学 AI 不缺资料，缺的是一条能走完的路。
一个 GitHub 仓库尝试解决这件事：从线性代数开始，一路到多 Agent 系统，435 节，20 个阶段。
不是教你 "调 GPT API"，是让你把反向传播、Tokenizer、Attention 机制都自己写一遍——再用框架重做一次。
到最后你手上有 435 个真正理解的工具：prompt、skill、agent、MCP server。
不只学会了，是真的建出来了。
https://github.com/rohitg00/ai-engineering-from-scratch
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#出海运营秘籍👉@yunying23
开了几十家店了，有些工器具货值低，也考虑门店体验，所以一直没有强采，都是给清单和链接让门店自采，最近遇到一些人
买便宜几块钱的量勺，标100ml实际容量80ml，用不了重新买
买便宜几毛钱的筷子，克重不够手感轻飘飘还没某些大连锁的外卖筷子好
买便宜二十块的木凳，凳子腿上漆不够，第一天就被踩得脏兮兮还洗不干净
买便宜小几百的收银机，物流一直卡，收到还是翻新机装不了收银软件耽误开业
问就是买的时候没注意看，呵呵呵呵，我费劲巴拉做的清单整合的链接被糟蹋完了，真想把“便宜没好货”刻这些人脑门儿上，气死
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写代码的 agent 越来越聪明，也越来越像黑箱。ccglass 就是想给这个黑箱开一扇玻璃窗——现在能看清它每一步是怎么动的了。
0.3.0 新增：flow 时间线（看它怎么挑工具、跑、再喂回模型）、请求全文导出、agent 还能查自己。
github.com/jianshuo/ccglass
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做了一个Vibe Writing的小工具，超级好用。
用智谱新发的高速模型，做了一个AI写作的小工具，感觉对我非常有用。 简单说，它可以像补全代码那样，补全文章的下一句话，只要按Tab键就行。
右侧可以把这篇文章要参考的资料传上去，作为 Context。左边就是写作区，我开始一句一句地写。
写完一句，光标停在那，它会根据上下文，自动给出补全建议。
如果我认可它的补全结果，直接敲下 Tab 键，这句就接上了。这才是我想要的 AI 写作工具。
补全的内容我可以随时改。觉得它接得不好，改掉就行。
我也可以在它补全之前先给一段提示词，把我的文风 DNA 喂给它，让它顺着我的语气来写。这些都能做到。
用智谱新发的高速模型，做了一个AI写作的小工具，感觉对我非常有用。 简单说，它可以像补全代码那样，补全文章的下一句话，只要按Tab键就行。
右侧可以把这篇文章要参考的资料传上去，作为 Context。左边就是写作区，我开始一句一句地写。
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