paper-reading，https://github.com/mli/paper-reading，这个知识库梳理了过去十年里深度学习领域最有影响力的 67 篇论文，涵盖了计算机视觉（Transformer/CNN/Object Detection/对比学习）、生成模型、多模态学习、自然语言处理、图神经网络、新领域应用等子领域，其中 32 篇已经完成了论文精读视频的录制，视频总时长超过 50 小时。
身边很多大厂的朋友，动不动就说
哎呀 好纠结 很多投资人大佬
一直叫我创业 会给我投钱
你们也太too young too naive了
给大厂朋友一个建议，以后大佬这么说，统一话术。好呀！给我钱，我马上出来创业，看看人家给不给
核心是自己能不能想清楚自己想成为什么人，想要什么，放弃什么，其他都是场外因素
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看 AI 的项目，不可避免要使用 Python 编程，看到了一个内容完善易懂的 Python 学习资料，Python-100-Days，https://github.com/jackfrued/Python-100-Days，讲的很详细，也很全面。
为了照顾新手，作者还把这个教程中的基础部分单拎了出来，整理了一个 Python-Core-50-Courses，https://github.com/jackfrued/Python-Core-50-Courses，并且给它配备了一百多集的视频教程，放在 B 站上：https://www.bilibili.com/video/BV1FT4y1R7sz，实属良心博主。
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《Hello 算法》，https://www.hello-algo.com，这是一个适合新手的在线免费电子书，提供了丰富的图文解说，把常见的数据结构和算法都讲清楚了，而且每一种算法都提供了十多种语言的实现，包括 Python/Java/JS/Go/Rust/C/Swift 等等。
另外再推荐一下《代码随想录》，https://programmercarl.com，我第一次刷算法时看的是这个网站，它算是一个完整的刷题计划，每个专题下都索引了 Leetcode 的常见题，这个作者算法能力挺不错的，把算法的思路和解题的方法都讲的十分清楚。
还看到过一个算法高频题的汇总网站：https://codetop.cc，它针对国内互联网企业，可按照按岗位、部门进行热度分类，也给有需要的朋友推荐下。
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移动端App开发H5开发小程序原型基础样式库组件库
元件库文件包含 页面相关 首页 内页 排行榜页 弹窗 活动规则 排行榜 有奖品 (V1.1) 有奖品 无奖品 兑换核销弹窗 助力弹窗 玩法弹窗 确认弹窗 留言弹窗 登记信息通用 收货地址通用 登记有验证码 登记短信验证码2.0 关注弹窗 游
https://axurehub.com/1336.html
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赛博还是你深，几个问题
1，香精配VR看米老鼠动画片，19块4分钟是不是
2，有没有人知道刷掌支付的两个Cam分别是干啥的？为什么需要两个？
办营地来讲海外卖的好的硬件：
3，喝咖啡的人讲讲磨豆子费神/劲儿吗？电动磨有吸引力吗？
4，NAS自带AI服务，识别你的文件提供一些文件分析和智能查找服务，你会首先担心隐私问题吗？
1，香精配VR看米老鼠动画片，19块4分钟是不是
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3，喝咖啡的人讲讲磨豆子费神/劲儿吗？电动磨有吸引力吗？
4，NAS自带AI服务，识别你的文件提供一些文件分析和智能查找服务，你会首先担心隐私问题吗？
Forwarded from 副业赚钱探索指南
上午参加了一个小范围的座谈。表达了对2024年的一些个人观点和判断：
1、2024的经济环境不会比2023好，一定会更艰巨。我从两个数据看：房贷违约率持续上升、居民存款率持续上升；
2、消费还会持续降级。目前餐饮消费已经倒退了10年前，我觉得还会倒退10年，意思是说会到2004年的消费水平；
3、创业公司不做刚需、降本、提效都会死。创业公司未来30年要学会和政府打交道，把自己做的事情融入实体经济之中，一切围绕先活下来；
4、减少一切不必要支出。能喝一杯咖啡就谈下来的合作，就不要再去吃一顿饭了。
日本美国经济大萧条时经济基础都比我们好，但他们真正走出来花了30年，是一代人的青春。
@text1024
1、2024的经济环境不会比2023好，一定会更艰巨。我从两个数据看：房贷违约率持续上升、居民存款率持续上升；
2、消费还会持续降级。目前餐饮消费已经倒退了10年前，我觉得还会倒退10年，意思是说会到2004年的消费水平；
3、创业公司不做刚需、降本、提效都会死。创业公司未来30年要学会和政府打交道，把自己做的事情融入实体经济之中，一切围绕先活下来；
4、减少一切不必要支出。能喝一杯咖啡就谈下来的合作，就不要再去吃一顿饭了。
日本美国经济大萧条时经济基础都比我们好，但他们真正走出来花了30年，是一代人的青春。
@text1024
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今天的 AI 产品经理跟过去的产品经理不一样，对 AI 产品经理的要求更像是互联网蓬勃发展之前的阶段。
产品经理必须得是工程师，因为工程师要负责把学术前沿的东西实现成技术前沿。今天如果你想做个 AI 产品经理，既不会编码，也不能看论文，那么你很难做的出来一个足够好的产品。
因为目前的 AI 各个层面的基础设施还没达到互联网蓬勃发展时期的基建水平。还不存在像从标准组建库里取出来东西进行拼装的阶段。现在是任何一个足够好的齿轮你都要自己去研究和构造。
为什么俞军、张小龙之后鲜有大牛级别的产品经理？因为后面的人大部分已经不怎么理解技术了，也自然不会有太深的技术跟用户、技术跟市场、技术跟商业模式这些之间的深刻理解了。
如果想做 AI 产品经理，至少要做到两件事：1、会编程，至少在 ChatGPT 的辅助下可以编程；2、会看论文，至少是在 ChatGPT 的辅助下可以看论文。
产品经理必须得是工程师，因为工程师要负责把学术前沿的东西实现成技术前沿。今天如果你想做个 AI 产品经理，既不会编码，也不能看论文，那么你很难做的出来一个足够好的产品。
因为目前的 AI 各个层面的基础设施还没达到互联网蓬勃发展时期的基建水平。还不存在像从标准组建库里取出来东西进行拼装的阶段。现在是任何一个足够好的齿轮你都要自己去研究和构造。
为什么俞军、张小龙之后鲜有大牛级别的产品经理？因为后面的人大部分已经不怎么理解技术了，也自然不会有太深的技术跟用户、技术跟市场、技术跟商业模式这些之间的深刻理解了。
如果想做 AI 产品经理，至少要做到两件事：1、会编程，至少在 ChatGPT 的辅助下可以编程；2、会看论文，至少是在 ChatGPT 的辅助下可以看论文。
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