#产品知识库

两年过去，似乎形势又变了，#大厂 也没有“余粮”了，裁员、降薪，其实让大厂的福利，亦即#创业 的“机会成本”小了很多，换个视角，也许会有更多“被迫创业”的，或许会给行业带来不一样的活力。至少相较于这些聪明的脑袋，被卷在大厂流水线里做机械零件要好。

2015 年，张勇出任阿里巴巴 CEO时候，当时热门的词叫“消费升级”。移动互联网红利下，越来越多大牌开始进入电商，所以tb把大量流量给T猫品牌大商家，当时收入增加很快。

但八年后，大环境发生了变化，互联网红利没有了，又遇到经济下行期，现在流行的词“消费降级”。所以马老师判断，接下来是淘宝而不是天猫的机会，阿里电商应该 “回归淘宝”。这也意味着，淘天集团未来会用更大的力度扶持中小商家。

合久必分、分久必合，淘宝的流量机制也可能发生变化，从原本向T猫倾斜转回至向tb倾斜。

#程序员

#独立开发的日常 搞了两天，终于打通了 C 端请求阿里云服务器上的接口，阿里云请求 Azure 虚拟机上的接口，Azure 请求OpenAI 接口的数据流转了。搞运维，搞接口签名校验，搞 OpenAI api 的 system、user、assistant 参数调优，独立开发真的刀枪棍棒都得耍的有模有样🫠

#程序员

服务端主程看来9月前是招不到了，明天我来重新设计一下服务端架构，之前我搭的感觉不合理（但也稳定地跑着内部测试）。

特地把《计算机网络——自顶向下方法》又过了一遍，开始渐进式地、分层次地搭服务端。

#职场社畜日常

真的还有这么幼稚的人么
深夜打电话给我说让我明天去办公室找一下他。
我说您是哪位？
他说我是你领导，你不存领导的电话吗？

猛的一下还真被虎住了，战战兢兢的去搜领导的号码（确实没有存领导号码的习惯）

真的还有这么幼稚的人啊，这些男的脑子里都在想什么啊？

【张勇或将卸任阿里集团董事会主席、CEO】

据豹变6月19日报道，张勇或将卸任阿里巴巴集团董事会主席兼首席执行官，未来将专注阿里云的业务发展。张勇之后的继任者，目前还不得而知。

#产品知识库

什么脑回路才能设计出这么离谱的答案

雷军在武汉大学 2023 年毕业典礼发言：“同学们，江湖再见！”

6月20日上午，武汉大学举行 2023 年毕业典礼。数千名2020届因疫情原因未能线下参加学位授予仪式的毕业生也受邀参加。珞珈山下欢送 1.7 万余名学生，规模达到历年之最，小米创始人雷军作为校友代表发言时称，“毫无疑问，这是一个全新的时代，更是属于你们的时代。同学们，江湖再见！”

“从软件到电商，再到手机，再到汽车，空前的跨度，更是空前的难度。”雷军提到，他的每次决定，都是武大给的勇气。在武大的几年教会他学习能力比知识更重要。他鼓励武大学子，无论什么时候，无论经历什么，都要永远保持自信。

雷军称，“路是一步一步走的，连起来，就是我们的成长旅程。”从操作系统开始，聚焦 100 位初始用户，小米一步步走向“做全球最好的手机”的愿景。雷军表达对毕业生们衷心的期待与祝愿：聚焦目标、脚踏实地，积极拥抱这个全新的时代！

ERP进销存库存采购管理系统-商家版电商后台-完整版Axure源文件
#产品知识库

整体业务流程 单据状态图 库存模块图 单据联动说明 系统 登录界面 首页 初始化 消息中心 采购管理 采购订单 采购订单列表 进货单 进货单列表 进货量查询 进货量汇总 销售管理 销售订单 销售订单列表 销货单 销货单列表 信用查询 销货量...

https://axurehub.com/1411.html

【阿里巴巴：张勇专职阿里云，蔡崇信出任集团董事长，吴永铭任集团CEO】

据阿里巴巴公众号，经阿里巴巴控股集团董事会同意，张勇将于今年9月10日卸任阿里巴巴控股集团董事会主席兼CEO职务。张勇此后将专职担任阿里云智能集团董事长兼CEO，专注阿里云的发展，持续提升阿里云的行业竞争力与全球竞争力，让阿里云为各行业尤其中小企业的数智化升级提供更优质安全便捷的基础服务。

同时，经过阿里巴巴控股集团董事会批准，集团执行副主席蔡崇信将出任阿里巴巴控股集团董事会主席；吴泳铭出任阿里巴巴控股集团CEO，同时继续兼任淘天集团董事长。

#产品知识库

马老师让阿里回归淘宝，刘强东让京东重拾低价心智，可能老板们都在认知波动，只有拼多多一以贯之、初心未改。

芯片大神 Jim Keller 被问到芯片公司要如何与 Nvidia 竞争？

他从商业角度给出了解释，创业公司应该去做很创新、赚钱很少的业务。因为大公司的规模和商业模式决定了，他们没办法去做一个这么小的生意，哪怕他们明明知道这代表着未来。

如何跟巨头打，很多企业家也说过类似的观点，比如「柔道战略」、「小池塘里最大的鱼」。

Jim Keller：

（如果你能比 Nvidia 更加专注，就能更好地与 Nvidia 竞争）我怀疑这种做法会失败。问题是模型在不断变化。你要考虑生成模型、训练、稳定扩散模型是关于语言还是图像。所以这些都是计算平台。你不会仅通过专注就击败那些投入数十亿美元进行研究并积累数万人年经验的现有公司。

Nvidia 对他们所做的一切非常专注。你必须做些不同的事情，或者找一个不同的商业模式或市场，正如 Allen 所说，大公司的问题是它们在很多方面赚取数十亿美元，如果你有一个伟大的创意，但一开始可能只能赚十万美元，对他们来说就很难执行。这是正常的商业过程。

#程序员

重新设计了服务端架构。