我们来做一个思想实验。假如你是Google的CEO，面对Chatgpt/微软这一次挑战，你会如何做决策？
背景是：3-5年内，这玩意不会对Google的大盘造成太大的影响。但在未来有一定可能性会切掉一大部分Google最核心也是最赚钱的搜索广告的现金流大盘。
Chatgpt目前来看：
在底层找东西/问问题需求方面对大部分用户来说比普通股的搜索（将要）更有效率
在商业化层面上（暂时）远没有传统的搜索业务商业化效率高

你的决策是：
A：反对派。不认为chatgpt能威胁到搜索的大盘，继续按照原有的规划发展自己的版图。
B：保守派。成立独立的部门，拿出一部分预算投资相关领域的公司。和主业务相互独立竞争，联邦赛马制管理。
C：激进派。分析后发现从底层需求出发这个就是未来的方向。全公司All In来做这个方向。甚至宁愿牺牲掉一部分主营业务的收入来给这个新项目导流导资源。即使把自己杀死，也要在新方向上取得绝对领先的地位和市场份额。
D：其他方案？

想起了当年柯达公司面对数码相机的犹豫。作为职业经理人的劈柴哥是做不了C这个决定的，只有创始人能做。微软这边就轻松多了，反正原来bing的市场份额这么小，肯定会激进去尝试，失败了无伤大雅，要是打赢了，就是万倍的收益。

你会如何决策？

早上起床看到任天堂直面会宣布 Switch 要支持 GB/GBA 游戏，即将开放的游戏包含 1998 年发售的《宝可梦卡牌（ポケモンカードGB）》。然后推特上，外网日语圈就炸上热搜了，网友纷纷晒出自己的老卡带、卡牌。

联想到昨晚睡前刷小红书，上海海关已经在围剿盗版/违规报关的 NBA 球星卡了，官方还出了科普视频。

看来今年确实是收藏卡牌入坑的好时候。

有上海这里，对卡牌收藏投资感兴趣的小伙伴吗？可以先认识一下，交流学习，录个播客啥的。

未来也想组个线下交流社群，讨论投资、交易卡牌、鉴赏收藏、炒热行业。应该会很有趣吧。

类ChatGPT可用镜像站，一个类似ChatGPT功能的网站，网站无需注册登录即可使用ChatGPT智能在线聊天工具，不过A姐对比了一个官方的ChatGPT响应结果，虽然有些差别，但是能用，暂时无法解决官方ChatGPT使用技能的，感兴趣的可以前往体验。

类ChatGPT可用镜像站地址

地址：https://chat.forchange.cn/

我刚知道wagas最后的成交价格…震惊😱

#产品经理

逻辑题：知乎股价上涨原因是？

A.内容价值，知乎大量的优质中文问答内容是chatGPT的优质原料。
B.标注数据，假设知乎的问题都可以被AI回答一遍，现在已积累了大量赞评数据。
C.成本降低，chatGPT的AIGC能够大量降低知乎回答的生产成本。
D.用户增量，chatGPT对于问答交互的教育会给知乎带来增长红利。

多选不限，欢迎选出或评论你的答案。

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#前端

font-spider字体压缩工具只能用于静态页面，像是 Vue 这种框架动态渲染文字的可以使用网上找的可以使用 font-spider-plus 进阶版，但是看 usage 需要填写项目中所有页面的路径，很麻烦啊。有没有更好的工具优化网页的自定义字体呢？

#产品经理

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8个人工智能AI工具为你省下100小时的枯燥的任务:

① Logos图标 -
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② Translate翻译 -
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③ Scrape data数据筛选和监测 -
https://www.browse.ai/

④ Change voice 改变声音-
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⑤ Storytelling 讲故事-
https://beta.tome.app/

⑥ Edit videos 图片视频编辑-
https://playgroundai.com/

⑦ Book reader 帮你读书-
https://beta.elevenlabs.io/

⑧ Real time ChatGPT 实时chatgpt-
https://writesonic.com/chat

#产品经理

接触过很多产品经理，大部分几乎不做数据分析，靠拍脑袋做决策，不断地接需求上功能，这样持续下去是很难锻炼到真正的产品能力的，只能停留在非常初阶的水平。

但是，到底应该怎么学习数据分析呢，我觉得有一个很好的入门办法，从现在开始，给自己做的产品梳理一个这样的大网，从核心目标开始层层拆解，放在自己工作台最显眼的位置，随时打开进行分析，养成习惯，持续坚持下去，能形成一个非常清晰的分析框架，无论出现什么问题都能快速找到分析思路。

人类唯一的出路：变成人工智能

Tim Urban写的人工智能系列，六万多字，非常值得一读。

没有原创技术，只能靠信息差致富🧐

这波generative ai接了consumer投资人的热情。前两年的buzzword metaverse和web3在理解和运用范围上都不如生成ai的应用，比如open ai的chatgpt在聊天这个场景，因为人人都能理解，更容易形成共识，更容易破圈，也更容易炒作。但创业难度没有降低 — Ai每过几年都有大的商业应用。上一次在图像，已经过去了8年，自动驾驶是其最强的商业场景。这波ai应用在文字，但也不太可能一蹴而就，也许又是下一个十年。

#运营

海外短视频产品和国内的玩法有啥不同，核心差异在哪，粗略列举一下：

1、整体玩法、运转逻辑、团队分工，和国内产品一样。围绕着供给和消费，供给靠机构，消费靠算法。中间还有做策略的角色，通盘看数据后告诉供给侧主要生产什么内容。

2、核心区别在于各国/民族的文化差异，和经济发展水平。执行落地过程中要面对具体难解的问题，比如对内容的理解、当地经济形式变化、网络等基础设施的落后。

3、UGC基本不太可能，除非产品量级已经做到很大，所以内容供给主要依赖机构产出，甚至是平台自己下场购买版权、生产内容。

4、分工模式是国内大脑出策略+当地团队做执行。不用寄希望国内员工理解当地文化，看好大盘就行，当地团队做好具体内容判断。

5、当地机构基本上只能做到拉人头，自己没有赚钱能力，这个和国内的MCN和公会差距很大。

#程序员

cool

#产品经理

公司产品被抄了，这其实也算正常，但是我最不能理解的是，首页都抄🤣🤣🤣
图片下面是我们公司的官网，上边是抄袭者的，这也未免太底线了吧。

突然就又想到了flomo被印象抄的时候，个人开发者正面大企业，真的好无奈吧。

https://mp.weixin.qq.com/s/DmX8dgnFv3l5bv3HqsGcsQ

#工程师工具 早上看到一个超级强的 Chrome 扩展「Language Reactor」，真正的实现看 Youtube、Netflix 的时候学习英语，将每一句台词直接中英文纯正的给标出来，并支持反复听和鼠标移上去查看含义，比单纯记单词好多了，将你看视频过程给变成了一个有趣的英语学习。
🤖 https://chrome.google.com/webstore/detail/language-reactor/hoombieeljmmljlkjmnheibnpciblicm

作为一个职业经理人，Satya带领微软先完成了云转型，再拿到了AI新时代的船票，真是太牛逼了。相比之下另外几个大厂的职业经理人CEO，能把家业守住的已算不错了。

2014年以来，微软：

→ Acquired Minecraft for $2.5b
→ Acquired LinkedIn for $26b
→ Acquired GitHub for $7.5b
→ Acquired ZeniMax for $8.1b
→ Acquired Nuance for $19b
→ Bid $68b for Activision
→ Now ChatGPT + Bing

#运营

兔獴，猛男粉换肤版复刻出道