#职场社畜日常
Media
产品需求文档写作指南
这篇文章终于写完了……
没想到这玩意写了两个多月……
初衷呢，仅仅是我发现并没有哪个需求文档模板能满足我在实战中的需求，如果我把模板发给一个新同学，他大概率还是对怎么写文档一脸懵逼。
另一个层面，我的收藏夹里躺了很多对“大词”的分析。我们讨论社交和社区的区别，我们讨论web3，我们讨论社区团购，但可能我们一辈子的职业生涯都不会跟其中某些词有交集。需求文档呢，应该100%的产品经理都曾遇到相关的问题。
再参考各种文档模板、产品培训，我隐隐感觉这个话题是高手不屑写，新手写不明白的领域。那我正好试一试，看看会不会偷个鸡。
少楠提过“重新发明工具”，那我就重新学习写需求文档。
这篇文章相比怎么写，更多的篇幅放在了为什么这么写的角度。
我认为需求文档没有固定的格式，但是好的需求文档是有比较显然的共性。
知道“为什么要写这个”“为什么这样写”，应该就容易推导出“这个怎么写”。
原文开放了评论权限，恳请有缘人多多拍砖批注，我很关注下面几类反馈:
1.哪里说的不对
2.哪里可以更深入聊聊
3.哪里写的不清楚
4.哪里写的太啰嗦
文章写到一半的时候，突然想起来可以mvp一下，就分章节发到了小红书，结果有两段图文并茂的章节互动挺热闹的，其他部分都是反响平平。可见当前1.0版本写的也不咋地。
还需要继续迭代啊，希望收到一些批注和反馈。
哦对了，我的主要精力还是本职工作，次要精力是玩。这玩意后续一定不会有什么付费转化、私密社群、课程培训什么的。
https://vcdn.wostatic.cn/wolai/wolai_og_icon.png
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产品需求文档写作指南
这篇文章终于写完了……
没想到这玩意写了两个多月……
初衷呢，仅仅是我发现并没有哪个需求文档模板能满足我在实战中的需求，如果我把模板发给一个新同学，他大概率还是对怎么写文档一脸懵逼。
另一个层面，我的收藏夹里躺了很多对“大词”的分析。我们讨论社交和社区的区别，我们讨论web3，我们讨论社区团购，但可能我们一辈子的职业生涯都不会跟其中某些词有交集。需求文档呢，应该100%的产品经理都曾遇到相关的问题。
再参考各种文档模板、产品培训，我隐隐感觉这个话题是高手不屑写，新手写不明白的领域。那我正好试一试，看看会不会偷个鸡。
少楠提过“重新发明工具”，那我就重新学习写需求文档。
这篇文章相比怎么写，更多的篇幅放在了为什么这么写的角度。
我认为需求文档没有固定的格式，但是好的需求文档是有比较显然的共性。
知道“为什么要写这个”“为什么这样写”，应该就容易推导出“这个怎么写”。
原文开放了评论权限，恳请有缘人多多拍砖批注，我很关注下面几类反馈:
1.哪里说的不对
2.哪里可以更深入聊聊
3.哪里写的不清楚
4.哪里写的太啰嗦
文章写到一半的时候，突然想起来可以mvp一下，就分章节发到了小红书，结果有两段图文并茂的章节互动挺热闹的，其他部分都是反响平平。可见当前1.0版本写的也不咋地。
还需要继续迭代啊，希望收到一些批注和反馈。
哦对了，我的主要精力还是本职工作，次要精力是玩。这玩意后续一定不会有什么付费转化、私密社群、课程培训什么的。
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最近工作感受，好的交互体验设计师和差的区别非常大。
好的交互体验设计师面向业务需求权衡最好的设计方案，必要时会反过来质疑产品方案合理性，甚至他们能够给出更好的方案，他/她不是面向产品经理的，而是面向业务需求做出好的方案；
而一般的设计师，只会看产品原型给你做设计，当你提出问题商量更好的方案时，他/她会问：你还有什么要求吗？看出来没有，他/她只是在满足你的要求而已，你提出更多的改进意见，似乎是在刁难他/她，但其实不是，大家面向问题的思考立足点不同，很多时候就难以在一个层面达成一致了，即使达成，各自也会有些隐藏情绪在里面。
好的产品经理是不怕得罪人的，好的设计师应该也是一样。当然，前提是，大家都是在为了做出更好的产品和设计。
最近工作感受，好的交互体验设计师和差的区别非常大。
好的交互体验设计师面向业务需求权衡最好的设计方案，必要时会反过来质疑产品方案合理性，甚至他们能够给出更好的方案，他/她不是面向产品经理的，而是面向业务需求做出好的方案；
而一般的设计师，只会看产品原型给你做设计，当你提出问题商量更好的方案时，他/她会问：你还有什么要求吗？看出来没有，他/她只是在满足你的要求而已，你提出更多的改进意见，似乎是在刁难他/她，但其实不是，大家面向问题的思考立足点不同，很多时候就难以在一个层面达成一致了，即使达成，各自也会有些隐藏情绪在里面。
好的产品经理是不怕得罪人的，好的设计师应该也是一样。当然，前提是，大家都是在为了做出更好的产品和设计。
#职场社畜日常
曾经想过一款产品：用区块链的不可篡改性做一个历史记录产品。
既然记账权已经可以交给去中心化技术，那么记录历史这件事是不是也可以交给去中心化技术呢？因为成王败寇，历史都是又胜利者书写的，这难免也会经常失真。我们都知道现在人类学习的历史，已经不知道被多少人篡改过多少个版本了。
历史事实的采集和记录用大数据和AI自动实现，这里涉及到复杂的筛选/鉴别事实的AI算法（前期可以用人来做这一工作，为了保证客观性最好还是交给AI算法），虽然这件事好像并不产生什么经济效益，但是合理的设计tokenomics也可以促使更多的人参与进来，甚至可以为某些需要历史数据的商业机构提供服务。
长期来看，这件事对于人类文明绝对是有深远意义的。
曾经想过一款产品：用区块链的不可篡改性做一个历史记录产品。
既然记账权已经可以交给去中心化技术，那么记录历史这件事是不是也可以交给去中心化技术呢？因为成王败寇，历史都是又胜利者书写的，这难免也会经常失真。我们都知道现在人类学习的历史，已经不知道被多少人篡改过多少个版本了。
历史事实的采集和记录用大数据和AI自动实现，这里涉及到复杂的筛选/鉴别事实的AI算法（前期可以用人来做这一工作，为了保证客观性最好还是交给AI算法），虽然这件事好像并不产生什么经济效益，但是合理的设计tokenomics也可以促使更多的人参与进来，甚至可以为某些需要历史数据的商业机构提供服务。
长期来看，这件事对于人类文明绝对是有深远意义的。
#职场社畜日常
Good artists copy, Great artists steal.
Bad artists……
https://cdnv2.ruguoapp.com/FoWkIQA0mA1L6_qP7HcEfCkiay6fv3.png
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#职场社畜日常
传统行业 IT 部的「产品经理」其实不需要产品设计能力，而是需要对自身行业深耕十多年的理解，他们必须要浸淫一线，对任何业务细节都吃透，再加上商业洞察，将这些行业理解抽象为自己的产品需求。只要交互设计师具备信息架构能力且专业素质不弱（这通常有 5 年左右的交互经验就能够胜任），就能做出一个在平均线上的产品。
而如果让我们这些做互联网产品出身的产品经理去接手，没有行业知识就只能依赖「业务专家」的输出，在大量的研报和访谈积累过程中，本身挖掘到业务原貌就是基本的挑战。其次识别产品需要提供的价值，要靠敏锐的直觉，不得不承认这项能力可能是有天赋的，很多业内知名优秀的产品经理都是拥有直觉天赋，他们不需要使用方法论去推导结果，而是笃信结果一定是这样。此外，他们还能一眼识别产品设计和给客户提供的服务是否匹配。这都源自直觉。除了天赋，可能读过足够的案例和了解过足够多的产品也能帮助我们培养直觉。
如果只凭自己对行业只是数个月的认知，就认为自己能够做出对传统行业所谓「降维打击」的产品方案，能够解决行业的所有业务流程难题，就中了傲慢的圈套了。如果用户不用我们设计出的产品，甚至还要质疑他们，认为是环境因素、管理因素、用户信息化水平因素，“那他们不是我们的目标用户，我们需要先找到 Power User，去讲好客户故事，其他目标客户就会被吸引来。”这无论如何都不会获得太大的客户成功。
想获得客户成功，「永远谦逊」是基础态度。在「业务专家」访谈时，谦逊倾听对方的想法而不是打断他们试图询问“用某个流程管理这些业务，是否合理”。在了解使用用户时，谦逊地鼓励对方「说真话」的同时，还要谦逊倾听需求背后的目的，无论这个需求看起来有多离谱。
谦逊之外，我们还需要稳扎稳打的产品设计能力，用来呈现产品服务。我们需要比交互设计师靠前一步，交互设计师设计的是用户从有目的到完成目的路径，而产品经理设计的是产品的价值传递，尽可能缩短 TTV（Time To Value）。
剩下的就是商业判断和产品市场匹配度的实战探索。也许有人足够幸运，过往的经历能让他拥有一些直觉，就能少走一些弯路。如果没那么幸运，就得撸起袖子，弄脏自己的手，趟出一条路。
这样，才能做到平均线上的产品。
所以，传统行业的产品经理和互联网的产品经理的定义差别很大，做出客户成功的产品难度值的差别也很大。
保持谦逊，谨慎设计。
传统行业 IT 部的「产品经理」其实不需要产品设计能力，而是需要对自身行业深耕十多年的理解，他们必须要浸淫一线，对任何业务细节都吃透，再加上商业洞察，将这些行业理解抽象为自己的产品需求。只要交互设计师具备信息架构能力且专业素质不弱（这通常有 5 年左右的交互经验就能够胜任），就能做出一个在平均线上的产品。
而如果让我们这些做互联网产品出身的产品经理去接手，没有行业知识就只能依赖「业务专家」的输出，在大量的研报和访谈积累过程中，本身挖掘到业务原貌就是基本的挑战。其次识别产品需要提供的价值，要靠敏锐的直觉，不得不承认这项能力可能是有天赋的，很多业内知名优秀的产品经理都是拥有直觉天赋，他们不需要使用方法论去推导结果，而是笃信结果一定是这样。此外，他们还能一眼识别产品设计和给客户提供的服务是否匹配。这都源自直觉。除了天赋，可能读过足够的案例和了解过足够多的产品也能帮助我们培养直觉。
如果只凭自己对行业只是数个月的认知，就认为自己能够做出对传统行业所谓「降维打击」的产品方案，能够解决行业的所有业务流程难题，就中了傲慢的圈套了。如果用户不用我们设计出的产品，甚至还要质疑他们，认为是环境因素、管理因素、用户信息化水平因素，“那他们不是我们的目标用户，我们需要先找到 Power User，去讲好客户故事，其他目标客户就会被吸引来。”这无论如何都不会获得太大的客户成功。
想获得客户成功，「永远谦逊」是基础态度。在「业务专家」访谈时，谦逊倾听对方的想法而不是打断他们试图询问“用某个流程管理这些业务，是否合理”。在了解使用用户时，谦逊地鼓励对方「说真话」的同时，还要谦逊倾听需求背后的目的，无论这个需求看起来有多离谱。
谦逊之外，我们还需要稳扎稳打的产品设计能力，用来呈现产品服务。我们需要比交互设计师靠前一步，交互设计师设计的是用户从有目的到完成目的路径，而产品经理设计的是产品的价值传递，尽可能缩短 TTV（Time To Value）。
剩下的就是商业判断和产品市场匹配度的实战探索。也许有人足够幸运，过往的经历能让他拥有一些直觉，就能少走一些弯路。如果没那么幸运，就得撸起袖子，弄脏自己的手，趟出一条路。
这样，才能做到平均线上的产品。
所以，传统行业的产品经理和互联网的产品经理的定义差别很大，做出客户成功的产品难度值的差别也很大。
保持谦逊，谨慎设计。
#职场社畜日常
在多抓鱼上到货提醒一本书大半年了，期间至少有5次在提醒的当下秒点，每一次都是缺货，感受极差。
虽然但是，失望之余，想到更多的却是之前在某交易平台的经历和观察。
做一个交易平台真的不容易，尤其是涉及到价格之外的竞争形式，公平和公平感的打磨需要非常强的同理心和场景感，综合考虑效率和公平后，帕累托改进基本是奢望，只能硬着头皮分析场景做取舍。且大量 Corner Case 甚至只能靠被用户吐槽才能后验发现，有的还不一定好解决，只能留在线上控制影响面不扩大，不断被用户吐槽，然后你跟用户也解释不清楚。
https://cdnv2.ruguoapp.com/FpOL1M9wyJrg5OGWK1aZoOo6xUQ0v3.png
在多抓鱼上到货提醒一本书大半年了，期间至少有5次在提醒的当下秒点，每一次都是缺货，感受极差。
虽然但是，失望之余，想到更多的却是之前在某交易平台的经历和观察。
做一个交易平台真的不容易，尤其是涉及到价格之外的竞争形式，公平和公平感的打磨需要非常强的同理心和场景感，综合考虑效率和公平后，帕累托改进基本是奢望，只能硬着头皮分析场景做取舍。且大量 Corner Case 甚至只能靠被用户吐槽才能后验发现，有的还不一定好解决，只能留在线上控制影响面不扩大，不断被用户吐槽，然后你跟用户也解释不清楚。
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#职场社畜日常
对比了一下字节、小红书、B站的广告系统，毫不夸张的说，字节的巨量引擎就是一台高效的印钞机。小红书的聚光灯平台尚可，B站的广告平台完全还是个半成品。
从B站Q1广告收入占比20%（约10亿）的比例远远低于字节的74%。高企的营销费用（约12亿），对应产出的是活跃用户(DAU MAU)增长，但在转化为收益的环节流失掉了，没有体现到利润上。
能投放但不投放的流量并不能存放在那里可以日后再用，流量更像流水，当下不用，随着客观的留存率用户会每分每秒流失掉。这部分没有获取到的潜在收益其实是因转化系统不够高效导致的损失，这个部分是有一些高管有误解。
降本增效解决不了根本问题，节流是续命和苟着，再加上开源才能活得更好。当前B站和小红书在用户增长侧是产品长项，但两个平台的广告变现效率都还要再加把劲。
对比了一下字节、小红书、B站的广告系统，毫不夸张的说，字节的巨量引擎就是一台高效的印钞机。小红书的聚光灯平台尚可，B站的广告平台完全还是个半成品。
从B站Q1广告收入占比20%（约10亿）的比例远远低于字节的74%。高企的营销费用（约12亿），对应产出的是活跃用户(DAU MAU)增长，但在转化为收益的环节流失掉了，没有体现到利润上。
能投放但不投放的流量并不能存放在那里可以日后再用，流量更像流水，当下不用，随着客观的留存率用户会每分每秒流失掉。这部分没有获取到的潜在收益其实是因转化系统不够高效导致的损失，这个部分是有一些高管有误解。
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搜狗输入法之父｜马占凯：从图灵机信息输入原理，谈产品变革
本文摘录自搜狗输入法之父马占凯在2019年人人都是产品经理大会上的分享。
假如有一个高等智慧生物，每隔100年来地球看一次，他如何评估地球文明的发展水平？他最主要的判断标准应该是什么？
应该是：看一下他们是否发现进化规律。
一、为什么是达尔文发起了认知革命？
达尔文发起了人类最大的认知革命。他通过进化论，告诉大家：人类是从海洋从鱼进化而来的。
达尔文有拖延症，确定了进化论的思想体系20年后，才著书立传。他也是个富二代，家里非常有钱，所以他有大量的时间去收集植物。
作为一名博物学家，他发现了进化论，自己却是近亲结婚——他和他亲表姐结婚了。环球旅行回来后，他得了怪病，自己在一个距伦敦不远的小地方生活了40年，终生没有怎么出过门。
进化论的发现，源于一场伟大的旅行。
1831年，达尔文随贝格尔号军舰环球考察。从22岁到27岁，5年时间。他还没回来的时候，名声已经传遍英国，已经是一名知名科学家了。
其实，考虑过进化论的不仅是达尔文：
华莱士和达尔文相差十几岁，达尔文29岁有了进化论的观点，华莱士35岁也提出了进化论；两个人的观点非常相似。他们两人的论文讨论的都是一个话题：物种变异，和自然选择（其实都是一回事儿）。
他们两者其实没有什么共同点：一个是富二代，一个家境贫穷；一个自学成才，一个上了很好的大学。
但他们都进行过环球旅行，都看过马尔萨斯的人口论，而人口论的核心观点，就是说人类的繁殖都是指数式增长，但是自然环境的资源是有限的，所以会通过战争/饥饿等手段控制人口——这个观点，启发了他们提出进化论。
二、图灵与冯·诺伊曼结构计算机
1936年，计算机之父、人工智能之父图灵提出了图灵机的概念。他提出的观点两次改变了历史：
一是提前结束了二战，避免了1500万人的生命损失——图灵破译了德国的密码机。
二是图灵机的概念启发了后来的计算机设计——冯·诺伊曼结构计算机，这才有了我们今天的互联网行业。
图灵机概念非常简略：一个读写头，一个纸带；纸带上有不同的状态，在读取之后，根据内部程序进行下一步操作——基本上，学过计算机的都知道这点。
如果按照图灵机的定义，一个单独的“人”也是图灵机：外部物理环境，通过眼睛、耳朵输入信息，大脑的程序做出判断对外界进行响应。
后来，有人根据图灵机的概念发明了一个生命游戏——兰顿蚂蚁：一只蚂蚁在一个黑白的二维空间上行走，碰到黑的就向左走，碰到白的就向右走，走过之后把当前的方块进行反色处理（白变黑，黑变白），只有这三个规则。
再后来，人们在生命游戏的基础上改进成了细胞自动机（元胞自动机）：任何一个点，它周边有2到3个像素的时候，中间的像素就存活，或者诞生一个新的像素；如果周边有更多的像素的时候，中间的黑的就会变成白的（因为资源太多，导致死掉）。
有很多方块的时候，细胞自动机就会开始动起来；当越来越多的时候，就像是一种小生物。
1992年，Wolfram 重新开始研究细胞自动机，他花了10年，用计算机生成了各种各样的花纹，包括股市的K线，自然界中贝壳上面的花纹等等，最后写了一本1200页的书。这本书在硅谷非常风靡，扎克伯格这些大佬都在看这本书。
Wolfram 的观点是：宇宙的本质是计算，就是一个计算机。
网络上有个测试：如果你老公出轨了，多少钱可以平息你的愤怒？
10万，你会说：你怎么可以这样羞辱我？
1000万，是不是可以原谅一次？
1亿，是不是可以平息愤怒？
一切都是可以计算的，你感觉不到而已——你的大脑在进行计算，只是你注意不到这个过程。
下面有三个问题：
这三个问题其实是等价的。
宝宝过家家，其实是在进行大量的学习和模仿。
我原本以为是大脑自己设计的一个学习程序，从两岁开始一直到六七岁，通过过家家来进行更快的学习；后来发现不是这样的。
有一段时间我喜欢看一些奇葩的实验视频。比如一颗子弹可以穿透几本书：你背着一个装满书的书包，一个恐怖分子给你来一枪，能不能把你打死。或者是各种各样的改装车：车本身5万块，他花了20万进行改装。或者是把一个西瓜从30米高的塔上丢下来，爆裂的时候是一种什么样的情况。
为什么老外经常进行这种疯狂的实验，内心的原动力是什么？
后来我明白了，这其实也是一种过家家：过家家并不是一个过程中的状态，而是一个一生都在增强的行为。
小朋友的动手能力/操控能力不是最强的，所以只能用模型来进行模拟；当他能操控物理世界的时候，就不会再模拟了——七八岁已经可以使用真正的锅了，为什么还要玩假锅？
过家家的过程，其实分四个模块：
信息输入：小朋友永远在采集信息，永远在探索这个世界
提出目标和假设
行动
反馈
如果我们要设计一个真正的AI机器人，这四个模块必不可少：
三、产品经理是怎样工作的？
产品经理其实也是这样：
我们天天都要看数据，发现某天DAU数据下降了；提出一些假设——可能是推送没有开，或者需要做AB测试；然后我们执行假设，最后得到结论。
我在看了很多图灵机之后，形成了一种新的思维方式——图灵机思维。一种非常底层的模型，它揭示了事情的本质，给了我很多启发。
很多时候，其实不是思维深度有多深，而是信息输入的差异有多大。
这是一个我非常深刻的结论。
产品经理的工作，我觉得就是连接需求和模块：
在获取信息阶段，产品经理了解物理世界存在哪些需求；
在了解过程中，他会知道哪些模块是可用的，然后在两两之间做一个关联，成为连接需求和模块的一个桥梁——他不需要去创造什么，就是“提出问题，找到答案”这么简单。
问题都有答案，但多数问题都是信息不足的问题。
举个例子：拼多多刚出来的时候，卖的是非常便宜的水果，口碑全坏掉了，大家开玩笑说应该叫“假多多”；很多人还不理解它为什么存在的时候，它居然上市了，而且市值二三百亿美金，让所有人大跌眼镜。
当你不理解一个产品为什么成功的时候，是因为你不了解这个物理世界——这个需求一直是这么强劲，只是你没有看到而已。
我到现在还在困惑，为什么拼多多这种奇葩还能成功？去年的时候，我采集了很多信息，突然想明白了：拼多多的成功有很多因素，至少有5-10个关键要素发生了变化。
比如：微信起来之后，社交裂变这种极限的传播方式——过去很难让一个东西在一天之内传到10万100万1000万人，但是微信可以做到；拼多多抓住了这个点，而且把它做到了极致。
比如：大家都在谈消费升级的时候，拼多多却反人性完成了消费降级，为什么？
其实天猫淘宝一开始有大量的一二线城市的中产阶级用户，以及高达5亿的下沉城镇用户，但是这5亿用户的需求没有得到很好的满足。
可口可乐在非洲很贵，大概七八块；中国可能是三块，在美国可能就是两块了——越发达的地方，物价可能越便宜。
在三四线城市、农村这种地方，可能连一个正品洗发水都买不到，很多卫生纸都是三无产品，连个品牌都没有，拼多多满足了被忽视的这5亿人口的需求——5亿人口的需求是非常庞大的数字。
比如：拼多多完成了供应链的改造，用黄峥的话来说就是“完成了工厂到消费者的点对点直达”。
从农民卖菜，到我们去餐馆吃饭的时候，这中间会有很多个环节，每个环节都要赚钱，每个环节都有成本——所以后面美菜这种产品起来了，因为它直接联通了地头到餐厅，而拼多多是直接完成了“从工厂到消费者”这一点，所以你可以在拼多多上看到很多“9块9包邮”这种产品。
比如：供给受阻。
阿里刚上市的时候，《时代周刊》的封面文章抨击过假货问题（拼多多遇到的“假货、欺诈”问题阿里全部遇到过），淘宝怎么办？搜索任何一个关键词的时候，首屏的价格越来越贵，天猫的比例越来越高——你买到的几乎都是正品。
但这样挤压了大量淘宝小卖家的生存空间，而中国又是一个制造业大国，大量的供给被压抑——小卖家也有很好的货源，也有很好的质量，但是淘宝没有他们这个空间了，只有拼多多。
比如：智能推荐算法。
今日头条在BAT的红海依然能出位，智能推荐算法功不可没；拼多多也是一样——它不重搜索，而是通过更好地匹配到你要买的东西，千人千面的推荐机制。
比如：点对点物流——这个和供应链改造的点不一样。
2010年美团上线的时候，还没有冷链物流；你卖了10000条鱼，但是没有物流可以承接。2016、2017年左右，在淘宝多年的市场布局和渗透下，中国物流的毛细血管到达了农村这一级。五年前你在中国农村是几乎找不到一个快递接收点的，但现在基本上都有了。
我们去衡量一个人如何成功的时候，总会说这个人有怎样的出身，有什么经验，受到什么启发，才能做成这么NB的事情——但其实，这种因素和成功没有任何关系。
达尔文发现进化论，你会认为因为他是富二代，有大量的时间完成环球旅行；他爸爸、他爷爷都是医生，他爷爷写出了一些自然学说的书籍，你会觉得有影响——但这些，在华莱士身上都看不到，但是他也提出了同样的见解。
所以，只要是在合适的环境里，有一个合适的信息输入，你也能把事情搞定——真实的区别并没有那么大。
我们做互联网的，会以为互联网占据了生活中的大部分，但其实远远不是——海天酱油市值2500亿，而中国的搜索引擎市场有多少？大概1000-1500亿之间；中国的猪肉市场有3000亿，而看起来高端的电影票房市场，从2010年2011年开始，票房市场才从100多亿增长到600亿——而中国辣椒酱市场就有800亿了。
你会发现很多你不理解的东西，为什么能活着，其实是因为你不了解这个物理世界。
拼多多的崛起是因为小城镇，沃尔玛的崛起也是，它们背后的底层逻辑是一样的。
四、成功的决定性因素是什么？
问一个问题：看说明书的男人和不看说明书的男人，选一个结婚，你要哪一个？
这个问题很有意思，有些人…
搜狗输入法之父｜马占凯：从图灵机信息输入原理，谈产品变革
本文摘录自搜狗输入法之父马占凯在2019年人人都是产品经理大会上的分享。
假如有一个高等智慧生物，每隔100年来地球看一次，他如何评估地球文明的发展水平？他最主要的判断标准应该是什么？
应该是：看一下他们是否发现进化规律。
一、为什么是达尔文发起了认知革命？
达尔文发起了人类最大的认知革命。他通过进化论，告诉大家：人类是从海洋从鱼进化而来的。
达尔文有拖延症，确定了进化论的思想体系20年后，才著书立传。他也是个富二代，家里非常有钱，所以他有大量的时间去收集植物。
作为一名博物学家，他发现了进化论，自己却是近亲结婚——他和他亲表姐结婚了。环球旅行回来后，他得了怪病，自己在一个距伦敦不远的小地方生活了40年，终生没有怎么出过门。
进化论的发现，源于一场伟大的旅行。
1831年，达尔文随贝格尔号军舰环球考察。从22岁到27岁，5年时间。他还没回来的时候，名声已经传遍英国，已经是一名知名科学家了。
其实，考虑过进化论的不仅是达尔文：
华莱士和达尔文相差十几岁，达尔文29岁有了进化论的观点，华莱士35岁也提出了进化论；两个人的观点非常相似。他们两人的论文讨论的都是一个话题：物种变异，和自然选择（其实都是一回事儿）。
他们两者其实没有什么共同点：一个是富二代，一个家境贫穷；一个自学成才，一个上了很好的大学。
但他们都进行过环球旅行，都看过马尔萨斯的人口论，而人口论的核心观点，就是说人类的繁殖都是指数式增长，但是自然环境的资源是有限的，所以会通过战争/饥饿等手段控制人口——这个观点，启发了他们提出进化论。
二、图灵与冯·诺伊曼结构计算机
1936年，计算机之父、人工智能之父图灵提出了图灵机的概念。他提出的观点两次改变了历史：
一是提前结束了二战，避免了1500万人的生命损失——图灵破译了德国的密码机。
二是图灵机的概念启发了后来的计算机设计——冯·诺伊曼结构计算机，这才有了我们今天的互联网行业。
图灵机概念非常简略：一个读写头，一个纸带；纸带上有不同的状态，在读取之后，根据内部程序进行下一步操作——基本上，学过计算机的都知道这点。
如果按照图灵机的定义，一个单独的“人”也是图灵机：外部物理环境，通过眼睛、耳朵输入信息，大脑的程序做出判断对外界进行响应。
后来，有人根据图灵机的概念发明了一个生命游戏——兰顿蚂蚁：一只蚂蚁在一个黑白的二维空间上行走，碰到黑的就向左走，碰到白的就向右走，走过之后把当前的方块进行反色处理（白变黑，黑变白），只有这三个规则。
再后来，人们在生命游戏的基础上改进成了细胞自动机（元胞自动机）：任何一个点，它周边有2到3个像素的时候，中间的像素就存活，或者诞生一个新的像素；如果周边有更多的像素的时候，中间的黑的就会变成白的（因为资源太多，导致死掉）。
有很多方块的时候，细胞自动机就会开始动起来；当越来越多的时候，就像是一种小生物。
1992年，Wolfram 重新开始研究细胞自动机，他花了10年，用计算机生成了各种各样的花纹，包括股市的K线，自然界中贝壳上面的花纹等等，最后写了一本1200页的书。这本书在硅谷非常风靡，扎克伯格这些大佬都在看这本书。
Wolfram 的观点是：宇宙的本质是计算，就是一个计算机。
网络上有个测试：如果你老公出轨了，多少钱可以平息你的愤怒？
10万，你会说：你怎么可以这样羞辱我？
1000万，是不是可以原谅一次？
1亿，是不是可以平息愤怒？
一切都是可以计算的，你感觉不到而已——你的大脑在进行计算，只是你注意不到这个过程。
下面有三个问题：
这三个问题其实是等价的。
宝宝过家家，其实是在进行大量的学习和模仿。
我原本以为是大脑自己设计的一个学习程序，从两岁开始一直到六七岁，通过过家家来进行更快的学习；后来发现不是这样的。
有一段时间我喜欢看一些奇葩的实验视频。比如一颗子弹可以穿透几本书：你背着一个装满书的书包，一个恐怖分子给你来一枪，能不能把你打死。或者是各种各样的改装车：车本身5万块，他花了20万进行改装。或者是把一个西瓜从30米高的塔上丢下来，爆裂的时候是一种什么样的情况。
为什么老外经常进行这种疯狂的实验，内心的原动力是什么？
后来我明白了，这其实也是一种过家家：过家家并不是一个过程中的状态，而是一个一生都在增强的行为。
小朋友的动手能力/操控能力不是最强的，所以只能用模型来进行模拟；当他能操控物理世界的时候，就不会再模拟了——七八岁已经可以使用真正的锅了，为什么还要玩假锅？
过家家的过程，其实分四个模块：
信息输入：小朋友永远在采集信息，永远在探索这个世界
提出目标和假设
行动
反馈
如果我们要设计一个真正的AI机器人，这四个模块必不可少：
三、产品经理是怎样工作的？
产品经理其实也是这样：
我们天天都要看数据，发现某天DAU数据下降了；提出一些假设——可能是推送没有开，或者需要做AB测试；然后我们执行假设，最后得到结论。
我在看了很多图灵机之后，形成了一种新的思维方式——图灵机思维。一种非常底层的模型，它揭示了事情的本质，给了我很多启发。
很多时候，其实不是思维深度有多深，而是信息输入的差异有多大。
这是一个我非常深刻的结论。
产品经理的工作，我觉得就是连接需求和模块：
在获取信息阶段，产品经理了解物理世界存在哪些需求；
在了解过程中，他会知道哪些模块是可用的，然后在两两之间做一个关联，成为连接需求和模块的一个桥梁——他不需要去创造什么，就是“提出问题，找到答案”这么简单。
问题都有答案，但多数问题都是信息不足的问题。
举个例子：拼多多刚出来的时候，卖的是非常便宜的水果，口碑全坏掉了，大家开玩笑说应该叫“假多多”；很多人还不理解它为什么存在的时候，它居然上市了，而且市值二三百亿美金，让所有人大跌眼镜。
当你不理解一个产品为什么成功的时候，是因为你不了解这个物理世界——这个需求一直是这么强劲，只是你没有看到而已。
我到现在还在困惑，为什么拼多多这种奇葩还能成功？去年的时候，我采集了很多信息，突然想明白了：拼多多的成功有很多因素，至少有5-10个关键要素发生了变化。
比如：微信起来之后，社交裂变这种极限的传播方式——过去很难让一个东西在一天之内传到10万100万1000万人，但是微信可以做到；拼多多抓住了这个点，而且把它做到了极致。
比如：大家都在谈消费升级的时候，拼多多却反人性完成了消费降级，为什么？
其实天猫淘宝一开始有大量的一二线城市的中产阶级用户，以及高达5亿的下沉城镇用户，但是这5亿用户的需求没有得到很好的满足。
可口可乐在非洲很贵，大概七八块；中国可能是三块，在美国可能就是两块了——越发达的地方，物价可能越便宜。
在三四线城市、农村这种地方，可能连一个正品洗发水都买不到，很多卫生纸都是三无产品，连个品牌都没有，拼多多满足了被忽视的这5亿人口的需求——5亿人口的需求是非常庞大的数字。
比如：拼多多完成了供应链的改造，用黄峥的话来说就是“完成了工厂到消费者的点对点直达”。
从农民卖菜，到我们去餐馆吃饭的时候，这中间会有很多个环节，每个环节都要赚钱，每个环节都有成本——所以后面美菜这种产品起来了，因为它直接联通了地头到餐厅，而拼多多是直接完成了“从工厂到消费者”这一点，所以你可以在拼多多上看到很多“9块9包邮”这种产品。
比如：供给受阻。
阿里刚上市的时候，《时代周刊》的封面文章抨击过假货问题（拼多多遇到的“假货、欺诈”问题阿里全部遇到过），淘宝怎么办？搜索任何一个关键词的时候，首屏的价格越来越贵，天猫的比例越来越高——你买到的几乎都是正品。
但这样挤压了大量淘宝小卖家的生存空间，而中国又是一个制造业大国，大量的供给被压抑——小卖家也有很好的货源，也有很好的质量，但是淘宝没有他们这个空间了，只有拼多多。
比如：智能推荐算法。
今日头条在BAT的红海依然能出位，智能推荐算法功不可没；拼多多也是一样——它不重搜索，而是通过更好地匹配到你要买的东西，千人千面的推荐机制。
比如：点对点物流——这个和供应链改造的点不一样。
2010年美团上线的时候，还没有冷链物流；你卖了10000条鱼，但是没有物流可以承接。2016、2017年左右，在淘宝多年的市场布局和渗透下，中国物流的毛细血管到达了农村这一级。五年前你在中国农村是几乎找不到一个快递接收点的，但现在基本上都有了。
我们去衡量一个人如何成功的时候，总会说这个人有怎样的出身，有什么经验，受到什么启发，才能做成这么NB的事情——但其实，这种因素和成功没有任何关系。
达尔文发现进化论，你会认为因为他是富二代，有大量的时间完成环球旅行；他爸爸、他爷爷都是医生，他爷爷写出了一些自然学说的书籍，你会觉得有影响——但这些，在华莱士身上都看不到，但是他也提出了同样的见解。
所以，只要是在合适的环境里，有一个合适的信息输入，你也能把事情搞定——真实的区别并没有那么大。
我们做互联网的，会以为互联网占据了生活中的大部分，但其实远远不是——海天酱油市值2500亿，而中国的搜索引擎市场有多少？大概1000-1500亿之间；中国的猪肉市场有3000亿，而看起来高端的电影票房市场，从2010年2011年开始，票房市场才从100多亿增长到600亿——而中国辣椒酱市场就有800亿了。
你会发现很多你不理解的东西，为什么能活着，其实是因为你不了解这个物理世界。
拼多多的崛起是因为小城镇，沃尔玛的崛起也是，它们背后的底层逻辑是一样的。
四、成功的决定性因素是什么？
问一个问题：看说明书的男人和不看说明书的男人，选一个结婚，你要哪一个？
这个问题很有意思，有些人…
#职场社畜日常
中国在过去三四年里消失的两件东西：现金和url。电子支付取代现金是最为人津津乐道的，但以博客、个人网站为代表的url在无声中死亡。一边是互联网歌舞升平敲钟上市，一边是真正代表自由的媒介消亡，颇有一种贫居闹市无人问的感觉。
国外现在还存在很多独立站点。一个例子：即使Instagram的出现夺取了年轻人的时间和精力，但摄影师还是喜欢把更多作品展现在风格迥异的个人网站。
国内几乎所有的app都是「反web」的。最简单的例子，稍微看一下国内外知名app的分享功能和分享出去后的回流页就知道了。
于是也造成了，被这样的互联网时代「教育」出来后，用户的习惯从pc转移至移动端，并且集中在那么两三个超级头部app里。但其实，不管是微信公众号还是知乎，依附于机构分发媒体对于内容创作者和消费者都不是一件好事。
这真是最坏的时代。
中国在过去三四年里消失的两件东西：现金和url。电子支付取代现金是最为人津津乐道的，但以博客、个人网站为代表的url在无声中死亡。一边是互联网歌舞升平敲钟上市，一边是真正代表自由的媒介消亡，颇有一种贫居闹市无人问的感觉。
国外现在还存在很多独立站点。一个例子：即使Instagram的出现夺取了年轻人的时间和精力，但摄影师还是喜欢把更多作品展现在风格迥异的个人网站。
国内几乎所有的app都是「反web」的。最简单的例子，稍微看一下国内外知名app的分享功能和分享出去后的回流页就知道了。
于是也造成了，被这样的互联网时代「教育」出来后，用户的习惯从pc转移至移动端，并且集中在那么两三个超级头部app里。但其实，不管是微信公众号还是知乎，依附于机构分发媒体对于内容创作者和消费者都不是一件好事。
这真是最坏的时代。
#职场社畜日常
快要被我们新来的前端小兄弟给气死了，经常大晚上来问这种不动脑子的问题😫
但凡有点脑子，也不至于一点脑子也没有😂
https://cdnv2.ruguoapp.com/Fq-RTHi7B0nRIlA4OMgu8taX4lgYv3.png
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#职场社畜日常
作为一个印象笔记个人资深用户，我多次吐槽现在的印象笔记。
红框里这些功能是完全不需要的，现在这个边栏混乱无比。
所谓“超级笔记”难用的要命，觉得不难用的，试着在这个笔记里面插入一个表格，你会发现表格永远无法展现全，只能通过拖动进行部分展示。
印象笔记现在变成了一个无比臃肿的软件，使用体验中等偏下。
https://cdnv2.ruguoapp.com/FsNqsn8dyCNF9Bb36axyUd1y0KeJv3.jpg
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