这次在硅谷聊了一圈,我发现他们对中国科技力量的预期其实分得很清楚。
在技术的“边界探索”上,硅谷是骄傲的。
特别是硅谷的机器人公司愿意在技术路线上押注,利用融到的资金去推高机器人模型和系统能力的“上限”,而不是急于寻找垂直场景落地或追求早期营收。在硅谷,营收不一定是好事,因为一旦有过早的营收,VC 反而会用传统的市盈率来估值,不再体现为向上的势能。他们觉得国内更多还是在做制造业的事,在核心的尤其是“大脑”层面,实质性进展不多。
但在“扩散”和工程落地上,硅谷是服的。
比如 DeepSeek、千问这种开源维度的突破,能把成本打得极低、效率拉得极高,硅谷很多大厂内的人看了都觉得 amazing,甚至觉得有了中国这些开源模型,没必要再去买 OpenAI 的闭源 API。
在硬件本体上(特别是宇树),硅谷也是绝对服气的,因为你真的造出来了,而且成本极低。
所以,未来能引起全球共振的技术创新,可能是“硅谷探边界 + 中国做扩散”这个组合。
在技术的“边界探索”上,硅谷是骄傲的。
特别是硅谷的机器人公司愿意在技术路线上押注,利用融到的资金去推高机器人模型和系统能力的“上限”,而不是急于寻找垂直场景落地或追求早期营收。在硅谷,营收不一定是好事,因为一旦有过早的营收,VC 反而会用传统的市盈率来估值,不再体现为向上的势能。他们觉得国内更多还是在做制造业的事,在核心的尤其是“大脑”层面,实质性进展不多。
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运动食品类商品图,不能只拍运动场景
今天看到一个高尔夫能量棒的商品详情页。它的场景图做得很到位,球包、手套、球场背景,第一眼就能知道这是给高尔夫运动员/爱好者准备的。
但商品图还有一个更基础的问题没解决:用户不确定自己买到什么。商详页卖的是12支装和4支装,但图里都是单支能量棒。商详页卖的是 Vanilla Honey Crunch 和 Peanut Butter Cacao 两种口味,但图片背景几乎一模一样,主要靠包装颜色区分,用户没办法靠图理解两者的差别。
🎯 对于这个案例,我会建议保持现有精致图片的基础上,增加一些细节图片:
第一张:Vanilla Honey Crunch 口味背后可以出现香草、蜂蜜、碎粒和断面,突出香甜和酥脆感。
第二张:Peanut Butter Cacao 口味背后可以加入花生、花生酱、可可粉等食材,让风味差异一眼能看出来.
第三张:展示用户买 12-pack 时实际会收到的包装或排列方式。
第四张:展示用户买 4-pack 时实际会收到的包装或排列方式。
第五张:裸棒断面,旁边放枣子、蜂蜜等天然食材,让 clean fuel 的说法更具体。
第六张:用更容易扫读的方式展示 66g bar、20g protein、collagen 等功能卖点信息。
第七张:L-茶氨酸是核心卖点,可以克制地解释它和 focus / calm energy 的关系,但注意不要写成过度健康承诺。
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真实Agent迭代案例,真正理解Harness工程
Agent 领域的「原汤化原食」 ——
用 3 组 Claude Code 源码拆解的项目+ 2 场 Harness 直播的逐字稿作为支撑材料,让 Hermes 整理了一个 Harness 工程的实践案例
模拟了一个「迭代写作 Agent 的全过程」,把常规的 Harness 策略用一个一个的问题作为引子,串了一遍。
如果看完这篇文章你还搞不懂 Harness,那你缺的就是产品经理和大模型的基本功了。
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