Forwarded from 副业赚钱探索指南
性价比高且好用的邮件营销系统,用来群发邮件给海外客户或国内客户,需要邮件营销的老铁们来这边看,很适合做出海产品的老铁们。
我们都知道一般企业办公的用户都习惯用邮箱,以及海外的用户用到邮箱的频次更高。
这个网站牛逼之处也在于可以主动获客,获取你的产品潜在客户的邮箱地址。然后基于这些客户给他们发有营销邮件。
https://app.laifaxin.com/regist/zeenii?website
填我邀请码:zeenii,免费领1500个潜在客户和15000封邮件群发额度,还可免费背调客户信息,更有邮件追踪和WhatsApp群发,非常好用!
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大模型已经可以理解视频了,三个小时的电影也无压力。
当前的多模态大模型,包括 GPT-4V,基本只支持对图片的理解,对于视频(尤其是长视频)的理解完全不在行,主要原因是在处理视频时,对每一帧图片的视觉标记过多,很容易导致计算容量溢出。
香港中文大学的贾佳亚团队提出了一个新颖的方法解决了这个问题,《LLaMA-VID: An Image is Worth 2 Tokens in Large Language Models》,https://arxiv.org/abs/2311.17043 ,LLaMA-VID 通过用两个不同的标记(即上下文标记和内容标记)表示每个帧来解决此问题;上下文标记根据用户输入对整个图像上下文进行编码,而内容标记则封装每个帧中的视觉提示;这种双令牌策略显着减少了长视频的过载,同时保留了关键信息。
https://llama-vid.github.io ,项目还提供了一个线上演示地址,背后用的是一张 3090 GPU,不过我估计随着后续项目的火爆,这个演示地址也会由于扛不住测试流量而下线,目前模型已经发布到了 Hugging Face,可以下载到本地把玩。
我测试了一个一分钟的视频,它可以很好地理解视频内容,不过在询问细节时,回答就不行了,看来 LLaMA-VID 可以从宏观上把握视频的内容,细节层面的信息丢失还是很严重的。
当前的多模态大模型,包括 GPT-4V,基本只支持对图片的理解,对于视频(尤其是长视频)的理解完全不在行,主要原因是在处理视频时,对每一帧图片的视觉标记过多,很容易导致计算容量溢出。
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我测试了一个一分钟的视频,它可以很好地理解视频内容,不过在询问细节时,回答就不行了,看来 LLaMA-VID 可以从宏观上把握视频的内容,细节层面的信息丢失还是很严重的。
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在大厂,有两种角色基本上是很难跟他们实时交流的,一个是法务,一个是财务,每次发消息都是半天或者一天后回应,而且只回应一两句,接着开始下一轮等待。
这两个角色到底有多忙😂
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【抖音app】思维导图+rp产品原型源文件
抖音App作为一款风靡全球的短视频应用,其设计不仅直接影响用户体验,更是决定了产品的市场竞争力。本文将以《抖音App设计》为标题,探讨抖音App设计的关键要素、用户界面设计、交互设计、视觉设计等方面。 一、关键要素:用户至上,
https://axurehub.com/20233.html
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推荐一个可以远程调试任意 Web 网页的工具包,page-spy-web,https://github.com/HuolalaTech/page-spy-web,你可以像使用 Chrome Devtools 一样,查看一个远程网页的控制台输出、网络请求、缓存信息以及页面内容,也可以直接下发 JS 指令,对网页进行控制。
它的使用场景还是比较丰富的,例如用户页面白屏,更换无数姿势都无法复现的时候,例如线下门店安装前端应用,需要跑到人家店里去的时候,都可以考虑使用这个工具,它能够实时查看用户侧的网页异常,了解端侧详细信息,也可以远程控制或调试前端应用。当然,这些操作都需要考虑到隐私问题,获得用户授权。
这个项目的部署十分简单,一句命令就可以搞定,部署之后,所有放置了 SDK 的网页都会使用 Websocket 与 Server 维持长链接,调试过程涉及到的通讯协议在这个仓库:https://github.com/HuolalaTech/page-spy,感兴趣的可以看一下。
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社交电商小程序/移动app端/H5端产品原型设计模板(附rp源文件)包含流程图等
国内领先的社交电商平台,采用自营加品牌直销的模式实现消费者、店主以及供应链的三方连接,为店主提供采购、发货、客服、售后等服务,满足用户开店需求,为消费者提供居家、服饰、美食、美妆、母婴等全球好货,通过店主的传播和分享的方式解决购物的需求 移
https://axurehub.com/1353.html
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