想知道某个开源项目是真在国外开发者圈被讨论
还是只在营销稿里反复出现?🤡
Hacker Trends 差不多像是 Hacker News 版 Google Trends
基于 HN 过去约 18 年、4500 万条帖子和评论数据,把技术词、公司、开源项目的提及变化做成趋势曲线。
输入关键词后,可以看到讨论热度随时间怎么变化;遇到某个波峰,还能点进对应月份,看当时具体是哪几篇原帖和评论带起来的
适合做技术选、开源项目观察、AI 工具趋势判断和轻量级技术选型参考
🧵 Thread:
Hacker Trends:Hacker News 趋势查询工具,查看技术讨论热度
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@https1024
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🧠💥今天英语科技圈彻底炸锅。
公布了一个极具历史节点意义的 demo:
他们用 12.5 万个真实神经元连线(Connectome),在虚拟世界里“复活”了一只果蝇。
一条截然不同的智能路线正在成型。
视频不是动画模拟👇
1️⃣ 到底发生了什么?
研究人员把真实果蝇的大脑完整连接图,接入了基于 MuJoCo 物理引擎的虚拟躯体。
结果,这只“数字果蝇”开始自主走路、整理身体(grooming)、甚至进食。
形成了一个真正的闭环:感觉输入 -> 神经元网络放电 -> 动作输出。
2️⃣ 为什么这比大模型更让人震撼?
过去几年,主流 AI 的核心路径是“拟合行为输出”(学它看起来像什么 / what it does),本质上是在拿海量数据训练一个像果蝇的策略网络。
但这次的逻辑变了。
研究者是从生物本体出发(重建它本身是什么 / what it is)。
没有任何行为数据的强化学习训练。
当真实的生物脑结构在代码中被精确跑起来之后,那些复杂的生物行为,就直接从神经连线里自然涌现出来了。
3️⃣ 它的终极意义
脑仿真真正跨过门槛的一刻,“技术奇点”不再是深度学习的专属。
它向我们证明了一件极其重要的事情:
一旦神经结构足够完整,行为本身就是可计算、可复现、可嵌入身体的。
互联网充电|优质资源
优质内容|内幕消息
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1️⃣ 到底发生了什么?
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跟着大佬们我也搞了一个日区大妈的服务器练练手先
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想蹲个美区服务器 会有吗🤡
🧵 Thread:
🥲🥲是6.9美元月付 搞错了
我搭🪜的脚本用这个
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