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AI 编程来了。
程序员要失业了?
恰恰相反。
他们成了地球上最有杠杆效应的人。
比以往任何时候都强。
为什么?
因为所有 AI 工具,都是会“漏水”的抽象层。
AI 会犯错。
会写出烂代码。
会留下有问的架构。
谁来堵上这些漏洞?
只有懂底层逻辑的工程师。
他们能看穿 AI 的把戏,然后修复它。
记住一个残酷的事实。
市场对平庸毫无需求。
没人想要一个“还行”的 App。
最好的那个,会拿走 100% 的市场。
第二名能得到什么?
一套牛排刀。
第三名呢?
你被解雇了。
这就是赢家通吃的游戏规则。
没有中间地带。
这要怎么解?
找到一个你能做到世界第一的领域。
不断重新定义你的赛道。
直到你成为那个无可争议的第一。

@https1024
以前那些看不起程序员、看不起开发的产品经理和设计师们,到了你们大显身手的时候了。
给我们看看,你牛逼的想法,怎么把它漂亮地实现出来,加油吧,产品经理们、CEO们、总经理们、设计师们、架构师们,加油加油!

@https1024
好想问下,他们单位在哪里,还招人吗?
这篇文章其实是写给产品经理看的。

互联网公司一般都有测试岗,他们的主要工作是用各种边界条件去测出人类程序员写出的 Bug ,并做成测试报告反馈给程序员。

现在有了 AI 编程之后,仅仅是测试出 Bug 这件事情,AI 已经能够完成大部分了,但还有一部分我觉得暂时 AI 完成不了,那就是体验测试,体验优化。

体验这东西,得见多识广,对行业业务有充分的了解,对用户需求得有足够认知,才有可能知道怎么做好。

测试 AI 做出来的产品,并且从体验交互方面找出问题,并且能够出一份报告和改进建议,指挥 AI 去改进,这事做到60分不难,拿到80分以上就不容易了,要想到90分以上就真的很吃经验和天赋了。

而一旦某个天才找到了更好的交互和体验,那么总分一下子从100分变成了1000分,也是有可能的,这就带动了全行业的进步了。

从体验交互方向去测试,并且给出修改建议,再到等 AI 改完,再测再改,整个循环过程中,人需要一直参与进来,也就是说 AI 的效率会被人的效率无限拉低,很多时候,AI 都在等待人给出的测试报告和改进建议。

目前我个人做点小玩意,就是这样被卡住进度的。

Sora 宣布关闭那一天,我就注册了两个域名,但是因为 AI 在等我,于是到现在也还没上线。

这就引出了另一个问题,难道我们真的要等到体验打磨到100%完美才上线产品吗?

这倒也不是,我一直在群里跟大家说,完成比完美更重要,要快速上线,上线之后还可以继续打磨,而不是一直不停打磨但就是不上线。

产品的持续改进,是需要用户参与进来的,你一直不上线,这个产品就只有你一个用户,其实你就是在自嗨。

这两年多我们看了大量的产品数据后发现,不管是我们自己产品,还是群友的甚至是全球各种产品,发现了另一个真相,好的体验并不等于订单多多。

订单多多靠的是产品能够解决需求并且搞到流量。

是的,产品体验其实不怎么重要,只要你能够解决用户需求,用户可以忍受各种差的体验。

重要的是搞到流量,注意,这里说的不是泛流量,而是真的有这个需求的潜在用户。

所以真正的难点是在于,怎么找到精准的流量。

我们实践下来的解法是 SEO 和 SEM,这两个都是把产品展示给主动搜索的人群,只不过一个是免费的一个是收费的。

主动搜索人群一定是带着强烈的需求目标来的,他们要找到某个能够解决他们需求的产品。

这个产品具体长啥样都没关系,只要能够解决他们的需求就行。

这里甚至有另一个反直觉的真相,体验更好更流畅丝滑的产品可能排名竞争不过体验更差一些需要等待的产品。

为什么?

因为谷歌等搜索引擎没办法感受到流畅丝滑,他们感受到的是用户在产品里的停留时长,他们粗暴的认为停留时长更长的产品更能够解决用户需求。

你看,从这里来看,AI 解决不了体验问题,算法也一样解决不了体验问题。
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确实有点东西,GEO搜索豆包元宝各有屁股,假如想要“投毒”应该去一些冷门门户以及垂类内容平台,做内容可能更容易被抓取,比如财经应该去雪球,汽车去懂车帝。
可以预见这个事在今年一定是热门产业了。
FastClaw 发布一天,收到了两个由社区贡献的插件👇

1. fastclaw-mattermost-plugin

这位开发者使用 go 为 Mattermost(开源自托管的企业通讯平台,类似 Slack)实现了一个 FastClaw 通信渠道

https://github.com/cornking2020/fastclaw-mattermost-plugin

2. fastclaw-plugin-weixin

这位开发者使用 js 实现了一个 weixin 插件,让微信 ClawBot 可以连接上 FastClaw Gateway 通信,当前是以 pr 的形式提交到 FastClaw 主仓库,我留言让他发布到独立的仓库

https://github.com/fastclaw-ai/fastclaw/pull/6

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非常感谢开发者的贡献,也感受到了社区力量的强大,让我对 FastClaw 有了更大的信心。

顺便也介绍一下 FastClaw 的插件机制,借鉴了 OpenClaw 的插件设计,做了一些架构上的优化👇

FastClaw 以独立子进程运行插件,比起 OpenClaw

1. 灵活性更高。你可以用任意语言编写插件,不限于 ts

2. 安全性更强。插件挂了不影响主进程,风险隔离

3. 零依赖分发。插件通过二进制分发,无运行时依赖

4. 开发门槛更低。基于 JSON-RPC 2.0 标准协议,stdin/stdout 通信,无额外学习成本,几十行代码写一个插件

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期待更多朋友参与共建,让 FastClaw 成为更好的 Agent OS 基础设施。🙏

https://github.com/fastclaw-ai/fastclaw
#出海运营秘籍👉@yunying23

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