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今天听AI产品的播客最被打动的一句:活在这个时代真好啊
Memoh:从调戏 AI 到交付任务的实战派 Agent 系统
很多团队在尝试 OpenClaw 时,常被安全隔离、记忆断层和 Token 消耗劝退。Memoh 则是一个真正面向生产、可落地的容器化多成员 AI 系统。
实测Memoh一周,三个惊喜:
Token省了60%:不用每次都喂背景,智能记忆让对更高效
安全到可以闭眼用:每个Bot都在独立容器里,删库?不存在的
真的有长期记忆:一周前聊的项目细节,现在问还记得清清楚楚
最让我惊艳的使用场景:
我在飞书群里
Bot立马知道我说的是哪个,直接在容器里运行测试
后面用Telegram继续聊,完全无缝切换这种感觉就像有了个永远不会忘事的AI同事
今天在上海龙虾大会也看到了这个产品,诚邀各位养虾人一起来体验~🥰
GitHub: https://github.com/memohai/Memoh

@https1024
👍1
SpacetimeDB 2.0 — 号称比传统数据库快 1000 倍的实时数据库
GitHub Trending + Hacker News 同时爆了。
SpacetimeDB 不是普通数据库,它把数据库和服务器合成了一个东西:
• 客户端直接连数据库,没有中间的 API 服务器
• 数据变化实时推送到所有客户端
• 用 Rust 写的,性能拉满
最骚的演示:他们用 SpacetimeDB 做了视频通——所有数据通过数据库实时同步传输。
适用场景:
🎮 多人游戏(取代传统游戏服务器)
💬 实时协作应用
📊 实时数据看板
🤖 AI Agent 之间的实时通信
Hacker News 上有人质疑 benchmark 的公平性(用了不同的客户端和协议),但架构思路确实新颖——"如果数据库本身就是服务器呢?"
开源地址:http://github.com/clockworklabs/SpacetimeDB
来源:Hacker News, YouTube

@https1024
2
【管理者一定要闲带出高绩效团队的底层逻辑】
灵魂拷问时间:
你是不是每天忙着帮下属改PPT格式、调Excel公式,自己的核心工作却拖到凌晨?
为什么团队一遇到问就
当你请病假三天,回来后发现业务全面停摆,是员工能力不足还是管理逻辑错误?
👉🏻那些“被迫勤奋”的时刻,到底是团队不行,还是管理者的安全感在作祟?
         

@https1024
#出海运营秘籍👉@yunying23

越南海底捞的直播间,有空请专家评个分@河林 哈哈
#出海运营秘籍👉@yunying23

AI是怎么辅助我找到真正的擅长的呢?——通过跨界提问,找唯一的共同答案

听起来还是有点玄对吧?先给个结论:

我精通写作,但真正擅长「结构化思维 」

我自认为作为一个从小,作文大小奖拿遍的文科生,表达会是我的无限优势

不管是用它创作亿级曝光的内容,还是每年发布十几万字的动态,一度标榜是自己的热爱

今年我就意识到:【擅长写作】讲出去并非有足够的信服力,至少拿不到高薪

它仅仅还是一层假面,是表达形式

表达是我擅长但做起来依旧会痛苦的事,无所事事,闲躺在床上的时候,我并不会想着起来写点东西——它并非我空闲时候会主动积极去做的事儿

能把作文写好,但不一定能够通过写作把内容讲清楚:混乱、看不懂、逻辑有问题,便是他人的感受

所以,与其说是「 擅长写作 」 ,更应该说是

「 擅长把一件事情说清楚 」

「 说清楚 」所需要用到的能力,便是「结构化 」

结构化能力 = 信息压缩能力,高级认知能力,能把混乱的信息→逻辑框架→解决方案,把复杂世界压缩成可理解模型

简单来说,结构化能力就是一件事:把复杂的信息整理成清晰结构

也可以理解为3个过程:

混乱 → 结构
抽象 → 具体
零散 → 系统

当你具备这种能力时,你会发现:

很多事情都可以被拆解、分析、重新组织

可以迁移到几乎所有领域:公开表达、写论文、学习笔记、社交沟通、面试、商业分析、设计课程、搭建知识库、梳理情绪......

成年人最有魅力的一种能力,其实就是:解决问题的能力

而结构化思维,是解决问题最底层的工具

刷到AI探索小组和社交平台的“世界末日”般的内容,无时无刻不再感受着这世界的混乱

我在用结构化对抗熵增——它让世界变慢一点

当别人看到的是混乱,我看到的是:

结构
逻辑
关系

这大幅度提高了我的理解速度和决策能力,做出的商业分析和学习笔记在线下也总能令人咋舌和称赞

结构化思维的养成,从初步接触到彻底消化,融入到生活日常、商业分析中,我用了4年

我要成为——解释复杂世界的人
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有人问,为什么那些海外用户不去官方用,而要用我们做的套壳站?

其实,你去小红书搜索一下,有多少人不用12306买火车票就能理解了。
连萨姆·奥特曼现在都承认了这一点。
有些公司以“人工智能”为幌子,实则进行大规模裁员。
他们并没有用代理人取代你的工作。他们只是做出了错误的投资,烧掉了大量资金,所以才需要裁员。对投资者来说,把责任推给人工智能总比承认“我们管理不善”要好听得多。
数据也证实了这一点。近90%的受访高管表示,过去三年人工智能对就业没有产生任何影响。
那么,为什么要讲述这个故事呢?
因为“我们正在进行人工智能转型”这种说法能提振股价,而“我们正在削减成本,因为营收未达预期”则不会。
人工智能肯定会改变工作,但目前很多公司却躲在人工智能背后,逃避与技术无关的决策责任。

@https1024
感觉看到5、6个朋友吧,要么是装了龙虾,不知道干啥,要么是装了之后卸了

我本来打算装来着,但是时间线被龙虾🦞刷屏刷烦了,太可怕了,只想屏蔽龙虾关键词

承认自己没有那么先锋了、没有那么极客了、没有那么爱接受新事物了,我觉得挺好的☺️