【BI大数据仪表盘数据统计可视化】axure原型模板
#产品知识库

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#运营

通宵帮想做新媒体的博主们整理了一份时间短、见效快的计划！赶紧码住！

一、第1~3天：确定赛道、定位、和形式。
1⃣用swot分析法找出自己的兴趣和优势，选择合适的赛道。
2⃣ 参考自己的身份、性格特点来进行人设定位。
3⃣如何呈现？图文或视频？内容差异化？

二、第4~5天：完善个人主页。
1⃣名字
参考：纯昵称/昵称+细分领域/职业、身份+昵称/xx+要做的事/谐音梗/昵称+性格/地区+昵称
2⃣头像
参考：一般个人ip用真人头像是最好的，其他账号的头像只要好看或者有特点就行。
3⃣背景图
比例为5：4，可以是个人简介的扩充图文。
4⃣简介
参考：定位+人设+赛道+slogan。一般是转化粉丝的关键点。

三、第6~16天：搭建选题库。
1⃣筛选10个对标账号，5个尾部博主作为短期目标。5个腰部博主作为长期目标。
2⃣分析他们的标题+封面+内容+文案，以及整体账号的内容规划，关注内容的评论反馈，作为自己的选题思路。
3⃣搜集适合自己选题素材，将他们的标题和内容提炼成适合自己账号的选题素材。

四、第17~27天：提升文字功底。
如果文案很差，建议新手可以模仿对标的文案，从文案结构、排版、表达方式去1：1的仿写，长期坚持下来就会形成自己的文案风格。

五、第27~35天：优化选题。
前期可以多仿一些同行的优质选题，再通过笔记的互动数据区优化选题，流量持续很好的选题就是你需要长期输出的内容。

六、第36天~60天：坚持更新。
很多新手宝子发个两三篇，数据不好就直接放弃了，但数据和选题、封面、发布时间、推送人群都有关系，所以一定要坚持多发内容，才能测试出用户爱看哪些内容。

瑞幸的这个大赢面，是老陆创造的，而不是杨飞。
哪怕，老陆晚几年，用同样的方式做，也能够很快5000家。
赢在大面

房地产存量博弈：看清谁在坐庄，才能避免输光_哔哩哔哩_bilibili

这位也太敢说了

#产品知识库

队友是快消行业的，最近在给GM汇报双11的目标，由于牌子是一个销量下行的牌子，所以每当这个时候都会很焦虑。同样，之前我有过下行互联网产品年终做BSC的经验，就把那半吊子经验和队友交流探讨了一下，发现，其实是有相同思路可以借鉴参考的。以下同样适用于OKR、KPI、BSC、目标.....

首先要明确，做目标的本质不是为了让你准确的估算出某一个时段你的业务数值，而是为了让你有一个深度思考：你所在业务当下的基本状况，接下来一段时间的方向和落地策略，同步领导你或者你团队接下来的动作，知根知底后，让他前置完成判断以及校正规划。

更重要的是这个目标代表了，你和团队的一个态度。态度才是最重要的。如果你定的目标一直都是能达成的，那只能说明你的目标定太低了....（大多数团队现状）

接下来要看，这次目标的重要程度和指导业务的时长，如果是双月OKR的，数值一般是在现状基础上上浮，新业务则参考相同业务的数据。如果是年度BSC，那么就需要有一个缜密科学的数据论证过程，因为它将对今年全年进行复盘以及来年做指导，一般会提前两到三个月就开始准备，大公司一份BSC，组长收集数据汇总及预测->总监作一次修改->vp对数字不满意打回再修改->svp->老板，前后会改上百次PPT最终才呈现到老板手上。

而数据推导是没有唯一性的，重要的是你要有充分的逻辑自洽，当你的+1问起来，可以快速的把关键指标和推导过程用几句话就解释清楚。一般来讲，具体干活的人提交的第一版是基于现状的预测，vp校正的是基于集团对业务期望的数值，比如来年要平稳发展、还是要苟住猥琐发育、还是可能有什么机会点要大搞特搞。所以有的时候可能会有保守版目标和激进版目标。但从过往经历来看，一般保守版目标都挺难完成的...

原始数据的估算方式。起始数据->变化率计算->每个月推导

如果估算的时候，当月为月初，则用完整月数据作为起始点进行推导。如果估算的时候，当月为月末，则需要根据全月日均数值，将最后几天估算出来，得出完整月数据，再进行后续预估。（注意一些特殊节点可能会有异常数据，应该排除干扰，如直播行业的中秋国庆、电商行业的双11双12）。

后续的月份数据也会有多种形式估算，比如业务是平稳发展的，可以综合前3年每个月的变化趋势，算出综合变化趋势，然后以起始点数据开始向后推导。如果业务发展是激烈变化的（历史数据不可参考），可以考虑用近4个月的数据算出变化率，然后以当月作为起始点进行平移计算。同样过程需要剔除一些异常月的数据（手动调整，比如因为监管问题、疫情问题导致的波峰或者波谷）

如果业务数据是由多个渠道组成的，而部分渠道可控部分渠道不可控的，则临活使用上面2种方式。一般我习惯可控渠道用历史平均，不可控用平移。

有了原始数据，则需要拉出一条近3年的曲线，标注每个陡升陡降节点归因，已发生实现，预测虚线，不同年则不同颜色区分。得到了自然趋势下的业务发展和预测曲线。下一步则是盘点手上可控以及觉得可以大概率能申请的资源，对基础数值和趋势曲线做一个调整。（一般来说，如果是平稳的业务相对过程没这么痛苦，但是升和降的业务都很麻烦，涨的业务希望可以涨更多，跌的业务即使你止跌都是不作为的表现）

最后逻辑自洽，能解释数字怎么来的以后，完成汇报，然后根据他们的反馈继续再改，重复循环。对于一直在降的业务，你要是一上来就给一个继续降或者止跌的目标，那你大概率会被喷死甚至饭碗没了，但是你把严谨的数值推导过程呈现后，再说出这样的目标，起码证明你是有深度思考的。而加上很多反复琢磨的策略，最好老板也是认同这些策略之后，剩下还有些数值怎么样都达成不了，那或许老板们会自己归因，这个是品牌整体的问题/大环境的问题，是一个后续要研究的大课题。重要的是，这个结论不能你来说，而是需要他自己得出来。
以上，来自血和泪的经验小结。

新浪微博：品玩因多次发布涉汽车企业虚假不实信息，扰乱经济秩序，破坏营商网络环境，被关闭账号。

华为 Mate60 Pro遥遥领先

哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈～笑死😂

#职场社畜日常

给大家介绍一下我得天独厚的会议室位置

骚凹睿，我们散户圈的只看数字和财务报表～什么市场效果，高大上啊，都是任人打扮的小姑娘，炸裂不炸裂的，螺狮粉联名爱马仕够炸裂呗

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#产品知识库

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#产品知识库

他妈的，大公司里面怎么这么多「中介」岗位，除了拉群和找人之外没有别的作用。
一个群里面拿到了了结论还拉人到另一个群要求再同步一遍，这种人能不能都开除？

#程序员

最近在考虑新项目要不要用 Next.js，除了有 Vercel 这样的基础设施之外，还有非常多优秀的新轮子。

我依然很喜欢 Rails，像一个老朋友，但它已经不是激进、冒险的选择了，很多时候新项目并不是从零开始的。

随着 Serverless、Edge Computing 的流行，单体应用显得更笨重和昂贵，这已经无关前后端分离。

推荐一篇 Vercel 开发者回顾 Heroku 的文章
https://leerob.io/blog/heroku

#职场社畜日常

同事傍晚跟我吐槽，说有个女客户特别难搞。
“怎么报价她都要砍价，怎么砍价砍出的价格她都不满意，还是要全网比价，真的很难对付…认识这么多年了，还是戒备心很强，态度也不好，挥来喝去的…”同事如是说。

我回“你不必像对待一般客户那样尊重，服务的那么好，除了涉及到专业度方面，该糊弄糊弄，不需要微信秒回，也不用有求必应。”

同事“啊？这合适吗？”
我“没事，一般在工作交流中，情商比较低或者说态度比较差的人，他们的抗挫能力也比较强，可能他们的内心比较粗糙；相反，态度非常好，非常客气，本自己是客户反而还觉得给你添了麻烦的客户，你也要同样客客气气的，好好的接待，该给给该送送，好生服务。这类客户往往素养很高，内心也比较细腻，不要懈怠了。”

人与人之间的交往，有时候就像是一面镜子。
你觉得一个人很Nice，也许是因为在对方心里，你也给了ta很Nice的印象，ta觉得理应如此待你。