后来做大的产业，往往不是“我怎么没想到”，而是“我没想到这个如此有价值”
比如蒸汽机车的原理，拿给古人看，也是能看懂的：“这不就是烧水顶壶盖”。但意识不到原理背后的巨大效率升级，因为古人见过的机械玩具多了，但游牧民族的铁浮屠马才是古人心目中的最强噩梦啊
除非他们看到热水壶盖驱动巨大铁船从长江口逆流而上来签条约，才会被吓昏厥，记住这三千年未有之大噩梦，“没想到奇技淫巧玩具比铁浮屠马更有价值”
一切的起源，就是明明不认识，却用“这不就是我认识的xx”眼光去看待
比如蒸汽机车的原理，拿给古人看，也是能看懂的：“这不就是烧水顶壶盖”。但意识不到原理背后的巨大效率升级，因为古人见过的机械玩具多了，但游牧民族的铁浮屠马才是古人心目中的最强噩梦啊
除非他们看到热水壶盖驱动巨大铁船从长江口逆流而上来签条约，才会被吓昏厥，记住这三千年未有之大噩梦，“没想到奇技淫巧玩具比铁浮屠马更有价值”
一切的起源，就是明明不认识，却用“这不就是我认识的xx”眼光去看待
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Forwarded from AI探索指南
刚刚，ChatGPT 崩了
倘若你现在登录 ChatGPT 的界面，你会发现界面上挂着这样一句话。 「我们正在经历异常高的需求，请耐心等待，我们正在努力扩大我们的系统。」 😱 伴随着 ChatGPT 的崩溃，所有的聊天记录和自定义 GPT 都已经消失，「ChatGPT Alpha」也出现在模型选择下拉列表中。 18 天前在 OpenAI 开发者论坛上的一篇文章表明，「ChatGPT Alpha」可能是类似于 GPT-4 All Tools 的版本，可供免费用户使用。 有网友分析称，有可能是因为 OpenAI 即将发布 ChatGPT Alpha，然后 ChatGPT 就猝不及防地崩了。 💥 而今天凌晨 OpenAI 宣布在 ChatGPT 移动端上提供可供所有免费用户使用的语音功能 ChatGPT Voice。大量免费用户的涌入或许也是耗尽 OpenAI 的计算能力的原因之一。 截至发稿前，ChatGPT 尚未恢复。目前尚不知道这次宕机，是否受到了 OpenAI 内部动荡的影响
倘若你现在登录 ChatGPT 的界面，你会发现界面上挂着这样一句话。 「我们正在经历异常高的需求，请耐心等待，我们正在努力扩大我们的系统。」 😱 伴随着 ChatGPT 的崩溃，所有的聊天记录和自定义 GPT 都已经消失，「ChatGPT Alpha」也出现在模型选择下拉列表中。 18 天前在 OpenAI 开发者论坛上的一篇文章表明，「ChatGPT Alpha」可能是类似于 GPT-4 All Tools 的版本，可供免费用户使用。 有网友分析称，有可能是因为 OpenAI 即将发布 ChatGPT Alpha，然后 ChatGPT 就猝不及防地崩了。 💥 而今天凌晨 OpenAI 宣布在 ChatGPT 移动端上提供可供所有免费用户使用的语音功能 ChatGPT Voice。大量免费用户的涌入或许也是耗尽 OpenAI 的计算能力的原因之一。 截至发稿前，ChatGPT 尚未恢复。目前尚不知道这次宕机，是否受到了 OpenAI 内部动荡的影响
【睡前消息673】模范夫妻中国梦 毁在融创烂尾楼_哔哩哔哩_bilibili
督工太敢说了😭
▪️▪️▪️
“产业升级这种事
而是要看动力比阻力大多少
至少在航天领域
美国资本市场
和创新环境带来的好处
要远大于官僚主义
和部分民间利益集团的坏处
所以马斯克还能够领跑世界”
▪️▪️▪️
“望算总账的时候好看一些
就得忍痛割掉土地财政这个毒瘤
要在外资退潮的背景下
找到产业升级路线
让普通的年轻人
得到合理的回报”
▪️▪️▪️
“产业升级是个艰难的事情
不可能立刻就起效
这个时候基本的素质
就是承认之前的错误
上下共担转型期的压力
同甘共苦才是领导者的样子”
督工太敢说了😭
▪️▪️▪️
“产业升级这种事
而是要看动力比阻力大多少
至少在航天领域
美国资本市场
和创新环境带来的好处
要远大于官僚主义
和部分民间利益集团的坏处
所以马斯克还能够领跑世界”
▪️▪️▪️
“望算总账的时候好看一些
就得忍痛割掉土地财政这个毒瘤
要在外资退潮的背景下
找到产业升级路线
让普通的年轻人
得到合理的回报”
▪️▪️▪️
“产业升级是个艰难的事情
不可能立刻就起效
这个时候基本的素质
就是承认之前的错误
上下共担转型期的压力
同甘共苦才是领导者的样子”
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#职场社畜日常
🥺☹️如果公司频繁加班你们会选择离职吗
（要给加班工资的那种）
最近因为工作上的一些变更导致心力交瘁，甚少有时间打理我的某平台自媒体账号，连续推了N多PR，线下之前一直兼职当模特合作的本地网店老板也在向我抛出橄榄枝，感觉绷不住了，好难选择啊啊啊啊啊啊😫😤
我可做出的选择如下：
1.继续现有的主要工作，完全放弃副业
越来越多的加班让我副业自媒体账号打理时间更少多次放金主鸽子导致影响口碑，而且现在我还找了其他人代为运营我的账号。本职工作有了绩效压力并且变得忙碌了许多，有种自己都怕猝死的感觉。我在现在这家公司并没有任何申请晋升的打算
好处：这家公司可以在家办公以及挺多的带薪假期
坏处：再这样下去很可能完全没有时间进行cosplay的兼职以及打理我的自媒体账号，失去了另外两笔收入
2.去此前兼职的网店老板那开始全职同时继续经营副业
坏处：已经几年没有正式外出上班的我会觉得好艰难，通勤很烦😤，假期没有现在这家公司多，公积金和社保买的没有现在这家买的高，吃青春饭，35岁以后可能会焦虑职业未来，因为我没有考虑过做老年模特。且这家小公司无法在家办公，小公司，几十个人，疫情时曾因物流停滞了一周，感觉存在不稳定性，带薪假期没有现在这家多
好处:没有绩效，没有考核没有指标的压力，工作内容每天化妆，拍照，全职模特，💰底薪上和现在就职这家差不多，但是有额外年终奖和一些其他津贴。综合来说拿到手的钱会比现在这家多，并且我会有时间经营我的其他副业，不加班
3.全职自媒体不签公司
坏处：收入存在不稳定性，并且我需要考虑到给自己交社保，交税，交医保，公积金这种复杂的手续，😩我都不知道怎么处理这些东西，并且家里人不会太理解，看起来像无业游民。广告收入浮动性可能会存在多拿5k或者少拿5k的区别。平均在1.2w平均水平，如果非要拼一把或许可以达到3w但是会掉粉严重。
好处：可以在家工作，时间相对自由。其他的我也不清楚因为我一直都把自媒体当副业没有尝试过全职
啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊我要不要坚持到明年合同到期再决定呢，可是最近加班真的加的很想吐感觉很心累☹️搞得我不是很开心
此外我没有房贷车贷之类的任何贷款也不需要养父母和孩子
🥺☹️如果公司频繁加班你们会选择离职吗
（要给加班工资的那种）
最近因为工作上的一些变更导致心力交瘁，甚少有时间打理我的某平台自媒体账号，连续推了N多PR，线下之前一直兼职当模特合作的本地网店老板也在向我抛出橄榄枝，感觉绷不住了，好难选择啊啊啊啊啊啊😫😤
我可做出的选择如下：
1.继续现有的主要工作，完全放弃副业
越来越多的加班让我副业自媒体账号打理时间更少多次放金主鸽子导致影响口碑，而且现在我还找了其他人代为运营我的账号。本职工作有了绩效压力并且变得忙碌了许多，有种自己都怕猝死的感觉。我在现在这家公司并没有任何申请晋升的打算
好处：这家公司可以在家办公以及挺多的带薪假期
坏处：再这样下去很可能完全没有时间进行cosplay的兼职以及打理我的自媒体账号，失去了另外两笔收入
2.去此前兼职的网店老板那开始全职同时继续经营副业
坏处：已经几年没有正式外出上班的我会觉得好艰难，通勤很烦😤，假期没有现在这家公司多，公积金和社保买的没有现在这家买的高，吃青春饭，35岁以后可能会焦虑职业未来，因为我没有考虑过做老年模特。且这家小公司无法在家办公，小公司，几十个人，疫情时曾因物流停滞了一周，感觉存在不稳定性，带薪假期没有现在这家多
好处:没有绩效，没有考核没有指标的压力，工作内容每天化妆，拍照，全职模特，💰底薪上和现在就职这家差不多，但是有额外年终奖和一些其他津贴。综合来说拿到手的钱会比现在这家多，并且我会有时间经营我的其他副业，不加班
3.全职自媒体不签公司
坏处：收入存在不稳定性，并且我需要考虑到给自己交社保，交税，交医保，公积金这种复杂的手续，😩我都不知道怎么处理这些东西，并且家里人不会太理解，看起来像无业游民。广告收入浮动性可能会存在多拿5k或者少拿5k的区别。平均在1.2w平均水平，如果非要拼一把或许可以达到3w但是会掉粉严重。
好处：可以在家工作，时间相对自由。其他的我也不清楚因为我一直都把自媒体当副业没有尝试过全职
啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊我要不要坚持到明年合同到期再决定呢，可是最近加班真的加的很想吐感觉很心累☹️搞得我不是很开心
此外我没有房贷车贷之类的任何贷款也不需要养父母和孩子
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晚点独家丨阿里内部发文：目前马云一股未卖，未来也会长期持有阿里股票
《晚点 LatePost》 独家获悉，11 月 22 日，阿里巴巴合伙人、首席人才官蒋芳在阿里内网发文，详细阐述了此次马云办公室减持的前因后果。蒋芳称，为了在国内外投资农业科技和给公益事业等项目获取资金，马云办公室今年 8 月就与股票经纪商签了减持合同。由于当时设定的售卖价格远高于目前股价，只要股价未达到设定售卖价格，就不会售出股票，因此实际上马云所持股票一股未卖。
《晚点 LatePost》 独家获悉，11 月 22 日，阿里巴巴合伙人、首席人才官蒋芳在阿里内网发文，详细阐述了此次马云办公室减持的前因后果。蒋芳称，为了在国内外投资农业科技和给公益事业等项目获取资金，马云办公室今年 8 月就与股票经纪商签了减持合同。由于当时设定的售卖价格远高于目前股价，只要股价未达到设定售卖价格，就不会售出股票，因此实际上马云所持股票一股未卖。
地母系审美流行、年入百万的新兴职业“人生教练”爆火，花式《花束般的恋爱》二创狂欢 | 瞰见周报
最近手感不错，写了《花束》二创相关...
如今，恋爱也讲门当户对，先筛选地域、收入和职业再谈感情，“凤凰男”配不上“江浙沪独生女”，同样“拆二代”也不要“外地人”，中国式的爱情离不开社会叙事，即便是离散如原子化的个体背后也有沉重的乡土印记。
我们很难在国内拍出远离身份认同的“轻量化”感情：北上广难有《花束般的恋爱》，但有《装腔启示录》和《爱情神话》……
最近手感不错，写了《花束》二创相关...
如今，恋爱也讲门当户对，先筛选地域、收入和职业再谈感情，“凤凰男”配不上“江浙沪独生女”，同样“拆二代”也不要“外地人”，中国式的爱情离不开社会叙事，即便是离散如原子化的个体背后也有沉重的乡土印记。
我们很难在国内拍出远离身份认同的“轻量化”感情：北上广难有《花束般的恋爱》，但有《装腔启示录》和《爱情神话》……
#程序员
Distil-Whisper：让语音识别的速度提高 5.8 倍，参数减少 51%，准确度保持在 99%。
Whisper 在语音识别方面表现卓著，但是它有一个明显的缺点：训练出来的小模型支持的语言比较少，而大模型推理速度又很慢。如果你有海量的数据需要处理，或者对实时性要求略高，那使用 Whisper 可能会让你比较头疼。
你可以使用工程手段来加速推理，例如将语音分片后并发处理然后合并结果，但这里涉及到本地计算资源瓶颈的问题，以及合并分片时容错处理的问题，工程复杂度比较高。
《Distil-Whisper: Robust Knowledge Distillation via Large-Scale Pseudo Labelling
》，https://arxiv.org/abs/2311.00430，这篇文论提到了一个优化方案，它使用 Whisper 的 Large-v2 model 生成了一系列的 soft targets（也就是概率分布），然后复制 Whisper 网络的第一层和最后一层解码器，最后生成了一个更小、更快效果更好的蒸馏模型 Distil-Whisper。论文数据写的是：速度提高了 5.8 倍，参数减少了 51%，准确度保持在 99%。
这个模型的效果之所以不错，主要还是得益于训练数据的完备，它结合了九个公开可用的语音识别数据集，合并后包含 21170 小时的语音数据，涵盖超过 18260 名说话者和 10 个不同的领域；自从 Whisper 大力出奇迹（它从互联网爬取了 68w 小时的数据，未公开）以后，相信后续语音领域的论文都会配置更庞大的数据集。
Distil-Whisper 目前开源在 Hugging Face 上，模型地址：https://huggingface.co/distil-whisper/distil-large-v2，同时还提供了一个可在线测试的 Demo：https://huggingface.co/spaces/Xenova/distil-whisper-web，这个 Demo 会把模型下载到本地，然后通过 WebGPU 直接在网页上跑起来，测试了下效果，还是挺不错的。
目前仅支持英文，如果想让它支持中文，需要使用同样海量的中文语料数据，重新做一次知识蒸馏，但我觉得即便是这样做，效果也不一定好，因为 Whisper 本身对中文、韩语等支持就不太优秀，这个信息可以从 Whisper 的论文中找到数据支撑。
下面这个视频是 Whisper 和 Distil-Whisper 的对比效果：
Invalid media: video
Distil-Whisper：让语音识别的速度提高 5.8 倍，参数减少 51%，准确度保持在 99%。
Whisper 在语音识别方面表现卓著，但是它有一个明显的缺点：训练出来的小模型支持的语言比较少，而大模型推理速度又很慢。如果你有海量的数据需要处理，或者对实时性要求略高，那使用 Whisper 可能会让你比较头疼。
你可以使用工程手段来加速推理，例如将语音分片后并发处理然后合并结果，但这里涉及到本地计算资源瓶颈的问题，以及合并分片时容错处理的问题，工程复杂度比较高。
《Distil-Whisper: Robust Knowledge Distillation via Large-Scale Pseudo Labelling
》，https://arxiv.org/abs/2311.00430，这篇文论提到了一个优化方案，它使用 Whisper 的 Large-v2 model 生成了一系列的 soft targets（也就是概率分布），然后复制 Whisper 网络的第一层和最后一层解码器，最后生成了一个更小、更快效果更好的蒸馏模型 Distil-Whisper。论文数据写的是：速度提高了 5.8 倍，参数减少了 51%，准确度保持在 99%。
这个模型的效果之所以不错，主要还是得益于训练数据的完备，它结合了九个公开可用的语音识别数据集，合并后包含 21170 小时的语音数据，涵盖超过 18260 名说话者和 10 个不同的领域；自从 Whisper 大力出奇迹（它从互联网爬取了 68w 小时的数据，未公开）以后，相信后续语音领域的论文都会配置更庞大的数据集。
Distil-Whisper 目前开源在 Hugging Face 上，模型地址：https://huggingface.co/distil-whisper/distil-large-v2，同时还提供了一个可在线测试的 Demo：https://huggingface.co/spaces/Xenova/distil-whisper-web，这个 Demo 会把模型下载到本地，然后通过 WebGPU 直接在网页上跑起来，测试了下效果，还是挺不错的。
目前仅支持英文，如果想让它支持中文，需要使用同样海量的中文语料数据，重新做一次知识蒸馏，但我觉得即便是这样做，效果也不一定好，因为 Whisper 本身对中文、韩语等支持就不太优秀，这个信息可以从 Whisper 的论文中找到数据支撑。
下面这个视频是 Whisper 和 Distil-Whisper 的对比效果：
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