#产品知识库
今天让我想起了一个事儿。
我记得很久以前，有一次在一个群里聊起了《EVA》 ，然后一个人可能并不太懂或者并没有太深入的了解这个动漫。
我说，你不懂 EVA。
对方非常伤心，并且暴躁而且表示自己很爱 EVA。
那时候的我很困惑。为什么一个人连一个事物的基本内容都不了解，就声称自己爱一个事物呢。
这个类困惑，困惑了我很多年。
直到后来，几经周折我才明白，没个人都在自己的牢笼，就像人们都在天地的牢笼里一样。
你不能你更痛苦，就看到其他人的小痛苦，但是其他人却认为这是最痛苦的时候，感到困惑和认为对方软弱。
每个人的天平是不同的。
同样不能因为，你坚韧无比，看到别人因为小事而烦恼就认为对方软弱。
这就是尊重吧。
不能以己度人。
今天让我想起了一个事儿。
我记得很久以前，有一次在一个群里聊起了《EVA》 ，然后一个人可能并不太懂或者并没有太深入的了解这个动漫。
我说，你不懂 EVA。
对方非常伤心，并且暴躁而且表示自己很爱 EVA。
那时候的我很困惑。为什么一个人连一个事物的基本内容都不了解，就声称自己爱一个事物呢。
这个类困惑，困惑了我很多年。
直到后来，几经周折我才明白，没个人都在自己的牢笼，就像人们都在天地的牢笼里一样。
你不能你更痛苦，就看到其他人的小痛苦，但是其他人却认为这是最痛苦的时候，感到困惑和认为对方软弱。
每个人的天平是不同的。
同样不能因为，你坚韧无比，看到别人因为小事而烦恼就认为对方软弱。
这就是尊重吧。
不能以己度人。
看了OpenAI dev day之后的一些想法，抛砖引玉一下：
看了OpenAI Dev Day，觉得OpenAI现在比较像PC时代Intel+Microsoft两家的结合，提供了芯片和操作系统以及最核心的几个杀手应用，通过技术升级+大Capex投入的规模效应来形成壁垒，同时做操作系统、应用商店和超级应用。
在芯片行业直接对标Intel的第二名还有机会，操作系统的第二名机会就很少了。大Capex投入形成的规模效应还是有被挑战的可能的，操作系统形成的网络效应和非常高的迁移成本，基本上非常难以挑战，并且更加赢家通吃。Dev Day之后很多人哀嚎OpenAI干掉了很多startup，本质上还是因为这些startup在做计算器写字板浏览器这样要么很简单没门槛，要么操作系统肯定会做的事情。
简单粗暴类比下历史，面对Intel+Microsoft，赢家有几种情况，第一种情况就是得像Character这样训自己的模型，在情感陪伴领域有很好的表现以及很低的推理成本，在一个细分市场里面有机会大幅超过openAI，类似于NVDA做GPU或者ARM做低功耗的芯片，然后再围绕独特的模型能力打造独特的产品和生态。
第二种情况是在Windows上构造类似Adobe这样和业务结合非常紧密，迁移成本非常高的软件，让微软自己做不出来。这会考验AI能力是否真的能和业务场景深度结合带来增量价值。
第三种情况是基于Windows提供的浏览器能力，做社交网络，电商等。核心还是用户数据和用户关系的沉淀。这里的关键会是AI的新能力如何形成之前无法产生的连接，以及这样的连接如何能够沉淀形成网络效应。移动互联网早期第一个把滤镜做到极致的不是instagram，而是Hipstamatic，当时红极一时，2010年还拿到了Apple App of the Year的荣誉，然而Hipstamatic的滤镜虽然做到了极致，但并不具备网络效应，现在估计都没几个人记得这个应用了。而Instagram虽然号称也是创始人Kevin从学摄影的经历得到灵感，但其实它的前身是一个叫Burbn的社交应用，做的是类似Foursquare的签到分享应用，这天生具备网络效应的设定，后来才改名为Instagram专攻照片拍摄和分享火起来的。第一波AI创业公司也必然会诞生很多Hipstamatic这样的产品。
同时Dev Day发布的Stateful API很重要，不只是因为降低开发者成本，更重要的是意味着用户在OpenAI模型上的时间投入开始产生了迁移成本。之前的GPT等于还是一个滴滴司机，和用户服务完没有留下记忆，下次见面需要用户重新把prompt和上传的文件再说一遍。现在真正变成了能记得住历史的助理，用户沟通的时间越长，积累的stateful数据越多，就越无法离开。目前看这个stateful的数据还没办法迁移，是和同一个OpenAI账号绑定的，类似这个助理还没办法跳槽去别的助理公司。
GPT4 API的定价大幅下降也是很关键的。用半导体产业类比的话，台积电创始人张忠谋在德州仪器工作的时候，针对半导体行业芯片一开始成本高，良率低，需要起量才能够提高良率降低成本的特点，颠覆了原来业界习惯性新芯片定高价的定价模型，提出了Learning Curve Pricing的概念，也就是行业领先者可以一开始就大幅度低于成本定价，使得先进芯片更快普及，倒逼产能升级，同时打压竞争对手。这一点和OpenAI现在面临的情况是很像的，模型成本还很高，但是需要更多开发者去帮助模型迭代，所以需要激进地补贴降低成本，而不是因为模型训练贵所以急于回本。
看了OpenAI Dev Day，觉得OpenAI现在比较像PC时代Intel+Microsoft两家的结合，提供了芯片和操作系统以及最核心的几个杀手应用，通过技术升级+大Capex投入的规模效应来形成壁垒，同时做操作系统、应用商店和超级应用。
在芯片行业直接对标Intel的第二名还有机会，操作系统的第二名机会就很少了。大Capex投入形成的规模效应还是有被挑战的可能的，操作系统形成的网络效应和非常高的迁移成本，基本上非常难以挑战，并且更加赢家通吃。Dev Day之后很多人哀嚎OpenAI干掉了很多startup，本质上还是因为这些startup在做计算器写字板浏览器这样要么很简单没门槛，要么操作系统肯定会做的事情。
简单粗暴类比下历史，面对Intel+Microsoft，赢家有几种情况，第一种情况就是得像Character这样训自己的模型，在情感陪伴领域有很好的表现以及很低的推理成本，在一个细分市场里面有机会大幅超过openAI，类似于NVDA做GPU或者ARM做低功耗的芯片，然后再围绕独特的模型能力打造独特的产品和生态。
第二种情况是在Windows上构造类似Adobe这样和业务结合非常紧密，迁移成本非常高的软件，让微软自己做不出来。这会考验AI能力是否真的能和业务场景深度结合带来增量价值。
第三种情况是基于Windows提供的浏览器能力，做社交网络，电商等。核心还是用户数据和用户关系的沉淀。这里的关键会是AI的新能力如何形成之前无法产生的连接，以及这样的连接如何能够沉淀形成网络效应。移动互联网早期第一个把滤镜做到极致的不是instagram，而是Hipstamatic，当时红极一时，2010年还拿到了Apple App of the Year的荣誉，然而Hipstamatic的滤镜虽然做到了极致，但并不具备网络效应，现在估计都没几个人记得这个应用了。而Instagram虽然号称也是创始人Kevin从学摄影的经历得到灵感，但其实它的前身是一个叫Burbn的社交应用，做的是类似Foursquare的签到分享应用，这天生具备网络效应的设定，后来才改名为Instagram专攻照片拍摄和分享火起来的。第一波AI创业公司也必然会诞生很多Hipstamatic这样的产品。
同时Dev Day发布的Stateful API很重要，不只是因为降低开发者成本，更重要的是意味着用户在OpenAI模型上的时间投入开始产生了迁移成本。之前的GPT等于还是一个滴滴司机，和用户服务完没有留下记忆，下次见面需要用户重新把prompt和上传的文件再说一遍。现在真正变成了能记得住历史的助理，用户沟通的时间越长，积累的stateful数据越多，就越无法离开。目前看这个stateful的数据还没办法迁移，是和同一个OpenAI账号绑定的，类似这个助理还没办法跳槽去别的助理公司。
GPT4 API的定价大幅下降也是很关键的。用半导体产业类比的话，台积电创始人张忠谋在德州仪器工作的时候，针对半导体行业芯片一开始成本高，良率低，需要起量才能够提高良率降低成本的特点，颠覆了原来业界习惯性新芯片定高价的定价模型，提出了Learning Curve Pricing的概念，也就是行业领先者可以一开始就大幅度低于成本定价，使得先进芯片更快普及，倒逼产能升级，同时打压竞争对手。这一点和OpenAI现在面临的情况是很像的，模型成本还很高，但是需要更多开发者去帮助模型迭代，所以需要激进地补贴降低成本，而不是因为模型训练贵所以急于回本。
#程序员
基本已经完成了独立开发，在这个过程中使用到了很多好用的工具，在这里记录一下：
# 后端工具
网站：
- cloudflare：DNS，域名管理，CDN，结合国外服务器+nginx反向代理可以绕开某些限制
- 搬瓦工：海外服务器（反向代理回国内服务器、前端页面）购买
- supabase：主要是用户管理服务，用户管理功能很完善，还提供如基础数据库服务
后端服务、组件：
- http服务：nest，ts的服务框架，也可以魔改成定时任务、监听器
# 前端工具
- vite：脚手架
- react：前端框架
- tailwind：插件，自动生成css文件，避免自己写css
- save all resources：浏览器插件，可以下载前端源码，可以自己魔改，特别是针对tailwind架构的网站，无敌
基本已经完成了独立开发，在这个过程中使用到了很多好用的工具，在这里记录一下：
# 后端工具
网站：
- cloudflare：DNS，域名管理，CDN，结合国外服务器+nginx反向代理可以绕开某些限制
- 搬瓦工：海外服务器（反向代理回国内服务器、前端页面）购买
- supabase：主要是用户管理服务，用户管理功能很完善，还提供如基础数据库服务
后端服务、组件：
- http服务：nest，ts的服务框架，也可以魔改成定时任务、监听器
# 前端工具
- vite：脚手架
- react：前端框架
- tailwind：插件，自动生成css文件，避免自己写css
- save all resources：浏览器插件，可以下载前端源码，可以自己魔改，特别是针对tailwind架构的网站，无敌
朱啸虎：不投中国投哪里？没地方投
上礼拜还在新加坡参加Super Return会议，参会的国外投资人，基本上对中国还是有兴趣的，并不会因为地缘政治就不投中国了。因为全世界要找投资机会，说实话就中国、美国两个最大的市场，其他地方机会都很小。
去年下半年在东南亚看了以后，现在不看了，市场太小了。创业者的质量也和国内没法比。那不投中国投哪里？没地方投。所以大家对中国还是有需求的。
但现在最主要有两个问题。一个是一级市场和二级市场比例的错配。很多投资人说，因为过去两年股市的调整，二级市场资产的估值下降了很多，显得他在一级市场投资的比例太高了，他必须要等这个比例降下去，才能投一级市场。第二是中国资产最近流动性不是那么好。他投了很多钱，都是账面很多浮盈，比如投了中国很多优秀的互联网企业，有很多浮盈，但它变现不了。它变现不了那也就不能再投新的项目。
上礼拜还在新加坡参加Super Return会议，参会的国外投资人，基本上对中国还是有兴趣的，并不会因为地缘政治就不投中国了。因为全世界要找投资机会，说实话就中国、美国两个最大的市场，其他地方机会都很小。
去年下半年在东南亚看了以后，现在不看了，市场太小了。创业者的质量也和国内没法比。那不投中国投哪里？没地方投。所以大家对中国还是有需求的。
但现在最主要有两个问题。一个是一级市场和二级市场比例的错配。很多投资人说，因为过去两年股市的调整，二级市场资产的估值下降了很多，显得他在一级市场投资的比例太高了，他必须要等这个比例降下去，才能投一级市场。第二是中国资产最近流动性不是那么好。他投了很多钱，都是账面很多浮盈，比如投了中国很多优秀的互联网企业，有很多浮盈，但它变现不了。它变现不了那也就不能再投新的项目。
🤡4
推荐梯子🪜用了挺久了，速度快线路多所以推荐给有需要的。
性价比不错，用了很久了，建议一般月付或者季付。可以订那个55.88套餐，能用大半年左右，低频的话用一年没问题。
另外，这个机场不怎么限制设备。很多机场贵还限设备个数。
点击下面链接可优惠
https://m.msclm.net/#/register?code=B7wVpPf0
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S7E34 | 从共享办公巨头到负债百亿美元，WeWork 为什么不 Work 了？ - What's Next｜科技早知道
🎁本期有隐藏福利哦，快来节目里领取好礼！
11 月 7 日，共享办公空间巨头 WeWork 在新泽西联邦法院正式申请了第 11 章破产保护。市场估值一度冲到过 470 亿美元的WeWork 现在为什么不 Work 了？
本期我们从 WeWork 陷入破产困境的事件切入，一起聊聊共享办公空间的过去、现在和未来。
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11 月 7 日，共享办公空间巨头 WeWork 在新泽西联邦法院正式申请了第 11 章破产保护。市场估值一度冲到过 470 亿美元的WeWork 现在为什么不 Work 了？
本期我们从 WeWork 陷入破产困境的事件切入，一起聊聊共享办公空间的过去、现在和未来。