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强烈安利这本“反内耗神器”《世界很喧嚣，做自己就好》
25个扎心又好笑的故事，直戳当代年轻人的痛点：
别人眼光、边界感、亲密关系、自我怀疑、情绪拉扯……
它给你“被讨厌的勇气”和“做自己的底气”，
教你把情绪调静音、焦虑调飞行，
把生活调成简洁模式。
链接：https://pan.quark.cn/s/540564db8482
@meiriyishu
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@meiriyishu
今天给 BaoCut 集成了 OpenMOSS 开源的 MOSS-Transcribe-Diarize-0.9B，能够一次性将长音频转换为结构化、带说人标注的转写结果。
它有点好就是不需要专门的发言人识别模型，直接输出带精确时间戳、发言人的时间对齐文本。
转录速度比 qwen3-asr-0.6b 要慢些，不支持标点符号，似乎自定义 Prompt 与热词没有起作用。
项目地址：https://github.com/OpenMOSS/MOSS-Transcribe-Diarize/blob/main/README_zh.md
互联网充电｜优质资源
优质内容｜内幕消息
它有点好就是不需要专门的发言人识别模型，直接输出带精确时间戳、发言人的时间对齐文本。
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Speech To Markdown turns voice into structured Markdown using local transcription and on-device AI across Mac, iPhone, and iPad.
@https1024
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不想每月给 Wispr Flow / Superwhisper 交订阅费，可以试试 Speech To Markdown🤡
Mac 版用 Whisper 在本机转写，配合 Ollama、LM Studio，还能把零散口述自动整理成标、段落和列表；支持全局快捷键和 Agent Mode。iPhone、iPad 版则使用苹果端侧模型。
免费，但 Mac 版需要通过脚本安装，想完全离线还得自己配置本地 LLM。
🧵 Thread:
Speech To Markdown：本地语音转 Markdown，
可将语音转换为结构化的 Markdown 文档
支持 whisper cpp 和任何本地 LLM 库
👉
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