终于还是来了 🤡 太阳能续航+4G信号的摄像机
小米智能太阳能摄像机 4 Pro 双摄版
免布线、不用插电、不用Wi-Fi
4G不限流量+太阳能续航
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iOS 27 beta 3 这个又来了🤡
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我现在 VibeCoding 基本已经告别 Codex 了，Codex 还是会当成 Agent 来用，但编程基本切到了 Code-Server + OpenCode 上。
这个工作栈唯一也是最大的优势就是可以在任何一台电脑/平板/手机上通过浏览器实现全功能的 IDE 和 AI 操作。
既不用依赖 ChatGPT 那个经常断联的 remote，也不像远程桌面那么费流量/卡顿，而且还是带 IDE 的，想看个文件不需要额外用一轮对话“把文件发给我”。
建议大家尝试一下。
尤其是配合大尺寸国产安卓平板，包爽的。
哦，还有另外一个优势，就是它能在接入 Codex 使用 GPT 5.5 的同时，用第三方 API 接 DeepSeek 和 Qwen，这样就可以热切换模型来省 Token 了。

#出海运营秘籍👉@yunying23

有关一人公司和创业，我有一套系统和价值观。你认可，可以都搬走。

但千万不要只学方法，不学理念。

01 反套路，真诚是必杀技

不管你做什么事，都可能会遇到套路。

说好听点叫营销手段，说露骨点，就是怎么去勾引你消费的技巧。

以前的套路可能还是有用的，因为大家都不懂。

现在信息差越来越小了，行业里的这种潜规则更多透明化，你再用套路就已经不好使了。

从我的逻辑上说，应该卖给用户本来就需要的东西。

如果你的客户当下没有需求，但你仍然要把这个产品卖给他，你只能用套路了，要么夸大宣传，要么过度承诺。

虽然收到了钱，但结果是最差的。

客户之后一定会意识到，自己买了不该买的，势必会伤害你的口碑；你也会因为之前过度承诺，交付的时候压力很大。

我现在最讨厌的，就是让自己很累的事。

比如交付很重，工作量很大，或者客户预期过于高。所以我宁可不赚钱，不做这个生意，我也不会让自己陷入到这个状态里。

所以就按正常的商业逻辑去走，不是挺好吗？

你的用户一定会经历一个看到你、认识你、了解你、信任你的全过程。

虽然这个过程的时间有长有短，甚至也有跳级的状态出现，但是它终归是一个客观规律，急不得。

尤其是我们做的是依赖信任的，小众细分赛道、高客单非标品，更要按照这个逻辑去走了。

我们经常见的误区：遇到卖不出去的问题，就会归因销售能力不强。

所以就会玩命地去调整自己的话术文案，把自己私域运营得越来越重，让自己的直播时间频次越来越长等等。

这是错的，没看到问题的本质。

销量不好，并不一定只是销售环节的问题，它是一个系统。

在我看来，一方面是你的目标用户找得不准，或者是量积累得不够；另一方面是你的客户还没有到他的需求场景，目前他不需要买这个产品。

当我找准了目标用户，持续积累好了产品，正好能解决他的需求，甚至你不需要什么差异化，甚至你也不需要太多的性价比、质价比，用户也会购买下单。

别花那么多时间，在学习套路上。

你可以这么想：

大家都用套路，反而不好使了。没有套路的真诚，就成了必杀技。

02 反流量，用IP做圈层生意

反流量，就是不追求流量，不把流量当成目标。

我不是说流量一定没有用。有人看见你，当然是一切关系发生的开始。但当流量本身变成目标，很多动作就会慢慢变形。

我见过大流量，也见过一些粉丝不多、却能做出不错生意的人，所以我很早就知道：

粉丝数量和商业价值之间，不是简单的等号。

中国这么大，人群和阶层划分都很复杂，我们做不了大众的生意，只能做圈层的生意。

怎么理解圈层。

就是中国人的社交关系，就像费孝通在《乡土中国》里写的差序格局的逻辑：

我们的社交关系是以我为中心，向外一环一环地延展开去，所覆盖的人群就是我们的社交关系。

像你的同学、前同事、朋友、远亲，以及这些人能带来的二度、三度好友，其实就是你能够快速做生意最好的资源。

听起来很像直销，其实本质上确实就是这样。

区别在于，传统的直销依赖于你上门去主动推荐；但是现在我们通过信任型 IP，是等待你的目标客户来上门找你。

谁主动、谁被动，这件事在商业合作关系里是尤为重要的，对于你们后续的合作执行落地可能有决定性的影响。

所以讲到这里，你大概就知道，你做IP不是为了做流量，而是为了做什么。

我有很多的学员，从0到1，收第一单或者是第一桶金，其实都来自于和自己有关系的人，而并不是完全陌生的人。

03 反焦虑，价值观也是生产力

之前那些教别人做IP的人，有一个方法就是放大用户的焦虑，确实是有效的。

但我认为，还要看具体的阶段和场景。

当用户持续地被人刺激，被人企图掀起焦虑的感受时，大家是能意识到的，能感受到这是一个套路。

随着这种意识越来越明显，大家就会有抗拒和摆脱这种焦虑的心态。

就会给你贴上一个不真诚的标签，甚至就离你远去了。

我做一人公司的原则之一就是：人是最重要的，这个人首先指的就是自己。

我希望我的学员都开开心心的，积极健康、充满正能量，又比较忙碌地去做这个事。

而不是被人或被自己PUA，很焦虑的在做。如果人垮了，赚再多钱也没意义，参考张雪峰。

所以我从不试图引发别人的焦虑，我自己本身也是一个非常轻松自如的状态。

我希望大家跟我一起去追求这种状态，都往这个方向努力。

我很讨厌的一个早期的、头部的、知识大V，他每次笑眯眯的分享，都会先勾起起你的焦虑。

再加上他油腻的表情，我真的是想吐。

我坚定地认为，我们做一人公司，要做符合自己价值观的，要真正为社会带来积极、正面的影响。

哪怕效果微不足道，也是有价值的。

错误的达成目标的路径，是我绝对不会接受的，也不提倡大家这么去做。

04 成交 = 信任积累 × 需求场景

反套路、反流量、反焦虑，最后都落到一个很简单的公式上：

成交 = 信任积累 × 需求场景

这两个条件是同时存在的，少一个都不行。

一个人有需求，但他不认识你、不信任你，这个机会跟你没有关系。

一个人很信任你，但他现在没有需求，你也不能硬把产品卖给他。

这并不是让你在那里傻等，而是你要持续地对外表达自己，持续积累自己的实力，不断总结和提炼，把产品做好。

前期可能稍微慢一些，但是之后量变突破质变的时候，就会有指数级的爆发。

这并不是短期的，而是长期有复利价值的。

你现在每天做的每一件事情，可能当下不能换来一分钱，但是拉长时间周期来看看未来的5年、10年，今天你做的这件事情，可能会改变你一生。

这是完全有可能的，我展开说说。

我们过去在公司里，都会核算 ROI。但我坚定地认为，这个东西只在某些场合下是有效的。

如果你在做任何一个事之前，都考虑ROI，那就完蛋了。

比如，上个周末我在上海做沙龙。

如果算ROI的话，这是一个稳赔不赚的事，因为我们一个人才收99，场地也就 30个人，而且在整个一下午里面，我没有推销过任何我的产品，没钱赚。

但从上海飞回北京的飞机上，我突然有了灵感。

沙龙上有人问了我一个问题，启发到我了，马上去优化产品。飞机落地后，我直接赶到公司，把这件事儿就做了。晚上就看到了效果，带来了3倍的收入提升。

不好意思，我不能讲得太清楚，但这是真实发生的。

如果你在做沙龙的时候，考虑的是能不能赚到钱（ROI），那么就不会有这样改变的机会。

其实这个道理，对大家来说也一样：

如果你需要破局，但每天都在做同样的事，重复同样的流程，见同样的人，那么你不可能有新的想法出来。

不舍得投入，不舍得花钱，你也不可能赚到更多的钱。

#出海运营秘籍👉@yunying23

650位朋友来到深圳，在哥飞的朋友们2026年中分享交流会里都学到了这些

14666 个字的长文，这次线下大会讲了什么，精华都在这篇文章里了

突发：Deepseek开始造芯片了！

据路透社独家报道，中国AI初创公司 DeepSeek 正在开发自己的AI芯片，此举可能降低其对 Nvidia 和 华为 芯片的依赖。

该芯片是为推理（inference）场景设计的——即模型生成响应给用户的阶段，而非用于训练新模型。

如果成功，这将标志着 DeepSeek 作为"中国AI旗手"的一次重大战略转型，也可能给华为带来更大挑战。

消息传出后，Nvidia 股价盘前下跌约2%。

该项目仍处于早期阶段，DeepSeek 已在与芯片设计、代工厂、内存等外部合作方接触洽谈，项目大约始于一年前。

公司（总部位于杭州）近几个月来加大了芯片设计工程师的招聘力度，但招聘均为私下进行，未在公开招聘平台发布职位。

三位信源均因信息未公开而要求匿名，DeepSeek 未回应置评请求。

目前中国国内AI芯片市场规模约500亿美元，华为凭借美国出口管制“渔翁得利”占据约一半份额，但阿里巴巴、百度等也在自研芯片抢占市场。

全球范围内，OpenAI 上月发布了首款自研推理芯片 Jalapeno（与 Broadcom 合作），Anthropic 此前（路透4月报道）也在考虑自研芯片，DeepSeek 若跟进将是这一趋势的延续。

DeepSeek 此前 R1 模型基础模型使用 Nvidia H800 训练，4月发布的 V4 模型已适配华为昇腾（Ascend）芯片。

这次芯片自研消息恰逢 DeepSeek 首次接受外部融资——路透6月曾报道其计划募资 70亿美元，估值区间 520亿–590亿美元，一改此前多年拒绝外部投资的策略。

但通常来说设计有竞争力的AI芯片通常需要数年时间和大量资本，并且美国已经禁止中国芯片设计公司使用最先进的海外代工厂（例如台积电）。

同时美国对高带宽内存（HBM）的出口管制也限制了中国获取AI推理芯片的关键部件。

道阻且长，加油小鲸鱼🐳！

顶级公众号排版设计者摸鱼小李和甲木老师联合发布自己的排版 skill
排版问题怎么解决？
他们的制作心得：https://mp.weixin.qq.com/s/n1O6Td-9veeOYWS3R0tdFA
https://mp.weixin.qq.com/s/ebjjsO_rCh5LPlUlqgjBzw

每次发完文章之后都有很多朋友问公众号是怎么排版的，这次甲木和小李讨论，AI 排版要保证既有阅读路径，又不影响复制粘贴。 既有审美判断，又能稳定复用 。

所以直接封装成Skill开源，兼容所有国内Agent和相关模型，希望每个人都能把自己的颜色、比例、审美偏好，生成一套专属公众号排版风格。

欢迎fork、star和提issue。

开源代码：https://github.com/isjiamu/gzh-design-skill

给各位玩美股的朋友推荐一下 Perplexity 的免费股票分析：
会有实时的财报解读，收益表，最近新闻，自动生成的相关问，我看了以后觉得非常适用，同时也学习到了很多知识，看别的股票直接将后缀换成股票代码即可。很值得收藏。

互联网充电｜优质资源
优质内容｜内幕消息

这个点才发邮件说迁移机房🥲
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从末日论到繁荣论：硅谷AI领袖的集体改口

过去两个月，硅谷AI圈发生了一场耐人寻味的集体转向。去年还在高呼“AI将消灭工作”的科技领袖们，正在密集改口。

5月底，OpenAI的CEO奥特曼在悉尼的一场行业会议上公开反思，承认自己对AI经济影响的直觉出错了，他原本以为AI对初级白领岗位的冲击会更大，但实际情况并没有那么严重。与此同时，Anthropic的CEO阿莫迪也修正了自己的观点，不再提“半数白领工作将消失”，转而把AI定义为“产出倍增器”。他声称即使90%的工作流被自动化，剩下的10%也会催生出新的劳动需求。马斯克甚至说未来工作不是必须的，更像一种个人爱好。

从“末日论”到“繁荣论”，这个转向整齐得像排过队形，你很难不怀疑它背后有什么共同的驱动力。有人觉得去年CEO们主要是对着科技媒体放话，大胆言论更受欢迎。今年他们面对的听众换成了银行家、散户和已经受够了“狼来了”叙事的普通民众，话术只能跟着变。也有观点认为这些大佬们终于意识到宣扬自己的产品会摧毁经济，本身就是一次极其糟糕的商业宣传。

这套解释听起来很顺，但如果止步于此，就把这件事想简单了。

叙事本身就是商品，资本市场需要的不是真相，是可定价、可兑现的故事。“AI即将消灭工作”在2025年是一个好故事，因为它精确命中了公众的恐惧，催生了监管焦虑和资本押注。恐惧制造注意力，注意力制造定价权，这个叙事的确帮助科技公司在公众情绪最高涨的时刻建立了近乎不可挑战的估值锚点。

可一旦IPO临近，同一个故事就成了负担。你不可能一边告诉银行家“我们即将让一半人失业”，一边让他们掏出真金白银认购你的股票。“末日论”可以吸引早期的风险资本，但撑不住万亿市值的公开发行。所以叙事必须迭代，且要迭代得足够快、足够彻底。

恐惧叙事有一个天然的寿命周期，它被释放出来之后就不再属于发布者。企业拿它当裁员的挡箭牌，媒体拿它制造流量，公众拿它喂养自己的焦虑。等到CEO们发现自己亲手点燃的火已经烧到脚边，他们最明智的自救就是用另一套叙事来灭火。所以与其说是战略调整，倒不如把它看成危机公关。

NBC的民调显示，AI的净正面评级已经跌到负值。公众对AI的焦虑与抵触情绪日益严重，甚至引发了针对数据中心建设和科技高管的线下抗议。当你的用户开始憎恨你，再宏大的叙事也支撑不住。因为这种情绪一旦实体化，就会转化为层出不穷的抗议、对科技公司的法律诉讼和对产品的不信任，而所有这些都会直接反馈到IPO路演时的投资者信心上。

过去一年，AI每月净减少了约一万六千个工作岗位，初级员工承受了主要冲击。但高盛的另一组数据显示，在AI投入最高的企业里，员工总数的增长率反而超过10%。这说明总体上AI并未消灭就业，而是在加速两极分化。那些最早喊出“AI取代人类”的人可能自己也没料到，AI并没有全面替代人类，它只是在重新划分人类内部的价值层级。

还有一个更现实的原因是AI的实际表现离当初的承诺还有一定距离，福特汽车最近反向扩招了数百名工程师，因为他们发现AI工具的质量仍然需要资深工程师来把关。此前以AI为由裁减客服岗位的公司，超过一半因为质量问题计划重新招人。奥特曼也曾做过一个小实验来用AI回复日常邮件和Slack消息，结果因为缺乏真实的人际感而放弃，回归人工回复。

所以这一轮集体改口的本质是什么？科技领袖们并没有发现新的真相，他们只是换了一种说法。AI对就业的影响是复杂的、分化的、充满不确定性的，但“复杂”卖不出好价钱。一年前，恐惧是融资的最佳叙事。一年后，万亿IPO需要的是一个“AI创造繁荣”的故事。当叙事本身就是可以被定价、被交易、被循环利用的资产时，公众情绪就成了它最直接的定价机制。

这场集体转向最终揭示的可能并非AI的真实面貌，只不过是我们这个时代对待技术的方式。我们总是渴望一个确定、简单的答案，哪怕它明天就会被推翻。奥特曼说“我很高兴自己错了”，这句话真正的含义或许是市场终于允许他承认自己错了。

一个不断修正自己的行业远比一个永远正确的行业更值得信任，但前提是它修正的不只是话术，还有对技术本身的诚实。

天天担心Claude封号，说明生意还没上道

以为用了最强模型，自己就有了商业能力；
以为账号稳定，生意就稳定；
以为 AI 平权等于众生平等；
以为买了工具、进了社群、用了高手的 Prompt，就已经在做生意；
以为不违规、不冒险、不损耗，就能在线上世界赚钱；