可以付费体验下）。
对培养产品敏感性很有帮助
2. 前端工程师不要花太多精力在后端
后端能做到CTO是靠业务、靠项目锻炼出来的。前端自学后端没业务、没场景给你练手是卷不过后端的。前端的优势是「离用户近」，多在产品、运营、UI上发力，自己捣鼓产品，多花精力在「串掇出完整的业务闭环」上 。
3. 不要创新，多抄
搞互联网小项目不要创新，抄抄别人的商业模式，然后排列组合，比如：
- 别人是英文语境，你就做小语种
- 别人产品基于youtube，你就照搬到Tiktok、x、instagram
- 别人是处理视频，你就处理图片
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在潘乱和张鹏主持的《大模型年终复盘》中
印象很深刻的是张鹏最后总结的：
Back to the future
我请kimi总结了一下，这是啥意思：
"Back to the Future"
这个短语在这里被用来比喻一种思考方式，
即在面对当前和未来的挑战时，
回顾过去，
特别是回到产品经理职位的起源和最初的职责，
以获得新的洞见和启发。
这个短语来源于同名的科幻电影系列，
其中主角通过时间旅行回到过去，
影响了未来。
在你提供的内容中，
作者提到产品经理的角色在过去是更加全面和综合的，
需要负责从品牌到渠道、定价
到供应链等所有方面的工作。
随着互联网的发展，
产品经理的角色变得更加专业化和细分。
但在AI应用的背景下，
产品经理可能需要回归到更早期的角色，
即成为一个能够理解
技术边界、成本控制、市场需求，
并能够将这些知识应用于产品开发的复合型人才。
"Back to the Future"
在这里强调的是一种循环的思考模式，
即在面对新的技术和社会变革时，
回顾和重新审视过去的经验和做法，
以便更好地适应和创新。
这种思考方式鼓励人们
不要被当前的框架所限制，
而是要勇于回到起点，
重新思考和定义问题，
从而找到新的解决方案。
印象很深刻的是张鹏最后总结的：
Back to the future
我请kimi总结了一下，这是啥意思：
"Back to the Future"
这个短语在这里被用来比喻一种思考方式，
即在面对当前和未来的挑战时，
回顾过去，
特别是回到产品经理职位的起源和最初的职责，
以获得新的洞见和启发。
这个短语来源于同名的科幻电影系列，
其中主角通过时间旅行回到过去，
影响了未来。
在你提供的内容中，
作者提到产品经理的角色在过去是更加全面和综合的，
需要负责从品牌到渠道、定价
到供应链等所有方面的工作。
随着互联网的发展，
产品经理的角色变得更加专业化和细分。
但在AI应用的背景下，
产品经理可能需要回归到更早期的角色，
即成为一个能够理解
技术边界、成本控制、市场需求，
并能够将这些知识应用于产品开发的复合型人才。
"Back to the Future"
在这里强调的是一种循环的思考模式，
即在面对新的技术和社会变革时，
回顾和重新审视过去的经验和做法，
以便更好地适应和创新。
这种思考方式鼓励人们
不要被当前的框架所限制，
而是要勇于回到起点，
重新思考和定义问题，
从而找到新的解决方案。
工头和搬砖人的区别在于，是否想要拿出认知资源去想比自己高 2 级的问题，并且持续跟踪并且挖掘间接反馈。
这里的工头也是搬砖人，所有上下级的二元关系都是相似的。
拿出认知资源并且行动，在相当一段时间，你基本不会有什么收益，可是不知不觉，你的动作、习惯、对当前工作的规划和执行都会变得不一样。
久而久之，你就已经更从容了。
这里的工头也是搬砖人，所有上下级的二元关系都是相似的。
拿出认知资源并且行动，在相当一段时间，你基本不会有什么收益，可是不知不觉，你的动作、习惯、对当前工作的规划和执行都会变得不一样。
久而久之，你就已经更从容了。
暴走3万步逛遍CES 2024：AI席卷一切，8大方向最火
从CES一瞥2024年生成式AI的火爆，这也论证了黄教主当年的预测：生成式AI是计算史上最重要的平台转变，它将改变包括游戏在内的所有行业
如今Generative AI在芯片、PC、游戏、智能家居、机器人到智能驾驶场景都激起了创新的火花，且在硬件应用领域有更多中国企业在全球科技创新中崛起，脱离内卷苦海，早日出海寻求增量吧 😉
从CES一瞥2024年生成式AI的火爆，这也论证了黄教主当年的预测：生成式AI是计算史上最重要的平台转变，它将改变包括游戏在内的所有行业
如今Generative AI在芯片、PC、游戏、智能家居、机器人到智能驾驶场景都激起了创新的火花，且在硬件应用领域有更多中国企业在全球科技创新中崛起，脱离内卷苦海，早日出海寻求增量吧 😉
从华为手机之路，读懂华为造车
【从华为手机之路，读懂华为造车】2021 年，华为发布第一批汽车产品，但不管是 HI（Huawei Inside）模式支持的极狐阿尔法 S 还是智选车模式下的赛力斯 SF5 销量都不高。此时距离华为以 “不造车，帮车企造好车” 的姿态进入汽车行业已有两年，但还未显露任何重塑市场格局的迹象。
但这个行业的参与者不敢大意。理想汽车投资人王兴说 “特斯拉终于遇到一个技术实力和忽悠能力都旗鼓相当的对手了”；后来投资了哪吒汽车的周鸿祎更直接：“华为取代特斯拉，假以时日是会实现的。” 上汽董事长陈宏也公开说：不会与华为这样的企业合作，要把灵魂掌握在自己手上。到 2022 年 9 月，现在销量最高的造车新势力理想已明确要从组织、研发、管理上全面学习华为，其创始人李想号召每位高管买至少 10 本关于华为的书研究。
担忧来自，华为过去在强手如林的领域数次成功。
做运营商基站时，华为从巨头看不上的细分需求和定制市场切入，其后逐渐超越爱立信，成为全球第一；智能手机市场，华为不但超越了所有国内竞争对手，甚至一度超越三星成为全球销量第一，并且依靠高端产品拿下西欧市场。
对华为的担心正逐渐走向事实：2023 年 9 月，问界发布改款 M7，上市两个月内获得超 10 万订单；2024 年第一周，问界首次反超理想成为新势力周销第一。
同样是瞄准一个大市场后的快速投入，也同样是余承东带队，竞争对手开始担心华为在汽车市场复刻手机的成功。
我们在这时候回看华为手机之路，对比今天的汽车之战与曾经的手机之战，其中的异同折射了华为的竞争力，也提示着它的弱点与挑战。
【从华为手机之路，读懂华为造车】2021 年，华为发布第一批汽车产品，但不管是 HI（Huawei Inside）模式支持的极狐阿尔法 S 还是智选车模式下的赛力斯 SF5 销量都不高。此时距离华为以 “不造车，帮车企造好车” 的姿态进入汽车行业已有两年，但还未显露任何重塑市场格局的迹象。
但这个行业的参与者不敢大意。理想汽车投资人王兴说 “特斯拉终于遇到一个技术实力和忽悠能力都旗鼓相当的对手了”；后来投资了哪吒汽车的周鸿祎更直接：“华为取代特斯拉，假以时日是会实现的。” 上汽董事长陈宏也公开说：不会与华为这样的企业合作，要把灵魂掌握在自己手上。到 2022 年 9 月，现在销量最高的造车新势力理想已明确要从组织、研发、管理上全面学习华为，其创始人李想号召每位高管买至少 10 本关于华为的书研究。
担忧来自，华为过去在强手如林的领域数次成功。
做运营商基站时，华为从巨头看不上的细分需求和定制市场切入，其后逐渐超越爱立信，成为全球第一；智能手机市场，华为不但超越了所有国内竞争对手，甚至一度超越三星成为全球销量第一，并且依靠高端产品拿下西欧市场。
对华为的担心正逐渐走向事实：2023 年 9 月，问界发布改款 M7，上市两个月内获得超 10 万订单；2024 年第一周，问界首次反超理想成为新势力周销第一。
同样是瞄准一个大市场后的快速投入，也同样是余承东带队，竞争对手开始担心华为在汽车市场复刻手机的成功。
我们在这时候回看华为手机之路，对比今天的汽车之战与曾经的手机之战，其中的异同折射了华为的竞争力，也提示着它的弱点与挑战。
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我最近才明白开源的商业化是这么玩的：
用开源挣口碑&知名度，打出群众基础后推出商业化增值产品。
（但不适合现金流紧张的公司，需要很长的时间铺影响力，还可能铺不出来。）
用开源挣口碑&知名度，打出群众基础后推出商业化增值产品。
（但不适合现金流紧张的公司，需要很长的时间铺影响力，还可能铺不出来。）