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画架构图最痛苦的,往往不是想架构,而是画图。
最近发现一个开源 Skill Archify,直接装进 Claude Code、Codex CLI、Cursor 或 OpenCode。
你只要用自然语言描述需求,甚至丢一个代码仓库进去,它就能自动生成架构图、流程图、时序图等,还能继续对修改。
🧠 说人 → 自动出图
🔄 改架构 → 对直接调整
📦 支持 HTML / PNG / SVG 等导出
🔍 还能基于代码仓库做架构梳理
以后做技术方案,终于不用一边拖框一边崩溃了。
🔗https://github.com/tt-a1i/archify
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你的 Linux VPS,真的知道自己现在有多安全吗?
最近发现一个开源小工具 vps-audit,一条命令就能给服务器做个快速体检。
🔍 SSH 配置、登录记录
🔥 防火墙、Fail2ban
🌐 开放端口、运行服务
💻 CPU、内存、磁盘等资源状态
跑完直接生成审计报告,把 WARN / FAIL 项目和整改建议列出来。(https://github.com/)
服务器平时自己维护的,这种工具确实值得定期跑一遍。
https://github.com/nuver-labs/vps-audit
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Computable GPU Index is an open-source GPU cloud pricing index for H100, H200, B200 and B300, updated every 15 minutes with public on-demand prices plus REST API and MCP access.
@https1024
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想租 GPU 跑模型,看了几家平台,价格差得还不少,到底哪个价才算正常?
Computable GPU Index 是一个开源的 GPU 价格指数工具,会把多家平台的公开报价整理成 GPU 云算力价格 参考指数。目前可以看 H100 SXM、H200 SXM、B200 和 B300,每 15 分钟更新一次。
租 GPU 前可以先看看现在的市场价,拿到供应商报价后也能顺手对一下,做训练预算时心里更有数。
它的计算方法、历史数据和代码都公开,还提供 REST API 和 MCP,Claude 这类支持 MCP 的 AI 客户端也能直接查最新价格。
👉
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如果哪天真的没网了,你的电脑里还有多少东西能帮上忙?
最近看到一个挺有意思的开源项目 Project N.O.M.A.D.,它不是简单存一堆离线资料,而是直接搭一个本地知识服务器。
📚 离线 Wikipedia、医学资料、电子书
🗺️ 地图下载后断网也能查
🎓 Khan Academy 离线课程
🤖 Ollama 本地 AI + 文档 RAG
📝 本地笔记、数据处理工具也能一起装
所有内容跑在自己的硬件上,装好之后断网依然能用,浏览器直接访问。
它更像是给自己准备了一个“没有网络也能工作的知识中枢”。而且现在项目还在持续开发,适合喜欢折腾自托管的人研究。
https://github.com/Crosstalk-Solutions/project-nomad
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优质内容|内幕消息
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LLM 最浪费算力的地方,可能就是反复处理同一批上下文。
系统提示词、文档、历史内容一次次重复塞进去,GPU 也得跟着重新算。
最近看到一个 LMCache,专门解决 KV Cache 重复计算的问:
🧠 缓存已经算过的 KV,后续请求直接复用
⚡ 支持 CPU、磁盘等多级缓存
🔌 可接 vLLM、SGLang 等推理框架
🚀 特别适合长上下文、RAG、多轮 Agent 场景
官方测试中,部分场景能做到 3–10 倍延迟优化。对于高频调用 LLM 的服务来说,这种基础设施优化还是挺有价值的。
🔗https://github.com/LMCache/LMCache
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