#产品经理

axure 原型 网页预览 左上角标题怎么修改   发布-配置- logo标示 发布菜单>>生成原型 如下图设置

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#运营

将所有的决策完全建立在数据之上，是一种业余和怠惰的表现，它的业余之处在于，这样做的人没有能力在数据之外使用理性。

#程序员

我司已经全面拥抱ai了。最先是新人入职手册上加上了配置copilot和gpt的要求，最近几个应用项目也要落地了，分别是应用于我们的gitlab和官网，ai commit message和ai code review即将上线，官网也落地了基于gpt的chatbot。对于主营业务来说，我们欧洲的实验室一个月前就把应用研究提上日程了，ai+saas，不得不说，很有想象空间。🌹

#产品经理

“一键生成”流程图和时序图的功能，单独拆分出来了
· 只需要输入功能名，就可以生成流程图和时序图作为思路参考
· 也可以粘贴写好的PRD，生成高可用的流程图
https://www.pm-ai.cn/flowsheet?jk0428

“市场流行一句话：悲观的人睿智，乐观的人赚钱。这句话荒谬至极。我做投资这么多年，身边能一直活下来的都是高度强调安全边际的。而那些盲目乐观的，基本全部被埋了。”

—格隆

区块链交易所App原型源文件下载- Axure Hub
#产品经理

区块链项目之币圈交易所移动端交互原型 区块链 交易所 社区 原型. 作品关键词：区块链、数字货币、交易所、APP Axure Hub区块链交易所App数字货币交易平台定位于一家提供专业区块链货币交易业务和投资理财的金融服务机构，专注于价值投...

https://axurehub.com/140.html

#程序员

一个可以做收费产品的爱迪尔免费分享给大家，看看谁动手能力强，可以快速实现出来。
做一个浏览器插件，用户打开 Midjourney 的 Discord 页面，可以在插件提供的聊天框中提画图需求给GPT，由GPT与用户聊天，询问更清晰的需求，最后生成合适的画图提示词，提交到 Discord 输入框，让 Midjourney画图。
如果画出来的图片不满意，还可以继续与 GPT 聊，把要改动的跟 GPT 说，让 GPT 调整画图提示词，Midjourney 再画图。
如此反复几次，直到得到满意的图片。
是不是有点画图版像 Autogpt ，但不能完全 auto ，还是要人参与进去，告诉 GPT ，目前的图片到底还有哪里需要做改动。
当然也不一定做插件，你也可以做一个App来实现这个需求，但是做了App，你要去推广App，用户还需要去你的App里买画图服务，还是很麻烦的。
所以我上面给的思路是直接做浏览器插件，直接给 Midjourey 全球的用户提供服务。
GPT接口费用太低了，所以产品策略可以先完全免费，吸引用户使用。
快，就是优势，你先让更多人用上你的插件，建立用户认知心智，你就是最好的画图智能助手服务。
用户量多了之后，基础功能继续免费，可以再出一些VIP功能作为收费项。

#运营

提升用户留存的运营思路。

一、了解留存现状
1、绘制留存曲线（关键行为、时间周期）
2、评估留存曲线（评估基本形态、观察变化趋势、对比行业均值）

二、评估留存难度
1、留存前提：长期价值
2、用户留存公式（感知价值+转化成本＞使用难度）
3、评估留存难度的7个问题
1）用户需求有多强烈
2）产品功能有多复杂
3）产品的天然生命周期是多长
4）产品的天然使用频次
5）可替代品有多少
6）转换成本高低
7）产品变现能力如何

三、寻找留存思路
1、找到留存的输入变量（用户生命周期分析、用户参与度分析）
2、对比不同群组的留存（留存曲线分解、功能留存矩阵）
3、用户调研发现线索

四、设计留存方案
1、提升新用户留存的方法
1）精准拉新
2）持续上手
3）习惯养成
4）Hooked模型和用户行为闭环

2、提升长期用户留存的方法（提升频次、增加强度、提升功能使用、增加使用场景）
1）加深参与
2）个性化体验
3）避免流失

#产品经理

https://www.newyorker.com/magazine/2023/04/24/how-much-can-duolingo-teach-us?mbid=social_twitter

New Yorker 这篇文章提到 Duolingo 及其创始人 Luis von Ahn 的几点有点意思：
- 2020年开始使用GPT-3生成阅读理解题目；
- 直到去年，Luis 还认为模型无法替代更专业的人类教师，考虑提供更专业的学习内容；
- 但 GPT-4 展现的输入输出能力改变了他的看法，思考一分钟后，他决定砍掉人类教师项目；
- Duolingo 团队认为基于 GPT-4 的 RolePlay 业务提供的模拟真实语言学习体验的能力，比预想的提早实现五年；
- Duolingo 是最早和 OpenAI 合作的品牌之一，推出了 Duolingo Max服务；
- 考虑到文本生成机制存在的偏差，Duolingo 对机器生成对话持非常谨慎态度去记录与审查，同时也避免影响教学质量；
- Luis von Ahn 认为 AI 会成为比人类更好的老师，一大部分原因是使用机器进行学习的成本更接近于免费；
- 曾经设计出 CAPTCHA 来帮助区分人和机器人的 Luis，现在开始努力让机器人显得更像人类；
- 这一些或许能帮助他借助 Duolingo 的一系列教育工具去完成教育平权的想法。

就这些，继续去背单词了 😃

#职场社畜日常

上周六我们的沙龙讨论的第 2 个话题是入职进入一家新公司，你如何快速理解新业务？或者说你创业进入一个行业，你如何快速了解这个行业？会议纪要如下：

1/宏观层面理解业务
黄有璨在他的《运营之光 3.0》里说过一段话：任何国家的经济体系，都会被切分为供给侧和消费侧。每一种类型的消费产品，背后都有一个产业，每个产业都有上游的原材料生产，中游的加工组装，以及下游的商品流通和终端消费来支持整个产业的稳定发展，最终形成一个成熟的产业链。

事实上，我们接触的任何业务都可以按照这个思想去理解业务，第一步是理解产业链，拆解核心角色。比如游戏分行业为三个角色，研发，发行，渠道。研发就是开发游戏的厂商，渠道，就是用户能直接下载游戏的地方，就是appstore，国内安卓应用商店，而发行就是一个中间商的角色，它的任务就是将研发的游戏分发到各个渠道。

第二步就是按照按照供给侧到消费侧的顺序梳理核心流程，比如游戏就是从选品->内测->上架渠道->用户下载->登陆->支付，电商类似，从选品->采购->上架->商品详情->下单->支付，然后以此从宏观层面初步理解业务。

2/OKR思想实施业务
然后再利用 OKR 的思想由上到下拆解，理解团队 OKR。对于目标 O 的聚焦和对齐是 OKR 的核心理念，老板的 OKR 是什么，老板怎么拆解 O 的，为什么 O 会产生作用，为什么申请资源，具体需要多少资源，需要多少人，然后评估拆下来之后跟自己的关联性。

职场上的基本共识都是你的绩效不是在打绩效的时候决定的，而是在打绩效之初就已经决定了你今年的绩效是什么，你做的项目跟老板的 O 有没有关联才是真正决定你绩效的核心，所以如何能把关键的事情抢到手里来做是非常重要的事情。

3/研究该行业所有的平台
研究所有的平台，先研究它本身有什么，赛道内有哪些是爆的，有那些是波动的，同时一定要确认这个需求是不是伪需求，一定要真正跟消费者做好确认。总结一下也是大公司做产品的思路：行业分析->竞对分析->用户内测->跑MVP

4/要看第一手的信息
你在网上的知乎也好、小红书也好，看到的资料都是别人咀嚼消化过的 n 手资料，真正的一手信息是找人聊、找客户聊，咱们今天坐在这里聊天其实就是最高质量的一手信息的交流，要会在知网上看博士论文、要去找行业的白皮书，这是一手资料。

5/获取信息的底层驱动是好奇心
你学习某类业务，某个行业，必须要有好奇心，如果只是应付，永远无法达到一个深度。比如我有个朋友是计算机出身，但是所有兴趣都不在计算机上，但是非常喜欢街舞，对于街舞了解的就非常深。抛开好奇心，就是方法论了，其他的都是方法论的拆解。

6/社交手段和同事聊天
想了解某个组对应的业务就去找他聊天，或者遇到很多专业名词不懂就去问，而在大多数公司奶茶和香烟基本都是硬通货，这就是最好的社交去问问题的方式

7/不要用技术思维理解业务
技术同学工作的前两年大都是惟技术论，拿着锤子找钉子，看看这个点能不能用上新技术，有没有什么新技术的亮点，而不是去匹配业务上真正的痛点。结果就是新技术的应用只是带来了更多的复杂度，我们需要站在一个更高的视角理解业务，站在一个经营的视角去权衡利弊

8/深入实际扎根调研
要真正去了解用户，而不是听了某个运营同学说业务的痛点是这样的我们就去设计产品了，C端就要去真正听用户投诉的录音，B端就要亲自去找供应商沟通，做出行就去亲自调研司机，没有调查就没有发言权。

9/了解你合作方的风格
要了解跟你合作的人能力强弱，了解他的性格大致是怎样的，了解他的工作风格大致是怎样的，根据你的合作方风格调整你的合作方式，这样才能更高效的完成项目的推进，也能更快速地深入理解业务。多人协作，合作共赢才是最好的结果

10/理论层面对业务这个词的三点高度概括
通过需求、组织、流程，比较容易快速认知一个行业。这里的需求更多是关注满足了人类那方面社会需要的。这也是组织产生的必要因素。组织一般分为两种，一种是社会分工下的组织，如商业组织、政治组织、公益组织等。还有一种是组织内的组织结构，决定了协作的形态。最后的流程就是具体协作的方式，如何处理不同的事项。

换一种逻辑，其实也就是从政治、经济、文化等因素来去做分析。有点战略分析的色彩。

再换一种逻辑，可以理解为通过具体领域知识和通用领域知识的混合。通用领域如商业一般操作，研发、生产、推广、销售、售后。具体领域知识也就是不同的学科或是工种分类。也就是知识体。不同行业由不同的知识体构成，加之我们本身的知识体系不尽相同，代表着我们了解不同行业的成本会相差甚大。

#程序员

夸克网盘分享

前谷歌/百度AI部门负责人吴恩达和OpenAI合作推出了免费的Prompt Engineering（提示工程师）课程。

课程主要内容是教你书写AI提示词，并且最后会教你利用GPT开发一个AI聊天机器人

一直以来闲鱼只能卖五本书的限制终于取消了，一直无法理解为什么

#最近看啥 给躲避 51 人潮没有出门的推友一个好玩的东西「Window Swap」，可以随机看到世界各处窗户外的景观，可能是门口有两个狗子在互啃，也有漂亮的落叶，还有可能是远处山上的缆车，挺有趣的，适合安静的欣赏。
🤖 https://www.window-swap.com/Window

【精华版】酒店IT服务管理解决方案（61页PPT）
#产品经理

酒店IT服务管理是一个非常复杂和多样化的系统，一整套解决方来完善。以下是一些可能的解决方案： 1 建立一个全面的IT服务台：实现IT服务的收集、处理和报告。通过使用ITSM件（如ServiceNow、MC Remedy等），酒店可以提供24...

https://axurehub.com/12755.html

吴恩达和Open AI合作的提示工程课程一共9集全部已经翻译完成，并且改成了双语字幕，字幕文件也已经上传了。
网页原始的视频里面的字幕下载地址是明文的，所以第二集以后用的官方的字幕文件翻译的。
重新发一下视频下载地址：https://pan.quark.cn/s/77669b9a89d7

很多朋友问翻译字幕的软件，是Subtitle Translator支持GPT3.5和4和多种格式的字幕翻译，可以在github下载https://github.com/gnehs/subtitle-translator-electron

#职场社畜日常

看到一个offer对比的帖子，发帖人28岁，女生。

这种帖子一般最吸引人的部分就是薪资部分，她对比的4个offer都是20k以上。

是有一些羡慕。怎么说呢！

明年我就28岁了，从求职的角度来看，现在这份工作的薪资要涨30%才能到这个薪资水平（上一份工作离职后，降薪30%来的这家）。

要是把这个作为目标，从这家升职加薪可能性不大，传统公司，而且目前业务基本上没有起色。也可能被裁或者自己熬不过试用期。

另一种可能就是离职再找工作，简历本来就有一些花，加上这份：毕业五年五份工作经验。而且再去一个什么样的公司呢？

高不成低不就，除非我全面的提升自己的某项技能，非常具有竞争力。让在5年之内让自己变得值钱，确实在前几年就开始琢磨这件事，好像成长了，甚至觉得找份薪资还不错的工作已经没什么问题。

但前一段时间求职的挫败，似乎又给了我另一种答案：市场觉得我就值现在这个价。

想到这里，是有些郁闷。

可是转念，如果以后我自己做事，跳出“职场”这个环境，肯定就不会在乎“月薪”这种事，为了这个而自我怀疑。

这一切又回到了“让自己更强一些”。

你们有过类似的感受吗？

#运营

短视频确实
是需要积累手感的

现在每天更新抖音3条+小红书1条
从第四天开始
抖音平均每3条里就能出一个小爆款了

跑通流量模型指日可待
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小红书还要加把劲

人精太多了，人人都想卖铲子。
淘金者都不够用了。