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Anthropic 今年三月上线了一个叫 Anthropic Academy 的课程平台。目前一共十八门课，全部免费，每门学完发一张官方证书，可以直接挂到 LinkedIn 上。注册只需要一个邮箱，不需要 Anthropic 账号。
十八门课分五个方向，从完全不写代码的人到做 agent 开发的程序员都能找到对应的内容。按三类人来说。
先说不写代码的人。
AI Fluency: Framework & Foundations 是最值得非技术人员先上的一门。十四节课，大概一小时出头，教的是怎么跟 AI 有效协作。它提了一个 4D 框架：委托、描述、辨别、勤勉。展开讲的是怎么给 AI 布置任务、怎么把你想要的描述清楚、怎么判断 AI 给的结果靠不靠谱、怎么保持对输出质量的把控。如果你天天在用 Claude 但觉得用得不够好，这门课值得花一小时走一遍。
Claude 101 更基础，讲 Claude 的功能和常见用法，适合完全没用过的人。AI Capabilities and Limitations 讲大模型到底能做什么、不能做什么，包括幻觉和上下文长度限制这些常见坑。
另外还有四门按场景细分的版本：给教育工作者的、给学生的、给非营利组织的、给小型企业的，都是在通用框架上叠加了具体行业的用法。还有一门 Teaching AI Fluency 专门教老师怎么在课堂上教 AI 素养，附带了可以直接用的教学材料。
再说开发者。
这部分课程量最大。Building with the Claude API 是整个平台的重头课：八十四节课、八个多小时视频、十个测验，从认证到流式传输到工具调用到检索管道，把用 API 做 Claude 应用的全链路走了一遍。如果只有时间上一门开发课，选这门。
Claude Code 有两门。Claude Code 101 讲基础工作流：探索、规划、写代码、提交，以及怎么在终端、VS Code、JetBrains 这些环境里安装和使用。Claude Code in Action 进一步，十五节课一小时，讲怎么把 Claude Code 融进日常开发，包括文件操作、命令执行和 GitHub 集成。
MCP 协议也是两门。入门课讲 MCP 的架构、用 Python SDK 搭服务端和客户端、调试工具怎么用。进阶课讲生产环境的部署模式：采样、通知、文件系统访问、传输机制。两门都需要 Python 和 JSON 基础。
跟 agent 相关的有三门。Introduction to Agent Skills 六节课半小时，教你在 Claude Code 里写 Skill，就是可复用的 Markdown 指令，Claude 会自动在合适的任务里调用它。Introduction to Subagents 四个动手模块，教怎么把任务拆给子 agent，每个子 agent 有独立的上下文窗口，不会污染主对话。Introduction to Claude Cowork 讲 Anthropic 新出的桌面 agent 工具，用来做文件管理和多步骤任务的自动化。
最后说用云平台的人。
Claude with Amazon Bedrock 和 Claude with Google Cloud Vertex AI 两门课分别讲怎么在 AWS 和谷歌云里接入 Claude。如果你们公司已经在用这两个平台，对应的课会告诉你怎么在现有架构上集成。
有一件事需要提前知道：所有课程目前只有英文，没有中文版。视频有英文字幕但没有翻译。当然这个也很容易，有太多 AI 工具可以翻译了。
怎么选取决于你是谁。非技术人员先上 AI Fluency 再上 Claude 101。开发者想系统学 Claude 开发，直接上 Building with the Claude API。已经在用 Claude Code 的，去看 Agent Skills 和 Subagents。对 MCP 感兴趣的先入门再进阶。
十八门课分五个方向，从完全不写代码的人到做 agent 开发的程序员都能找到对应的内容。按三类人来说。
先说不写代码的人。
AI Fluency: Framework & Foundations 是最值得非技术人员先上的一门。十四节课，大概一小时出头，教的是怎么跟 AI 有效协作。它提了一个 4D 框架：委托、描述、辨别、勤勉。展开讲的是怎么给 AI 布置任务、怎么把你想要的描述清楚、怎么判断 AI 给的结果靠不靠谱、怎么保持对输出质量的把控。如果你天天在用 Claude 但觉得用得不够好，这门课值得花一小时走一遍。
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另外还有四门按场景细分的版本：给教育工作者的、给学生的、给非营利组织的、给小型企业的，都是在通用框架上叠加了具体行业的用法。还有一门 Teaching AI Fluency 专门教老师怎么在课堂上教 AI 素养，附带了可以直接用的教学材料。
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这部分课程量最大。Building with the Claude API 是整个平台的重头课：八十四节课、八个多小时视频、十个测验，从认证到流式传输到工具调用到检索管道，把用 API 做 Claude 应用的全链路走了一遍。如果只有时间上一门开发课，选这门。
Claude Code 有两门。Claude Code 101 讲基础工作流：探索、规划、写代码、提交，以及怎么在终端、VS Code、JetBrains 这些环境里安装和使用。Claude Code in Action 进一步，十五节课一小时，讲怎么把 Claude Code 融进日常开发，包括文件操作、命令执行和 GitHub 集成。
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跟 agent 相关的有三门。Introduction to Agent Skills 六节课半小时，教你在 Claude Code 里写 Skill，就是可复用的 Markdown 指令，Claude 会自动在合适的任务里调用它。Introduction to Subagents 四个动手模块，教怎么把任务拆给子 agent，每个子 agent 有独立的上下文窗口，不会污染主对话。Introduction to Claude Cowork 讲 Anthropic 新出的桌面 agent 工具，用来做文件管理和多步骤任务的自动化。
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一门课卖99还是9999，差的不是知识量。
我有一个隐藏身份，得闲会帮别人做知识付费的定价策略。
主要是，我自己也喜欢研究这些，这是我压箱底的东西，决定掏出来晒晒。
如果你也在策划自己的个人产品，可以耐心看完，记得点赞收藏，慢慢消化，文章比较长，大约3800字。
这更像一份个人课程定价指南。
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昨天一下发现两个很厉害的爬虫，
第一个是 Jina Reader，
https://jina.ai/reader/
可以将任何 URL 转化为 LLM 友好的格式（比如 Markdown），然后可以再针对这些内容集成不同的模型，支持 API，而且是完全免费（惊了，看了下FAQ，确实写的完全免费），我试了一下效果很不错，爬下来以后做网页的摘要啥的很不错。
第二个就是一个纯纯的将URL 转换为 Markdown 格式的工具，MarkdownDown
https://markdowndown.vercel.app/
并且支持图片的下载，试了一下，效果也很好，点击转换以后以后直接下载为 Markdown 文件。
互联网充电｜优质资源
优质内容｜内幕消息
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GSAP skills涵盖了：
· gsap-core：Tween、缓动、 stagger 交错动画等核心基础。
· gsap-timeline：多动画编排及位置参数、标签管理。
· gsap-scrolltrigger：滚动驱动动画与视差效果。
· gsap-plugins：ScrollTo、Flip、Draggable、SplitText 等高级插件用法。
· gsap-frameworks：在 React (useGSAP)、Vue、Svelte 等框架中的最佳集成方式。
· gsap-performance：高性能动画与 60fps 优化策略。
Skills涵盖的均为最新版API，再也不用担心AI因为训练数据过时用错API了。
安装方式：
使用 Skills CLI 一键添加，该命令会自动检测你正在使用的 AI 编程工具（如 Cursor、Claude Code 等）并完成配置：
```bash
npx skills add https://github.com/greensock/gsap-skills
```
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