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内容多为技术、产品、设计、运营等不同话题内容;
目标人群为程序员、设计师、产品经理、运营管理等不同职能。
投稿/合作: @inside1024_bot


内容来源网络
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#职场社畜日常

大二的时候,我改了简历,进行了春招

我把毕业年份改成22年,然后投递简历📭

海投了50多份,回复的寥寥无几,只有一家公司的销售和猎头打电话问我情况,但薪酬待遇也并不尽如人意。

那一瞬间,我突然全身发麻,我知道如果继续按部就班的度过大学,结果也就如此甚至更糟。

我不想和面试官面面相觑:我不会我没做过我不知道。我也不想没有选择,看着手里并不心动的offer毫无头绪。

然后,我开始在网上找自己想去的行业岗位。
比对着JD培养自己能力,事实上只要你真的想学,没有什么学不会。

然后我开始做实习,我实习面的上岸效率相对高,期末面3家上岸1家的状态。原因是我可以只为一个心仪的JD准备3个月

最后,1年,从销售到编辑到战略到品牌到运营。看起来跨行业很大,其实无非是两类:Front Middle。

大三,我找到了正职的心仪方向和副业的框架思路。那么就是这样,脚踏实地,进一步有进一步的欢喜。



对了,今年也想改个简历去市场投递垫垫自己水平,看看市场情况,也再明确下努力方向。₍˄·͈༝·͈˄₎◞ ̑̑
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团队 | 一位Y2K女孩,做起了基金运营

今日带你认识我司潮流风向标,集才华与颜值于一身的山东省花。
#运营

之前在公司工作,总觉得是体制在限制自己。现在出来干,发现限制自己的只有自己。这个感受挺有意思,我更喜欢后者。
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不笑百度一小步,说的太好了
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#职场社畜日常

AI来临,如果你现在是小学生,该学习什么?

当科技进步的速度已经快到完全违反常识时,有一个应对的策略:归零思考。

如果你是刚刚开始学习的小学生,面对一个已经充满 AI 的世界,你现在要做些什么?要学些什么?怎么学?跟谁学?跟 AI 学?还是跟人类学?

对于已经成年的我们来说,我们的脑袋是过去几十年训练出来的、一个充满惯性思考的产物,我们思考和逻辑背后所有的假设、都没有这么快的科技迭代速度在里面。

举例来说,很多人在 ChatGPT 出现之前,极力推荐全世界的人都要学习写代码,我认为这个方向现在已经错误了,因为 AI 的能力很快会跟中阶的工程师一样,甚至不断往高阶工程师接近。未来如果仅仅具备初阶和中阶工程师的能力,在职场上并无太大意义,也无法当作主要的收入来源。

如果我现在是一个小学生,学习代码就不会是我认为未来一个必备的技能,如何用语言更好控制 AI 反而是我认为比较重要的技能,所以我会在语言下更多的功夫,目标是让自己具备顶尖的表述能力,能跟 AI 互动,也能跟人互动。

代码反而被我列为第二优先,暂定未来先学习入门当作通识,了解世界的背后是程序在发挥作用、了解 AI 已经可以把程式写得很好,但可能不会是我列为主要技能的学习方向。

因为软件在接下来也会因为 AI 出现极大的转变,AI 海啸还没过去,还得观察近期持续迭代的一些变化,既然如此,身为小学生没有必要在这个时候去做仓促的应对,往前看终身学习的时间还很长,先等最近海啸过去一波再打算,不要贸然决定任何长期的方向,现在没有人可以预测长期。

这是一种归零思考的策略,也是一种设计思考的策略。
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#产品经理

看完了Office365的发布会,得到一个启发
未必对,先在这里记一下

即通过 Base on 过往的文档,
来生成内容,修改风格,提取资料。

这样新旧世界的桥梁,就被建立起来了。

算是近期看到最实在的一个应用场景。
(不过,文档本身写的差,就神作了)
#产品经理

我花了两天做的,「搜索播客来了解人们对新事物的看法」初版demo可以玩啦!https://podcastpulse.azurewebsites.net/ (建议电脑打开)

1.核心功能是?
你可以搜任何你感兴趣的关键词,来发现最新的与之相关的播客内容。你可以点击时间戳快速跳转到相关的内容,俯瞰各类观点,从而概览式地了解KOL们对新事物的看法和判断,例如Musk收购Twitter、硅谷银行、GPT-4等。

2.为什么选播客?
从形式上,播客要求有录音设备、多人对谈,这既是某种过滤,也给深度观点交锋带来了可能性,所以我倾向于认为播客的信噪比更高。

3.免费使用吗?
没错!纯粹出于好玩,如果如果服务器费变高,会以接受捐赠的形式维持它活的更久一点。

4.未来计划?
这个版本实在太简陋了,很多音频没有时间戳,之后会通过语音识别来为每个episode构建时间轴,这样你搜任何关键词,都能直接只听与之有关的片段。

总之,玩得开心!

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最近的一个感触:每一次技术革命跨越鸿沟的时候,都会有一批在鸿沟之前的early adopter阶段被伤害过的人上不了车,共同表现为在跨越鸿沟的时候表示“我早就…这不就是…”,几年之后哀叹“我曾经也…我要是…就好了…”

有的时候,比大众知道得太早也是一种诅咒。互联网/特斯拉/Crypto等都已经验证过这样。

不要让曾经的买入价变成限制自己的心理锚点。尽量用贝叶斯概率模型去看世界。
#运营

公众号完读率越来越低了。写手和运营跟老板汇报很难看。

给一个出路:偷偷变统计口径,以后内部改为汇报「完犊率」。这样起码一段时间内跟老板口头述职,听起来数字越来越高。
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#运营

2023年私域裂变的10种玩法。

进入2023年,你的私域工具箱也该更新啦,整理了2023年私域裂变的10种玩法,供你参考。

01 邀请有礼

「邀请有礼」是一种非常普遍且有效的拉新手段,通过一定的福利诱饵,刺激老用户主动邀请新用户,实现用户的快速扩张。

这种方式在私域中也极为常见,但往往需要一定的成本,所以裂变成功的条件要设置门槛。通常需要裂变对象完成消费、注册或是进入私域。

品牌可以在公众号、APP、小程序、社群等私域渠道中建立邀请的窗口。

02 0元领奖品

这种形式的流程和「邀请有礼」类似,但邀请有礼是一种长期拉新手段,而「0元领奖品」的形式更适合做某个节点的限时活动。

通过福利诱饵,用户邀请好友助力,可以获得对应的商品。通常可以在公众号、小程序、朋友圈、私信、社群等所有私域渠道进行宣传推广。

03 拼团裂变

拼团也是私域中常见的裂变形式之一,是由商家针对部分商品,以成团人数为条件,以优惠价格刺激吸引用户发起拼团,实现裂变。

这种形式更多的是以促进销售导向,商家可以在小程序、社群等渠道中发起拼团,例如快消、美妆、电商等行业都适合做拼团活动。常见的拼团类型有试用团、超级团、秒杀团、海淘团等。

04 商品砍价

砍价的方式最常见于拼多多,在私域转化中也同样适合。但需要设置好符合用户心理的砍价规则,设置合适的砍价难度。

砍价刀数太多,会让用户觉得难度太大容易放弃。砍价刀数太少,也难以达到预期的营销和裂变的效果。或是可以设置一定的阶梯门槛,达到一定阶梯得到对应的优惠。

05 分销裂变

分销的玩法比较简单粗暴,商家设置好商品的推广分成比例,以现金奖励刺激用户自发地推广产品,形成裂变传播。

还可以设置业绩排名,提供额外排名奖励,充分调动用户积极性,但是要注意分销的层级,避免风险。

06 抽奖裂变

抽奖玩法已经成为品牌营销中使用频率非常高的获客手段,这类形式成本较低,用户通过分享获得抽奖次数,带动新用户参与抽奖,形成裂变循环。

通常需要引导用户到小程序或是H5页面参与活动。

07 养成小游戏

这种玩法和抽奖裂变比较类似,但是各有优势。抽奖的玩法设计较为简单,容易落地。而养成类需要整体等级、奖励、场景等维度的设计,投入成本较大,但优势在于用户的忠诚度和粘性会大大提升。

通常在可以根据自身的私域用户画像,设计对应的场景游戏。

08 直播抽奖

当下最为火热的直播,自然也有许多引流裂变的方式,直播抽奖就是最为常规的手段,私域内比较适合搭配视频号直播来做。

例如直播抽到奖品或是想要直播福利、课件ppt的用户,可以添加企业客服领取,扩充私域人数;或是设置转发直播间到朋友圈的条件,将分享截图发给客服领取奖品,引导用户去宣传推广。

09 包裹卡裂变

有成熟电商体系的品牌,包裹卡的裂变方式也是相当普遍。通过奖励引导会员进入私域或是在平台给出好评,吸引公域用户转化。

目前市面上主流的包裹卡,大致可以分为 4种诱饵类型:现金类、实物类、虚拟类、服务类。好的包裹卡设计不仅能体现出品牌的调性,还能保持较高的转化率。

10 送礼裂变

商家可以将自身的产品包装成「商品卡」,或是设计固定金额的「储值卡」,可以直接购买产品,用户可以选择将其赠送给好友。

这样的做法,一方面可以判断哪些用户是你的超级用户(乐于分享),另一方面也刺激了新用户的消费。

注,内容来自公众号“晏涛三寿”
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#运营

某牛排品牌的引导私域环节复盘,很6~

我在购买完他家产品后,他们的操作:
1)添加企微,好友申请话术“随单我们会再送您一个牛排伴侣,看您要哪一款”,瞬间我就通过了好友申请
2)过10分钟,收到包裹已发送的通知,并附上了快递单号和收到货要怎么保存牛排
3)收货后,AI外呼和我确认牛排情况是不是好的,并告知烹饪方法,还引导进群可以获得牛排食谱做法
4)进群后,活动多多,吸引用户参与他们的晒单和好评返好礼的活动,从中培养KOC和KOL

关键要找到用户和你产品/服务的用户旅程关键点,比如我刚洗下完单,你直接和我取得联系,要送赠品,就是自然丝滑的。
#程序员

github copilot 免费平替。

个人开发者永久免费。

支持代码AI补全、问题搜索。支持市面上大多数IDE。

你写注释,它写代码🐶

#AI的神奇用法
看了MS365,虽然也是演示视频,但是明显想象空间更大。基于notion ai的体验,我相信视频里的情况可以被实现。但是微软能把产品体验做的多好就不一定了,反而我更相信谷歌多一些。不过,百度就稍一稍吧。而且飞书是不是要改改一下slogan。先进团队,先用微软?(暴论
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#程序员

用不了 Github copilot 的,可以试一下 codeium 😄

AI 代码补全,常见编辑器都支持。

个人开发者永久免费。

比 Tabnine 一类的好太多了,和 Github copilot 功能基本差不多。
#程序员

再过仨月,Copilot付费就满一周年了。
程序员们快用上。

ChatGPT是外面的野男人,Copilot才是原配!
很多技术背景的创始人,特别是实验室出来的创始人,都有面临一个共同的窘境:拿着锤子找钉子。

他们往往技术实力很强,带着实验室出来的最先进的科技成果,去市场上寻找可能的落地场景。见过一些技术非常不错的科技公司,由于找不到落地场景,无法带来稳定的营收,最后失败的。

“拿着锤子找钉子”这个事儿不对吗?当然不是。

事情的难点其实在于,锤子和钉子对不齐。

换句话说,就是钉子本身不知道自己是钉子。用户很难精准地定义出自己的需求,缺乏了解最新技术的渠道,也不知道一项新的技术能够给自己带来什么。

这里有两个的解法:

1、用准确具象的语言描述技术,给出几个预设的可能应用场景,吸引潜在的客户上门了解。

2、去钉子可能存在的地方,深入挖掘客户的需求。通过不断的跟产业界的专家沟通和提问,获得更加精准的用户痛点。

对于一个科技公司而言,好的锤子和准确的钉子是缺一不可的。

对科技公司的创始人而言,需要做的是,先把自己的锤子打磨得足够好,然后去钉子可能存在的地方深入挖掘,最后精准地找到那个属于你的钉子。