#出海运营秘籍👉@yunying23
codex全自动整理了我所有的录音做手册😬
忙了小半个月，终于把codex装好了
🎉今天晚上把沉淀了小半年的直播手册和codex一起整理出来了～～～～
速速打印，然后线下课给大家！！
codex直接提取我所有关于直播的录音、线下课、1v1客户答疑线下交付的文字、我上过的直播课的笔记，然后整理出来的（P1 codex全自动在我的飞书上编辑整理的）（价值20000）
又爽到了
每隔一段时间就爽一下😎
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号称 Shopify 2.3 万工程师背后的 Claude Code 配置
1. 先统一 AI 入口
Shopify 没把团队绑死在一个工具上，而是先做一层 LLM proxy。Claude Code、Copilot、Cursor 都从同一个 gateway 走，再接 OpenAI、Anthropic、Google
这样能统一看用量、控成本、做模型路由。以后换模型，工程师的工作流不用跟着重搭。
2. 大任务开 parallel agents
别把 Claude Code 当单个聊天框用。大任务拆成几块，开 2-3 个终端同时跑
一个 agent 改 auth，一个写 payment flow 测试，一个更新 API 文档。人负责看 diff、丢掉不靠谱的输出、合并能用的部分。
3. 架构问题用 critique loop
写代码可以并行，架构决策更适合让一个 agent 多轮自我审查
prompt 可以这样写：先给方案，再批判哪里会在 scale 时出问题，然后基于批判修订，再批判修订版，最后给每个决策的置信度
别急着拿第一版答案，让 Claude 先把自己的漏洞挑出来。
4. 让 Claude 访问真实系统
Shopify 开源了 shopify-dev-mcp，让 Claude Code 直接查最新文档、验证 GraphQL schema、跑 Shopify CLI，还能处理产品、metafields、themes、bulk operations
其他团队就接自己每天用的 MCP：GitHub、Slack、数据库、内部文档。
5. CLAUDE.md 提交到 git
把 CLAUDE.md 当团队共享上下文提交到 repo，让所有 agent 看到同一套项目规则
内容控制在 60 行以内，只放 stack、常用命令、目录结构、硬规则。原文特别提醒，塞太多标准会拖慢每一轮，因为这些内容每次都要进上下文。
6. 权限先收紧
agent 可以读文件、改代码、跑测试、lint、看 git status、看 diff、commit。
push、deploy、删库、rm -rf、读取 .env 和 secrets 这类动作直接禁止。默认可以接受编辑，但任何不可逆操作都留给人。
7. 把时间挪到策略验证
原文说 Shopify 的工程时间分配已经从 70% 执行、30% 策略，翻到 70% 策略、30% 执行
AI 写更多代码之后，人要花更多时间判断用户流程、需求是否成立、架构该怎么选。20% productivity gain 来自更快试 10 个方案，而不是更快敲完同一个方案。
1. 先统一 AI 入口
Shopify 没把团队绑死在一个工具上，而是先做一层 LLM proxy。Claude Code、Copilot、Cursor 都从同一个 gateway 走，再接 OpenAI、Anthropic、Google
这样能统一看用量、控成本、做模型路由。以后换模型，工程师的工作流不用跟着重搭。
2. 大任务开 parallel agents
别把 Claude Code 当单个聊天框用。大任务拆成几块，开 2-3 个终端同时跑
一个 agent 改 auth，一个写 payment flow 测试，一个更新 API 文档。人负责看 diff、丢掉不靠谱的输出、合并能用的部分。
3. 架构问题用 critique loop
写代码可以并行，架构决策更适合让一个 agent 多轮自我审查
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别急着拿第一版答案，让 Claude 先把自己的漏洞挑出来。
4. 让 Claude 访问真实系统
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5. CLAUDE.md 提交到 git
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内容控制在 60 行以内，只放 stack、常用命令、目录结构、硬规则。原文特别提醒，塞太多标准会拖慢每一轮，因为这些内容每次都要进上下文。
6. 权限先收紧
agent 可以读文件、改代码、跑测试、lint、看 git status、看 diff、commit。
push、deploy、删库、rm -rf、读取 .env 和 secrets 这类动作直接禁止。默认可以接受编辑，但任何不可逆操作都留给人。
7. 把时间挪到策略验证
原文说 Shopify 的工程时间分配已经从 70% 执行、30% 策略，翻到 70% 策略、30% 执行
AI 写更多代码之后，人要花更多时间判断用户流程、需求是否成立、架构该怎么选。20% productivity gain 来自更快试 10 个方案，而不是更快敲完同一个方案。
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我手头的业务跨度比较大，遇到过各种类型的买家，昨天跟朋友聊天的时候聊着聊着更加确信了一点：一定要赚有钱人的钱，给他们提供更好的服务，最难赚的似乎是国内程序员的钱。 举两个极端真实例子：
1，几个海外佬买一个东西，交易过程比较蛋疼，需要买卖家沟通之后双向确认（类似咸鱼）。卖家价格都是固定挂单的，卖一到卖十之间价差可能有30%+。 但是大佬会跳过低价（比如1人民币），买1.2人民币的。 我就很纳闷，这不是纯纯sb么？后面分析出来了，1人民币的是小额交付，大佬可能觉得每次沟通购买麻烦，于是专挑大单下手。。。看了看交付记录，这哥们一天消费能有30万美金。。按照至少溢价5%来算，相当于多花了1.5万刀买个方便。。。
2，国内某程序员因为吃到红利这几年赚到了快a9身价，之前找我要lighthouse（我有腾讯云代理的业务），我给他申请了5折（不看量几乎最低折扣，我自己就是5折）。然后呢，他嫌弃贵。我问他要买多少台？他说5台，嗯，原价大概100多人民币。。。我听完直接送他了。。 但是呢，他去某K红包都能发个几十万出去。。（真事）
其实这没有对错之分，我也喜欢省钱，很多消费行为都是刻在骨子和经验里的，很难转化。但是换个角度，如果你自己做产品和服务，目标客户是1和是2差别就非常非常大，体验也会差距很大。。
1，几个海外佬买一个东西，交易过程比较蛋疼，需要买卖家沟通之后双向确认（类似咸鱼）。卖家价格都是固定挂单的，卖一到卖十之间价差可能有30%+。 但是大佬会跳过低价（比如1人民币），买1.2人民币的。 我就很纳闷，这不是纯纯sb么？后面分析出来了，1人民币的是小额交付，大佬可能觉得每次沟通购买麻烦，于是专挑大单下手。。。看了看交付记录，这哥们一天消费能有30万美金。。按照至少溢价5%来算，相当于多花了1.5万刀买个方便。。。
2，国内某程序员因为吃到红利这几年赚到了快a9身价，之前找我要lighthouse（我有腾讯云代理的业务），我给他申请了5折（不看量几乎最低折扣，我自己就是5折）。然后呢，他嫌弃贵。我问他要买多少台？他说5台，嗯，原价大概100多人民币。。。我听完直接送他了。。 但是呢，他去某K红包都能发个几十万出去。。（真事）
其实这没有对错之分，我也喜欢省钱，很多消费行为都是刻在骨子和经验里的，很难转化。但是换个角度，如果你自己做产品和服务，目标客户是1和是2差别就非常非常大，体验也会差距很大。。
区别信号和噪声是人的顶级能力。
我们每天被大量的信息轰炸，大部分都是噪声。
创造这些噪声的人，往往迎合人性的弱点，
灌输一些错误的观念，夸大一些赚钱的金额。
实际上真实的信号往往不会被算法推荐出来，
因为它可能是反人性的，或者需要细心的人主动挖掘出来。
比如看一个生意是否真的赚钱，
如果有博主在“教你”这件事情，
那大概率赚不了大钱，
因为真正赚钱的商业机会一定是藏着掖着的。
你反而应该看有多少人在投广告。
投的网站越简陋，价格越高，
说明PMF越强，需求痛点越强。
比如看一个内容方向是否真的能爆，
不要去听卖课的人。
去看那些已经跑通方向的博主，
看看他们持续在做哪些方向的视频内容。
这往往可以说明这些视频内容有价值。
永远对别人说的话保持三分警惕，
把七分信任留给自己去分析和推理。
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实际上真实的信号往往不会被算法推荐出来，
因为它可能是反人性的，或者需要细心的人主动挖掘出来。
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这往往可以说明这些视频内容有价值。
永远对别人说的话保持三分警惕，
把七分信任留给自己去分析和推理。
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#出海运营秘籍👉@yunying23
视频号真的很容易爆，就是用户质量太差了
小红书其实也很容易爆，只是单品类内容连续爆不容易，有流量的内容不一定能有广告位，商业化不好做
来自一个随便发视频但总能时不时爆一下的小卡拉米的运营感想，算了，我根本没有在运营，我只是想到啥发啥
视频号真的很容易爆，就是用户质量太差了
小红书其实也很容易爆，只是单品类内容连续爆不容易，有流量的内容不一定能有广告位，商业化不好做
来自一个随便发视频但总能时不时爆一下的小卡拉米的运营感想，算了，我根本没有在运营，我只是想到啥发啥
看晚点对豆包的报道，还是挺感慨的
豆包赢下了 AI chatbot 的胜利
只是这场胜利的价值几何，没有人能衡量
一些有趣的点：
朱骏在 2024 年 5 月的演讲中特意提到，豆包已经拥有 800 万个智能体。这次尝试没过多久便失败了。一段时间过后，团队发现除了 “豆包” 这个主智能体以外，其它智能体的用户活跃度都不高。
他们做了一次实验，将豆包以外的智能体全部下架，结果用户活跃、留存没有受到任何影响。
2024 年上半年，豆包的 “多 bot” 尝试受挫后，团队一度陷入迷茫，开始寻找新的突破口。他们曾考虑根据用户在豆包对话中表达的兴趣进行主动的内容推荐，推荐内容包括抖音短视频，类似后来 ChatGPT 做的 Pulse，但最终决定不上线。
一位知情人士说，当时豆包对用户留存不满，所以想借抖音这款公司留存最好的产品来提高数据，“有些病急乱投医”。
抖音的单用户日均使用时长曾经从 30 分钟涨到 120 分钟，而豆包仍稳定在 10 分钟以内，尚不足以对传统的互联网产品造成威胁。
豆包赢下了 AI chatbot 的胜利
只是这场胜利的价值几何，没有人能衡量
一些有趣的点：
朱骏在 2024 年 5 月的演讲中特意提到，豆包已经拥有 800 万个智能体。这次尝试没过多久便失败了。一段时间过后，团队发现除了 “豆包” 这个主智能体以外，其它智能体的用户活跃度都不高。
他们做了一次实验，将豆包以外的智能体全部下架，结果用户活跃、留存没有受到任何影响。
2024 年上半年，豆包的 “多 bot” 尝试受挫后，团队一度陷入迷茫，开始寻找新的突破口。他们曾考虑根据用户在豆包对话中表达的兴趣进行主动的内容推荐，推荐内容包括抖音短视频，类似后来 ChatGPT 做的 Pulse，但最终决定不上线。
一位知情人士说，当时豆包对用户留存不满，所以想借抖音这款公司留存最好的产品来提高数据，“有些病急乱投医”。
抖音的单用户日均使用时长曾经从 30 分钟涨到 120 分钟，而豆包仍稳定在 10 分钟以内，尚不足以对传统的互联网产品造成威胁。
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怎么才能建立品牌和信任感，而不是用完即走的无名小工具？
第一步是少讲功能。
客户不关心你的代码多优雅，也不关心按钮多完整。他关心用了之后，自己能不能更省事、更专业、更有结果。
就像马里奥吃蘑菇，大家记住的是变大变强那一刻，很少有人关心蘑菇本身长什么样。
小工具最容易被用完就走，因为它在用户心里只有一个功能位。功能一旦被巨头补上，预算和注意力都会回到巨头那里。能留下来的产品，通常先有一张清楚的脸。
视觉风格、内容方向、更新节奏要稳定。账号别天天碎碎念，持续讲一个领域里的判断和经验。
首页第一屏也别堆功能列表，用一句人话说清楚你帮用户解决什么麻烦。ShipFast 那句「几天内上线，而不是几周」能被记住，就是因为它卖的是结果，不是功能菜单。
如果产品能生成图表、文档、视频，免费版里就该保留品牌水印。用户每分享一次作品，你的名字就多出现一次。
有了辨识度，后面才谈信任。
早期信任感来自透明。把做产品的过程公开出来，开发进度、踩过的坑、收入变化、用户反馈，都可以讲。真实的粗糙感，比一套精修过的营销话术更容易让人相信你。
创始人也别太早把客服外包。亲自回用户的问题，哪怕只是快一点、细一点，用户都会记得屏幕后面有个具体的人。以后遇到 bug，他们也更愿意多给你一次机会。
帮助文档也要写透。技术细节、操作指南、常见问题都写清楚，很多人是搜索问题时认识你的。文档写得越像行业答案，产品越容易变成默认选择。
最后就是去社区里持续露面。Reddit、X、论坛都一样，别只发广告，真去帮别人解决问题。
工具可以被替代，一个被记住的人和一套稳定的判断，没那么容易被替代。
第一步是少讲功能。
客户不关心你的代码多优雅，也不关心按钮多完整。他关心用了之后，自己能不能更省事、更专业、更有结果。
就像马里奥吃蘑菇，大家记住的是变大变强那一刻，很少有人关心蘑菇本身长什么样。
小工具最容易被用完就走，因为它在用户心里只有一个功能位。功能一旦被巨头补上，预算和注意力都会回到巨头那里。能留下来的产品，通常先有一张清楚的脸。
视觉风格、内容方向、更新节奏要稳定。账号别天天碎碎念，持续讲一个领域里的判断和经验。
首页第一屏也别堆功能列表，用一句人话说清楚你帮用户解决什么麻烦。ShipFast 那句「几天内上线，而不是几周」能被记住，就是因为它卖的是结果，不是功能菜单。
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有了辨识度，后面才谈信任。
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创始人也别太早把客服外包。亲自回用户的问题，哪怕只是快一点、细一点，用户都会记得屏幕后面有个具体的人。以后遇到 bug，他们也更愿意多给你一次机会。
帮助文档也要写透。技术细节、操作指南、常见问题都写清楚，很多人是搜索问题时认识你的。文档写得越像行业答案，产品越容易变成默认选择。
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我写的一篇讲 GitHub 上面开源项目的文章，转发率都高达 11% 了，而且项目作者一看就是中国人，微信也不给推流，这到底是为啥？我们创作者写点优质文章容易吗？😭
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