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内容多为技术、产品、设计、运营等不同话题内容;
目标人群为程序员、设计师、产品经理、运营管理等不同职能。
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内容来源网络
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#运营

久违的来选封面啦🫣🫣🫣
谢谢大噶!
Apple Vision Pro系列播客:XR行业的未来在哪里?

上周苹果开发者大会发布了Apple Vision Pro,打开了我们对 XR 的想象。除了分享Apple Vision Pro 真机的体验感受,多位科技公司创始人、科技媒体和从业者还深入解读了苹果背后不可替代的技术高度、交互体验,以及Vision Pro 为整个行业带来的机会。

收听完整播单🎧
https://www.xiaoyuzhoufm.com/collection/episode/6486e7aba96efdb2595a70c3
Sam Altman in Singapore!
有幸和政府部长们一起坐在第一排参加了firechat还有之后的mingle,给Mindverse做了个有效宣传[坏笑]
Sam提到language UI (LUI)会是未来的趋势。正好接上我的问题🤭。我说:我们做的MindOS平台就是让各个公司基于LUI搭建agent形态的app, 我们留意到一方面AI让App搭建更容易了,另一方面LUI也让App的差异化更不明显了,所以App会更中心化还是更去中心化?Sam的答案:他也不知道[破涕为笑]
现场另一个字节的同事说到自己lead machine learning team, 字节有x万 machine learning工程师,Sam笑说:wow, 20个OpenAI[破涕为笑]
Sam大赞SG领导人对技术的了解,说政府问出的问题很有水平。确实,SG对技术的了解以及对startup的支持都是全球数一数二的,a lot of respect.
现场大部分问题还是关于AI安全性的。有个人问到AI生成内容和人生产的内容会越来越难区分。另一位同台的OpenAI员工说也许未来只能靠直觉区分,我听到旁边的一位部长深呼吸了一下[破涕为笑] 然后Sam接过说对于重要的话题我们需要找到好的解决方案并且一定能找到,我旁边的那位部长点了点头,露出了满意的“嗯”。[破涕为笑] 说实话,我也觉得Deepfake、AIGC vs human GC这问题无论如何一定需要解决。
总的来说今天收获满满,再次感谢有这样的机会!
余额宝10年了,作为最早的一批用户,深深感慨,股票亏钱、基金亏钱、黄金亏钱,只有它一直稳稳滴赚钱,没让我吃过亏[捂脸]
#职场社畜日常

同桌今天新带了个实习生,结果今天我们这两排的人都很忙,下班十多分钟了没一个人走,实习生也坐在座位上不敢动。

我看不下去了,扯起嗓门给同事说:你快管管你的实习生,你看这都几点了还不走,搁这儿跟我们一起卷啥呢?

同事赶紧去讲,喊她没事可以走了。

实习生感激地看我一眼,收拾东西撒丫子跑了🌚
#运营

百度地图是第一个让我在使用时气到当场卸载的app...

高德你好。
#运营

上周酒吧在大众点评上做了一轮推广,ROI是负的,总结了一下整体的推广策略:

1、我们点评上4.7分,美团上3.7分,但是我们在两个平台推广的费用是一样的,所以这周停掉美团的推广。
2、点评上的推广分为信息流和关键词搜索,因为信息流用户是种草逻辑,我们更希望及时转化的用户,这周只做关键词。
3、在关键词上,酒吧可以设定的关键词:酒吧、清吧、鸡尾酒,这些都不是核心优势特色,这周我们把关键词定在:小酒馆,目前这个关键词在酒吧垂类里top3
4、在竞价上,上周我们是尽可能抬高竞价获取更多人群,这周我们设定一个合理价格,转化地理位置更近的群体。
5、在上周浏览用户里,用户的评价阅读量最高,我们上了太多的团购内容,导致评价要滑几屏才能看,这周减少团购内容
6、团购过去是围绕产品特点来的,这周会更明确的表达几人餐,包含饮品+小食,突出小酒馆的产品特色

总结,第一周粗旷投放,目的是看整体的效果,目前判断流量不够精准,产品不够有吸引力,这周目标是做精准人群,筛选用户群,提升产品与用户的关联度,验证转化效率。
👍3
#程序员

这是一个分享如何以最佳方式支持国际化的方法,思路来源于 VS Code 源代码。方法如下:

无需实现编写国际化的 key,只需在代码中写入 key + message。例如:
localize("setting.auto_on_title", "Auto On")

编写完成后,使用 Babel 解析源代码,分析 AST。找出源码中全部的 localize 调用,提取出 key 和 message。
types.isIdentifier(callee) && callee.name === "localize"

根据当前全部 key message 列表,生成对应的 en-US.json。

计算出当前 zh-CN 和 en-US 的差异,生成 ChatGPT prompt。

-----prompt 开始分割线
帮我把下面的 key 翻译一下吧:

{ 'zh-CN.json': [ 'setting.auto_on_block_list_subtile' ] }

可以参考下面的英文:

{ 'setting.auto_on_block_list_subtile': 'The webpage annotation feature will not be automatically enabled on the following webpages.' }

返回格式为:{ "language.json": { "key": "message" } }

-----prompt 结束分割线

使用脚本解析 ChatGPT 返回的结果,生成新的 zh-CN.json 文件。

我的高亮插件就是以这种方式实现国际化的,暂时没时间把脚本抽出来当开源库, 直接看源码吧。

https://github.com/hamsterbase/hamsterbase-highlighter/blob/main/scripts/format.mts
2
#产品知识库

除了小红书,还有什么可以找“搭子”的社交/社区App吗?
2
今天聊了一个技术段位挺高的加密项目创始人,聊着聊着我觉得不对劲,于是问了一句:你是不是其实已经转 AI 方向了?他回答:是的。你是第一个知道的。我说:那现在和你聊天的不是 GVs 的合伙人,而是 BAI 的合伙人。(后面就是一小时聊完全不同方向的 AI 项目了)
👍2🤡2
#职场社畜日常

最近有个思考:
工作能力的高低,往往取决于你排列优先级的能力。

每个人的​时间精力就这么多,能干的事情有限,比较理性的方式,是将所有事情划分4象限:
重要且紧急的,重要但不紧急的,不重要但紧急的,不重要且不紧急的。

​你决定干什么事情,更准确来说,决定先干什么事情,把最优质的时间、精力和资源投入到哪,决定你在职场的每日产出,日积月累,你为什么是你,你和别人在职场上的差距就逐渐拉开。

​你是怎么过你的一天,你就怎么过你的一生,你一天是怎么安排你工作的优先级,决定了你在职场中到底能成为什么样的人。

但判断优先级,决定哪件事情先做,是一个非常复杂的问题,它往往需要考虑多个因素,但最近我发现一个好方法,就是:
先做有长期收益的事情。

如何判断一件事情有没有长期收益?

可以这么看,你做完这件事,对人生有没有起到肥力建设作用?有了这个打基础,你的每一天效率会更高、人会更开心、甚至能达到身心更和谐的作用。

比如,我每天下班后,都要累死了,摆在我面前有几种选择:
1、刷小红书
2、去吃宵夜
3、吃一根蛋白棒去夜跑
……

1和2看起来就很爽,而且大多数人会觉得,老娘累了一天了,难道还不能爽一爽吗?但我会判断,第3件事,是一件有长期收益的事。

我身体好了,精力就会好,做事情会更专注,效率就会更高,节约下来的时间,刷小红书和吃夜宵都可以,还会有更多自由的时间。
#程序员

今天 OpenAI 更新了gpt-3.5 和 gpt-4 的 API 能力,其中 Function Call 的能力最让第三方开发者惊喜。

以 GPTalk 为例,拆解了一下 Function Call 的使用流程:

1. 用户提问。比如:推荐 3 部最近上映的电影;
2. 加载插件。GPTalk 获取用户启用的插件,比如:豆瓣电影、谷歌搜索、淘宝商品;
3. 请求转换。GPTalk 带上用户提问、带上启用的插件列表,请求 OpenAI 的接口;
4. 匹配插件。OpenAPI 根据提问和插件描述信息,给出最佳匹配插件建议,响应标准化的插件调用参数,比如:{"插件名":"豆瓣电影","插件输入": "top3, movies"};
5. 调用插件。GPTalk 根据 OpenAI 响应的匹配插件和调用参数,决定对 豆瓣电影 这个插件的 API 发起请求;
6. 插件响应。GPTalk 获取到 豆瓣电影 这个插件的标准响应数据,比如:{"movies": ["xxx","xxx","xxx"]};
7. 请求转换。GPTalk 把用户提问原文、匹配到的插件信息、插件响应内容带上一起请求 OpenAI 的接口;
8. 转换输出。OpenAI 根据用户提问信息和插件响应信息,转换成用户好理解的文本内容,比如:content: 亲,给你推荐最近上映的3部电影为:xxx,xxx,xxx;
9. 回复用户。GPTalk 把 OpenAI 转换后的文本信息回复给用户。

可以看到,Function Call 能力可以把非标准的输入输出转换成标准的输入输出,结合插件API的调用,让 GPT 联网检索变得简单,也能完成一些流程化的工作,比如调用 email 接口给指定用户发邮件等。

第三方应用集成第三方插件,未来可期。😏