互联网从业者充电站
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互联网从业者专属
内容多为技术、产品、设计、运营等不同话题内容;
目标人群为程序员、设计师、产品经理、运营管理等不同职能。
投稿/合作: @inside1024_bot


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一条命令装上 Git 钩子,每次 commit 自动检查格式和拼写,从第一天起让仓库历史保持干净规范。
https://github.com/olankens/sanityme

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分享 3 个 IPTV 自动更新资源入口,主打省心好用。
支持酒店源、组播源自动同步更新,减少失效
1️⃣ 综合源仓库:https://iptv.cqshushu.com
2️⃣ 在线极速看:https://live.zhi35.com
3️⃣ GitHub 汇总:https://github.com/youhunwl/TVAPP

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用 Zig 重写 wrk2,做一个以纳秒粒度调度发包的恒定/线性吞吐量 HTTP 压测工具,修正协调缺失导致的延迟失真。
https://github.com/zoxy-io/zrk

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在天涯论坛上有一篇顶级神贴,教你如何摆脱一直打工
建议尽量避免从事没有成长性的工作,可以一边打工一边找机会卖产品。开始卖东西后,你会更快地成长,看到更真实的社会
打工之余,可以尝试创业,踏入更真实、更客观的社会模式
链接:https://pan.quark.cn/s/c6deeb6f4d62

@meiriyishu
GitHub 近 6 万 Star 的「人生进阶指南」,普通人真的值得翻一遍。
英语从单词、听力、阅读一路讲到口语写作;AI 部分直接把 ChatGPT、Claude、Gemini、NotebookLM 塞进学习工作流;甚至还有创业失败、写作、低谷重启等真实复盘。
它最有价值的不是让你收藏更多知识,而是教你把知识真正变成 能力、作品和结果。
https://github.com/byoungd/up

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一个零依赖的本地仪表盘,让你在浏览器里实时看到 Claude Code 在项目里到底干了什么——会、事件、成本、工树、评审一屏掌握,无需构建步骤。
https://github.com/m-sanchez/clawdeck

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想学或演示「结构化症状采集 + AI 问答」这类前端后端怎么搭,XingCare · 小星健康管家 克隆下来就能跑:Vue 3 负责采集界面,FastAPI 负责编排问答,默认不联网不用密钥。
https://github.com/k4ubx7/XingCare

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输入一个公开的 LinkedIn 个人主页链接,通过反向工程其内部接口返回结构化的 JSON 资料数据,全程不需要浏览器自动化
https://github.com/abinashstack/linkedin-profile-api

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给网页加一只会跟着鼠标转头、偶尔眨眼的 DeepSeek 肥鱼,纯前端小挂件,改改素材就能换角色。
https://github.com/TTAWDTT/deepseek-fat-fish

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一目录 safetensors 分片下载下来,模型内部的权重长什么样没人知道。
Weight Atlas 对每个权重张量跑一遍真实量化,把 INT8/INT4/FP8 三套方案的误差、频谱和离群通道测出来,铺到一张可缩放画布上,用来看清这个模型哪里能压缩、哪里一压就坏。
https://github.com/alesha-pro/atlas

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运营商整段封锁 anycast IP 时,这个 DNS 代理在 DNS 响应中把被封锁的 Cloudflare IP 悄悄替换成同一前缀中未封锁的邻居 IP,让服务照常可达。
https://github.com/Oihalitz/xdp-dns-evadeproxy

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中转站真黑啊:一鱼三吃,吃干抹净。
第一吃,面向网民:偷窃信用卡,用黑卡注册ai账号;
第二吃,面向 ai 用户:把黑号逆向包装成api,售卖 api 收费;还把中低端模型包装成前沿模型;
第三吃,面向大厂:把用户售卖数据给大厂做蒸馏模型。
在微信群里看到群友分享中转站,被我制止了。知道有黑幕,没想到这么黑💣

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现阶段画图并且能自由编辑最佳方式应该是 HTML 或者类似于 HTML(比如 React)的方式,因为这个训练的最好的画出来效果最好的。
而且 HTML 可以方便的编辑,也可以转换成其他可编辑格式。

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给 AdGuard Home For Android 模块配的专用管理 App:模块端口随机化也没关系,App 自己读配置自动连上,首页就留一个广告拦截总开关。
https://github.com/liuzq2002/adguard-home-manager-mod

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豆包工作指南
豆包工作(Doubao Work)功能多但缺乏系统化的中文上手路径。
这份指南把从安装登录到多 Agent 工作流的使用方法整理成可复用教程,并用 31 个真实任务示范怎么把材料、要求、工具组织成可交付的成果。
https://github.com/AlephAITech/DoubaoWorkGuide

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