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很多人之前推荐过是因为有 Comet 浏览器的佣金，但是这个网站我几个月之前就一直在用，不需要注册直接用。
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就可以看 Nancy Pelosi 的持股情况，非常方便也很强大，可以很好的帮助大家参看。
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优质内容｜内幕消息
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有幸听了清华姚班的毕业分享。
有幸听了清华大学交叉信息学院的毕业分享。
广为人知的姚班，就诞生在这个学院里。我自己看完特别有感触，言之有物。
姚期智教授是清华姚班的发起人，他反复提到未来的五年会和之前的十年、二十年非常不一样。
所以我们应该提醒自己，不要老用过去的逻辑去思考未来即将会发生的事情。
还有国内知名 AI 创业公司的董事长印奇，作为校友代表，也分享了他这些年在创业过程中的感触。
我最受触动的就是他说时间会奖励那些做难而正确的事的人。
这篇是我的笔记，本来是发给公司同事的。结果大家看了说有启发，我就改了改，也同步到这里。
姚期智教授反复讲了一个观点，未来的五年跟之前会非常不一样。我估摸着这句话他至少说了三四次。
我最近也在想这个话题。AI 从 ChatGPT 爆发算起，到现在满打满算也没几年。但已经有很多事的逻辑发生了变化。
远的不说，就说 Coding。程序员的工作方式已经彻底变了。昨天还和我一个同学聊，他说现在没 AI 的话，自己都不会写代码了。还有像我经常写文章，有了 AI 之后，日产量大概是之前的 5 倍。
就像这篇笔记，听完之后，我迅速用语音把想法说出来，再交给 AI 润色。大量细碎的活儿就省掉了。
这些活儿之前做起来也没什么价值感，现在交给 AI 刚刚好。
马斯克也说过类似的观点，他说不要用过去的惯性思维方式思考接下来几年会发生的事情。
我觉得我们要知道自己正处在近几十年最重要的一次变化当中。就像改革开放刚开始那几年，回头看，遍地都是机会。
我爸就经常后悔，说当时要是能把握住就好了。但这都是马后炮。
真正厉害的人，是在当时就能敏锐地意识到，这不是一阵风，而是整个时代在转向。AI 也是如此。
姚教授说，我们需要意识到，过去积累的很多技能，可能在接下来五年里有可能会失效。
这一点我理解，像一个好程序员的定义和之前已经不一样了。判断力依然重要，但纯粹写代码的能力，确实没那么值钱了。
他的意思是，千万不要用之前的默认路径，去思考接下来五年的事情。
当然，没有人能想象未来五年世界会变成什么样子。唯一可靠的就是保持独立思考，通过思考去判断自己认为正确的事情，不要被互联网上的信息投喂，变成一个人云亦云的人。
还有一句话让我特别触动。姚教授讲，一个人只有能够控制自己的环境，才不会变成环境的牺牲者。
这让我想起另一句话，人是环境的反应器。最早好像是从微信创始人张小龙那里听到的。
这些年我越来越觉得，环境对人的影响太大了。以前我可能觉得环境的影响只有 20%、30%，觉得自己可以出淤泥而不染。
但现在我倾向于认为，环境对一个人的影响可能有 90%，甚至更多。
所以要主动去控制自己的环境，选择自己的环境，保持独立思考。
姚教授也邀请了印奇作为 2010 届的校友代表分享他的经验。印奇确实很厉害，毕业之后就创立了旷视科技。
现在同时担任千里科技和阶跃星辰的董事长，在 AI 领域已经创业 15 年了。
最近我在用的模型 Step 3.7 Flash 就是他们公司的。
印奇的分享也很精彩。但我觉得最有分量的话，是他在最开始就说的，做难而正确的事（大致意思）。
这句话我也把它贴在公司的墙上，每天抬头就能看到，用来提醒自己。
说来惭愧，我是后知后觉的，这几年才慢慢意识到这几个字的分量。
甚至第一次听到这句话的时候还抬杠，为什么不去做简单而正确的事？非得做难的吗？
后来慢慢发现，无论减肥也好，创业也好，过日子也好，当面临选择的时候，那个正确的答案往往就是最难的那个。
一个人能不能长此以往地做难而正确的事，拉长到时间维度来看，就是个很重要的分水岭。
做难而正确的事，完整的表达应该是要做现在看起来难，甚至可能损失短期利益，但长期看一定正确的那些事。
印奇举了自己的例子。他毕业那会正赶上移动互联网浪潮，五道口几乎每个人都在开发 APP，随便拿个 BP 就能融资。
但他们在姚班期间就对 AI 这个方向很感兴趣，所以早早就笃定了这条路。
问题在于，当时的 AI 几乎谈不上产业形态。技术还在早期，应用很少，市场也没有共识，投资人更多是在观望。
所以创业早期融资也并不顺利。早期拿到第一笔钱，甚至是把项目包装成用新的交互方式做移动应用，让外界更容易理解它在做什么。
不过，他们并没有因为难而改变方向，只是表达换了一种更容易被投资人接受的方式。
现在回头看会觉得路径很清晰，但在当时，它意味着不确定的时间成本，以及持续投入但看不到回报的压力。
我理解印奇在讲这段经历时，更想强调的其实是，在很多关键选择上，重要的是在不确定里能不能坚持做难而正确的事情。
所谓难而正确，大概就是在短期没有确定性的时候，仍然愿意把时间放在长期可能成立的事情上。
我不知道别人怎么想这句话。但同一句话在人生不同的阶段听到，感触确实完全不一样。十多年前刚毕业的时候，悟性不深，听到什么难而正确的事，就觉得是鸡汤。
但现在自己在创业，每天面临不同的选择，我经常扪心自问：做这个选择到底是因为惧怕某种困难？是贪图了一条简单的路径？还是说这个方向确实是对的，只是因为它难？
独处的时候，我经常会这样拷问自己。
这两天高考成绩刚出来。昨天晚上我还在跟亲戚家孩子沟通志愿的问题，也跟他提到了这个。
可能有点端着了，但我确实觉得，这么多年来自己最大的感触就是应该去做难而正确的事。
报志愿不会决定谁的一生，但还是一个比较重要的节点。如果内心已经有喜欢的方向，就应该去选择那个方向。
拉长时间维度来看，一个人在自己相对喜欢和擅长的事情上面深耕五年、十年，一定能做出来成绩。
我们老家有煤矿。我就跟表妹说，去煤矿上班也是一种选择，可能稳定。
但应该想一想，到底喜欢这件事吗？如果不喜欢，其实就是在做一个简单而错误的决策。
这些话我不确定每个人都能听进去。但我相信，同一句话在不同的人生阶段去看，分量不一样。
我也把印奇的分享推荐给了他。印奇比我成功太多了，他来说这些话，分量也比我重得多。
有幸听了清华大学交叉信息学院的毕业分享。
广为人知的姚班，就诞生在这个学院里。我自己看完特别有感触，言之有物。
姚期智教授是清华姚班的发起人，他反复提到未来的五年会和之前的十年、二十年非常不一样。
所以我们应该提醒自己，不要老用过去的逻辑去思考未来即将会发生的事情。
还有国内知名 AI 创业公司的董事长印奇，作为校友代表，也分享了他这些年在创业过程中的感触。
我最受触动的就是他说时间会奖励那些做难而正确的事的人。
这篇是我的笔记，本来是发给公司同事的。结果大家看了说有启发，我就改了改，也同步到这里。
姚期智教授反复讲了一个观点，未来的五年跟之前会非常不一样。我估摸着这句话他至少说了三四次。
我最近也在想这个话题。AI 从 ChatGPT 爆发算起，到现在满打满算也没几年。但已经有很多事的逻辑发生了变化。
远的不说，就说 Coding。程序员的工作方式已经彻底变了。昨天还和我一个同学聊，他说现在没 AI 的话，自己都不会写代码了。还有像我经常写文章，有了 AI 之后，日产量大概是之前的 5 倍。
就像这篇笔记，听完之后，我迅速用语音把想法说出来，再交给 AI 润色。大量细碎的活儿就省掉了。
这些活儿之前做起来也没什么价值感，现在交给 AI 刚刚好。
马斯克也说过类似的观点，他说不要用过去的惯性思维方式思考接下来几年会发生的事情。
我觉得我们要知道自己正处在近几十年最重要的一次变化当中。就像改革开放刚开始那几年，回头看，遍地都是机会。
我爸就经常后悔，说当时要是能把握住就好了。但这都是马后炮。
真正厉害的人，是在当时就能敏锐地意识到，这不是一阵风，而是整个时代在转向。AI 也是如此。
姚教授说，我们需要意识到，过去积累的很多技能，可能在接下来五年里有可能会失效。
这一点我理解，像一个好程序员的定义和之前已经不一样了。判断力依然重要，但纯粹写代码的能力，确实没那么值钱了。
他的意思是，千万不要用之前的默认路径，去思考接下来五年的事情。
当然，没有人能想象未来五年世界会变成什么样子。唯一可靠的就是保持独立思考，通过思考去判断自己认为正确的事情，不要被互联网上的信息投喂，变成一个人云亦云的人。
还有一句话让我特别触动。姚教授讲，一个人只有能够控制自己的环境，才不会变成环境的牺牲者。
这让我想起另一句话，人是环境的反应器。最早好像是从微信创始人张小龙那里听到的。
这些年我越来越觉得，环境对人的影响太大了。以前我可能觉得环境的影响只有 20%、30%，觉得自己可以出淤泥而不染。
但现在我倾向于认为，环境对一个人的影响可能有 90%，甚至更多。
所以要主动去控制自己的环境，选择自己的环境，保持独立思考。
姚教授也邀请了印奇作为 2010 届的校友代表分享他的经验。印奇确实很厉害，毕业之后就创立了旷视科技。
现在同时担任千里科技和阶跃星辰的董事长，在 AI 领域已经创业 15 年了。
最近我在用的模型 Step 3.7 Flash 就是他们公司的。
印奇的分享也很精彩。但我觉得最有分量的话，是他在最开始就说的，做难而正确的事（大致意思）。
这句话我也把它贴在公司的墙上，每天抬头就能看到，用来提醒自己。
说来惭愧，我是后知后觉的，这几年才慢慢意识到这几个字的分量。
甚至第一次听到这句话的时候还抬杠，为什么不去做简单而正确的事？非得做难的吗？
后来慢慢发现，无论减肥也好，创业也好，过日子也好，当面临选择的时候，那个正确的答案往往就是最难的那个。
一个人能不能长此以往地做难而正确的事，拉长到时间维度来看，就是个很重要的分水岭。
做难而正确的事，完整的表达应该是要做现在看起来难，甚至可能损失短期利益，但长期看一定正确的那些事。
印奇举了自己的例子。他毕业那会正赶上移动互联网浪潮，五道口几乎每个人都在开发 APP，随便拿个 BP 就能融资。
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不过，他们并没有因为难而改变方向，只是表达换了一种更容易被投资人接受的方式。
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❤1
#出海运营秘籍👉@yunying23
一觉睡醒 断更26天 双平台99+ 流量告诉我：
不要因为别人的否定而怀疑你的牛逼啊啊啊啊啊啊啊！爽了！
手感和底气十足 我爱创作
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US 政府又干预 了GPT-5.6 的发布🤡
OpenAI 今天官宣 GPT-5.6 系列：Sol / Terra / Luna
但这次不是直接公开，而是先做 limited preview，只开放给少数受信任合作伙伴
原因是网络安全担忧 GPT-5.6 在编码、Agent、漏洞发现与修复等任务上明显增强，能力越强，潜在攻击面也越大
OpenAI 说这是短期措施，未来几周会逐步开放。
这是继 Anthropic 的 Mythos 模型之后，美国政府第二次对前沿模型的发布施加限制了
@https1024
OpenAI 今天官宣 GPT-5.6 系列：Sol / Terra / Luna
但这次不是直接公开，而是先做 limited preview，只开放给少数受信任合作伙伴
原因是网络安全担忧 GPT-5.6 在编码、Agent、漏洞发现与修复等任务上明显增强，能力越强，潜在攻击面也越大
OpenAI 说这是短期措施，未来几周会逐步开放。
这是继 Anthropic 的 Mythos 模型之后，美国政府第二次对前沿模型的发布施加限制了
@https1024
最近刷帖子，发现几个好玩有用的GitHub 项目，讨论蛮多的。
1.Agent-Reach
把 AI 上网这件麻烦事打包到你可以直接用。Twitter API 付费、Reddit 封 IP、小红书要登录、B 站服务器访问经常被挡……这些坑做过的人都懂，一个个单独适配很容易把人劝退。
它好就好在把常见平台通路做成可替换的组件：读网页、读推文、拉字幕、全网搜索，各用各的成熟工具，Cookie 本地存不上传。
未来能规模化的 Agent，不一定是最聪明的那个，而是最“接地气”、最会打通渠道的那个。
2.obsidian-skills
AI 最容易把笔记语法搞乱（双链、callouts、格式块），修起来很烦。
它的价值不只是“能在 Obsidian 里用 Claude”，而是让 AI 尊重你的知识库结构——能内联编辑、能理解你已有的链接网络、还能接上 Claude Code 的 Skills 体系。
个人知识库如果要进入“Agent 时代”，关键不是更花哨的 UI，而是让 Agent 在你的文件系统里做事时不破坏秩序。
3.ClawFeed
把“信息过载”这件事往产品化方向推了一步：不让你刷到手酸，而是把 Twitter/RSS/HN/Reddit/GitHub Trending 聚合起来，再用 AI 提炼重点，还能按 4 小时/每日/每周/每月输出。
我挺喜欢它的两个点：一个是 Source Packs（信息源可以打包分享，别人一键装），另一个是 Mark & Deep Dive（你标记感兴趣的，AI 再做深挖）。
这背后其实是一个新习惯：以后我们不再“被动刷信息”，而是“主动喂信息源给 Agent，让它生成决策材料”。
互联网充电｜优质资源
优质内容｜内幕消息
1.Agent-Reach
把 AI 上网这件麻烦事打包到你可以直接用。Twitter API 付费、Reddit 封 IP、小红书要登录、B 站服务器访问经常被挡……这些坑做过的人都懂，一个个单独适配很容易把人劝退。
它好就好在把常见平台通路做成可替换的组件：读网页、读推文、拉字幕、全网搜索，各用各的成熟工具，Cookie 本地存不上传。
未来能规模化的 Agent，不一定是最聪明的那个，而是最“接地气”、最会打通渠道的那个。
2.obsidian-skills
AI 最容易把笔记语法搞乱（双链、callouts、格式块），修起来很烦。
它的价值不只是“能在 Obsidian 里用 Claude”，而是让 AI 尊重你的知识库结构——能内联编辑、能理解你已有的链接网络、还能接上 Claude Code 的 Skills 体系。
个人知识库如果要进入“Agent 时代”，关键不是更花哨的 UI，而是让 Agent 在你的文件系统里做事时不破坏秩序。
3.ClawFeed
把“信息过载”这件事往产品化方向推了一步：不让你刷到手酸，而是把 Twitter/RSS/HN/Reddit/GitHub Trending 聚合起来，再用 AI 提炼重点，还能按 4 小时/每日/每周/每月输出。
我挺喜欢它的两个点：一个是 Source Packs（信息源可以打包分享，别人一键装），另一个是 Mark & Deep Dive（你标记感兴趣的，AI 再做深挖）。
这背后其实是一个新习惯：以后我们不再“被动刷信息”，而是“主动喂信息源给 Agent，让它生成决策材料”。
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