#前端
记录下昨天Debug~
现网反馈部分用户海报下载功能点击没反应，查了之后发现是js执行xhr下载图标Icon时，显示跨域；单独尝试Get请求/浏览器直接打开图片Icon地址，又正常。
百思不得其解，CDN为啥会跨域呢？公司CDN也没有特别的跨域配置。
观察到一个特殊现象，打开F12 devtools后则不会报跨域错误；关闭则会稳定报错；
然后发现是F12开了disabled cache，于是定位缓存相关。
于是发现是因为这个图片Icon在前置的业务流程中，以Img标签的形式访问了一次，浏览器缓存住了这个Icon cdn地址的Http Response，但是CDN配置中，对于Img标签的访问回包里不会特殊设置跨域Header；于是在下次js执行xhr下载图标Icon时，命中浏览器缓存，直接返回缓存的Http Response，由于其中没有跨域头，所以请求被浏览器拦截，提示报错。
临时应对：xhr下载图标Icon时候，给CDN地址后面+Random参数，规避缓存
后续：应该和CDN侧讨论这类问题，对于Img等返回是否也应该返回跨域的Header配置
记录下昨天Debug~
现网反馈部分用户海报下载功能点击没反应，查了之后发现是js执行xhr下载图标Icon时，显示跨域；单独尝试Get请求/浏览器直接打开图片Icon地址，又正常。
百思不得其解，CDN为啥会跨域呢？公司CDN也没有特别的跨域配置。
观察到一个特殊现象，打开F12 devtools后则不会报跨域错误；关闭则会稳定报错；
然后发现是F12开了disabled cache，于是定位缓存相关。
于是发现是因为这个图片Icon在前置的业务流程中，以Img标签的形式访问了一次，浏览器缓存住了这个Icon cdn地址的Http Response，但是CDN配置中，对于Img标签的访问回包里不会特殊设置跨域Header；于是在下次js执行xhr下载图标Icon时，命中浏览器缓存，直接返回缓存的Http Response，由于其中没有跨域头，所以请求被浏览器拦截，提示报错。
临时应对：xhr下载图标Icon时候，给CDN地址后面+Random参数，规避缓存
后续：应该和CDN侧讨论这类问题，对于Img等返回是否也应该返回跨域的Header配置
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💡 科技快讯
📰 Google 与百度同步官宣对话式 AI 项目
ChatGPT 近期 在计算机互联网行业可谓引爆了一波又一波的热潮，行业内人士普遍认为该类产品在未来将直接挑战互联网老牌服务搜索引擎的市场。而知名搜索引擎公司 Google 与百度在近日也官宣了其正在开发并即将发布的竞品：Google Bard 与百度文心一言。
Google 表示自家的 AI 产品 Bard 将直接接入现有的 Google 搜索引擎，用户在进行搜索时就会直接呈现出 AI 结果。该项服务目前正在内测，并预计在未来几周发布。百度方面则表示，其项目名为文心一言的 AI 服务将在今年三月结束测试并面向公众开放，该产品类似 Google Bard，也将嵌入现有的搜索服务，目前正在作上线前的冲刺准备。
📰 Google 与百度同步官宣对话式 AI 项目
ChatGPT 近期 在计算机互联网行业可谓引爆了一波又一波的热潮，行业内人士普遍认为该类产品在未来将直接挑战互联网老牌服务搜索引擎的市场。而知名搜索引擎公司 Google 与百度在近日也官宣了其正在开发并即将发布的竞品：Google Bard 与百度文心一言。
Google 表示自家的 AI 产品 Bard 将直接接入现有的 Google 搜索引擎，用户在进行搜索时就会直接呈现出 AI 结果。该项服务目前正在内测，并预计在未来几周发布。百度方面则表示，其项目名为文心一言的 AI 服务将在今年三月结束测试并面向公众开放，该产品类似 Google Bard，也将嵌入现有的搜索服务，目前正在作上线前的冲刺准备。
这两天看了很多ChatGPT的吹水
什么达到100万用户所需时间只要5天
不谈投入产出比的成果都是耍流氓
我们来算一下ChatGPT发布之前OpenAI拿了多少钱：
2015.10创立10亿美元
2019.7微软投资10亿美元
2021 A轮融资2.5亿美元
也就是说OpenAI至少融了22.5亿美元才做出了ChatGPT（当然没用完
那我们算一下Facebook达到100万用户前用了多少钱：2014.12 FB注册用户达到100万
这个时候Facebook仅有一轮融资：50万美元
Facebook 单用户成本：0.5美元
ChatGPT单用户成本：2250美元
问题来了：ChatGPT和FB哪个用户留存更好？
微软这个几千亿美刀现金的巨无霸自己high就算了，你们连小艺小艺都不用清楚的人就别瞎掺和了
什么达到100万用户所需时间只要5天
不谈投入产出比的成果都是耍流氓
我们来算一下ChatGPT发布之前OpenAI拿了多少钱：
2015.10创立10亿美元
2019.7微软投资10亿美元
2021 A轮融资2.5亿美元
也就是说OpenAI至少融了22.5亿美元才做出了ChatGPT（当然没用完
那我们算一下Facebook达到100万用户前用了多少钱：2014.12 FB注册用户达到100万
这个时候Facebook仅有一轮融资：50万美元
Facebook 单用户成本：0.5美元
ChatGPT单用户成本：2250美元
问题来了：ChatGPT和FB哪个用户留存更好？
微软这个几千亿美刀现金的巨无霸自己high就算了，你们连小艺小艺都不用清楚的人就别瞎掺和了
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#程序员
试用了一下国内开发者（https://twitter.com/CoooolXyh） zeabur ，自动部署工具，体验并不比 Vercel 差，非常不错。
UI/UX 非常有趣，同时支持数据库/后端的部署。
部署后的 lofi 网站👉 ： https://lofi.zeabur.app
地址：
- 🌍 https://zeabur.com
- 🐙 https://github.com/zeabur
试用了一下国内开发者（https://twitter.com/CoooolXyh） zeabur ，自动部署工具，体验并不比 Vercel 差，非常不错。
UI/UX 非常有趣，同时支持数据库/后端的部署。
部署后的 lofi 网站👉 ： https://lofi.zeabur.app
地址：
- 🌍 https://zeabur.com
- 🐙 https://github.com/zeabur
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Instagram两位联合创始人最近发布了新产品Artifact，号称是一个“由人工智能驱动的个性化新闻推荐器（A personalized news feed driven by artificial intelligence）”，会根据用户兴趣为其feed新闻流以及其他文本内容内容，如博客等。随着用户使用，feed将根据用户感兴趣的内容进行调整，不断调整推荐的内容，该产品还添加了社交功能让用户能在app上与朋友就内容进行讨论和交流。
产品号称要做“TikTok for text” experience with an AI-powered For You feed，目前处于私测阶段，但早期用户已经在推上分享了一些截图和反馈，我看起来感觉就是不太性感的小红书/微博，大杂烩融合了AI、social-media、content……我理解“基于内容的推荐算法”这事基本各大内容app都早就在做了，不知道Artifact背后的机制有什么更出人头地的地方，但用户体验是否会有很大差别存疑，而且感觉强调text并不容易做，视频和图片或许更容易吸引用户一些，很难想象我要专门使用一个app来和我朋友们聊新闻……
但不管怎么说刚加了waitlist，打算尝尝鲜。
产品号称要做“TikTok for text” experience with an AI-powered For You feed，目前处于私测阶段，但早期用户已经在推上分享了一些截图和反馈，我看起来感觉就是不太性感的小红书/微博，大杂烩融合了AI、social-media、content……我理解“基于内容的推荐算法”这事基本各大内容app都早就在做了，不知道Artifact背后的机制有什么更出人头地的地方，但用户体验是否会有很大差别存疑，而且感觉强调text并不容易做，视频和图片或许更容易吸引用户一些，很难想象我要专门使用一个app来和我朋友们聊新闻……
但不管怎么说刚加了waitlist，打算尝尝鲜。
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#工程师工具 发现一个短视频/图集在线去水印解析工具，直接将分享地址粘贴到输入框，即可下载无水印的视频，基本上国内绝大多数短视频都支持了，刚好需要下载一个视频，试了试，挺顺畅，挺好用。
🤖 https://watermark.liumingye.cn/
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#程序员
木遥: 虽然这个话题已经有点过热了，但我觉得还是值得写一下为什么 ChatGPT （确切说是以它为代表的大语言模型的进展）是重要的。（顺便说一句，几个小时前 Google 宣布即将推出自家竞品 Bard，白热化的竞争指日可待）。ChatGPT 不是一个聊天机器人。ChatGPT 是一个以自然语言为界面的机器人。这是不同的两件事。「作为一种服务的自然语言界面」并不是一个常见的概念，虽然这件事每天都在发生。一个人从最早接受教育的时刻就在训练自己把书本上的内容翻译成自己心里可以理解的自然语言，并且也许你脑海中想象过这样的场景：在看书的时候有一个精灵浮现在书本上对你说：「我了解这本书的全部内容，你有什么问题可以问我。我是这本书里的结构化知识的对话界面。」这是件很诱人的事，但你极少听到人们谈论这个需求，因为就像大多数新事物一样，在它诞生之前人们甚至没有意识到这是可以被需求的。这怎么可能呢？作为一种服务的自然语言界面是极为昂贵的，为了给教材一个这样的界面，人们发明了教师。为了给财报一个这样的界面，人们发明了基金经理。为了给法律文书一个这样的界面，人们发明了律师。事实上，几乎所有现代经济中的「professionals」本质上都是这样的一种服务。它把结构化的信息转译成自然语言，可以被讨论、被诘问、被辩难，然后再被对手方转译回结构化的信息。以 ChatGPT 为代表的语言模型宣告说：这件事是可以被机器做到的。不是无中生有的创造信息，而是对它的归纳、总结、举例、在不同结构之间切换。——这就是为什么前天微软总裁 Nadella 说这是新的工业革命（我倾向于同意他），因为信息流通转译的服务（不是信息本身，但这种服务是现代经济的血脉）的价格在一夜之间被彻底改变了。有许多人不认为大语言模型有智能。最有代表性的可能是图灵奖得主 Yann Lecun，每天咆哮痛斥 ChatGPT 已经成了他最近的每日功课。就在昨天他发推说「任何一只猫所掌握的常识都比任何今天的大语言模型更多。」有人在评论里弱弱地问：「你家的猫也能写 Python 吗？」他回复说：「写 Python 算个狗屁智能。」我不会说猫的任何坏话（也不会说 Python 的任何好话），所以我只能说他说得对，但这是没什么意义的正确。半拉子智能也可以有实际的用处。语言模型并不需要「在本质上了解世界」，只要装做了解并且能够侃侃而谈就可以了。
木遥: 虽然这个话题已经有点过热了，但我觉得还是值得写一下为什么 ChatGPT （确切说是以它为代表的大语言模型的进展）是重要的。（顺便说一句，几个小时前 Google 宣布即将推出自家竞品 Bard，白热化的竞争指日可待）。ChatGPT 不是一个聊天机器人。ChatGPT 是一个以自然语言为界面的机器人。这是不同的两件事。「作为一种服务的自然语言界面」并不是一个常见的概念，虽然这件事每天都在发生。一个人从最早接受教育的时刻就在训练自己把书本上的内容翻译成自己心里可以理解的自然语言，并且也许你脑海中想象过这样的场景：在看书的时候有一个精灵浮现在书本上对你说：「我了解这本书的全部内容，你有什么问题可以问我。我是这本书里的结构化知识的对话界面。」这是件很诱人的事，但你极少听到人们谈论这个需求，因为就像大多数新事物一样，在它诞生之前人们甚至没有意识到这是可以被需求的。这怎么可能呢？作为一种服务的自然语言界面是极为昂贵的，为了给教材一个这样的界面，人们发明了教师。为了给财报一个这样的界面，人们发明了基金经理。为了给法律文书一个这样的界面，人们发明了律师。事实上，几乎所有现代经济中的「professionals」本质上都是这样的一种服务。它把结构化的信息转译成自然语言，可以被讨论、被诘问、被辩难，然后再被对手方转译回结构化的信息。以 ChatGPT 为代表的语言模型宣告说：这件事是可以被机器做到的。不是无中生有的创造信息，而是对它的归纳、总结、举例、在不同结构之间切换。——这就是为什么前天微软总裁 Nadella 说这是新的工业革命（我倾向于同意他），因为信息流通转译的服务（不是信息本身，但这种服务是现代经济的血脉）的价格在一夜之间被彻底改变了。有许多人不认为大语言模型有智能。最有代表性的可能是图灵奖得主 Yann Lecun，每天咆哮痛斥 ChatGPT 已经成了他最近的每日功课。就在昨天他发推说「任何一只猫所掌握的常识都比任何今天的大语言模型更多。」有人在评论里弱弱地问：「你家的猫也能写 Python 吗？」他回复说：「写 Python 算个狗屁智能。」我不会说猫的任何坏话（也不会说 Python 的任何好话），所以我只能说他说得对，但这是没什么意义的正确。半拉子智能也可以有实际的用处。语言模型并不需要「在本质上了解世界」，只要装做了解并且能够侃侃而谈就可以了。