#产品知识库

今天和一个朋友聊天，说起之前工作都感觉很累，很多事情做不完。

打开手机看到这这一句，很呼应。

#运营

方法论免费分享给大家了，持续日更公众号，每天的新文章被系统推荐，带来新关注。
关注者每天阅读推文，久了之后产生信任，继而在有需要时加入社群。
持续不断在社群输出，产生新的推文选题，继续日更公众号。

更文能够拿到系统推荐，有了正反馈。
有了系统推荐得到更多关注，又一个正反馈。
有了关注而加入社群，又一个正反馈。

正是这些持续的正反馈让我能够有动力日更公众号。

苏宁 UXCOOL 官方元件库-免费下载
#产品知识库

原型目录包括：封面 使用说明（待补充） 如何撰写交互文档 交互规范及规则 Interact specification 交付文件规范 色彩规范 字体规范 圆角&投影规范 对齐规范 按钮位置 提示和反馈应用规范 其他原则 —...

https://axurehub.com/11019.html

#产品知识库

终于知道为啥昨天我的盒马会员没生效了
因为昨天不是周二，是周日🫠

#程序员

利用 AutoGPT/LangChain/SuperAGI 等，可以让 LLM 帮助解决复杂的问题，但也有一个致命的通病：由于接受的指令相对简单，随着任务的自主规划和执行，过程中一旦出现微小偏差，最后的结果就会滚雪球似的，离预期越来越远。

一个解法是，在指令下发之初，对要执行的任务做十分详尽的描述，告诉 LLM 第一步到第十步分别要做啥，因此我们经常会看到各种复杂且严苛的 Prompt，还会利用 One-Shot/Few-Shot 帮助大模型做输出结果的矫正，虽然可以一定程度解决问题，但这个做法也限制了 LLM 的创造力，同时，由于任务的复杂性，仍然存在偏离任务目标的可能。

看到这个论文提供了一个思路，https://arxiv.org/pdf/2309.07870.pdf，“Agents 框架探索了通过结合基于推理图的符号主义 (symbolism) 推理和基于 LLM 的连接主义 (connectionism) 推理，来结合高层次的世界模型知识和低层次的简单推理泛化能力，从而实现更智能更可控的通用人工智能 (AGI) 方案”。详情可以参阅这篇文章：https://www.jiqizhixin.com/articles/2023-09-21-2

简单来说，就是在进行下一步任务的时候，回顾目标和初始计划，结合环境信息，利用大模型的推理能力来动态决定状态的转移和下一个行动的 Agent 是哪个。

这个解决思路有点像动态规划算法，在问题求解过程中考虑不同状态和决策，只不过 Agents 框架更侧重于处理复杂的智能决策和动态环境，而不仅仅是静态优化问题，也算得上一次创新了。

这篇论文对应的工程实践也在 github 上开源了：https://github.com/aiwaves-cn/agents，如果你要利用 LLM 解决复杂且庞大的问题，这个思路值得一试。

雷军2023年度演讲：只有认知的突破才会有真正的成长

跟朋友总结了一二级市场的常见打招呼方式：

一级市场：最近在哪呢？最近忙啥呢？
二级市场：xxx 怎么跌了？

可见一级从业者更务虚，一年到头四处乱跑瞎忙，最后也不一定有个啥结果...

#运营

今天在小红书发表了第一篇机声配音的视频。流程是：
1、在笔记上写好要介绍的内容
2、手机录屏，根据写好的内容假装自己演示一遍
3、把录好的视频导入剪映
4、录入需要介绍的词，并生成朗读的声音，再调整文字内容
5、剪辑掉多余的画面
6、导出视频再导入AE里做点特效（比如点击效果、加手机框，加音乐之类的），再导出
7、又导入FCPX再导出一遍。因为发现从AE导出的竟然有7个G，FCPX导出一遍就小了很多65M
8、做视频封面

然后发小红书，几个小时过去了，4个赞…

而且发现过程似乎有点多，AE的特效过程似乎可以省略，或者AE做的特效可以作为素材导入FCPX，另外如果FCPX也有支持剪映一样的“文字朗读”就好了，那就可以只用一个FCPX就好

#运营

养网站防老：网站可以做成一生的事业

第一次，公众号推文当天可以上3000阅读。
其中1000来自于公众号消息，剩下2000应该都来自于读者分享和系统推荐。

#程序员

开源框架 NanUI 项目宣布将暂停开发，作者转行卖钢材 - IT之家

开源UI库 NanUI 作者换行做钢铁销售，暂停开发维护开源代码。
作者说，虽然“也不乏有像中国联通、百旺金赋、城市快捷酒店、申通等这些有点名头的用户”，但是因为免费开源可用，所以每年收入一两千，在被裁员无业情况下，无法继续分出精力维护 NanUI 。

#职场社畜日常

毕业不会写简历？看这张图👇🏻

台湾AI😆😆

投资的本质是非共识到共识升值的过程。一级市场的非共识是这个项目能不能IPO或并购。二次市场的非共识是，这个项目能不能十年涨十倍。

But，投资经理的本质是，虚拟盘。赢了升职与名声，输了也未必知道输了的后果，因为募和投是分开的。

#运营

这个世界就是一个大型的养成策略游戏
曾经 我一直很敬佩的创业伙伴 大学就开始做生意 慢慢做到留学生圈小有规模 很佩服他 当初就觉得他做的是细分人群好生意 虽然很赚钱 但不是我愿意投入激情的地方。
当时作为全球移动互联网冲浪者 考虑都是互联网改变全人类的愿景 所以我前五年的项目，基本都选择印度，中东，拉美的平台方向，只想跟字节，meta这种公司一决高下 跟我谈收入和利润 不如DAU指数级曲线，登顶苹果排行榜来得兴奋。

时过境迁 疫情后 随着最后的新消费泡沫破裂 我反而回归到 后数字化时代下的细分人群 细分品类的零售生意 谈的都是现金流周转 利润 复购 打包怎么更结实 哪里的泡沫袋更便宜 而他 跟我开口讲的反而是AI大模型应用的美元基金叙事逻辑 谈的都是最近 认识新的精英名流圈 招募多少科学家 见了xx大财团 全球准备大干一场 俨然科技新贵的即视感。

祝福他，也祝福我自己，最终，大家都映射了 月亮与六便士的故事，没有对错，而在于，如何越来越看清自己跟时代的关系。

张艺谋“下海”创业，刚刚又融资了

toG的生意还是好做，一个80后和一个90拉着张艺谋一起创业。

#产品知识库

就很有道理，跟我最近的职场心态一样，无论功能做的好坏、效果如何，只要汇报文档中能把结果自圆其说就算做得不错。。堆量不看质，但事实上，这种堆法还真的有可能比理性推导成功率高。（成功=完成团队 OKR 指标）

然鹅我老板总希望我当个“接口人”，拿捏下各方提的需求，有个“底层原则”…殊不知经过职场的挑衅，我的每一条“产品准则”都无法自洽。哎。