#程序员
编辑：v0.03：增加json导出格式
新必应聊天记录导出工具 https://github.com/gantrol/Bing-Chat-Saver ，v0.0.2，导出的图终于没有明显问题咯（效果见图）
为了这个引用的部分分成两行这个小问题，早上还专门跑去问依赖库的作者 https://github.com/qq15725/modern-screenshot/issues/8 ，结果搞半天修了另一个缺陷，而我自己想出了一个办法绕过。然后吸引的这个作者入必应的坑。
同时也推荐一下这个可以将网站转为图片的js库，比什么html2canvas好用多了……
编辑：v0.03：增加json导出格式
新必应聊天记录导出工具 https://github.com/gantrol/Bing-Chat-Saver ，v0.0.2，导出的图终于没有明显问题咯（效果见图）
为了这个引用的部分分成两行这个小问题，早上还专门跑去问依赖库的作者 https://github.com/qq15725/modern-screenshot/issues/8 ，结果搞半天修了另一个缺陷，而我自己想出了一个办法绕过。然后吸引的这个作者入必应的坑。
同时也推荐一下这个可以将网站转为图片的js库，比什么html2canvas好用多了……
#运营
大晚上还没睡再哔哔几句
最近思考最多的一个问题是，自己所在行业的生命周期是多久？简单的说就是自己还能干多少年。
然后思考的结果是既乐观又悲观，乐观的是这个行业依然会有层出不穷的机会，过往总结的方法论依然有适用。
悲观的是要求人的不断学习进步的速度越来越快，随着年纪增长压力肯定越来越大。
特别是新媒体到了今天，已经不局限运营一个平台账号那么简单，思考运营模式，法律风险，如何变现都已经是最基本的。
而官方号的处境也挺难，正如吐槽的那样，运营的好老板不一定说你好，但是一旦出问题，锅肯定由你来背，并且如何把这份工作做出价值，真的是需要每个官方号背后的同学想清楚，因为想不清楚你的老板就会给你下很奇怪的目标……🤣
说了这么多，如果看到这里，证明你也没睡，那现在赶紧睡吧
大晚上还没睡再哔哔几句
最近思考最多的一个问题是，自己所在行业的生命周期是多久？简单的说就是自己还能干多少年。
然后思考的结果是既乐观又悲观，乐观的是这个行业依然会有层出不穷的机会，过往总结的方法论依然有适用。
悲观的是要求人的不断学习进步的速度越来越快，随着年纪增长压力肯定越来越大。
特别是新媒体到了今天，已经不局限运营一个平台账号那么简单，思考运营模式，法律风险，如何变现都已经是最基本的。
而官方号的处境也挺难，正如吐槽的那样，运营的好老板不一定说你好，但是一旦出问题，锅肯定由你来背，并且如何把这份工作做出价值，真的是需要每个官方号背后的同学想清楚，因为想不清楚你的老板就会给你下很奇怪的目标……🤣
说了这么多，如果看到这里，证明你也没睡，那现在赶紧睡吧
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Vol.28 宏观漫谈14｜ 理解中国宏观政策的三套范式：与李丰聊2023年的政策预期 - 高能量
2023年，中国经济会好吗？新的一期《宏观漫谈》里，丰叔给出的答案是坚决的“会”，并且给出了其中的逻辑。一些key takeways：
首先，政策制定的目标是什么？政府最关注的指标有哪些？按照丰叔的理解，政府有3个最主要的目标：
1. 保就业，降低年轻人的失业率；
2. 保经济增长率；
3. 保经济结构的健康，提高附加值，能够支持未来若干年的增长。
1、2很好理解，第3点是什么意思？为什么要提高经济发展的附加值？这是因为中国最近几十年的经济发展在某种程度上是以牺牲劳动者的工资为代价的。一个关键的数据是居民收入占当年GDP的比例，这个数据在中国从1995、1996年的50+%降低到了现在的45%，而欧美国家都在60%以上。换句话说，中国经济每增长100块钱，只有45块钱转化到了居民的收入当中，附加值显著低，而剩余的那部分钱，相当于为降低全球通胀和提高全球产能去做贡献了。因此，虽然中国的经济增速很快，但老百姓并没有享受到与之相匹配的收入红利。如今，随着中国在全球产业链分工地位的提升，是时候去多分到一些红利了。
如果能够同时支持多项目标的政策，会优先。为什么中国政府对互联网平台管控一定会放开？因为平台经济能够同时满足上述3个需求：保就业（尤其是外卖、快递、专车、电商等大量灵活用工的行业），保经济增长率，提升附加值（服务业的附加值远高于制造业，因为需求方的支出更多地转化为供给方的收入，构成完美的内循环）。
2023年，中国经济会好吗？新的一期《宏观漫谈》里，丰叔给出的答案是坚决的“会”，并且给出了其中的逻辑。一些key takeways：
首先，政策制定的目标是什么？政府最关注的指标有哪些？按照丰叔的理解，政府有3个最主要的目标：
1. 保就业，降低年轻人的失业率；
2. 保经济增长率；
3. 保经济结构的健康，提高附加值，能够支持未来若干年的增长。
1、2很好理解，第3点是什么意思？为什么要提高经济发展的附加值？这是因为中国最近几十年的经济发展在某种程度上是以牺牲劳动者的工资为代价的。一个关键的数据是居民收入占当年GDP的比例，这个数据在中国从1995、1996年的50+%降低到了现在的45%，而欧美国家都在60%以上。换句话说，中国经济每增长100块钱，只有45块钱转化到了居民的收入当中，附加值显著低，而剩余的那部分钱，相当于为降低全球通胀和提高全球产能去做贡献了。因此，虽然中国的经济增速很快，但老百姓并没有享受到与之相匹配的收入红利。如今，随着中国在全球产业链分工地位的提升，是时候去多分到一些红利了。
如果能够同时支持多项目标的政策，会优先。为什么中国政府对互联网平台管控一定会放开？因为平台经济能够同时满足上述3个需求：保就业（尤其是外卖、快递、专车、电商等大量灵活用工的行业），保经济增长率，提升附加值（服务业的附加值远高于制造业，因为需求方的支出更多地转化为供给方的收入，构成完美的内循环）。
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互联网从业者充电站
Vol.28 宏观漫谈14｜ 理解中国宏观政策的三套范式：与李丰聊2023年的政策预期 - 高能量 2023年，中国经济会好吗？新的一期《宏观漫谈》里，丰叔给出的答案是坚决的“会”，并且给出了其中的逻辑。一些key takeways： 首先，政策制定的目标是什么？政府最关注的指标有哪些？按照丰叔的理解，政府有3个最主要的目标： 1. 保就业，降低年轻人的失业率； 2. 保经济增长率； 3. 保经济结构的健康，提高附加值，能够支持未来若干年的增长。 1、2很好理解，第3点是什么意思？为什么要提高经济…
为什么中国的互联网平台经济比欧美重要得多？在欧美，互联网平台的作用是辅助支持性质的，因为平台是在产业发展成熟后才出现的，其作用更多是在信息层面上撮合交易。例如欧美的金融行业已经有了成熟的风控机制，之后才出现了互联网的支付平台，更多在场景上起到补充作用。而在中国，互联网平台是和产业发展同步发展起来的，或者说平台就是产业本身的核心部分，例如同样是支付平台，可以说蚂蚁金服在风控机制的建立上扮演了较为核心的角色，电商、外卖等平台也是同理。中国的新一代服务业在根子上就是数字化的，而不是嫁接的二手货。这也决定了中国的互联网平台不仅仅是撮合信息的平台，它们就是产业本身，一方面创造出了更多新的工作模式（直播、拼车、砍一刀、同城零售等模式都是全球首创），另一方面也必须承担更多的产业责任。在过去的几年里，反垄断的板子也“第一次打在了民企上”（之前反垄断反的都是国企）。按照丰叔的解读，国家的目的仅仅是“多元化主体竞争”，是为了让市场竞争更加良性，手段或许可以讨论，但方向是对的。（这里持保留意见。）
综上所述，今年最有看头的行业之一，就是服务业的回暖。中国2020年服务业占GDP比重一度达到55.8%，但由于疫情的影响，2022年又降回到52.8%。相比之下，美国服务业占GDP的比例达到81%。因此，中国还有很大的发展空间。而服务业又是完美满足保就业、保经济增长率，提升附加值的行业。
其次，政策如何作用于具体行业？这可以类比建房子：
- 地基：房地产；
- 三根台柱子：金融，基建（包括数字化基础设施，和实体线下基础设施 - 后者更多是乡村毛细血管层面的基建，比如最后乡村物流一公里的建设等），产业附加值；
- 上层建筑：内需消费，包括商品、服务、金融等各行各业的消费。
政策逻辑是，“用新的需求，带动新的供给，形成新的结构”。例如新能源汽车，用老百姓对新能源车的需求（22年占全球的60%），带动新的供给（蔚小理等），形成新的结构（世界级的电动车供应链，包括电池、电机、电控、芯片、座舱等产业）。
因此，需求是最重要的。在最近的几次中央经济工作会议上，最先被提及的都是“着力扩大国内需求”。中国人是有钱的 - 仅2022年一年，中国居民的储蓄就增加了17.8万亿（2008年到2018年的十年时间里，每年的储蓄增量基本都维持在4-5万亿附近，2019年开始增加，19-22年分别增长了9.7万亿、11.3万亿、9.9万亿和17.8万亿），因此，能否刺激需求，可能更多是一个信心问题。
第三，从长期来看，中国的经济政策是有连续性的，只不过最近几年黑天鹅时间过多 - 2018年的中美贸易战、2020年开始的疫情以及2022年的全球冲突，临时政策和长期政策交织在一起，导致看上去显得有点混乱。
以房地产政策为例。中国的去产能、降杠杆政策是从2013年开始的长期政策，但赶上外部国际环境不好，美元开始加息，导致政策空间变小，迫使中国在2016年的2月取消限购，放宽了房地产，到2016年的10月份情况好转，又赶紧把限购重新加上了，从此以后再也没有放开过。2021年的房地产“泄洪”，其实是长期政策的延续，只不过和其他的一些政策混在一起，以致于看上去有点突兀。
类似的，中国政府的“统一大市场”、要素市场化等政策，如果放在一个更长的周期里去看，比如将2021、2022年的政策和2018上半年的政策放在一起对比，其实都是具有较强连贯性的，只不过中间的干扰噪音较多，混淆了信号。类比当年邓小平的南巡讲话 - 其实邓主导的改革早就开始了，1988年的“价格闯关”失败之后，由于各种原因停滞了3年，在1992年才重新在南巡讲话中恢复了改革的信号。
最后，尽管2023年具有较大的不确定性，但相比2022年基本上“不会更差了”。因此，无非就是“好”、“比较好”和“特别好”的区别，包括中间是否会有一些反复等等。还是要对2023年抱有足够的信心。
总的来说，虽然是一家之言，但还是能够感觉到丰叔对中国的政策以及经济走势的强烈信心。
希望他是对的罢。
2023.2.15
综上所述，今年最有看头的行业之一，就是服务业的回暖。中国2020年服务业占GDP比重一度达到55.8%，但由于疫情的影响，2022年又降回到52.8%。相比之下，美国服务业占GDP的比例达到81%。因此，中国还有很大的发展空间。而服务业又是完美满足保就业、保经济增长率，提升附加值的行业。
其次，政策如何作用于具体行业？这可以类比建房子：
- 地基：房地产；
- 三根台柱子：金融，基建（包括数字化基础设施，和实体线下基础设施 - 后者更多是乡村毛细血管层面的基建，比如最后乡村物流一公里的建设等），产业附加值；
- 上层建筑：内需消费，包括商品、服务、金融等各行各业的消费。
政策逻辑是，“用新的需求，带动新的供给，形成新的结构”。例如新能源汽车，用老百姓对新能源车的需求（22年占全球的60%），带动新的供给（蔚小理等），形成新的结构（世界级的电动车供应链，包括电池、电机、电控、芯片、座舱等产业）。
因此，需求是最重要的。在最近的几次中央经济工作会议上，最先被提及的都是“着力扩大国内需求”。中国人是有钱的 - 仅2022年一年，中国居民的储蓄就增加了17.8万亿（2008年到2018年的十年时间里，每年的储蓄增量基本都维持在4-5万亿附近，2019年开始增加，19-22年分别增长了9.7万亿、11.3万亿、9.9万亿和17.8万亿），因此，能否刺激需求，可能更多是一个信心问题。
第三，从长期来看，中国的经济政策是有连续性的，只不过最近几年黑天鹅时间过多 - 2018年的中美贸易战、2020年开始的疫情以及2022年的全球冲突，临时政策和长期政策交织在一起，导致看上去显得有点混乱。
以房地产政策为例。中国的去产能、降杠杆政策是从2013年开始的长期政策，但赶上外部国际环境不好，美元开始加息，导致政策空间变小，迫使中国在2016年的2月取消限购，放宽了房地产，到2016年的10月份情况好转，又赶紧把限购重新加上了，从此以后再也没有放开过。2021年的房地产“泄洪”，其实是长期政策的延续，只不过和其他的一些政策混在一起，以致于看上去有点突兀。
类似的，中国政府的“统一大市场”、要素市场化等政策，如果放在一个更长的周期里去看，比如将2021、2022年的政策和2018上半年的政策放在一起对比，其实都是具有较强连贯性的，只不过中间的干扰噪音较多，混淆了信号。类比当年邓小平的南巡讲话 - 其实邓主导的改革早就开始了，1988年的“价格闯关”失败之后，由于各种原因停滞了3年，在1992年才重新在南巡讲话中恢复了改革的信号。
最后，尽管2023年具有较大的不确定性，但相比2022年基本上“不会更差了”。因此，无非就是“好”、“比较好”和“特别好”的区别，包括中间是否会有一些反复等等。还是要对2023年抱有足够的信心。
总的来说，虽然是一家之言，但还是能够感觉到丰叔对中国的政策以及经济走势的强烈信心。
希望他是对的罢。
2023.2.15
#工程师工具 有强迫症的同学写东西的时候一般会在中英文之间加个空格，会让整体阅读更加舒服，不过假如看到其他朋友的文章假如没有加空格会发出「为什么你们就是不能加个空格呢？」的叫声，其实可以会用这个 Chrome 扩展解决。 https://chrome.google.com/webstore/detail/%E7%82%BA%E4%BB%80%E9%BA%BC%E4%BD%A0%E5%80%91%E5%B0%B1%E6%98%AF%E4%B8%8D%E8%83%BD%E5%8A%A0%E5%80%8B%E7%A9%BA%E6%A0%BC%E5%91%A2%EF%BC%9F/paphcfdffjnbcgkokihcdjliihicmbpd/related
#产品经理
偶然在csdn首页搜索栏发现了chatGPT的推荐链接，体验了一下以后发现相当惊艳：
布局：页面布局思路清晰，左侧主操作区为对话栏，右侧为功能分区热点内容漏出，动线合理逻辑明确（把人和人，人和功能，人和话题连接）
体验：整体对话延迟和等待时间很短，几乎媲美可以非满负载状态下openai平台的体验，性能优化较好。
交互：交互层面上不能说完全，但是借鉴了openai的原生界面风格，但是也融合了csdn的品牌风格，交互简单明了，沉浸感很强。
一个小建议，建议百度也别搞什么文心之类的大而空泛的产品概念了，先向csdn一样把这种小而美的产品做好，也许更能够吸引用户和积累用户口碑。
或者，直接把这位csdn的产品经理挖过来。
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布局：页面布局思路清晰，左侧主操作区为对话栏，右侧为功能分区热点内容漏出，动线合理逻辑明确（把人和人，人和功能，人和话题连接）
体验：整体对话延迟和等待时间很短，几乎媲美可以非满负载状态下openai平台的体验，性能优化较好。
交互：交互层面上不能说完全，但是借鉴了openai的原生界面风格，但是也融合了csdn的品牌风格，交互简单明了，沉浸感很强。
一个小建议，建议百度也别搞什么文心之类的大而空泛的产品概念了，先向csdn一样把这种小而美的产品做好，也许更能够吸引用户和积累用户口碑。
或者，直接把这位csdn的产品经理挖过来。
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中国的2B SaaS 为什么做不起来？李丰的观点，结合自己的一些理解，整理如下：
美国从70年代推动第三次全球化开始，已经完成了全球产业链的重新分工，并且将非常多的中低附加值的制造业都扔出去了。例如芯片，美国只保留了设计，将流片、生产这些环节都扔出去了，所以才有了台积电的崛起。重新分工20年之后，从90年代开始，美国企业开始了数字化和互联网化的浪潮，而彼时的美国只剩下了单人附加值最高、智力最密集的产业链环节，所以这些新的SaaS工具对美国的企业来说，最主要的价值是管理和协同 - 把这些最贵的人才管好，让1+1>2。这是美国SaaS行业的定位。90年代以来，美国企业先后经历了数据库、云端化、自动化/智能化的三波过程，并且是分三次独立完成的，每次浪潮都是一个教育市场的过程，结果是培养出了更加成熟的员工。
而中国的情况完全不同。全球化的结果对中国来说，是形成了超级大而全的产业链条，并且集中在产业链的中低端（最近几年刚刚开始往高端爬）。因此，中国企业的主要需求，是提升产业链里各个中低附加值环节的供需匹配效率和流通效率。比如，中国的老板们对于能够“多赚钱”的产品比能够“多省钱省时间”的产品感兴趣得多，一个能够帮我提升报销审批效率的SaaS远不如一个能够帮我多接订单的平台功能有用。
如果将企业看做一个生命体，那么美国的企业可能已经进化到了智能阶段，脑袋很大而四肢很小，需要的是一套能够协调前额叶里各个脑神经元工作的神经系统。而中国绝大部分的企业还只停留在爬行动物阶段，有着巨大的躯体和相对较小的头脑，需要的更多是更为初级的运动系统、消化系统、免疫系统等等。
企业所处阶段不同，需求也就不同。如果只看高科技领域，中国和美国企业的需求差距就要小得多，有些地方甚至还要更领先一些（比如飞书里的部分功能）。随着中国在全球化中地位的提升，越来越多的中国企业会进化到“智能体”的阶段，届时才能真正发挥出SaaS的价值罢~
2023.2.16
美国从70年代推动第三次全球化开始，已经完成了全球产业链的重新分工，并且将非常多的中低附加值的制造业都扔出去了。例如芯片，美国只保留了设计，将流片、生产这些环节都扔出去了，所以才有了台积电的崛起。重新分工20年之后，从90年代开始，美国企业开始了数字化和互联网化的浪潮，而彼时的美国只剩下了单人附加值最高、智力最密集的产业链环节，所以这些新的SaaS工具对美国的企业来说，最主要的价值是管理和协同 - 把这些最贵的人才管好，让1+1>2。这是美国SaaS行业的定位。90年代以来，美国企业先后经历了数据库、云端化、自动化/智能化的三波过程，并且是分三次独立完成的，每次浪潮都是一个教育市场的过程，结果是培养出了更加成熟的员工。
而中国的情况完全不同。全球化的结果对中国来说，是形成了超级大而全的产业链条，并且集中在产业链的中低端（最近几年刚刚开始往高端爬）。因此，中国企业的主要需求，是提升产业链里各个中低附加值环节的供需匹配效率和流通效率。比如，中国的老板们对于能够“多赚钱”的产品比能够“多省钱省时间”的产品感兴趣得多，一个能够帮我提升报销审批效率的SaaS远不如一个能够帮我多接订单的平台功能有用。
如果将企业看做一个生命体，那么美国的企业可能已经进化到了智能阶段，脑袋很大而四肢很小，需要的是一套能够协调前额叶里各个脑神经元工作的神经系统。而中国绝大部分的企业还只停留在爬行动物阶段，有着巨大的躯体和相对较小的头脑，需要的更多是更为初级的运动系统、消化系统、免疫系统等等。
企业所处阶段不同，需求也就不同。如果只看高科技领域，中国和美国企业的需求差距就要小得多，有些地方甚至还要更领先一些（比如飞书里的部分功能）。随着中国在全球化中地位的提升，越来越多的中国企业会进化到“智能体”的阶段，届时才能真正发挥出SaaS的价值罢~
2023.2.16
#产品经理
心理学上有个概念叫 “心理账户”
比如你跟 A 走在路上，地上有 100 块钱，TA 捡起来揣兜里
你问 A 要个几块钱，TA 大概率是愿意的，因为这是心里账户之外的部分
用户对心理账户之外的部分是足够大方的
反之，你问 A 要TA 钱包里前几天自己挣的那 100 块钱能不能分点给你
别说几块钱了，一分钱 TA 都舍不得，因为这是心理账户之内的部分
用户对心理账户之内的部分是极其吝啬的
所以要做能给用户带来 “增量价值” 的事情，这样 TA 能分给你更多的钱
以 SaaS 产品为例，降本增效类就是掏用户兜里已有的钱，厂商能赚的是极其有限的
降本在行业内有个 benchmark，即，产品帮助用户降低的成本要达到用户使用产品前成本的十分之一，TA 才会有清晰的价值感知
能达到这条 bar 的产品真的是少之又少
反观增值类 SaaS，在用户的价值感知上天然就具备优势，又能带来用户心理账户之外的东西
这也就解释了为什么全球 Martech 领域有 1.5 万家 SaaS，且每一家都活得还不错
心理学上有个概念叫 “心理账户”
比如你跟 A 走在路上，地上有 100 块钱，TA 捡起来揣兜里
你问 A 要个几块钱，TA 大概率是愿意的，因为这是心里账户之外的部分
用户对心理账户之外的部分是足够大方的
反之，你问 A 要TA 钱包里前几天自己挣的那 100 块钱能不能分点给你
别说几块钱了，一分钱 TA 都舍不得，因为这是心理账户之内的部分
用户对心理账户之内的部分是极其吝啬的
所以要做能给用户带来 “增量价值” 的事情，这样 TA 能分给你更多的钱
以 SaaS 产品为例，降本增效类就是掏用户兜里已有的钱，厂商能赚的是极其有限的
降本在行业内有个 benchmark，即，产品帮助用户降低的成本要达到用户使用产品前成本的十分之一，TA 才会有清晰的价值感知
能达到这条 bar 的产品真的是少之又少
反观增值类 SaaS，在用户的价值感知上天然就具备优势，又能带来用户心理账户之外的东西
这也就解释了为什么全球 Martech 领域有 1.5 万家 SaaS，且每一家都活得还不错
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