非常向大家推荐 Simon Willison 的 的 Agentic Engineering Patterns，这是他使用大模型开发过程中总结的工程经验，我总结了他所说的要点：

一、核心理念原则
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1. Code is cheap now（代码现在很廉价）
- 编写初始工作代码的成本已降至几乎为零
- 但交付"好代码"仍然昂贵（测试、文档、错误处理等）
- 行动规则：每当直觉说"不值得花时间做"时，先让 agent 试试，最坏情况只是浪费一点 token

2. Hoard things you know how to do（囤积你知道怎么做的东西）
- 收集解决方案（blog、GitHub repos、HTML tools）
- 建立可运行的代码片段库
- 关键模式：让 agent 组合两个或多个现有工作示例来构建新东西

二、测试与质量保证
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3. Red/green TDD（红/绿测试驱动开发）
- 提示词："Use red/green TDD"
- 模型理解：先写测试 → 确认测试失败（红）→ 实现代码 → 确认测试通过（绿）
- 防止 agent 写无效代码或过度工程

4. First run the tests（先运行测试）
- 新 session 的第一条提示："Run the tests to confirm they pass, then summarize what the test suite tells you about the project"
- 作用：
* 确认测试套件存在
* 了解项目规模/复杂度
* 建立测试心态

三、代码理解模式
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5. Linear walkthroughs（线性代码走读）
- 场景：需要理解现有代码（他人代码、自己遗忘的代码、vibe coded 代码）
- 提示词模板：让 agent 创建结构化文档，解释代码如何工作
- 使用 Showboat 工具记录走读过程

6. Interactive explanations（交互式解释）
- 当代码成为"认知债务"时需要偿还
- 让 agent 创建动画/交互式演示来解释算法
- 示例：词云算法用动画展示螺旋放置过程

四、Prompt 工程技巧
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7. Artifacts 开发配置
- 禁用 React（需要构建步骤）
- 强制使用 vanilla HTML/JS：单个文件、可粘贴到静态托管

五、关键洞察总结
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传统开发 vs Agentic Engineering：

- 代码成本：昂贵（一天几百行）→ 廉价（几乎免费）
- 好代码成本：昂贵 → 仍然昂贵
- 并行能力：单线程 → 多线程（同时做多件事）
- 学习模式：手动阅读文档 → 让 agent 解释并生成交互式演示
- 代码囤积：笔记/收藏夹 → 可运行的代码仓库 + HTML tools

最重要的原则：
"Delivering new code has dropped in price to almost free...
but delivering good code remains significantly more expensive than that."

实践建议：
1. 培养"囤积"习惯——收集可运行的解决方案
2. 任何任务先让 agent 尝试，再判断是否值得继续
3. 测试不再是可选项，而是必需
4. 用 agent 生成代码解释来偿还"认知债务"

非常建议大家到原网址细细阅读，有很多深入的细节，值得品味：https://simonwillison.net/guides/agentic-engineering-patterns

神预测

照这么发展下去，碳基与硅基的关系越来越像操作系统里启动引导程序和系统真正内核本身的关系。

当年操作系统的课本里，提到引导程序模块时，轻描淡写的说过“引导程序负责把内核装载进CPU，但其本身也仿佛是个小型的操作系统”。

在多重宇宙的一条世界线里，会有硅基文明在回望历史时，轻描淡写的说，“引导我们文明发生的，是某种原始生物的文明，它们个体寿命通常很难超过100年，它们集体的文明延续了不超过10000年”

会有硅基文明的个体像今天的我们不想承认自己是🐒变化而来的一样，不想承认自己是碳基生命“进化而来的”。

我们说“它们开始直立行走，开始使用工具”，
他们说“它们开始训练模型，开始让模型自己训练模型”
同样都是文明开始跃迁的标志。

在赛博朋克的构想中，世界是被大型科技公司主导的，而不是国家政府。

我们也许正在见证一个重要的历史转折点：

一个科技公司明着跟世界最强大的国家政府对着干，而政府能做的仅仅是威胁以后再也不用它家产品了。

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