#出海运营秘籍👉@yunying23
知识IP变现是道数学题,99%的人只做了一个变量
> 变现 = 流量 × 转化率 × 客单价 × 复购率
没有哪个变量能决定最终的结果,但是客单价的权重最高。有流量则有绝对优势。
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#出海运营秘籍👉@yunying23
人果然不能膨胀,
刚以为辛辛苦苦2个月终于把成都新团队工作流搭完,业务可以丝滑自运转了,我终于可以脱手了。
好闲每天不知道干啥竟然有点无聊。
结果还没快乐2天😭甲方换了新的业务对接人,提了一堆新标准新需求,又要从头开始走磨合流程😭😭😭😭😭
fine.我臣服,一切困难都是人生的礼物。
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刚以为辛辛苦苦2个月终于把成都新团队工作流搭完,业务可以丝滑自运转了,我终于可以脱手了。
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#出海运营秘籍👉@yunying23
在去年,我们团队操盘过好几家茶咖空间的小红书运营,有街边店、也有投资上千万的美学空间。
实实在在帮助一些商家在小红书拿到了结果,每月客资进线300+,线下客流量夸张的时候翻了10倍不止。
我们总结了一套很有效、同时简单可复用的内容公式,那就是:
我在哪里开了一家什么店+提供什么产品/服务+主打特色是什么+你有什么需求可以来找我。
这个内容公式屡试不爽,在小红书上可以变成图文笔记,在🦋上可以变成短视频,尤其是在🦋上,效果不要太显著!我的很多客户都试了,基本视频都爆了。
我们分析了下为什么能在🦋上持续爆?
因为🦋现在对同城内容有很大的扶持力度,主打社区流量,那么3公里附近或是同城内容就会推过去,如果内容足够优质,持续爆的可能性很大。
当然,这个内容公式在小红书也同样好使。
我们用它做过很多图文笔记,获客数据都不错,而且能带来源源不断的长尾流量,内容的生命周期明显比🦋号上的长。
不过有一点需要注意,你不能用这个内容公式一直生产相同的内容,那很大可能会被系统判定为营销,推荐流量就变少了。
而且每一个爆款内容都有生命周期,跑不动的时候要果断调整。
那么如何调整呢?
内容公式不变,内容的表达形式换一下。就是说,你要一篇笔记里塞进公式里的那些要素,但是要以不同的方式说出来。
与此同时,内容公式是可以有很多个变式的,每一个变式都对应着多个选题方向,比如产品线、空间线、活动线、知识线、人文故事线……你的笔记选题就像活水一样源源不断,你根本不用为“每天写什么”发愁。
举个例子,用内容公式写一篇吸引别人来喝茶的笔记,你可以介绍产品:我在杭州西湖边开了一家茶馆,主打特色是养生茶,然后介绍下茶的特色,最后可以点一下环境氛围。
也可以介绍环境:我在杭州西湖边开了一家茶馆,窗外正对着断桥,绝佳观景点,可以在这里看到绝美日落,欢迎你来。
更可以把你的创业故事串进公式里:因什么事离职,在杭州西湖边上开了这家茶馆,它现在是什么样子,它给你带来了什么,你希望来到这里的人能收获什么……故事很容易引发共鸣,给一家店增加温度。
我是秋嘢,3年小红书操盘手,6年新媒体编辑,正创业做实体门店的小红书获客陪跑,如果你有相关需求,欢迎来找我聊聊。
【秋嘢的实体获客手记·02】
在去年,我们团队操盘过好几家茶咖空间的小红书运营,有街边店、也有投资上千万的美学空间。
实实在在帮助一些商家在小红书拿到了结果,每月客资进线300+,线下客流量夸张的时候翻了10倍不止。
我们总结了一套很有效、同时简单可复用的内容公式,那就是:
我在哪里开了一家什么店+提供什么产品/服务+主打特色是什么+你有什么需求可以来找我。
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我们分析了下为什么能在🦋上持续爆?
因为🦋现在对同城内容有很大的扶持力度,主打社区流量,那么3公里附近或是同城内容就会推过去,如果内容足够优质,持续爆的可能性很大。
当然,这个内容公式在小红书也同样好使。
我们用它做过很多图文笔记,获客数据都不错,而且能带来源源不断的长尾流量,内容的生命周期明显比🦋号上的长。
不过有一点需要注意,你不能用这个内容公式一直生产相同的内容,那很大可能会被系统判定为营销,推荐流量就变少了。
而且每一个爆款内容都有生命周期,跑不动的时候要果断调整。
那么如何调整呢?
内容公式不变,内容的表达形式换一下。就是说,你要一篇笔记里塞进公式里的那些要素,但是要以不同的方式说出来。
与此同时,内容公式是可以有很多个变式的,每一个变式都对应着多个选题方向,比如产品线、空间线、活动线、知识线、人文故事线……你的笔记选题就像活水一样源源不断,你根本不用为“每天写什么”发愁。
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也可以介绍环境:我在杭州西湖边开了一家茶馆,窗外正对着断桥,绝佳观景点,可以在这里看到绝美日落,欢迎你来。
更可以把你的创业故事串进公式里:因什么事离职,在杭州西湖边上开了这家茶馆,它现在是什么样子,它给你带来了什么,你希望来到这里的人能收获什么……故事很容易引发共鸣,给一家店增加温度。
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【秋嘢的实体获客手记·02】
❤1👏1
今天突破月入三万刀了😘,借此机会分享一下我的一个人的 SaaS 出海群站自动化架构
很多人问出海做 SaaS 工具站怎么起步?
我的答案:不要折腾复杂的服务器,不要陷入单点作战。
分享一套我正在用的“全家桶”方案:CF Pages + Workers + D1 + Astro。
零成本起步,分钟级克隆新站,全自动化 SEO 矩阵
别每个站开一个 Repo!我用 Monorepo 管理:
• packages/ui: 封装通用的 Vue/React 组件(支付、登录、定价)。
• packages/core: 统一的 D1 ORM 和 Auth 逻辑。
• apps/site-n: 里面只放 Logo、落地页配置。
上线一个新站?cp -r 换个配置,几分钟就完事。
改一行通用代码让所有网站全量更新部署
Astro 的群岛架构
为什么选 Astro?因为它默认 0 运行时 JS。
工具站不需要沉重的单页应用逻辑,爬虫进来看到的是纯净的 HTML。快就是权重
配合内置的 SEO 组件和自动生成的 Sitemap
最爽的一点:在网上看到好用的 React 侧边栏或 Vue 交互组件?直接拿来塞进 Astro 就能用。Astro支持vue react和其他主流前端语言编写的组件。
Astro 负责静态化,交互交给组件。
手动提交导航站太慢?我把外链模板存在 D1 里。
利用 CF Workers 拦截请求,在页面挂载前动态注入对应网站里
修改数据库 = 更新全站外链,不用改代码,不用重新部署
不用买CMS 服务。Astro 直接从 D1 读取 Markdown 字符串进行渲染。
不同站点的博客、文档内容全在数据库。
“配置即站点”:一个后台,控制 N 个网站
如果你也想低成本做工具站矩阵,欢迎评论区交流
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Astro 负责静态化,交互交给组件。
手动提交导航站太慢?我把外链模板存在 D1 里。
利用 CF Workers 拦截请求,在页面挂载前动态注入对应网站里
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不用买CMS 服务。Astro 直接从 D1 读取 Markdown 字符串进行渲染。
不同站点的博客、文档内容全在数据库。
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好多人让我锐评Qwen基模负责人林俊旸离职,好吧。
我要说句不意外,肯定有人又要说我马后炮,但其实我这几个月来在上播客和写稿子里不止一次的提到过一个细节:
清华大学那场AI-Next峰会上,林俊旸邀请观众体验Qwen,用的是qwen.ai这个根本没有运营投入的实验室网址,而不是千问App。
模型干模型的,产品干产品的,这当然是模型团队的舒适区了,只投身研究、不负责市场,Qwen在开源社区里的究级口碑就是这么打下来的,但产品团队就难受了,做什么事情都需要和自己平级的模型团队配合,只能协调,不能统筹。
产模分离是阿里过去几年里最奇怪的地方,在千问App还没有被独立出来发展的时候,还可以说且行且珍惜,现在千问App要直接和豆包元宝打消耗战了,还让模型团队保持例外论,这肯定行不通。
最新的形势就是,大厂在做DAU,豆包现在还在发红包你敢信,小虎在冲ARR,月暗智谱MiniMax三家给洋人卖Tokens卖疯了,那么Qwen的位置在哪里呢,你总得沾个边吧?
事实上,AI一号位工程的调整,是这一年来几乎所有国内互联网大厂都在做的事情,字节和腾讯都干了,轮到阿里大家觉得很奇怪,主要还是Qwen模型本身没出太大问题,突然换将有些刺激。
还是那句话,组织的方向很重要,不认同组织的判断,就会很麻烦,这和你是不是一个好人、你做的工作是不是很优秀,关系不大。
就像没人会不尊重杨立昆的学术成就,没有他老人家的贡献,AI的发展指不定还要晚多少年,但大家也都心知肚明,继续让他带Meta的AI实验室,那Meta就真完蛋了,你不可能让一个不相信Transformer的人去带领大模型⋯⋯
前段时间,因为诉讼披露,微软的CTO有一封2023年底发给老板的邮件被曝光,里面是他但是作为对接人看到并汇报的OpenAI宫斗事件,说以Ilya Sutskever为首的研究团队讨厌需要和产品团队争夺资源,how dare you,竟敢让我们排队等GPU!
微软的CTO在此批注,表示自己内心都是崩溃的:「OpenAI的研究团队根本没有明白,如果没有Applied的商业成功,他们根本不可能拥有现在这么多GPU。」
所以,从国内到海外的实践经验都说明,产模分离是一个田园牧歌的理想状态,它可以暂时性的存在,但前提是公司没有市场回报的预期,愿意千金买马骨,Qwen这几年过的的好日子,都是这么来的。
新的剧本就是阿里不愿意了,作风依然很粗暴很阿里,但就形势来说,其实没那么大的争议。
再说了,和OpenAI的11个联合创始人里走了9个相比,这才哪到哪啊⋯⋯
记得马老师曾说阿里要每年定期给社会输送人才,结果都是些年满35岁后被优化出来的P7P8们,给接收方的牛马们带去了一点点阿里味的震撼,连山姆看似牢不可破的名声都差点被打崩了,不过这次林俊旸流入自由转会市场,就没得阴阳了,是真的大牛出圈,大厂们赶紧抢吧。
我要说句不意外,肯定有人又要说我马后炮,但其实我这几个月来在上播客和写稿子里不止一次的提到过一个细节:
清华大学那场AI-Next峰会上,林俊旸邀请观众体验Qwen,用的是qwen.ai这个根本没有运营投入的实验室网址,而不是千问App。
模型干模型的,产品干产品的,这当然是模型团队的舒适区了,只投身研究、不负责市场,Qwen在开源社区里的究级口碑就是这么打下来的,但产品团队就难受了,做什么事情都需要和自己平级的模型团队配合,只能协调,不能统筹。
产模分离是阿里过去几年里最奇怪的地方,在千问App还没有被独立出来发展的时候,还可以说且行且珍惜,现在千问App要直接和豆包元宝打消耗战了,还让模型团队保持例外论,这肯定行不通。
最新的形势就是,大厂在做DAU,豆包现在还在发红包你敢信,小虎在冲ARR,月暗智谱MiniMax三家给洋人卖Tokens卖疯了,那么Qwen的位置在哪里呢,你总得沾个边吧?
事实上,AI一号位工程的调整,是这一年来几乎所有国内互联网大厂都在做的事情,字节和腾讯都干了,轮到阿里大家觉得很奇怪,主要还是Qwen模型本身没出太大问题,突然换将有些刺激。
还是那句话,组织的方向很重要,不认同组织的判断,就会很麻烦,这和你是不是一个好人、你做的工作是不是很优秀,关系不大。
就像没人会不尊重杨立昆的学术成就,没有他老人家的贡献,AI的发展指不定还要晚多少年,但大家也都心知肚明,继续让他带Meta的AI实验室,那Meta就真完蛋了,你不可能让一个不相信Transformer的人去带领大模型⋯⋯
前段时间,因为诉讼披露,微软的CTO有一封2023年底发给老板的邮件被曝光,里面是他但是作为对接人看到并汇报的OpenAI宫斗事件,说以Ilya Sutskever为首的研究团队讨厌需要和产品团队争夺资源,how dare you,竟敢让我们排队等GPU!
微软的CTO在此批注,表示自己内心都是崩溃的:「OpenAI的研究团队根本没有明白,如果没有Applied的商业成功,他们根本不可能拥有现在这么多GPU。」
所以,从国内到海外的实践经验都说明,产模分离是一个田园牧歌的理想状态,它可以暂时性的存在,但前提是公司没有市场回报的预期,愿意千金买马骨,Qwen这几年过的的好日子,都是这么来的。
新的剧本就是阿里不愿意了,作风依然很粗暴很阿里,但就形势来说,其实没那么大的争议。
再说了,和OpenAI的11个联合创始人里走了9个相比,这才哪到哪啊⋯⋯
记得马老师曾说阿里要每年定期给社会输送人才,结果都是些年满35岁后被优化出来的P7P8们,给接收方的牛马们带去了一点点阿里味的震撼,连山姆看似牢不可破的名声都差点被打崩了,不过这次林俊旸流入自由转会市场,就没得阴阳了,是真的大牛出圈,大厂们赶紧抢吧。
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