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# 公众号被限流后,我是怎么慢慢恢复的

5 月份,我的公众号突然开始不对劲。

不是某一篇数据差,而是连续很多篇文章,阅读量都只有个位数。刚开始我没反应过来,还以为是自己内容出了问题,选题不行,表达也不行,所以那段时间我还在继续发。

直到有一天,我顺手去做了账号检测,才发现真正的问题不是内容,而是账号被“限制推荐”了。

看到那几个字的时候,我一下就明白了。不是文章没人看,而是文章根本没有被正常推荐出去。那种感觉挺复杂的,一方面有点慌,另一方面又有点松口气。至少,我终于知道问题出在哪了。

知道账号被限制推荐之后,我没有继续硬发,而是开始回头排查以前的文章。

后来我在 X 上看到一篇文章,专门讲微信限制推荐的处理方法。里面提到,从 2026 年 5 月开始,微信对导流、引流类内容查得特别严。哪怕你导的是自己的微信,只要文章里出现二维码、微信号,或者明显引导用户加你、找你的内容,都可能被判定有问题。

我看完之后,基本就对上了。

因为我以前确实在文章里放过二维码,也写过一些带引导意味的话。当时觉得很正常,现在回头看,确实容易踩线。

找到原因之后,我就开始处理旧文章。

第一步,是把明显违规的内容全部删掉。包括二维码、微信号,以及所有带导流意味的表达。

第二步,是把最近几个月发过的文章重新翻一遍。不是只改一两篇,而是尽量把今年以来的内容都过一遍。只要可能有问题,我就处理掉。检测出来违规比较明显的文章,我直接删除。

这个过程挺麻烦,因为你要一篇篇去找,一篇篇去改。但没办法,既然知道问题出在这里,就只能老老实实处理。

处理完之后,我开始继续发内容。

只是这次我很克制,不再碰任何导流的东西,只发原创,也尽量让内容干净一点。那段时间其实挺难熬,因为数据还是不好,发出去照样是个位数阅读。你会怀疑,到底有没有用,也会怀疑这个号是不是已经很难恢复了。

但我还是坚持发了下去。

大概坚持了两周,昨天我又去检测了一次账号,结果终于变了。

账号状态恢复正常了。

虽然还没有拿到推荐流量,但至少“限制推荐”这个问题已经解除了。对我来说,这说明前面做的那些事是有效的。

如果你也遇到类似情况,我觉得可以先做这几步。

先去检测账号状态,别一上来就怀疑是内容问题。

如果真的是限制推荐,就先排查旧文章,重点看有没有二维码、微信号、导流话术这些内容。

然后把最近几个月的文章一起清一遍,能改就改,明显违规的就删。

最后,继续稳定发原创内容,别着急,也别再重复踩同样的坑。

我现在还在继续更新。

虽然推荐流量还没完全回来,但至少账号已经恢复正常。后面能不能慢慢起来,我不知道,但起码方向是对的。
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晚点这篇描述恋童癖的文章是不是某家AI模型公司赞助写的?看起来目的是FOMO大厂员工(尤其是毕业五年以内的小孩)让他们尽快投递加入
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有人说小红书砸世界杯是想吸收虎扑用户,但,虎扑真的有价值吗?
虎扑的PR话术一直很巧妙,故意跟小红书对比树立「男性兴趣社区vs女性兴趣社区」的叙事框架,让你以为二者是对等关系,只可惜男性消费力低。但实际上呢?
小红书核心价值是「有用种草攻略知识」,会形成良性沉淀积累正循环。
但虎扑更像是体育电竞新闻APP套社区皮,核心玩法实际上是情绪对抗互撕内耗,时效新闻型内容是难以良性沉淀的,反而会持续损耗信任赶人,最后提纯出极端饭圈。
虎扑爱强调“步行街男性抱团”,这是越缺什么越强调什么。虎扑的组织动员输出能力甚至比不上NGA,你见过几次微信群转虎扑截图?
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还是得佩服腾讯,每次选的产品方向,都是高网络效应、低成本、高收益、四两拨千斤的。
最近把自己的 agent 放到团队的 slack 上了,最初的动机是想创造一个我的分身,这样在我不在场的时候 agent 可以帮我处理一些事务性的问题,比如我把 Spec 喂给 agent,这样我再也不用在底下回复应该怎么做了。
我甚至做了这个功能:让同事艾特 suki 的时候 agent 能识别并回复
但持续一周后这个功能被下线了

因为发现 agent 根本没有决策的权利。
即便有时候它说的是对的,但它还是没办法替我做决策,同事也不会相信它的决策。
目前它最 pmf 的做法还是充当企业知识库,替团队节省检索的麻烦。

以此记录下人和 agent 协作的一点小实验
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一个咨询公司的总监问了个特别扎心的问:
“怎么才能让团队的经验不跟着人一起跑路?”
这几乎是每家公司都头疼的事。
但最近发现一个很猛的趋势:越来越多的顶级公司开始用 AI 来彻底重做知识管理,传承经验。
举个真实案例(某互联网大厂的产品团队):
以前:一个老产品经理一离职,新人至少要熬 3-6 个月才能勉强接手项目,期间全靠“人脑口口相传”,师傅不在就抓瞎。
现在:他们彻底变了玩法
1️⃣不再只存“最后定了哪个方案”,而是把整个决策过程、底层逻辑、原始数据全部结构化存下来。
2️⃣不再指望“师傅带徒弟”,直接让 AI 当“永不离职的老员工”。
3️⃣所有方法论、套路、坑都拆成了模块,想用就插拔。
结果有多夸张?
新人上手时间从 6 个月直接干到 1 个月!
更牛的是,这些经验还能跨项目、跨团队直接复用。
本质上,这是一次从“存结论”到“存结构”的降维打击。
为什么原始数据(Raw Data)这么值钱?
因为结论会过时,结构化的原始数据不会。
环境变了,你把老数据丢给 AI,它立刻能吐出适配新场景的全新方案。
所以真正的结论是:
未来的核心竞争力,已经不是你个人知道多少,
而是你手里的知识能不能被高效结构化、随时复用。
这也就是为什么大家都开始疯狂给团队、给自己建“第二大脑”:
让经验能真正沉淀,让能力能真正传承。

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