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💥 由 Firecrawl 团队开发的 Open Lovable，已经在 GitHub 上斩获 24K+ stars！
它到底怎么玩？
•
粘贴你想要转换的网站链接
•
工具会 1:1 扫描页面结构、设计、样式和交互
•
使用 OpenAI、Claude、Gemini 或 Grok 生成高质量 React 代码
•
支持本地调试、部署，还兼容 E2B 沙盒，完全安全
完全免费，开源，MIT 协议。
https://github.com/firecrawl/open-lovable
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怎样将保存一个完整的网站到本地？
直接使用页面另存为会有非常多的问，主要是静态资源的问，比如图片不显示等等。
原帖是一个非常火的讨论：
方案一：找到一个开源库 SingleFile：
https://github.com/gildas-lormeau/SingleFile
提供各种浏览器插件以及 CLI 工具可以很方便的完成站点的一键保存。有 14.9K 个 star。
方案二：原帖中的一段 Gist 代码，https://gist.github.com/markflorkowski/4269bc529324dceb2858c77b7609704c
我看了一下处理：使用FileReader 读取，external css 转换成 inline，并且修改地址到 absolute，图片转换成 base64 images。
这两个方案都是值得收藏看看。大家如果有更好的方案也可以分享一下。
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出席欢迎晚宴中美企业家名单：
一、美方企业家（17位，按行业）
• 科技/互联网/半导体
◦ 埃隆·马斯克：特斯拉（Tesla）CEO
◦ 蒂姆·库克：苹果（Apple）CEO
◦ 黄仁勋：英伟达（NVIDIA）CEO
◦克里斯蒂亚诺・安蒙 ：高通（Qualcomm）CEO
◦桑杰·梅赫罗特拉 ：美光科技（Micron）CEO
◦吉姆・安德森 : 高意 （Coherent Corp） CEO
◦ 迪娜・鲍威尔・麦考密克 : Meta （Meta Platform Inc ） CEO
• 金融/支付/投资
◦ 拉里·芬克：贝莱德（BlackRock）CEO
◦史蒂芬・施瓦茨曼 ：黑石（The Blackstone Group ）CEO
◦ 简·弗雷泽：花旗集团（Citigroup）CEO
◦戴维・所罗门 : 高盛 （Goldman Sachs） CEO
◦瑞安・麦金纳尼 ：维萨（Visa Inc）CEO
◦迈克尔・米巴赫 ：万事达卡（Mastercard）CEO
• 航空/工业/农业/医疗
◦拉里・卡尔普: 通用电气 （General Electric Company ） CEO
◦ 凯利·奥特伯格: 波音公司（The Boeing Company）CEO
◦ 布莱恩・赛克斯：嘉吉（Cargill）CEO
◦ 雅各布・塞森 : 因美纳 （Illumina） CEO
二、中方企业家（已确认出席国宴/会见）
• 科技/互联网
◦ 雷军：小米集团 创始人/董事长/CEO
◦ 杨元庆：联想集团 董事长/CEO
◦ 梁汝波 : 字节跳动（抖音）联合创始人
• 制造/工业/高端装备
◦ 周云杰：海尔集团 董事局主席/CEO
◦ 曹晖 : 福耀玻璃 创始人/董事长
◦ 贺东风：中国商飞 董事长
◦ 鲁伟鼎 : 万向集团 董事长
◦ 周群飞 ：蓝思科技 董事长
• 金融/银行/投行
◦ 吴利军 ：中国光大集团 董事长
◦葛海蛟 ：中国银行 董事长
◦ 廖林 ：工商银行 董事长
◦ 王曙光 ：中金公司 CEO
• 航空/物流/农业
◦ 刘铁祥 ：中国国航 董事长
◦ 万宏伟 ：双汇集团 董事长（或高管代表）
◦ 吕军 ：中粮集团 董事长
一、美方企业家（17位，按行业）
• 科技/互联网/半导体
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◦ 周云杰：海尔集团 董事局主席/CEO
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• 金融/银行/投行
◦ 吴利军 ：中国光大集团 董事长
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• 航空/物流/农业
◦ 刘铁祥 ：中国国航 董事长
◦ 万宏伟 ：双汇集团 董事长（或高管代表）
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一个14岁的孩子，在Roblox上每个月赚10万美金。
怎么做到的？
他和15岁的合伙人，只用了14个小时，从零开始做了一款游戏。
开发，脚本，市场营销，全套流程。
然后，花了100美金投广告。
两周后，游戏撞上了平台的算法推荐。
最后，他们把游戏卖了25万美金。
这个故事里，没有名校文凭，没有华尔街背景。
只有两个少年，一个想法，和一百块钱的启动资金。
这就是最纯粹的创业精神。
但这里面有个关键问。
“算法”。
这个词听起来很酷，但它到底是什么？
谁在控制它？
当一个平台，能决定一个14岁孩子的产品是价值25万还是归零时，这个权力来自哪里？
它是否透明？
今天这两个孩子赢了，值得庆贺。
但还有多少没能“撞上”算法的年轻人？
当价值创造的规则，被少数科技巨头不透明地书写时，这还是真正的自由市场吗？
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我们的独立开发社群小伙伴做了一个网站
Creem.me
输入网址就可以检查它是否会通过 Creem 审核
谁也不想审核被拒吧，所以可以提前先检查一波
https://mksaas.link/discord
我们的独立开发者社群，公开的，免费的
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某些人想象中的“多人版小龙虾式A2A”太幼稚了，完全掉进了每个时代周期初级的“发烧友BT资源站分享”的朴素陷阱。
我从小玩电脑玩智能手机，经历过“先在没连因特网的电脑/手机里囤积各种音乐电影游戏”的时代，就会猜测：
因特网的核心价值就是电驴BT磁力共享下载。互联网三巨头是VeryCD、迅雷、人人影视。
但今天我刷抖音坐滴滴吃淘宝闪购，跟电驴磁力还有半毛钱关系吗？
甚至，玩诺基亚N70时，当时发烧友普遍认为：智能手机不需要联网！手机存储卡就是每个人的终极私人Agent！靠存储卡拷贝就能解决一切听歌看小说看电影需求了！手机上网流量又贵又慢！被存储卡降维打击！
我从小玩电脑玩智能手机，经历过“先在没连因特网的电脑/手机里囤积各种音乐电影游戏”的时代，就会猜测：
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但今天我刷抖音坐滴滴吃淘宝闪购，跟电驴磁力还有半毛钱关系吗？
甚至，玩诺基亚N70时，当时发烧友普遍认为：智能手机不需要联网！手机存储卡就是每个人的终极私人Agent！靠存储卡拷贝就能解决一切听歌看小说看电影需求了！手机上网流量又贵又慢！被存储卡降维打击！
@kalasoo 做的这个工具真的好用，可以把多设备的 token 用量同步汇总到一起，支持 Claude Code、Codex、OpenClaw、Hermes 等主流工具。
还能查看当日和本周的用量余额，一目了然。
闲着没事可以去排行榜逛逛，看看那些月消耗数万刀的大佬们，感受一下什么叫真正的"烧钱" 😂
https://vibecafe.ai/usage
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🚨这个Python框架能爬取任何网站并在几分钟内提取结构化数据。
它叫Scrapy，可以从任何网站爬取并提取结构化数据，完全在你自己的机器上运行。
无需SaaS爬虫账单。无云API限制。数据不离开你的基础设施。
由Python最经战考验的爬虫引擎提供动力，拥有59K星标和15+年生产使用记录。
→ 定义一次spider
→ 获得清洁结构化数据
→ 扩展到数百万页面
→ 即时导出为JSON、CSV、XML
全部本地运行。零云依赖。
但它不仅仅是爬虫脚本。
它是完整的数据提取框架：
→ 异步架构用于大规模并行爬取
→ 代理、重试、限速的内置中间件
→ CSS和XPath选择器，零样板代码
→ 可插拔管道用于清理、去重和存储
→ 54,800+生产项目已依赖它
100%开源。BSD-3许可证。
现在支持macOS、Windows和Linux。
网页爬虫从SaaS订阅变为按你的方式运行的时刻到了。
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