作为美国微软内部人士谈谈ChatGPT 该文来自北大校友:我去年在西雅图微软, 而且就在负责开发 Bing 后台一部分算法的 WebXT 组, 后来因为个人原因... - 雪球
"我去年在西雅图微软, 而且就在负责开发 Bing 后台一部分算法的 WebXT 组, 后来因为个人原因离职了. 作为了解 ChatGPT 和新 Bing 部分内幕的底层码农, 以及 GPT-3 和 Codex 的第一批公测用户，我来谈谈对 ChatGPT 的看法.
1. ChatGPT 的算法, 包括自回归语言模型 (OpenAI 从 2017 年的 GPT-1 搞到现在, 迭代了 3.5 代了), 还有强化学习的 PPO 算法 (还记得 2018 年在 TI 表演赛上击败 OG 的 Dota2 AI 吗? 就是用这个算法训练的), 全都是已经十分成熟的公开算法, 本身没有任何秘密可言. 但是这种超大规模训练, 并不止依靠算法本身, 硬件和数据才是王道. 纯自然语言数据, 网上公开的到处都是, 也没有什么门槛. 但是 ChatGPT 有一个巨大的先发优势，就是他通过抢先开始公测，收集了大量的用户的使用数据，这是更加宝贵的数据，而这部分数据只有他们家有。只要 ChatGPT 仍然是最好用的语言 AI ，这个雪球只会越滚越大，越来越难追上。
另外，为了防止 ChatGPT 输出有害信息，OpenAI 还花了大价钱去找印度和肯尼亚的外包公司标记了大量的有害文本，用来训练模型不要输出有害信息，这部分数据也是 OpenAI 积淀了几年筑起的数据壁垒。总之，小公司根本做不了 ChatGPT 这样的工程，凡是声称投资区区几亿就要做 ChatGPT 这样的 AI 的，几乎可以认为全是诈骗；真正有可能做出类似产品的，在中国只有 BAT 这种拥有自主云计算平台 （市场价租机器做这个就等着破产吧）、且掌握大量用户的互联网公司，而且最好是和 ChatGPT 错位竞争，比如做中国可以正常联网使用的中文模型；并且，其中最困难的部分其实是敏感词屏蔽和有害信息过滤（ChatGPT 的屏蔽程度，在国内恐怕是不够的，因为它仍然可能在用户恶意诱导下说出不该说的东西）
"我去年在西雅图微软, 而且就在负责开发 Bing 后台一部分算法的 WebXT 组, 后来因为个人原因离职了. 作为了解 ChatGPT 和新 Bing 部分内幕的底层码农, 以及 GPT-3 和 Codex 的第一批公测用户，我来谈谈对 ChatGPT 的看法.
1. ChatGPT 的算法, 包括自回归语言模型 (OpenAI 从 2017 年的 GPT-1 搞到现在, 迭代了 3.5 代了), 还有强化学习的 PPO 算法 (还记得 2018 年在 TI 表演赛上击败 OG 的 Dota2 AI 吗? 就是用这个算法训练的), 全都是已经十分成熟的公开算法, 本身没有任何秘密可言. 但是这种超大规模训练, 并不止依靠算法本身, 硬件和数据才是王道. 纯自然语言数据, 网上公开的到处都是, 也没有什么门槛. 但是 ChatGPT 有一个巨大的先发优势，就是他通过抢先开始公测，收集了大量的用户的使用数据，这是更加宝贵的数据，而这部分数据只有他们家有。只要 ChatGPT 仍然是最好用的语言 AI ，这个雪球只会越滚越大，越来越难追上。
另外，为了防止 ChatGPT 输出有害信息，OpenAI 还花了大价钱去找印度和肯尼亚的外包公司标记了大量的有害文本，用来训练模型不要输出有害信息，这部分数据也是 OpenAI 积淀了几年筑起的数据壁垒。总之，小公司根本做不了 ChatGPT 这样的工程，凡是声称投资区区几亿就要做 ChatGPT 这样的 AI 的，几乎可以认为全是诈骗；真正有可能做出类似产品的，在中国只有 BAT 这种拥有自主云计算平台 （市场价租机器做这个就等着破产吧）、且掌握大量用户的互联网公司，而且最好是和 ChatGPT 错位竞争，比如做中国可以正常联网使用的中文模型；并且，其中最困难的部分其实是敏感词屏蔽和有害信息过滤（ChatGPT 的屏蔽程度，在国内恐怕是不够的，因为它仍然可能在用户恶意诱导下说出不该说的东西）
互联网从业者充电站
作为美国微软内部人士谈谈ChatGPT 该文来自北大校友:我去年在西雅图微软, 而且就在负责开发 Bing 后台一部分算法的 WebXT 组, 后来因为个人原因... - 雪球 "我去年在西雅图微软, 而且就在负责开发 Bing 后台一部分算法的 WebXT 组, 后来因为个人原因离职了. 作为了解 ChatGPT 和新 Bing 部分内幕的底层码农, 以及 GPT-3 和 Codex 的第一批公测用户，我来谈谈对 ChatGPT 的看法. 1. ChatGPT 的算法, 包括自回归语言模型 (OpenAI…
2. 再来简单聊聊微软。很多华人，都觉得微软低效是因为印度人太多，尤其是因为印度人做了CEO。但是这种言论是错误的。从 ChatGPT 这件事中就能看出微软现任 CEO Satya Nadella 的眼界。首先，当时 OpenAI 缺钱、且做出来的东西都是 Dota2 AI 这种不能赚钱的东西，马斯克都甩手不干的时候，微软仍在默默地投钱、给机器。去年我还在 WebXT 组的时候就听说 CEO 有意向在 Bing 用 OpenAI 的新模型，把我们吓得不轻。
后来就听说 WebXT 组停了好多项目，开了好多人，把几乎所有机器都借给 OpenAI 了。因为 CEO 想拨款买新机器给 OpenAI 用，遭到很多利益相关的反对，尤其是 CFO 不给批，于是只好绕过 CFO 抽调微软原本用于研发的机器；这样 WebXT 人多，机器少，很多研发人员干不了活，正好再裁了这些 “多余” 的研发人员。后来的事情，大家都知道了：这个 OpenAI 的 “新模型” ，它的名字叫做 ChatGPT，而且火速上了 Bing 。虽然我以前所在的 WebXT 组是这个事件中的最大受害者，但是如果作为旁观者，我的确十分佩服 Satya Nadella 的眼界。
3. 有人说，ChatGPT 会面临 Google 的竞争，Google 的搜索引擎仍然是最好用的，Google 的用户是全世界最多的，Google 的自然语言 AI 技术也是领先的，所以完全可以等 Google 出竞品，也能做得很好，所以不必唱衰 Google 。这里的论据都是对的，但是最后一步论证 “所以不必唱衰 Google” 这步，没那么简单。我看了最近一个 Satya Nadella 的访谈，他的大概意思是，ChatGPT 的技术，头部科技公司迟早都会掌握，包括 Google；但是 ChatGPT 的推断成本高昂，而且消耗的算力与用户体验高度正相关；而搜索引擎用户粘度小，用户永远会去用体验最好的那个；所以这会迫使所有科技公司搞军备竞赛，大幅推高搜索算法的成本，使得 Google 赖以生存的搜索广告业务再也无法躺着赚钱；但是微软的营收却更加多元化，因此受到的冲击会更小，却能享受到 Edge 浏览器、甚至 Windows 系统市场份额增加的好处。
很多人还在想第一层第二层，人家 Satya 已经想到了第五层了。说的直白一点，现在微软就是开启了大模型军备竞赛，想要卷死 Google。当然这并不是 “内卷”，毕竟用户的使用体验提升了。"
后来就听说 WebXT 组停了好多项目，开了好多人，把几乎所有机器都借给 OpenAI 了。因为 CEO 想拨款买新机器给 OpenAI 用，遭到很多利益相关的反对，尤其是 CFO 不给批，于是只好绕过 CFO 抽调微软原本用于研发的机器；这样 WebXT 人多，机器少，很多研发人员干不了活，正好再裁了这些 “多余” 的研发人员。后来的事情，大家都知道了：这个 OpenAI 的 “新模型” ，它的名字叫做 ChatGPT，而且火速上了 Bing 。虽然我以前所在的 WebXT 组是这个事件中的最大受害者，但是如果作为旁观者，我的确十分佩服 Satya Nadella 的眼界。
3. 有人说，ChatGPT 会面临 Google 的竞争，Google 的搜索引擎仍然是最好用的，Google 的用户是全世界最多的，Google 的自然语言 AI 技术也是领先的，所以完全可以等 Google 出竞品，也能做得很好，所以不必唱衰 Google 。这里的论据都是对的，但是最后一步论证 “所以不必唱衰 Google” 这步，没那么简单。我看了最近一个 Satya Nadella 的访谈，他的大概意思是，ChatGPT 的技术，头部科技公司迟早都会掌握，包括 Google；但是 ChatGPT 的推断成本高昂，而且消耗的算力与用户体验高度正相关；而搜索引擎用户粘度小，用户永远会去用体验最好的那个；所以这会迫使所有科技公司搞军备竞赛，大幅推高搜索算法的成本，使得 Google 赖以生存的搜索广告业务再也无法躺着赚钱；但是微软的营收却更加多元化，因此受到的冲击会更小，却能享受到 Edge 浏览器、甚至 Windows 系统市场份额增加的好处。
很多人还在想第一层第二层，人家 Satya 已经想到了第五层了。说的直白一点，现在微软就是开启了大模型军备竞赛，想要卷死 Google。当然这并不是 “内卷”，毕竟用户的使用体验提升了。"
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#运营
这两天和几十位学员朋友朝夕相处，感触很深。因为我从来没接触过这个群体，当然他们也不懂我是干嘛的。
这个群体是40-50岁、三线以下城市的小老板。
他们给我的印象是：诚恳多于精明，认真不求捷径，不再年轻却有很强的求知欲。我想，如果我不是亲自来面对面交流，我可能永远也不懂他们。
无法理解他们的需求，不知道什么是他们想听也能听懂的，做什么才能帮着他们更好的经商。这个群体量级很大，需求也很旺盛，只要能服务好他们，肯定可以赚到钱。
前提是必须懂他们，但从我的经验来看，那些互联网大厂很难做到。
因为大厂的员工都是顶尖人才，收入学历眼界各种高，在他们擅长撰写的分析报告里，从来没有出现过这个群体，因为没见过更没研究过。
我已经脑补出顶尖人才自以为是的拿着各种模型和底层逻辑去套用在这个群体身上，去分析，去得出逻辑自洽的结论时那个开心的样子。
大多数人，活在自己的圈圈里，却认为这就是整个世界。
这两天和几十位学员朋友朝夕相处，感触很深。因为我从来没接触过这个群体，当然他们也不懂我是干嘛的。
这个群体是40-50岁、三线以下城市的小老板。
他们给我的印象是：诚恳多于精明，认真不求捷径，不再年轻却有很强的求知欲。我想，如果我不是亲自来面对面交流，我可能永远也不懂他们。
无法理解他们的需求，不知道什么是他们想听也能听懂的，做什么才能帮着他们更好的经商。这个群体量级很大，需求也很旺盛，只要能服务好他们，肯定可以赚到钱。
前提是必须懂他们，但从我的经验来看，那些互联网大厂很难做到。
因为大厂的员工都是顶尖人才，收入学历眼界各种高，在他们擅长撰写的分析报告里，从来没有出现过这个群体，因为没见过更没研究过。
我已经脑补出顶尖人才自以为是的拿着各种模型和底层逻辑去套用在这个群体身上，去分析，去得出逻辑自洽的结论时那个开心的样子。
大多数人，活在自己的圈圈里，却认为这就是整个世界。
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#产品经理
今天跟几个阿里淘特的小伙伴沟通了解了现状，结局看起来很明显：3年左右的淘特已经到了走向死亡的节点，该转岗的转岗、该赔偿的赔偿。
3年下来，第一年做DAU、第二年做AAC、第三年做DAC（MAC），除了第一年之外，其他的两年都是失败的。
曾经AAC的快速增长，给了市场一针强心剂，让市场感觉到了「可以拖住拼多多」的假象。其实内部的大多数人都知道，此AAC的结果是通过何种不健康的商业模式所造就出来的虚荣指标。
最终淘特带来的是：一个合伙人、一个p10、一个p9，剩下的一地鸡毛。
这就是阿里创新产品最后的通路，好一点的创新产品成就的永远是头部那几个人、但项目大概率最终会黄；差一点的创新产品甚至半年都活不下来，最终吃亏的永远都是执行层的那批人。
基本盘占有率在不断被抖音、TikTok、拼多多蚕食，只剩下云计算和本地生活，现阶段都是要靠大量的现金支撑的业务。而其他创新业务永远出不来，原因就是做着做着就变成了「脱离用户、面向老板服务、面向商业服务」。
看不到阿里的希望，想来想去根上的问题，还是出在集团的一号位的角色定位是「职业经理人」，而不是「创始人」。
这大概率是一个无解的问题。
估计后面【晚点】应该还是会有一篇详尽的报道。
今天跟几个阿里淘特的小伙伴沟通了解了现状，结局看起来很明显：3年左右的淘特已经到了走向死亡的节点，该转岗的转岗、该赔偿的赔偿。
3年下来，第一年做DAU、第二年做AAC、第三年做DAC（MAC），除了第一年之外，其他的两年都是失败的。
曾经AAC的快速增长，给了市场一针强心剂，让市场感觉到了「可以拖住拼多多」的假象。其实内部的大多数人都知道，此AAC的结果是通过何种不健康的商业模式所造就出来的虚荣指标。
最终淘特带来的是：一个合伙人、一个p10、一个p9，剩下的一地鸡毛。
这就是阿里创新产品最后的通路，好一点的创新产品成就的永远是头部那几个人、但项目大概率最终会黄；差一点的创新产品甚至半年都活不下来，最终吃亏的永远都是执行层的那批人。
基本盘占有率在不断被抖音、TikTok、拼多多蚕食，只剩下云计算和本地生活，现阶段都是要靠大量的现金支撑的业务。而其他创新业务永远出不来，原因就是做着做着就变成了「脱离用户、面向老板服务、面向商业服务」。
看不到阿里的希望，想来想去根上的问题，还是出在集团的一号位的角色定位是「职业经理人」，而不是「创始人」。
这大概率是一个无解的问题。
估计后面【晚点】应该还是会有一篇详尽的报道。
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#工程师工具 现在我一般网页截图是用的「TinySnap」这款扩展，支持快捷键截图一键编辑出很漂亮的适合发社交网站的图片，背景颜色调得很是喜欢，有同样诉求的同学可以一试，免费版完全够用。
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#运营
刚才看了条视频，是讲知识付费的四轮浪潮，总结得特别好。可惜忘记点赞收藏了，只能凭记忆和个人经验来总结一下啦：
（本文必定很长，我将分为4个Part）
第一轮浪潮（2015-2018）。
特点：低客单价（99/199/365），卖通识
生产模式：PGC+PUGC
商业化代表：得到/樊登读书/混沌大学…
（额，再补充一个已跑路的万门！）
非盈利代表：中国大学MOOC
——
前段时间，罗振宇在公众号“罗辑思维”上说：60秒语音这件事，他已经坚持10年了。
我看完之后，着实敬佩。
回想起来，得到诞生之初，还是个命途多舛的孩子。那时相当一部分人的观念是：明明看盗版书也能学，怎么会有人花钱呢？
现在看来，后面所有IP，都应该感谢得到。教育市场这件事，得到花了10年。
——
得到刚出来那会儿，我还是高中生。那时虽然买不起课，但经常白嫖罗胖公众号。
那时候觉得，只是了解罗胖、了解得到这个产品，就是一件超越同龄人的、超装逼的事。罗胖每年的跨年演讲，我甚至会专门摘抄下来。
这就是引领者的力量，也是品牌的力量。
——
但是，得到最近两年给我的感觉是，它的流量/生产/商业模式，都开始跟不上时代。
——
得到在信息源上，没有明显的优势。
今天，如果你是一个高中辍学青年，你想了解985/211的知识，你肯定会上B站大学。尽管那里的课并不通俗易懂，但至少量大管饱。
而如果你是特别想解决行业问题的小白……
对不起，我昨天特意在APP里搜了下“如何做直播”，然后……竟然都没有这个品类。要知道，从直播出现到现在，已经3年多了。
在直播这件小事上，小白们也许宁愿追随641，也不愿去得到听课。
——
不过，得到这个上新速度是可以理解的。PGC模式，效率和成本都非常拖后腿。
每套课都经过导师/编辑/……然后再修改核对，再专门配音录出来，无论时间成本/人力成本，都有点过高。
而除了PGC，也没有别的办法保证稳定出课。
——
在知识付费同行里，得到一直是野心最大的，它不止是想赚点钱，还想要体面地上市。
而上市，就不能IP凭心情哐哐输出，这模式也太小作坊了， 必须有一套标准的工厂流水线。
——
昨天翻了翻《得到品控手册8.0》，感觉得到在老化的同时，还是沉淀了很多东西的。
虽然得到的课我不再听，但对于如何把知识讲得生动有趣、如何最大范围覆盖不同人群需求，得到依然是值得学习的。
这是岁月的残酷，也是岁月的温柔。
——
下一篇，聊聊以刘润为代表的知识付费第二轮浪潮。
刚才看了条视频，是讲知识付费的四轮浪潮，总结得特别好。可惜忘记点赞收藏了，只能凭记忆和个人经验来总结一下啦：
（本文必定很长，我将分为4个Part）
第一轮浪潮（2015-2018）。
特点：低客单价（99/199/365），卖通识
生产模式：PGC+PUGC
商业化代表：得到/樊登读书/混沌大学…
（额，再补充一个已跑路的万门！）
非盈利代表：中国大学MOOC
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前段时间，罗振宇在公众号“罗辑思维”上说：60秒语音这件事，他已经坚持10年了。
我看完之后，着实敬佩。
回想起来，得到诞生之初，还是个命途多舛的孩子。那时相当一部分人的观念是：明明看盗版书也能学，怎么会有人花钱呢？
现在看来，后面所有IP，都应该感谢得到。教育市场这件事，得到花了10年。
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得到刚出来那会儿，我还是高中生。那时虽然买不起课，但经常白嫖罗胖公众号。
那时候觉得，只是了解罗胖、了解得到这个产品，就是一件超越同龄人的、超装逼的事。罗胖每年的跨年演讲，我甚至会专门摘抄下来。
这就是引领者的力量，也是品牌的力量。
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但是，得到最近两年给我的感觉是，它的流量/生产/商业模式，都开始跟不上时代。
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得到在信息源上，没有明显的优势。
今天，如果你是一个高中辍学青年，你想了解985/211的知识，你肯定会上B站大学。尽管那里的课并不通俗易懂，但至少量大管饱。
而如果你是特别想解决行业问题的小白……
对不起，我昨天特意在APP里搜了下“如何做直播”，然后……竟然都没有这个品类。要知道，从直播出现到现在，已经3年多了。
在直播这件小事上，小白们也许宁愿追随641，也不愿去得到听课。
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不过，得到这个上新速度是可以理解的。PGC模式，效率和成本都非常拖后腿。
每套课都经过导师/编辑/……然后再修改核对，再专门配音录出来，无论时间成本/人力成本，都有点过高。
而除了PGC，也没有别的办法保证稳定出课。
——
在知识付费同行里，得到一直是野心最大的，它不止是想赚点钱，还想要体面地上市。
而上市，就不能IP凭心情哐哐输出，这模式也太小作坊了， 必须有一套标准的工厂流水线。
——
昨天翻了翻《得到品控手册8.0》，感觉得到在老化的同时，还是沉淀了很多东西的。
虽然得到的课我不再听，但对于如何把知识讲得生动有趣、如何最大范围覆盖不同人群需求，得到依然是值得学习的。
这是岁月的残酷，也是岁月的温柔。
——
下一篇，聊聊以刘润为代表的知识付费第二轮浪潮。
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#程序员
https://web.stanford.edu/class/cs224n/slides/cs224n-2023-lecture11-prompting-rlhf.pdf
斯坦福大学对ChatGPT的介绍PPT，共82页，点击链接可看。
https://web.stanford.edu/class/cs224n/slides/cs224n-2023-lecture11-prompting-rlhf.pdf
斯坦福大学对ChatGPT的介绍PPT，共82页，点击链接可看。
#产品经理
接着上一次动态，又一职场人类观察实录:
身边有太多职场人，每一天都在忍受上班的痛苦，每一天不想着能辞职单干，但是又不愿舍弃高薪福利和承担创业的风险，所以大部分时间都过得很拧巴。
关键是，大家都被职场思维荼毒得太深，对创业项目挑肥拣瘦的，要考虑兴趣，品牌，价值，市场空间，核心优势等等，想的太多，做的太少，这些概念都是虚的，别以为在职场好像参与了很多项目，ppt的分析写得有模有样，就以为自己对这些东西了解得很透，参与跟自己作为一个老板去hold住这一切获得的理解完全不是一回事，所以，别想太多，下场操盘才是正解。
比如拿内容来说，有一个朋友，根本不会写作我，也不会做视频，但是经过摸爬滚打，对内容的运作逻辑了解的非常透，粉丝量做得很高，他没有在正经的互联网公司或媒体公司待过，所以不懂什么概念，但是实操的经验让他早就这些东西运用在实战中，比纯粹的职场人理解得更透更深。
所以，如果有时间，学习如何把一门小的商业跑起来，这种才是实打实的能力，不要太过于注重职场上的形式正确！
接着上一次动态，又一职场人类观察实录:
身边有太多职场人，每一天都在忍受上班的痛苦，每一天不想着能辞职单干，但是又不愿舍弃高薪福利和承担创业的风险，所以大部分时间都过得很拧巴。
关键是，大家都被职场思维荼毒得太深，对创业项目挑肥拣瘦的，要考虑兴趣，品牌，价值，市场空间，核心优势等等，想的太多，做的太少，这些概念都是虚的，别以为在职场好像参与了很多项目，ppt的分析写得有模有样，就以为自己对这些东西了解得很透，参与跟自己作为一个老板去hold住这一切获得的理解完全不是一回事，所以，别想太多，下场操盘才是正解。
比如拿内容来说，有一个朋友，根本不会写作我，也不会做视频，但是经过摸爬滚打，对内容的运作逻辑了解的非常透，粉丝量做得很高，他没有在正经的互联网公司或媒体公司待过，所以不懂什么概念，但是实操的经验让他早就这些东西运用在实战中，比纯粹的职场人理解得更透更深。
所以，如果有时间，学习如何把一门小的商业跑起来，这种才是实打实的能力，不要太过于注重职场上的形式正确！
【苹果上新348元省电保护膜！网友：觉得贵的不是目标客户】
日前，苹果中国大陆官网显示，平台上架了2款手机屏幕保护膜。该保护膜适用于iPhone14 Pro以及14 Pro Max，名为OtterBox Amplify Glass Glare Guard 防眩光屏幕保护膜，售价348元。
一张手机屏幕保护膜就卖到了348元，对于苹果的定价，不少网友直呼：“苹果果然不坑穷人”、“不上热搜真不知道一张手机钢化膜还能卖到348元，刷新认知了”“论赚钱还得是苹果”。
但也有网友表示，“觉得贵的那不是目标客户。或者说，苹果的定价是基于美元购买力而定的，美国国内是39.99美元。”
“考虑到美国人工贵，贴普通膜是20刀左右，去苹果店买这个膜才39.99，而且坏了直接换新、贴膜人工费全程免费，这么算下来，按照美元购买力看的话，还真的不算贵。所以，下面那些说话阴阳怪气的，大可不必，你又不是目标用户，你又不买，干嘛给自己添堵呢？”
据苹果官网介绍，这是专为 iPhone 设计的防眩光屏幕保护膜，为手机提供抗跌落、抗划伤、抗刮擦保护，同时具有先进的防眩光特性，让屏幕内容在各种光线条件下都清晰易读，尤其适合在明亮的环境中使用。该款保护膜可让屏幕内容在各种光线条件下都清晰易读，从而让手机减少电量消耗。
日前，苹果中国大陆官网显示，平台上架了2款手机屏幕保护膜。该保护膜适用于iPhone14 Pro以及14 Pro Max，名为OtterBox Amplify Glass Glare Guard 防眩光屏幕保护膜，售价348元。
一张手机屏幕保护膜就卖到了348元，对于苹果的定价，不少网友直呼：“苹果果然不坑穷人”、“不上热搜真不知道一张手机钢化膜还能卖到348元，刷新认知了”“论赚钱还得是苹果”。
但也有网友表示，“觉得贵的那不是目标客户。或者说，苹果的定价是基于美元购买力而定的，美国国内是39.99美元。”
“考虑到美国人工贵，贴普通膜是20刀左右，去苹果店买这个膜才39.99，而且坏了直接换新、贴膜人工费全程免费，这么算下来，按照美元购买力看的话，还真的不算贵。所以，下面那些说话阴阳怪气的，大可不必，你又不是目标用户，你又不买，干嘛给自己添堵呢？”
据苹果官网介绍，这是专为 iPhone 设计的防眩光屏幕保护膜，为手机提供抗跌落、抗划伤、抗刮擦保护，同时具有先进的防眩光特性，让屏幕内容在各种光线条件下都清晰易读，尤其适合在明亮的环境中使用。该款保护膜可让屏幕内容在各种光线条件下都清晰易读，从而让手机减少电量消耗。
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