Apple Power User是一份由网友根据自己整理记录macOS/iOS的使用经验而制作的macOS/iOS软件推荐和使用经验分享，此系列内容主要基于作者长期使用macOS系统发现时间机器也比不上直接格盘重装，于是在多次尝试之后逐步梳理出现在这些内容。正好也为自己平时积累但相关知识找个地方展示。指南涉及到macOS重装、macOS/iOS使用技巧、应用插件软件推荐使用、快捷键使用等等，而且还配图文，感兴趣的可以学习。
链接：https://kuanhsiaokuo.github.io/apple_power_user/
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#职场社畜日常
被同事问过一个问题：方案成功率太低，AB实验过多消耗研发资源，怎么办？
刚开始做业务时，问题显著，不太需要AB。但随着业务成熟，方案更难、AB测试成功率也越来越低。怎么办呢？
先讲个故事。
金融行业，有一段时间，流行做预授信。
咋做呢？
就是本来，用户来申请贷款，先得提交身份证、手机号。
对用户有了基本的了解，再给用户展示额度，告诉用户可以借给他多少钱。
这是常规的贷款流程。
但是，预授信就不是这样了。
不需要用户提交身份证、手机号。
用户来了，点一下授权按钮。
授权后，我把你在我这个网站上此前的数据拿来，不用再提交材料，先给个授信额度。
满意就可以直接借款。
减少了一开始的用户操作。
正常来说，用户转化率肯定会提升。
竞品们普遍反馈，做了预授信，转化率都有显著提升。
但是，到我们这儿，做了个预授信，实际上线AB测试了一下，发现转化率不仅没提升，反而下降了。
为啥呢？
后来分析了半天原因。
才发现，是预授信给的额度太低了。
也不难理解。
用户原先给我身份证、手机号，我能给他2万的额度。
现在，用户不给身份证了，我对用户了解更少了，可能只能预授信给3000。
可是用户想借1万5。
3000都不能满足用户的需求，他当然就不会转化！
于是，预授信项目加了个策略——只对额度足够高的用户，展示预授信，其他用户老老实实提交材料。
转化率的变化，才从降低转为提升。
预授信上线之后，过了一段时间，review最近的相关AB测试时，发现好几个AB测试的效果都不好。
乍一看，是个新问题。
运营逼着风控，给一部分用户提高预授信额度。
但是风控实在看不清楚用户好坏。
提高额度的时候，很担心风险跟着增加。
于是，把给用户的利息也提高了……
预授信的利息，比用户本来能享受到的利息高。
对用户涨了价。
转化率当然也会降低！
两次的问题，乍一看不太一样，一次额度、一次利息。
但是背后，其实都违背了同一个基本认知——
“用户是奔着额度、利息这样的核心权益来的，每个项目，得让用户拿到更好的权益，转化率才会提升！”
那段时间，我们的AB测试成功率很低。
后来复盘大量失败的AB测试，发现绝大多数项目根本就不该进研发，在测试之前就应该叫停。
这些失败的项目，都至少违背了某一条早被验证过多次的基本认知。
这些项目为啥会诞生呢？
常常是团队看到了某个问题，觉得解决起来有可能带来增长。
但是设计方案时顾此失彼。
在方案的其他地方违背了基本认知，于是注定不可能实现好效果。
背后的原因是——
业务越来越成熟，每个方案需要考虑的东西越来越多。
但是，团队的成熟程度没跟上业务，考虑不到，于是总在同样的认知上犯错。
后来，我和团队做了个工作，才解决了这个问题。
我们把被反复验证过的基本认知，整理了出来，发现其实也不多，一共就十几条。
比如：
1、给用户更好的权益，才会提高转化。
2、用户始终在与竞品比较，权益的展示越方便用户比较越好。
3、复杂操作尽可能后置，让用户一开始的流程越简单越好。
4、差用户急，好用户挑。
5、比起短信，用户主动访问时，是转化更好的时机。
等等。
此后的评审会上，加了个流程。
每个方案，要先拉出这几条基本认知，对一遍，有没有与基本认知矛盾的地方。
没有矛盾，那好，可以上线AB测试。
AB测试如果验证了某条新认知，更新到认知库里。
与已有认知矛盾？
也没关系，说明理由，为什么你觉得效果可能会好？
是你觉得已有认知可能有问题？
还是你提出了一条新假设？
大家达成一致，觉得值得测试，也可以进AB。
所有人维护同一套“认知”，针对“认知”做方案、做测试，AB测试的成功率才开始快速提升。
这个工作方法，也适合大多数业务。
这个方法的本质是什么呢？
通过测试、工作，对业务形成的认知，才是一个团队最大的财富。
对于已有的认知，只有让所有人都理解、遵循，才能少走弯路。
而对认知的补充和更新，才是每个人最有价值的产出。
被同事问过一个问题：方案成功率太低，AB实验过多消耗研发资源，怎么办？
刚开始做业务时，问题显著，不太需要AB。但随着业务成熟，方案更难、AB测试成功率也越来越低。怎么办呢？
先讲个故事。
金融行业，有一段时间，流行做预授信。
咋做呢？
就是本来，用户来申请贷款，先得提交身份证、手机号。
对用户有了基本的了解，再给用户展示额度，告诉用户可以借给他多少钱。
这是常规的贷款流程。
但是，预授信就不是这样了。
不需要用户提交身份证、手机号。
用户来了，点一下授权按钮。
授权后，我把你在我这个网站上此前的数据拿来，不用再提交材料，先给个授信额度。
满意就可以直接借款。
减少了一开始的用户操作。
正常来说，用户转化率肯定会提升。
竞品们普遍反馈，做了预授信，转化率都有显著提升。
但是，到我们这儿，做了个预授信，实际上线AB测试了一下，发现转化率不仅没提升，反而下降了。
为啥呢？
后来分析了半天原因。
才发现，是预授信给的额度太低了。
也不难理解。
用户原先给我身份证、手机号，我能给他2万的额度。
现在，用户不给身份证了，我对用户了解更少了，可能只能预授信给3000。
可是用户想借1万5。
3000都不能满足用户的需求，他当然就不会转化！
于是，预授信项目加了个策略——只对额度足够高的用户，展示预授信，其他用户老老实实提交材料。
转化率的变化，才从降低转为提升。
预授信上线之后，过了一段时间，review最近的相关AB测试时，发现好几个AB测试的效果都不好。
乍一看，是个新问题。
运营逼着风控，给一部分用户提高预授信额度。
但是风控实在看不清楚用户好坏。
提高额度的时候，很担心风险跟着增加。
于是，把给用户的利息也提高了……
预授信的利息，比用户本来能享受到的利息高。
对用户涨了价。
转化率当然也会降低！
两次的问题，乍一看不太一样，一次额度、一次利息。
但是背后，其实都违背了同一个基本认知——
“用户是奔着额度、利息这样的核心权益来的，每个项目，得让用户拿到更好的权益，转化率才会提升！”
那段时间，我们的AB测试成功率很低。
后来复盘大量失败的AB测试，发现绝大多数项目根本就不该进研发，在测试之前就应该叫停。
这些失败的项目，都至少违背了某一条早被验证过多次的基本认知。
这些项目为啥会诞生呢？
常常是团队看到了某个问题，觉得解决起来有可能带来增长。
但是设计方案时顾此失彼。
在方案的其他地方违背了基本认知，于是注定不可能实现好效果。
背后的原因是——
业务越来越成熟，每个方案需要考虑的东西越来越多。
但是，团队的成熟程度没跟上业务，考虑不到，于是总在同样的认知上犯错。
后来，我和团队做了个工作，才解决了这个问题。
我们把被反复验证过的基本认知，整理了出来，发现其实也不多，一共就十几条。
比如：
1、给用户更好的权益，才会提高转化。
2、用户始终在与竞品比较，权益的展示越方便用户比较越好。
3、复杂操作尽可能后置，让用户一开始的流程越简单越好。
4、差用户急，好用户挑。
5、比起短信，用户主动访问时，是转化更好的时机。
等等。
此后的评审会上，加了个流程。
每个方案，要先拉出这几条基本认知，对一遍，有没有与基本认知矛盾的地方。
没有矛盾，那好，可以上线AB测试。
AB测试如果验证了某条新认知，更新到认知库里。
与已有认知矛盾？
也没关系，说明理由，为什么你觉得效果可能会好？
是你觉得已有认知可能有问题？
还是你提出了一条新假设？
大家达成一致，觉得值得测试，也可以进AB。
所有人维护同一套“认知”，针对“认知”做方案、做测试，AB测试的成功率才开始快速提升。
这个工作方法，也适合大多数业务。
这个方法的本质是什么呢？
通过测试、工作，对业务形成的认知，才是一个团队最大的财富。
对于已有的认知，只有让所有人都理解、遵循，才能少走弯路。
而对认知的补充和更新，才是每个人最有价值的产出。
#职场社畜日常
分享个干货：我遇到的厉害的人都是怎样解决问题的？
我发现他们常常都有类似的简化问题的思路，帮他们解决了大量的难题。
但是大多数人，却意识不到还能这么做。
先讲个故事。
曾经有个C2C的电商，很愁一个问题——
怎么知道用户卖的到底是什么商品？
为啥这会是个难题呢。
因为他上面，不光有专业卖家。
还有好多偶然卖卖二手物品的小卖家。
对于专业卖家，你只要告诉他：“你发布商品时，还得勾选一下品类，选出来你这个卖的是男装女装，卖的是手机还是电脑，如果是手机，是什么型号。”
专业卖家们肯定会照着做。
再麻烦他们也能做。
但是，对小卖家们，都不是专业卖货的。
好多时候连张图都懒得发，就更别说在几百个品类里完成勾选了。
最懒的卖家，常常就发几个字。
“果4 9新 3000元”。
你说你咋知道这卖的是个啥？
你都不知道卖的是啥，怎么匹配给买家？
没有买家，怎么卖得掉？
于是，为了提高成交率，留住卖家，有一天，他们立了一个专项：
不管用户发的内容多简单，系统都要识别出来，这到底是个啥，帮他找到买家。
正常来说，这是个算法的工作。
得做自然语言识别。
但是，那会儿技术也没那么成熟，公司的研发更不成熟，憋了几个月，没憋出来一个达标的解决方案。
后来，项目负责人提了个方案——
商品品类虽然多，毕竟是有限的嘛，咱们不等算法了！
用词表来吧！
具体干起来是这么几步：
1、
每天，研发跑一批用户发出来的商品。
这些商品，拿现有的词表匹配一遍。
2、
匹配结果，人工看一眼。
—— 匹配对的，不去理会。
—— 匹配错的，修改词表。
—— 没匹配出来的，看看有哪些关键词，更新到词表里。
不做这个项目。
还真不知道，iPhone4有这么多种不同的叫法。
有拼错的，“iPone4”。
有简写的，“ip4”“p4”“果4”。
好在，毕竟可能性是有限的。
周而复始。
准确匹配出来的商品，从一开始的40%，慢慢涨到了90%多。
词表里面的词，一共6万多个。
剩下的，匹配不出来，太长尾了。
但是，好在也没那么重要。
因为90%的问题已经解决了，比起一无所有时，已经好太多了！
项目上限，圆满收工。
这个项目果然也是公司当年的明星项目。
这个解决问题的思路是什么呢？
我把它叫做“将无限问题，转化成有限问题”。
最难解决的问题，常常是个“无限问题”。
看起来可能性众多，无比复杂。
但是，只要你不追求解决到100%——世上有几个100%的解决方案嘛！
大可以把其中90%以上的问题，转化成一种可能性有限的问题来解决掉。
有限问题，就可以上人工了。
解决无限问题，是个谁也不知道能不能搞定的技术难题。
解决有限问题，则是个只要你乐意投入精力，必然一分耕耘一分收获的辛苦活！
“将无限问题，转化成有限问题”，也是我认识的很多厉害的人解决难题的思路。
比如：
百度是怎么实现更好的搜索体验的呢？
一个关键解决办法，就是人工配制。
用户搜得多的结果，咱别技术及算了，直接上人工吧！
于是，的确实现了搜索体验的大大提升。
这个项目，在百度被叫做“阿拉丁”。
比如：
有个语音交互项目。
他们需要机器听语音，快速给出反馈，实现交互。
这个反馈时间越短，用户感受越好。
但是用户可能下发的指令，也是无限的呀。
不过常见的可能就200种，每种有10个表达方式。
完全可以上词表解决。
比如，这个机器叫“香蕉”吧。
你其实不需要听完“香蕉香蕉，开空调”再开空调。
你只要听完“香蕉香蕉，开空”，其实就足够做出判断了。
就节省了一个字的时间。
当竞品还在坑哧吭哧等着语义识别的结果时，
这个机器已经会抢答了。
当你遇到一个难题时，你也可以向他们学习。
问问自己：这是个无限问题，还是个有限问题？
如果是无限问题，我只解决它的90%，能不能转化成可能性有限的问题？
很多时候，难题也就不再是难题！
分享个干货：我遇到的厉害的人都是怎样解决问题的？
我发现他们常常都有类似的简化问题的思路，帮他们解决了大量的难题。
但是大多数人，却意识不到还能这么做。
先讲个故事。
曾经有个C2C的电商，很愁一个问题——
怎么知道用户卖的到底是什么商品？
为啥这会是个难题呢。
因为他上面，不光有专业卖家。
还有好多偶然卖卖二手物品的小卖家。
对于专业卖家，你只要告诉他：“你发布商品时，还得勾选一下品类，选出来你这个卖的是男装女装，卖的是手机还是电脑，如果是手机，是什么型号。”
专业卖家们肯定会照着做。
再麻烦他们也能做。
但是，对小卖家们，都不是专业卖货的。
好多时候连张图都懒得发，就更别说在几百个品类里完成勾选了。
最懒的卖家，常常就发几个字。
“果4 9新 3000元”。
你说你咋知道这卖的是个啥？
你都不知道卖的是啥，怎么匹配给买家？
没有买家，怎么卖得掉？
于是，为了提高成交率，留住卖家，有一天，他们立了一个专项：
不管用户发的内容多简单，系统都要识别出来，这到底是个啥，帮他找到买家。
正常来说，这是个算法的工作。
得做自然语言识别。
但是，那会儿技术也没那么成熟，公司的研发更不成熟，憋了几个月，没憋出来一个达标的解决方案。
后来，项目负责人提了个方案——
商品品类虽然多，毕竟是有限的嘛，咱们不等算法了！
用词表来吧！
具体干起来是这么几步：
1、
每天，研发跑一批用户发出来的商品。
这些商品，拿现有的词表匹配一遍。
2、
匹配结果，人工看一眼。
—— 匹配对的，不去理会。
—— 匹配错的，修改词表。
—— 没匹配出来的，看看有哪些关键词，更新到词表里。
不做这个项目。
还真不知道，iPhone4有这么多种不同的叫法。
有拼错的，“iPone4”。
有简写的，“ip4”“p4”“果4”。
好在，毕竟可能性是有限的。
周而复始。
准确匹配出来的商品，从一开始的40%，慢慢涨到了90%多。
词表里面的词，一共6万多个。
剩下的，匹配不出来，太长尾了。
但是，好在也没那么重要。
因为90%的问题已经解决了，比起一无所有时，已经好太多了！
项目上限，圆满收工。
这个项目果然也是公司当年的明星项目。
这个解决问题的思路是什么呢？
我把它叫做“将无限问题，转化成有限问题”。
最难解决的问题，常常是个“无限问题”。
看起来可能性众多，无比复杂。
但是，只要你不追求解决到100%——世上有几个100%的解决方案嘛！
大可以把其中90%以上的问题，转化成一种可能性有限的问题来解决掉。
有限问题，就可以上人工了。
解决无限问题，是个谁也不知道能不能搞定的技术难题。
解决有限问题，则是个只要你乐意投入精力，必然一分耕耘一分收获的辛苦活！
“将无限问题，转化成有限问题”，也是我认识的很多厉害的人解决难题的思路。
比如：
百度是怎么实现更好的搜索体验的呢？
一个关键解决办法，就是人工配制。
用户搜得多的结果，咱别技术及算了，直接上人工吧！
于是，的确实现了搜索体验的大大提升。
这个项目，在百度被叫做“阿拉丁”。
比如：
有个语音交互项目。
他们需要机器听语音，快速给出反馈，实现交互。
这个反馈时间越短，用户感受越好。
但是用户可能下发的指令，也是无限的呀。
不过常见的可能就200种，每种有10个表达方式。
完全可以上词表解决。
比如，这个机器叫“香蕉”吧。
你其实不需要听完“香蕉香蕉，开空调”再开空调。
你只要听完“香蕉香蕉，开空”，其实就足够做出判断了。
就节省了一个字的时间。
当竞品还在坑哧吭哧等着语义识别的结果时，
这个机器已经会抢答了。
当你遇到一个难题时，你也可以向他们学习。
问问自己：这是个无限问题，还是个有限问题？
如果是无限问题，我只解决它的90%，能不能转化成可能性有限的问题？
很多时候，难题也就不再是难题！
#职场社畜日常
最近很多人问我，为什么一个互联网产品经理会跑回家乡，做橙子呢？
仔细想了一下，关键词是逃避。人文地理学家段义孚先生把城市归结为人造景观，把远离城市的自然乡村归结为中间景观。我在人造景观中时常感觉压抑，疲惫，有很强的虚无感。而恰恰中间景观的真实性，自然性，能让我摆脱那些个人困境。于是“逃避”也就成顺理成章的事。
回乡没有什么宏伟的目标，远大的理想，就是想“逃避”。做脐橙，也是因为那个中间景观，原本就有脐橙。
喜欢把种脐橙叫成做脐橙，是心里安慰自己。一个橙子从开花，坐果，膨大，成熟，采摘，打包发货的过程，就是做一个产品的过程。戏称为，农业产品经理。
https://cdnv2.ruguoapp.com/Fh_sZIG53BcliAo0oPgVFdyOfeNHv3.jpg
最近很多人问我，为什么一个互联网产品经理会跑回家乡，做橙子呢？
仔细想了一下，关键词是逃避。人文地理学家段义孚先生把城市归结为人造景观，把远离城市的自然乡村归结为中间景观。我在人造景观中时常感觉压抑，疲惫，有很强的虚无感。而恰恰中间景观的真实性，自然性，能让我摆脱那些个人困境。于是“逃避”也就成顺理成章的事。
回乡没有什么宏伟的目标，远大的理想，就是想“逃避”。做脐橙，也是因为那个中间景观，原本就有脐橙。
喜欢把种脐橙叫成做脐橙，是心里安慰自己。一个橙子从开花，坐果，膨大，成熟，采摘，打包发货的过程，就是做一个产品的过程。戏称为，农业产品经理。
https://cdnv2.ruguoapp.com/Fh_sZIG53BcliAo0oPgVFdyOfeNHv3.jpg
#职场社畜日常
一点小得意吧，我们应该是行业第一个
太平洋两岸的gap，可以有两年
https://cdnv2.ruguoapp.com/Fpx5qKe33zNPRh5XTQ4xcjHk8-36v3.png
一点小得意吧，我们应该是行业第一个
太平洋两岸的gap，可以有两年
https://cdnv2.ruguoapp.com/Fpx5qKe33zNPRh5XTQ4xcjHk8-36v3.png
#职场社畜日常
Media
当我沉迷AI画图几百小时后，我在思考什么？
作为一个学美术出身的产品汪
关于ai生成图片的一些思考碎片
不过现在Midjourney 已经是flomo，小报童，沉思录配图神器了…
https://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_jpg/1p2RY49Bj1p5EicicPDOlUZfYNwcrsmMicFvIia5G3QNPegzKryuvY6gU9uxttI5FMMt4qBEIudE7dtlBicNocD9Yjw/0?wx_fmt=jpeg
Media
当我沉迷AI画图几百小时后，我在思考什么？
作为一个学美术出身的产品汪
关于ai生成图片的一些思考碎片
不过现在Midjourney 已经是flomo，小报童，沉思录配图神器了…
https://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_jpg/1p2RY49Bj1p5EicicPDOlUZfYNwcrsmMicFvIia5G3QNPegzKryuvY6gU9uxttI5FMMt4qBEIudE7dtlBicNocD9Yjw/0?wx_fmt=jpeg
#职场社畜日常
✨产品交互设计核心:让用户和TA自己互动
刚刚在读，松节油少楠写的对flomo memo的重新梳理，我也在整理自己的分类，觉得非常的有意思。
flomo这个产品上手极其简单，很多复杂功能都没有，但通过创始人以及大家集体输出，引导用户通过持续记录，显化自己的思维和内心世界。
本质上，官方的一切输出，都在教用户如何和TA自己互动。想到诺言社区里，大家都知道5why以及不评判、包容原则，这三个原则就可以支撑社区成员写出丰富的内心世界，同时建立高浓度的社区互动关系。
最好玩的是4月份，我梳理过自己理解flomo。现在又新增了很多内容，诺言社区也是，浪起计划集结了各式才能的用户，诞生了很多的新项目。
呆在一个地方，新鲜感非常重要。人很容易厌倦他人，但不容易厌倦自己。因此，让用户和TA自己玩起来，就不愁产品拉新-留存-转化了。
https://cdnv2.ruguoapp.com/Fs6km6OTmouYulX-EY7T48gK6WXUv3.jpg
✨产品交互设计核心:让用户和TA自己互动
刚刚在读，松节油少楠写的对flomo memo的重新梳理，我也在整理自己的分类，觉得非常的有意思。
flomo这个产品上手极其简单，很多复杂功能都没有，但通过创始人以及大家集体输出，引导用户通过持续记录，显化自己的思维和内心世界。
本质上，官方的一切输出，都在教用户如何和TA自己互动。想到诺言社区里，大家都知道5why以及不评判、包容原则，这三个原则就可以支撑社区成员写出丰富的内心世界，同时建立高浓度的社区互动关系。
最好玩的是4月份，我梳理过自己理解flomo。现在又新增了很多内容，诺言社区也是，浪起计划集结了各式才能的用户，诞生了很多的新项目。
呆在一个地方，新鲜感非常重要。人很容易厌倦他人，但不容易厌倦自己。因此，让用户和TA自己玩起来，就不愁产品拉新-留存-转化了。
https://cdnv2.ruguoapp.com/Fs6km6OTmouYulX-EY7T48gK6WXUv3.jpg
#职场社畜日常
错怪了DALL·E2
用来盖楼效果挺好
图1是实拍，图2是AI生成的补充
https://cdnv2.ruguoapp.com/FuxSzbU8WrC7LmEzhP92PeM2xLmkv3.jpg
错怪了DALL·E2
用来盖楼效果挺好
图1是实拍，图2是AI生成的补充
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#职场社畜日常
前一阵老有字节的HR给我打电话，给我介绍今日头条内容策略的岗位，穷追不舍了3-4次之后，我想着，聊聊吧，挺好，跟同行交流下经验。
面试过程是这样婶儿的，对方看起来是位工作1-2年的年轻小朋友，还迟到了10分钟，看起来特别严肃和紧张，当然这些都不重要…
我讲完我所负责的业务在整个大产品中的定位和价值，大产品遇到什么困难，我的业务帮助大产品解决什么问题，帮助用户解决什么问题，又落地讲了内容策略系统搭建，推荐系统引入特征调优的过程，不同场景的推荐流的特征及特征权重区别和考量，以及走过的弯路…
对方感觉完全没听懂，全程不问我经历，问我，你设计过什么功能？最近用过什么新的App？
虽然内心已经黑人问号了，但我仍然礼貌的回答了。
然后…对方就没问题了…共计15min。我说，那我来问问吧，于是又发生了一系列离谱的对话…
我：“你们团队的指标是什么？”
对方：“DAU和留存”（好的…等于没说）
我：“你们希望这个岗位招聘到人去解决什么问题？
对方说：“没什么具体要解决的，就是吸纳人才，正常的人员补充”
我：“那你们团队有多少人，怎么分工协作？”
对方说：“不好透露”
我还尝试引导了下对方，我说创作者生态+内容策略是一套非常复杂、环节很多的系统，你们的产品团队中每个人是想干嘛就干嘛吗？
对方：“对哦，我们就很开放，有好想法都可以提”
我谢谢你了。
整个事情让我就奇了怪了，字节现在是有什么招聘考核指标吗？疯狂追击邀请来面试，结果面试官是校招生水平，还是开局立下flag，来字节，人人都是螺丝钉？唯一有个好处，我突然信心暴增啊，原来友商的员工，也有这么水的。（知道字节有很多人才，这里只针对本次沟通。）
前一阵老有字节的HR给我打电话，给我介绍今日头条内容策略的岗位，穷追不舍了3-4次之后，我想着，聊聊吧，挺好，跟同行交流下经验。
面试过程是这样婶儿的，对方看起来是位工作1-2年的年轻小朋友，还迟到了10分钟，看起来特别严肃和紧张，当然这些都不重要…
我讲完我所负责的业务在整个大产品中的定位和价值，大产品遇到什么困难，我的业务帮助大产品解决什么问题，帮助用户解决什么问题，又落地讲了内容策略系统搭建，推荐系统引入特征调优的过程，不同场景的推荐流的特征及特征权重区别和考量，以及走过的弯路…
对方感觉完全没听懂，全程不问我经历，问我，你设计过什么功能？最近用过什么新的App？
虽然内心已经黑人问号了，但我仍然礼貌的回答了。
然后…对方就没问题了…共计15min。我说，那我来问问吧，于是又发生了一系列离谱的对话…
我：“你们团队的指标是什么？”
对方：“DAU和留存”（好的…等于没说）
我：“你们希望这个岗位招聘到人去解决什么问题？
对方说：“没什么具体要解决的，就是吸纳人才，正常的人员补充”
我：“那你们团队有多少人，怎么分工协作？”
对方说：“不好透露”
我还尝试引导了下对方，我说创作者生态+内容策略是一套非常复杂、环节很多的系统，你们的产品团队中每个人是想干嘛就干嘛吗？
对方：“对哦，我们就很开放，有好想法都可以提”
我谢谢你了。
整个事情让我就奇了怪了，字节现在是有什么招聘考核指标吗？疯狂追击邀请来面试，结果面试官是校招生水平，还是开局立下flag，来字节，人人都是螺丝钉？唯一有个好处，我突然信心暴增啊，原来友商的员工，也有这么水的。（知道字节有很多人才，这里只针对本次沟通。）