连萨姆·奥特曼现在都承认了这一点。
有些公司以“人工智能”为幌子，实则进行大规模裁员。
他们并没有用代理人取代你的工作。他们只是做出了错误的投资，烧掉了大量资金，所以才需要裁员。对投资者来说，把责任推给人工智能总比承认“我们管理不善”要好听得多。
数据也证实了这一点。近90%的受访高管表示，过去三年人工智能对就业没有产生任何影响。
那么，为什么要讲述这个故事呢？
因为“我们正在进行人工智能转型”这种说法能提振股价，而“我们正在削减成本，因为营收未达预期”则不会。
人工智能肯定会改变工作，但目前很多公司却躲在人工智能背后，逃避与技术无关的决策责任。

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不管是线下空间（车站、医院），还是线上空间（网站、软件），导航设计都非常重要，从中可以看出背后做设计的人，视角是否基于用户实际操作流程，思路是否清晰有逻辑，视觉是否突出重点但不过分打扰。

Google Earth的飞行模拟器✈️
现已在网页端全球向所有用户开放
你可以打开Google 地球选择任意的地方，然后开启飞行模式，可以模拟驾驶飞机在空中飞行的感受
探索全球任意地点

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推荐一个开源项目 MacOptimizer，一款免费开源的 Mac 清理与优化工具。
它做的事情和 CleanMyMac 类似，但完全免费，可以清理系统垃圾、缓存文件、无用日志等占用空间的内容，帮助 Mac 保持干净流畅的运行状态，不需要付费订阅。
GitHub：https://github.com/ddlmanus/MacOptimizer

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我还蛮喜欢写文档和做设计的。文档是模糊想法的清晰化，而设计是清晰想法的视觉化。

最近在看 Lex Fridman 对 Telegram 创始人 Pavel Durov 的采访，其中提到的两个观点非常认同：
1. 差异化是成功的基石：如果所有人都在做同样的事，个人的价值就会被稀释，be different > be better
2. 算法推荐会让你变得趋同：同样的热点，同样的信息，无法形成差异化
Pavel 提议在这个推荐算法的时代，需要主动去构建信息源，这也是为什么我只使用 X Pro 来浏览 twitter 的原因。

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今日 3 个免费外链平台

1️⃣ SaaS 目录站
DR 56｜流量 20.0K｜方式 Auto Approval
提交地址：https://weboworld.com

2️⃣ AI 工具站
DR 56｜流量 11.0K｜方式 Direct
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3️⃣ 目录站
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提交地址：https://sitepromotiondirectory.com

缺乏全局视角和长期思维做出来的系统。看似在抢时间，实则在透支未来。

一、定位不清，把简单业务做复杂
应收、应付对账单本应分开，账目一目了然；却强行揉在一起，再靠筛选区分，反而把清晰的数据关系搅浑，得不偿失。

二、系统边界模糊，职责混乱
一个CRM系统，硬塞进财务、业绩提成等模块，沦为“业务中台”式的庞然大物。外部用户自然困惑：为什么一个简单的CRM，连基本功能都做不利索？本质是当初没有界定清楚系统的核心职责。

三、长期求快，欠下产品与技术债
“历史遗留问题”“逻辑死结但找不到根源”成了口头禅。业务、研发、产品之间互相推责，谁都没法真正解决。快带来的不是效率，而是越积越深的泥潭，后续迭代寸步难行。

#出海运营秘籍👉@yunying23

刚谈崩了一个合作
对方让我开价

问了一个有经验的朋友，说我至少要1000，让我先报2000，因为对面会砍价。

我说两千，对面说500行不行，可以长期合作。

我：？？？
然后就开始斩钉截铁的要至少一千并且把我的规矩讲出来了。

对面开始说一堆我听不懂的话，什么我们这里有许多单子给你投放吧啦吧啦。
我说好的，谢谢

应该是谈崩了
🤣我还挺开心，最近很多事逼着我做成年人。

小红书做的没有公众号开心，太难做了也没有流量的钱可以赚。
想做视频号但是不太方便露脸

#出海运营秘籍👉@yunying23

脂肪最爱什么食物

脂肪就tm不怕食物，怕的是你不吃

搞流量最怕什么做法

什么方法都不怕，就怕你不做

#出海运营秘籍👉@yunying23

给公司做社媒矩阵号 ≠ 做品牌，底层和个人做自媒体号是一模一样
核心就这几条：
1. 搞懂平台算法在奖励什么
• 小红书：去中心化，新手友好，因为小红书要做社区和收藏高的有价值内容，网传权重≈3评论+2收藏+1点赞，再加上不断的按照关系层进行破圈
• X是新闻平台，奖励时效观点+争议讨论，因此会奖励评论和转推，确保有犀利观点的有传播性的内容被奖励更多流量
• 不知道算法就去多search一下，找到做平台的人的分享访谈和更新，一般很容易找到方向性的平台调性，再想一下如果我是平台算法调配者，你会如何奖励
2. 对标只看「低粉高爆」
别学大V，爬出来粉丝少但爆了的内容，拆解三问：
面向谁？谁在互动赞评？内容爆的基因是有价值/情绪/热点？
反推这篇内容，用户的画像和行为动机。
3. 内容冷启动可以建私域互助群
小群内互赞互评=算法推流的初始门票，公司做KOC如果有私域池，这群人就是冷启动的内容燃料。
4. 转化型内容用AI做透人群调研
把画像、痛点、他们渴望和恐惧、他们最多关注的是谁，什么是最好的钩子，摸清平台引流套路。
不断进行归纳→验证→迭代，这是内容根基。
5. 多发多发多发！
只有多发才能练手感。公司做矩阵号的优势：可以设曝光/转化奖励，对自己想要的内容奖励金钱，激发本来想内容的人更多按照目标方向生产。
6. 内容模板化，可复制化
找到爆款模板就批量复制，在模板下做A/B测试。验证要测试的测试单元
7. 热点是杠杆，练习是基本功
盯紧平台热点词+平台长青爆款流行元素。内容能力=蹭热点敏感度×内容起始质量x实验迭代次数x数据复盘追踪。
8.剩下就是一些内容天赋加上刻意练习的结果。 天赋这件事很稀缺，但是勤能补拙至少可以中等水平。
8.这个世界所有感性未知的不确定性的策略性非战略性的方法，都可以用底层原理理解：推理假设法，归纳总结法，控制变量法。
分别对应着是做假设，做总结，控制变量，数据验证，辅助大量的练习。字节是这方面的最佳实践体
。能把不确定性算法性黑盒的内容做极致拆解+逆向验证+大量练习，就可以比80%的人做的好。

认识我的人都知道，我平时不怎么推荐播客，但是这一期播客是微软CTO韦青老师的采访
详细地讲述了AI时代下的个人成长、子女教育，以及社会工程师、设计师之间对于人工智能的态度
＞只有短短不到半个小时
＞内容密度超级高
＞心理按摩的程度非常好

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