Business Insider根据专家整理出ChatGPT等AI应用可能威胁的10个行业岗位：
1.技术(程序员、软件工程师、数据分析师)
2.媒体(广告、内容创作、科技报道)
3.法律(律师助理)
4.市场研究员
5.教师
6.金融(金融分析师、私人顾问)
7.交易员
8.平面设计师
9.会计师
10.客服
根据牛津大学的一项研究发现，未来20年，美国47%的工作岗位可能会被 AI 取代。麦肯锡全球研究所合伙人 Anu Madgavkar 向媒体表示，软件开发人员、网络开发人员、计算机程序员、编码员和数据科学家等技术岗位“很容易”被 AI 技术“取代更多的工作”，这是因为像 ChatGPT 这样的 AI 擅长相对准确地处理数字。
1.技术(程序员、软件工程师、数据分析师)
2.媒体(广告、内容创作、科技报道)
3.法律(律师助理)
4.市场研究员
5.教师
6.金融(金融分析师、私人顾问)
7.交易员
8.平面设计师
9.会计师
10.客服
根据牛津大学的一项研究发现，未来20年，美国47%的工作岗位可能会被 AI 取代。麦肯锡全球研究所合伙人 Anu Madgavkar 向媒体表示，软件开发人员、网络开发人员、计算机程序员、编码员和数据科学家等技术岗位“很容易”被 AI 技术“取代更多的工作”，这是因为像 ChatGPT 这样的 AI 擅长相对准确地处理数字。
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#运营
分享一个小红书、微博数据分析工具
可以指定关键词匹配小红书、微博等社媒平台作品内容，分析匹配作品相关的博主、博文信息、粉丝画像、数据传播趋势等数据，对品牌营销活动、博主投放策略、热点事件进行整体互动表现分析
「分析纬度」
主要包括平台总体数据趋势、粉丝群体画像、博文互动数据趋势表现、达人类型分布等
「适用场景」
品牌投放成果跟踪及复盘竞品营销策略分析、投放策略参考、投放红人筛选
PS：注册账号，免费开通服务后，每日可获得2次数据分析机会
入口传送门: https://eagle.nikong.cn/
注册码: unzmcp
分享一个小红书、微博数据分析工具
可以指定关键词匹配小红书、微博等社媒平台作品内容，分析匹配作品相关的博主、博文信息、粉丝画像、数据传播趋势等数据，对品牌营销活动、博主投放策略、热点事件进行整体互动表现分析
「分析纬度」
主要包括平台总体数据趋势、粉丝群体画像、博文互动数据趋势表现、达人类型分布等
「适用场景」
品牌投放成果跟踪及复盘竞品营销策略分析、投放策略参考、投放红人筛选
PS：注册账号，免费开通服务后，每日可获得2次数据分析机会
入口传送门: https://eagle.nikong.cn/
注册码: unzmcp
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#程序员
最近在思考一件事情，如果要快速在一个领域 从一无所知到入门。如何在互联网中大量的资料中 找到对自己有利的信息。
比如买房应该注意什么 ，新房装修有哪些坑，考研怎么准备，读博怎么规划 ，xx面试如何准备，如何成为一个产品经理 等等一系列问题。 上述问题 都是需要 去看很多帖子别人的分享 自己再加以总结吸收才能大概知道怎么规划 以及经验教训。
但是这里存在一个问题。看很多帖子 你需要单独点开，看完退出 ，如果有几句话你觉得很重要你可能还要记下笔记 复制粘贴到别的笔记软件里，然后 再点另一个新帖子 继续重复上述动作。这样效率太低而且频繁中断，最后脑袋里可能早已一团浆糊。
我觉得可以这么来做 以小红书为例（我现在基本把小红书当做搜索引擎） 可以用技术采集 某个关键字 下面的一千条帖子，按照点赞量或者收藏量排序 将笔记正文文字全部聚合，所有图片也可以ocr成文字 ，最后形成一个大的文本资料库。 我一般习惯 导出为pdf，然后用marginnote标注/高亮，最后所有高亮的笔记也可以统一聚合在一起。这些就是你通过快速阅读大量帖子 最后对你有利的信息/笔记。日后还可以多回顾/补充。
而且扩展开来，能做的事情还有很多。 比如 想要小红书吸粉的人 可以研究 关于某个话题 下的爆款文案都有什么共同点，以及 点赞量/收藏高的帖子 都包含什么，有什么优点可以吸取 ，给自己提供借鉴参考。
甚至于 如果采集了大量的帖子以及评论 可以运用技术来分析 大家最常问/最关心的 是什么。然后自己如果有对应的产品或者卖点，还能精准营销。
最近在思考一件事情，如果要快速在一个领域 从一无所知到入门。如何在互联网中大量的资料中 找到对自己有利的信息。
比如买房应该注意什么 ，新房装修有哪些坑，考研怎么准备，读博怎么规划 ，xx面试如何准备，如何成为一个产品经理 等等一系列问题。 上述问题 都是需要 去看很多帖子别人的分享 自己再加以总结吸收才能大概知道怎么规划 以及经验教训。
但是这里存在一个问题。看很多帖子 你需要单独点开，看完退出 ，如果有几句话你觉得很重要你可能还要记下笔记 复制粘贴到别的笔记软件里，然后 再点另一个新帖子 继续重复上述动作。这样效率太低而且频繁中断，最后脑袋里可能早已一团浆糊。
我觉得可以这么来做 以小红书为例（我现在基本把小红书当做搜索引擎） 可以用技术采集 某个关键字 下面的一千条帖子，按照点赞量或者收藏量排序 将笔记正文文字全部聚合，所有图片也可以ocr成文字 ，最后形成一个大的文本资料库。 我一般习惯 导出为pdf，然后用marginnote标注/高亮，最后所有高亮的笔记也可以统一聚合在一起。这些就是你通过快速阅读大量帖子 最后对你有利的信息/笔记。日后还可以多回顾/补充。
而且扩展开来，能做的事情还有很多。 比如 想要小红书吸粉的人 可以研究 关于某个话题 下的爆款文案都有什么共同点，以及 点赞量/收藏高的帖子 都包含什么，有什么优点可以吸取 ，给自己提供借鉴参考。
甚至于 如果采集了大量的帖子以及评论 可以运用技术来分析 大家最常问/最关心的 是什么。然后自己如果有对应的产品或者卖点，还能精准营销。
#运营
和Keep的朋友聊，真没想到啊，试了这么多变现模式都不太顺，结果靠着卖奖牌就卖了5个亿。
这是一个洞察用户需求的案例，颠覆认知，有代表性。
从结果来倒推，很容易说通，大家都有答案。
但从我这个KG.11（Keep的用户等级）的用户视角说，奖牌能卖爆，还是低估了健身小白是有多么的小白。
Keep一定也惊醒了，弄什么付费会员、运动装备、健身数据、帕梅拉什么的，虽然这都是健身该干的事，但还是太绕了，完全没必要。
什么是健身小白？
只在春暖花开时健身，且坚持不了俩星期
在Keep只练同一个课程，永远是那一个
健身只为减肚子或瘦小腿，但又没方法
健身时，满脑子都在想拍照发圈
...
所以，39块钱的奖牌，好看、不贵、能发圈，还证明自己曾经健身过，小白的需求都满足了。
如果做的是小白，那么就直戳戳的满足小白的诉求，适度的放弃一些在专业层面的坚持，虽然有点讽刺，但也不丢人。
和Keep的朋友聊，真没想到啊，试了这么多变现模式都不太顺，结果靠着卖奖牌就卖了5个亿。
这是一个洞察用户需求的案例，颠覆认知，有代表性。
从结果来倒推，很容易说通，大家都有答案。
但从我这个KG.11（Keep的用户等级）的用户视角说，奖牌能卖爆，还是低估了健身小白是有多么的小白。
Keep一定也惊醒了，弄什么付费会员、运动装备、健身数据、帕梅拉什么的，虽然这都是健身该干的事，但还是太绕了，完全没必要。
什么是健身小白？
只在春暖花开时健身，且坚持不了俩星期
在Keep只练同一个课程，永远是那一个
健身只为减肚子或瘦小腿，但又没方法
健身时，满脑子都在想拍照发圈
...
所以，39块钱的奖牌，好看、不贵、能发圈，还证明自己曾经健身过，小白的需求都满足了。
如果做的是小白，那么就直戳戳的满足小白的诉求，适度的放弃一些在专业层面的坚持，虽然有点讽刺，但也不丢人。