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内容多为技术、产品、设计、运营等不同话题内容;
目标人群为程序员、设计师、产品经理、运营管理等不同职能。
投稿/合作: @inside1024_bot


内容来源网络
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#职场社畜日常

公司安排了酱香拿铁

图一是老板拎着茅子满办公室给人家加料

图二是老板嫌茅子不够劲儿又加了点五粮液🤣

感觉是可以上热搜的程度
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再次证明核心科技还是酱香科技,Mate60能这样刷屏吗?
#程序员

Pulse 是一款利用 AI 还原低分辨率图像细节的工具,https://github.com/adamian98/pulse,严格来说,不能叫做还原,而是扩充,对于图像缺失的信息,AI 是无法做到准确还原的,它的用途在于探索图像中缺失信息的可能性,然后逐一还原成清晰图像,例如,用户输入一张 16x16 分辨率的图像,利用 Pulse 可以输出一组 1024x1024 分辨率的图像

相关论文在这里:https://arxiv.org/pdf/2003.03808.pdf,背后用到的是 StyleGan 这个图像生成模型,https://github.com/NVlabs/stylegan,可以想象一下,应用场景还是蛮丰富的。
#产品知识库

老有人感叹为什么“中国的劳动者过得不够体面?”。
其实我觉得是可以体面的,只要能忍受像北美那样稀烂的物流,修个厕所干掉一星期工资的生活,都可以体面。
我初三的时候只有中国邮政,快递没有兴起,从西藏寄一把工艺刀寄了一个月,我人都在家两周了那玩意还在路上,最后还需要我去集散中心自取,这可是苏州,中国 GPD 前十的城市。
要么忍,要么滚,要么狠,中国事实上走了狠这条路,这个代价是全社会一起承担的。
白领在办公楼996,滴滴司机就得跟着996,外卖小哥也得送宵夜跟着996,自如维修上门也就得跟着搞到很晚,消费者用996赚来的钱在产研996出来的复杂活动营销页面里面消费。
没人说这是对的,但这是一个系统性问题。
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贵州茅台与瑞幸咖啡联手推出的“酱香拿铁”上架销售,引发年轻人热议

贵州茅台与瑞幸咖啡联手推出的联名咖啡产品"酱香拿铁"于今日正式上架销售。这款咖啡以贵州茅台酒为特色,采用白酒风味厚奶调制而成,每杯含有53度贵州茅台酒,但酒精度低于0.5%。酱香拿铁的零售价为38元,优惠后售价为19元,备受网友瞩目,被戏称为"年轻人的第一杯茅台"。

据了解,这并非贵州茅台首次尝试将茅台酒融入咖啡产品。今年6月,茅台跨界卖咖啡的消息引起了网络热议。在茅台冰淇淋旗舰店小程序中,茅台咖啡系列包括飞天拿铁、琼浆美式、桂酿拿铁和椰酊拿铁等口味,每杯最贵售价39元,其中每杯含有1.8毫升的53度飞天茅台。

此前,贵州茅台还推出了冰淇淋产品,茅台董事长丁雄军在茅台冰淇淋周年庆时透露,茅台冰淇淋的累计销量已接近1000万杯。这一系列创新产品的推出进一步展示了贵州茅台对于市场多样化需求的积极响应,也为消费者提供了更多尝试茅台酒风味的机会。
(快科技)
#运营

用共创会进行用户调研,问出用户的真需求

今年做了很多很多很多场用户调研,1V1调研真是个天坑呀。

在1V1场景里,人总会有“扮演倾向”,这不是善恶问题,就是人的本性。

人一旦开始扮演,问题就严重了,你调研出来的可能不但不是“真需求”,可能还是“反需求”,你说死不死?

所以,要少做一对一访谈,有机会有条件就上“多人共创”。

一、共创形式有什么优点?
共创的氛围下,个人就容易放下戒备心,真实的需求就更容易涌现出来。

而且,更重要的是,多人一起讨论,相似的需求自然会聚合,很多人就会在一个人的方向上,把一个需求讨论得更清楚。

经过多人讨论甚至辩论后的需求,对于做产品,会特别有价值。

二、组织共创会需要注意什么?

1、在组织共创会的时候,需要分成几个小组分头讨论,最后再汇总碰撞,这样避免了一个意见领袖影响其他所有人的观点。

2、共创会提问的时候,不要直接问用户有哪些需求,而是先让他回忆场景。

比如我在问某一个课题你希望有什么内容,不会直接问“你希望老师教什么”,而是会问“以前你遇到这个问题(企业经营管理问题)是怎么解决的”

这样的问题,一般用户给出来的信息更真实,产品经理可以根据使用场景继续深挖、洞察,另一方面,也能帮用户放轻松,可以互相先聊起来。

3、就某个具体的功能来谈时,我们也不要问用户具体的方案,而是问他感性的期待。
比如不要问用户,“你觉得我们课后提供的服务,现在足够吗”无论用户怎么回答,都会被局限在你原有的思路里。

这个时候,我们可以问,“以前你在课堂学习完,回去是怎么应用和落地的,遇到什么困难吗”,这个问题一出来,就能激发出来用户更深层的渴望,我们也就能从中洞察出来更底层的需求。

4、共创会不需要现场得出结论。
共创会的目的,是让用户充分地表达。最后如何决策,是产品经理自己的工作,而且在当场就得出,对不采纳的用户是种伤害。
#职场社畜日常

打工而已,千万不要太老实:

1.摸鱼确实很有必要

虽然1天工作时间是8小时,但是你不可能一直保持亢奋狀态,就算有也累的。

该摸鱼的时候別客气,休息够了。脑子才有空间腾出来装点新的东西,摸鱼是职场必备技能。

2. 生气你就输了

被领导气到,被同事甩锅等等。

在职场产生一系列的悲观消极情绪,你就输了。这是工作,认真你就輸了。因为你的气人同事和笨x领导而愤然辞职属实没什么必要。

3.別想太多,大胆去做

工作真实就是一个发现问题,解决问题最后预防问题的过程。

大胆放手去做,大不了就是被裁拿赔偿,换个地方重新打怪升级。

另外在公司呆的越久的员工,对于公司来说离职成本是越高的,所以别畏手畏脚。

4.分清工作和生活的界限

工作只是生活中很小的一部分。

想开点,工作只是你薪酬的来源,你在用你的时间换报酬。下班和午休时间说什么也不处理工作。该吃饭吃饭,该睡觉睡觉,和家人出去散散步,享受自己的美好生活

5.偶尔用离职心态上班

工作指的就是你的岗位职责。

做的好最多就是100分。无功无过的事信就別做了,都是内耗肉耗。精神离职的核心就是:绝对不能让工作占据自己的私人时间,影响自己的情。

6.为白己的简历打工

把自己的工作分为【项目」「工作】【事情】三个大大类。

项日优先级规第一。是可以写进你的简历里的,不管领导安排给你什么工作,你白己都要优先去执行项目和思考复盘,这可以让你跳槽涨薪的。

7.问问题时带上脑子

不懂的可以问但不要总是问,如果你事事都只会问,别人会觉得你没有任何能力。

问问题时请带上你白己的基础答案让別人提建议,而不是完全让对方帮你解答,对方教了你你要记得下次遇到这种问题就别再问。

8.防套话

当同事或者上级突然问你某个不搭边的问题时,要想一想,是不是对方想从白己这套出什么话。

有的职场关系错综复复杂,一问三不知是保命关键,凡事不要讲得太明白,太绝对,以免被有心人利用。
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又见了一位CEO好友,刚把公司所有人搬到海外再次创业做AI,每天都在发生,去美国英国日本东南亚新西兰,为什么一个经济体会把做企业的人都逼走,人才纷纷移民,百思不得其解🫠
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【BI大数据仪表盘数据统计可视化】axure原型模板
#产品知识库

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#运营

通宵帮想做新媒体的博主们整理了一份时间短、见效快的计划!赶紧码住!

一、第1~3天:确定赛道、定位、和形式。
1⃣用swot分析法找出自己的兴趣和优势,选择合适的赛道。
2⃣ 参考自己的身份、性格特点来进行人设定位。
3⃣如何呈现?图文或视频?内容差异化?

二、第4~5天:完善个人主页。
1⃣名字
参考:纯昵称/昵称+细分领域/职业、身份+昵称/xx+要做的事/谐音梗/昵称+性格/地区+昵称
2⃣头像
参考:一般个人ip用真人头像是最好的,其他账号的头像只要好看或者有特点就行。
3⃣背景图
比例为5:4,可以是个人简介的扩充图文。
4⃣简介
参考:定位+人设+赛道+slogan。一般是转化粉丝的关键点。

三、第6~16天:搭建选题库。
1⃣筛选10个对标账号,5个尾部博主作为短期目标。5个腰部博主作为长期目标。
2⃣分析他们的标题+封面+内容+文案,以及整体账号的内容规划,关注内容的评论反馈,作为自己的选题思路。
3⃣搜集适合自己选题素材,将他们的标题和内容提炼成适合自己账号的选题素材。

四、第17~27天:提升文字功底。
如果文案很差,建议新手可以模仿对标的文案,从文案结构、排版、表达方式去1:1的仿写,长期坚持下来就会形成自己的文案风格。

五、第27~35天:优化选题。
前期可以多仿一些同行的优质选题,再通过笔记的互动数据区优化选题,流量持续很好的选题就是你需要长期输出的内容。

六、第36天~60天:坚持更新。
很多新手宝子发个两三篇,数据不好就直接放弃了,但数据和选题、封面、发布时间、推送人群都有关系,所以一定要坚持多发内容,才能测试出用户爱看哪些内容。
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瑞幸的这个大赢面,是老陆创造的,而不是杨飞。
哪怕,老陆晚几年,用同样的方式做,也能够很快5000家。
赢在大面
#产品知识库

队友是快消行业的,最近在给GM汇报双11的目标,由于牌子是一个销量下行的牌子,所以每当这个时候都会很焦虑。同样,之前我有过下行互联网产品年终做BSC的经验,就把那半吊子经验和队友交流探讨了一下,发现,其实是有相同思路可以借鉴参考的。以下同样适用于OKR、KPI、BSC、目标.....

首先要明确,做目标的本质不是为了让你准确的估算出某一个时段你的业务数值,而是为了让你有一个深度思考:你所在业务当下的基本状况,接下来一段时间的方向和落地策略,同步领导你或者你团队接下来的动作,知根知底后,让他前置完成判断以及校正规划。

更重要的是这个目标代表了,你和团队的一个态度。态度才是最重要的。如果你定的目标一直都是能达成的,那只能说明你的目标定太低了....(大多数团队现状)

接下来要看,这次目标的重要程度和指导业务的时长,如果是双月OKR的,数值一般是在现状基础上上浮,新业务则参考相同业务的数据。如果是年度BSC,那么就需要有一个缜密科学的数据论证过程,因为它将对今年全年进行复盘以及来年做指导,一般会提前两到三个月就开始准备,大公司一份BSC,组长收集数据汇总及预测->总监作一次修改->vp对数字不满意打回再修改->svp->老板,前后会改上百次PPT最终才呈现到老板手上。

而数据推导是没有唯一性的,重要的是你要有充分的逻辑自洽,当你的+1问起来,可以快速的把关键指标和推导过程用几句话就解释清楚。一般来讲,具体干活的人提交的第一版是基于现状的预测,vp校正的是基于集团对业务期望的数值,比如来年要平稳发展、还是要苟住猥琐发育、还是可能有什么机会点要大搞特搞。所以有的时候可能会有保守版目标和激进版目标。但从过往经历来看,一般保守版目标都挺难完成的...

原始数据的估算方式。起始数据->变化率计算->每个月推导

如果估算的时候,当月为月初,则用完整月数据作为起始点进行推导。如果估算的时候,当月为月末,则需要根据全月日均数值,将最后几天估算出来,得出完整月数据,再进行后续预估。(注意一些特殊节点可能会有异常数据,应该排除干扰,如直播行业的中秋国庆、电商行业的双11双12)。

后续的月份数据也会有多种形式估算,比如业务是平稳发展的,可以综合前3年每个月的变化趋势,算出综合变化趋势,然后以起始点数据开始向后推导。如果业务发展是激烈变化的(历史数据不可参考),可以考虑用近4个月的数据算出变化率,然后以当月作为起始点进行平移计算。同样过程需要剔除一些异常月的数据(手动调整,比如因为监管问题、疫情问题导致的波峰或者波谷)

如果业务数据是由多个渠道组成的,而部分渠道可控部分渠道不可控的,则临活使用上面2种方式。一般我习惯可控渠道用历史平均,不可控用平移。

有了原始数据,则需要拉出一条近3年的曲线,标注每个陡升陡降节点归因,已发生实现,预测虚线,不同年则不同颜色区分。得到了自然趋势下的业务发展和预测曲线。下一步则是盘点手上可控以及觉得可以大概率能申请的资源,对基础数值和趋势曲线做一个调整。(一般来说,如果是平稳的业务相对过程没这么痛苦,但是升和降的业务都很麻烦,涨的业务希望可以涨更多,跌的业务即使你止跌都是不作为的表现)

最后逻辑自洽,能解释数字怎么来的以后,完成汇报,然后根据他们的反馈继续再改,重复循环。对于一直在降的业务,你要是一上来就给一个继续降或者止跌的目标,那你大概率会被喷死甚至饭碗没了,但是你把严谨的数值推导过程呈现后,再说出这样的目标,起码证明你是有深度思考的。而加上很多反复琢磨的策略,最好老板也是认同这些策略之后,剩下还有些数值怎么样都达成不了,那或许老板们会自己归因,这个是品牌整体的问题/大环境的问题,是一个后续要研究的大课题。重要的是,这个结论不能你来说,而是需要他自己得出来。
以上,来自血和泪的经验小结。
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新浪微博:品玩因多次发布涉汽车企业虚假不实信息,扰乱经济秩序,破坏营商网络环境,被关闭账号。
华为 Mate60 Pro遥遥领先

哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈~笑死😂
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