#职场社畜日常
今天与@杰森梁 聊到大厂人的压迫感和最优解，非常有共识，此处再展开讲讲：
1. 不光互联网大厂，还有体制内和外企大厂都一个德行，都是成熟的科层组织，你如果不是天赋异禀，就只能在既定框架里一步一步往上爬，内卷是大厂人的宿命。
2. 能进大厂的同学素质都是过硬的，一开始拿着远超同龄人的高工资美滋滋，往上走发现位置不够分的啊！别爬了，太难了。你也不可能再来一把激情燃烧的岁月，创业求快，守成求稳，完全不一样的逻辑。
3. 所以大厂最适合镀金，利用三五年的时间弄通组织体系和商业模式，该学的技术和经验都学到，该认识的人脉都挂上号，完成职场资本的原始积累。大厂的背景光出去还是很好使的，别人羡慕嫉妒恨也没用，没有就是没有。
4. 大厂人见识足够。见识这东西，看不见摸不着，但有和没有的区别还是很大的。我从省级机关出来创业失利后一度沉到谷底，后来以普通员工身份进入现公司，没多久就快速做出成绩，来到该有的位置，主要靠见识帮忙。
5. 大厂作为甲方，还是个广结善缘的好地方，“人在公门好修行”，在允许的范围内尽量与人方便，与外界广泛链接，逐步建立自己的资源网络。这比赚钱本身更值钱。
6. 大厂叙事下，35岁上不去就真上不去了。非大厂叙事，35岁正是人生事业的黄金阶段，能力、精力、见识、资源、人脉各要素一应俱全。放下ego，到中小厂去，广阔天地，大有作为。
7. 不要被大厂身份绑架，话说很多人能进大厂，未尝不是一种人才泡沫，大厂裁员是挤泡沫的过程。而其实人只要富一次就够了，别着急，别害怕，猥琐发育，看准了，再出手。
今天与@杰森梁 聊到大厂人的压迫感和最优解，非常有共识，此处再展开讲讲：
1. 不光互联网大厂，还有体制内和外企大厂都一个德行，都是成熟的科层组织，你如果不是天赋异禀，就只能在既定框架里一步一步往上爬，内卷是大厂人的宿命。
2. 能进大厂的同学素质都是过硬的，一开始拿着远超同龄人的高工资美滋滋，往上走发现位置不够分的啊！别爬了，太难了。你也不可能再来一把激情燃烧的岁月，创业求快，守成求稳，完全不一样的逻辑。
3. 所以大厂最适合镀金，利用三五年的时间弄通组织体系和商业模式，该学的技术和经验都学到，该认识的人脉都挂上号，完成职场资本的原始积累。大厂的背景光出去还是很好使的，别人羡慕嫉妒恨也没用，没有就是没有。
4. 大厂人见识足够。见识这东西，看不见摸不着，但有和没有的区别还是很大的。我从省级机关出来创业失利后一度沉到谷底，后来以普通员工身份进入现公司，没多久就快速做出成绩，来到该有的位置，主要靠见识帮忙。
5. 大厂作为甲方，还是个广结善缘的好地方，“人在公门好修行”，在允许的范围内尽量与人方便，与外界广泛链接，逐步建立自己的资源网络。这比赚钱本身更值钱。
6. 大厂叙事下，35岁上不去就真上不去了。非大厂叙事，35岁正是人生事业的黄金阶段，能力、精力、见识、资源、人脉各要素一应俱全。放下ego，到中小厂去，广阔天地，大有作为。
7. 不要被大厂身份绑架，话说很多人能进大厂，未尝不是一种人才泡沫，大厂裁员是挤泡沫的过程。而其实人只要富一次就够了，别着急，别害怕，猥琐发育，看准了，再出手。
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#程序员
如何让 AI 根据使用者意图自动化控制网页？CopilotKit，https://github.com/RecursivelyAI/CopilotKit，给出了一个较为通用的解决方案，它的思路比较简单，大致如下：
1）让 AI 结构化理解网页上的内容
2）告诉 AI 可以对网页进行哪类操作，例如点击按钮、选择元素、删除模块等
3）通过聊天窗口/语音控制等方式，告诉 AI 你期望它做什么事情
下面这个视频就演示了，如何让 AI 帮助我们选择旅行目的地，通过对话的方式完成筛选。
CopilotKit 项目作者对这类能力进行了前端程序化封装，通过 useMakeCopilotReadable 和 useMakeCopilotActionable 等函数，可以让程序快速实现 1 和 2 的操作，调用起来十分简单，几行代码就能搞定。
详细文档：https://docs.copilotkit.ai/getting-started/quickstart-chatbot
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如何让 AI 根据使用者意图自动化控制网页？CopilotKit，https://github.com/RecursivelyAI/CopilotKit，给出了一个较为通用的解决方案，它的思路比较简单，大致如下：
1）让 AI 结构化理解网页上的内容
2）告诉 AI 可以对网页进行哪类操作，例如点击按钮、选择元素、删除模块等
3）通过聊天窗口/语音控制等方式，告诉 AI 你期望它做什么事情
下面这个视频就演示了，如何让 AI 帮助我们选择旅行目的地，通过对话的方式完成筛选。
CopilotKit 项目作者对这类能力进行了前端程序化封装，通过 useMakeCopilotReadable 和 useMakeCopilotActionable 等函数，可以让程序快速实现 1 和 2 的操作，调用起来十分简单，几行代码就能搞定。
详细文档：https://docs.copilotkit.ai/getting-started/quickstart-chatbot
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#程序员
我搞了一个命题作文，由@Airyland 给大家提供同一份GPTs数据，看看大家能怎么玩出花来。
现在大家在这份数据基础上做了二十多个网站了，大部分是常规的导航，但是也在界面上花了心思，如 https://GPTsToday.com/?gefei 颜值就挺高。
也有人在交互上花心思，如 https://SurpriseGpts.com/?gefei 不一次性把全部 GPTs 显示给大家，而是根据你输入的不同内容，给你惊喜推荐。
如 https://GPTsMap.xyz/?gefei 让用户可以创建收藏夹，按照主题来收藏 GPTs 。
如 https://GPTs.works/?gefei 做了向量化处理，能够用自然语言语义化搜索 GPTs 。
谁说中国人没有创造力，你看，上面这些不就是吗？
我建议大家平时自己多多练手，做做网站，等到真的机会来临时，才能快速抓住机会。
我搞了一个命题作文，由@Airyland 给大家提供同一份GPTs数据，看看大家能怎么玩出花来。
现在大家在这份数据基础上做了二十多个网站了，大部分是常规的导航，但是也在界面上花了心思，如 https://GPTsToday.com/?gefei 颜值就挺高。
也有人在交互上花心思，如 https://SurpriseGpts.com/?gefei 不一次性把全部 GPTs 显示给大家，而是根据你输入的不同内容，给你惊喜推荐。
如 https://GPTsMap.xyz/?gefei 让用户可以创建收藏夹，按照主题来收藏 GPTs 。
如 https://GPTs.works/?gefei 做了向量化处理，能够用自然语言语义化搜索 GPTs 。
谁说中国人没有创造力，你看，上面这些不就是吗？
我建议大家平时自己多多练手，做做网站，等到真的机会来临时，才能快速抓住机会。
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#程序员
推荐一个视频翻译工具，pyvideotrans，https://github.com/jianchang512/pyvideotrans，产品界面比较简洁，选择原语言和目标语言后，就会快速给视频生成新的字幕。
作者在生成过程中做了一个优化，首先对视频和音频进行截断分片，然后并行生成内容，如果你的机器性能比较高，理论上可以设置更大的并发度，不过作者没有把这个参数给透出来。
语音识别基于 openai-whisper 离线模型，文字翻译支持 Google/Baidu/ChatGPT/DeepL 等翻译接口，文字合成语音用的是 Microsoft Edge tts。
实现这样一个工具比较考验工程能力，而 AI 应用层的建设也很依赖这种能力，可以尝试着多动手，玩一玩。
推荐一个视频翻译工具，pyvideotrans，https://github.com/jianchang512/pyvideotrans，产品界面比较简洁，选择原语言和目标语言后，就会快速给视频生成新的字幕。
作者在生成过程中做了一个优化，首先对视频和音频进行截断分片，然后并行生成内容，如果你的机器性能比较高，理论上可以设置更大的并发度，不过作者没有把这个参数给透出来。
语音识别基于 openai-whisper 离线模型，文字翻译支持 Google/Baidu/ChatGPT/DeepL 等翻译接口，文字合成语音用的是 Microsoft Edge tts。
实现这样一个工具比较考验工程能力，而 AI 应用层的建设也很依赖这种能力，可以尝试着多动手，玩一玩。
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美国通胀已经回归正常
晚上公布的美国通胀数据引爆了外盘。
表面看，所有数据均低于预期，但低的幅度并不多。
核心CPI 同比4.0%，比预期和前值的4.1%，仅仅低0.1%；
CPI 同比3.2%，比预期的3.3%，也仅仅低0.1%。
就差这0.1%么？
分析美国通胀，首先要搞清楚，美联储的目标是通胀的同比，而不是物价的绝对水平。
美国的物价水平是不可能下降的，也不需要下降。
无论现在物价多高，只需要之后的年同比涨幅回落到2%，就算完成任务。
而同比的领先指标，是环比。
假定未来的CPI环比与当前相同，就可以直接计算未来的同比。
公式为：同比=（1+环比1）*（1+环比2）*……*（1+环比12）-1
所以，所谓通胀：
对美联储来讲，不看绝对物价水平，而是看物价同比；
对于我们来讲，不用看物价同比，只要看物价环比。
今天公布数据的关键，就在于CPI的环比值。
CPI环比仅为0%，疫情前中枢大致在0.1-0.2%，已经低于疫情前区间。
更关键的是核心CPI环比。
6月-10月，该数值分别为：0.2%、0.2%、0.3%、0.3%、0.2%，这意味着什么？
意味着8-9月的核心CPI环比回升，只是是短期现象；
而6-7月的0.2%是可持续的。
要知道，疫情前，美国核心CPI环比的中枢就是0.2%。
也就是说，只需要能维持住这个数，不需要更低，那么美国核心CPI同比，这个最重要的美联储参考指标指标之一，就可以回落到2-3%的区间（疫情前的美国核心CPI区间）。
具体算一下，假设未来的核心CPI环比均维持当前的0.2%，则核心CPI同比将在2024年二季度，下降至3%以内。
这可能也是，美国利率期货预期6月就会降息的原因。
看CPI或核心CPI环比，美国的通胀已经回归正常（市场看这个）。
半年之内，美国的通胀同比，也将回归正常（美联储看这个）。
美国的物价绝对水平，回不到正常。（但无所谓的，没人看这个）。
全球苦美国通胀久已，鲸落万物生。
晚上公布的美国通胀数据引爆了外盘。
表面看，所有数据均低于预期，但低的幅度并不多。
核心CPI 同比4.0%，比预期和前值的4.1%，仅仅低0.1%；
CPI 同比3.2%，比预期的3.3%，也仅仅低0.1%。
就差这0.1%么？
分析美国通胀，首先要搞清楚，美联储的目标是通胀的同比，而不是物价的绝对水平。
美国的物价水平是不可能下降的，也不需要下降。
无论现在物价多高，只需要之后的年同比涨幅回落到2%，就算完成任务。
而同比的领先指标，是环比。
假定未来的CPI环比与当前相同，就可以直接计算未来的同比。
公式为：同比=（1+环比1）*（1+环比2）*……*（1+环比12）-1
所以，所谓通胀：
对美联储来讲，不看绝对物价水平，而是看物价同比；
对于我们来讲，不用看物价同比，只要看物价环比。
今天公布数据的关键，就在于CPI的环比值。
CPI环比仅为0%，疫情前中枢大致在0.1-0.2%，已经低于疫情前区间。
更关键的是核心CPI环比。
6月-10月，该数值分别为：0.2%、0.2%、0.3%、0.3%、0.2%，这意味着什么？
意味着8-9月的核心CPI环比回升，只是是短期现象；
而6-7月的0.2%是可持续的。
要知道，疫情前，美国核心CPI环比的中枢就是0.2%。
也就是说，只需要能维持住这个数，不需要更低，那么美国核心CPI同比，这个最重要的美联储参考指标指标之一，就可以回落到2-3%的区间（疫情前的美国核心CPI区间）。
具体算一下，假设未来的核心CPI环比均维持当前的0.2%，则核心CPI同比将在2024年二季度，下降至3%以内。
这可能也是，美国利率期货预期6月就会降息的原因。
看CPI或核心CPI环比，美国的通胀已经回归正常（市场看这个）。
半年之内，美国的通胀同比，也将回归正常（美联储看这个）。
美国的物价绝对水平，回不到正常。（但无所谓的，没人看这个）。
全球苦美国通胀久已，鲸落万物生。
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#产品知识库
Reelshort 爆火让我想起来 2020年由好莱坞知名电影人Katzenberg 做的 Quibi，当然区别除了一个走国内短剧模式的霸总玛丽苏剧情，一个走好莱坞剧本打磨的微电影之外，还有一个早早死了，一个正在席卷欧美市场。
Quibi刚上线那会印象最深的倒不是短视频剧情，而是一种叫 Turnstyle 的技术，可以实现手机竖屏和横屏观看都能获得最佳的全屏幕观影体验，让用户可以观看的时候无缝切换横屏竖屏。后来研究了下TurnStyle 的实现原理是，当用户点开视频，Quibi 就开始同时串流适应于横屏、竖屏的两个流，并且使其中一个视频流以低码率播放。
第一反应是好酷，这个团队的产品打磨好细，甚至连左右手交互兼容都考虑了。冷静一下觉得那这个成本岂不是会被拉高，因为相当于录制 2 个视频形式，也意味着需要花费更多的制作成本和流量。对用户来说，在观看相同内容时，需要花费多 20% 的流量。
为了保护作品版权，不允许录屏截图，一个完全聚焦在移动端的产品，这么做意味着用户无法在Social Media上二次传播，这种看似很对的决策在社交传播上掣肘了内容产品对用户的辐射影响。
现在看来客观上，产品上线的时候疫情正当头，碎片化移动观影的场景被限制造成了很大影响，但个人感觉核心问题是好莱坞精英阶层对短视频用户消费需求的理解差点意思，审美是有门槛的，爽则没有，玛丽苏短剧分集和精品制作的微电影在用户群中影响的权重不同，互联网产品尤其是内容型产品，顺用户之势而为成的多，教化和培养过于反人性。
至少从结果来看，霸道总裁爱上我这种爽文剧情，在人情面前是通吃的，被美女包围了也是同理。
Reelshort 爆火让我想起来 2020年由好莱坞知名电影人Katzenberg 做的 Quibi，当然区别除了一个走国内短剧模式的霸总玛丽苏剧情，一个走好莱坞剧本打磨的微电影之外，还有一个早早死了，一个正在席卷欧美市场。
Quibi刚上线那会印象最深的倒不是短视频剧情，而是一种叫 Turnstyle 的技术，可以实现手机竖屏和横屏观看都能获得最佳的全屏幕观影体验，让用户可以观看的时候无缝切换横屏竖屏。后来研究了下TurnStyle 的实现原理是，当用户点开视频，Quibi 就开始同时串流适应于横屏、竖屏的两个流，并且使其中一个视频流以低码率播放。
第一反应是好酷，这个团队的产品打磨好细，甚至连左右手交互兼容都考虑了。冷静一下觉得那这个成本岂不是会被拉高，因为相当于录制 2 个视频形式，也意味着需要花费更多的制作成本和流量。对用户来说，在观看相同内容时，需要花费多 20% 的流量。
为了保护作品版权，不允许录屏截图，一个完全聚焦在移动端的产品，这么做意味着用户无法在Social Media上二次传播，这种看似很对的决策在社交传播上掣肘了内容产品对用户的辐射影响。
现在看来客观上，产品上线的时候疫情正当头，碎片化移动观影的场景被限制造成了很大影响，但个人感觉核心问题是好莱坞精英阶层对短视频用户消费需求的理解差点意思，审美是有门槛的，爽则没有，玛丽苏短剧分集和精品制作的微电影在用户群中影响的权重不同，互联网产品尤其是内容型产品，顺用户之势而为成的多，教化和培养过于反人性。
至少从结果来看，霸道总裁爱上我这种爽文剧情，在人情面前是通吃的，被美女包围了也是同理。
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