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目标人群为程序员、设计师、产品经理、运营管理等不同职能。
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今天和@Will42 讨论了一个投资猜想,Apple也许会在AI浪潮中捕获大量价值。

如这个视频所示(https://www.bilibili.com/video/BV1fh4y1M7DX),如果没有理解错,Apple 的芯片在训练大模型上,有着数量级的优势。虽然还没有形成CUDA那样成熟的技术栈,但这种数量级的优势有可能在未来抢下一部分英伟达的市场?

甚至苹果完全可以像最开始的亚马逊一样,自己就是AWS最大的客户。把大模型的能力放在生态系统的底层,让App Store里的App付费调用。这种应用场景无人能比。

苹果本身的商业模式非常简洁清晰,在这个角度看苹果公司的股票,也许类似赠送一个AI的看涨期权。也许比当前的微软更好,毕竟ChatGPT只是技术上的优势,还没有表现出很强的生态系统垄断,比如Plugin做得并不咋地。即使是微软自身应用接入了ChatGPT,也还不构成双边市场效应。

以上思考还有许多不成熟之处:

1. 这个视频有不少反对声,得出的结论并不严谨,未必能够作为思考的前提。

2. 苹果有潜力并不代表能够做好。苹果汽车至今没有身影。

3. 特斯拉训练AI的数据可以源于现实世界,数量级可以更高,潜力也许更大。

4. 微软在企业的AI应用上可能会有很强的护城河,但自己并不是直接用户,没有感受到。

5. 苹果的估值可能已经太高了,已经包含了这部分价值。

6. 生态系统底层随时调用的AI能力,也许就像是当年“所有的应用都运行在手机浏览器上”一样,只是美好的构想。最终还是各厂商自己开发大模型。
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#职场社畜日常

今年我只想说,如果你企业还在增长,都要心怀感激……
#产品知识库

蚂蚁金服的愿景是让天下没有难做的生意,小红书,让普通人也能用爱好做生意。

曼钰是从零看我的专栏起号的读者朋友,她从互联网离职以后,转行自己喜欢的摄影,直接当起了跟拍摄影师。

女摄影师总是有区别于男性的独到视角,也更长于对模特的共情和引导,这是优势之一;找到方法从小红书获客引流,学习能力强是她的优势之二;干过互联网,逻辑思维强,是为优势之三,看到她的图表给我整笑了,互联网人写周报已经练出来了。

很开心看到这样的好消息,提振所有人在当下经济形势和就业环境下的信心。

曼钰在北京,欢迎有需求的朋友们约拍。我也很喜欢曼钰的作品,祝她生意兴隆,见图九。
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#程序员

即友来帮我做做选择题!

计算机末9硕,重庆人

现在签了重庆长安,国企 16*17
然后又拿了北京小米的软开,22*15

现在的行情值得毁约去小米吗?
纠结的就是怕去长安躺不了,不如去小米;又怕去小米加班裁员压力大后悔没躺在长安
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国内电商平台(包括英伟达官方)已全面下架RTX 4090。
Paul Graham 今天发了一篇万字长文,还是一如既往的干货。http://paulgraham.com/superlinear.html

他提到线性增长是无法获得超额回报,超线性的回报往往都不是和“你的付出”成正比的,这也 echo 到我之前读过的一本书 10x is easier than 2x,在这里也推荐给大家:2x 的增长是线性的,要继续增长需要更多的努力。这是更加辛勤地工作,而不是更聪明地工作;10x 的增长是非线性的,巨大的增长并不需要更多的努力,而往往需要更少的努力,但要做得更好。

Paul 还提到今时不同往日,现在是一个不再需要通过加入知名组织/机构才能获取所需资源、实现超额增长的时代。现在有更多的人可以像 20 世纪的艺术家和作家一样拥有自由,有很多雄心勃勃的项目不需要太多的初始资金。特别是对于 Indie Maker 而言,可以通过社交媒体 build in public 实现产品的早期冷启动增长、获客。

除此之外,Paul 还讲到了如何寻找能获得超线性回报的领域,以及什么样的人能够获得超线性回报:寻找那些只有少数玩家胜过其他人的领域,如果在一个每个人表现都差不多的领域,不太可能存在超线性回报;一开始你的成绩肯定会微不足道,但超线性回报的奖励曲线上升会非常陡峭;再次提到了这句耳熟能详的硅谷信条:Do things that don't scale, 在最开始专注于一小部分客户,你将通过口碑传播获得指数级增长,同理学习、科研、投资亦如此。

说了这么多,对我最有感触的还是这句话:不要把 work 等同于一份 job——要被好奇心驱使,而不是职业主义;要给予你的好奇心自由发挥,而不是只做你应该做的事情。
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#运营

这是我本人的工位
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#程序员

破解了上万个小程序,并上架的服务商-笨淘淘。以及背后的公司武汉寻源举报侵权居然没有用? | 微信开放社区

这公司破解了几万个个人开发者的小程序,然后批量上架 数据和bug都跟别人一模一样, 靠刷关键词优化挤压个人开发者生存空间。