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一个14岁的孩子，在Roblox上每个月赚10万美金。
怎么做到的？
他和15岁的合伙人，只用了14个小时，从零开始做了一款游戏。
开发，脚本，市场营销，全套流程。
然后，花了100美金投广告。
两周后，游戏撞上了平台的算法推荐。
最后，他们把游戏卖了25万美金。
这个故事里，没有名校文凭，没有华尔街背景。
只有两个少年，一个想法，和一百块钱的启动资金。
这就是最纯粹的创业精神。
但这里面有个关键问题。
“算法”。
这个词听起来很酷，但它到底是什么？
谁在控制它？
当一个平台，能决定一个14岁孩子的产品是价值25万还是归零时，这个权力来自哪里？
它是否透明？
今天这两个孩子赢了，值得庆贺。
但还有多少没能“撞上”算法的年轻人？
当价值创造的规则，被少数科技巨头不透明地书写时，这还是真正的自由市场吗？
@https1024
怎么做到的？
他和15岁的合伙人，只用了14个小时，从零开始做了一款游戏。
开发，脚本，市场营销，全套流程。
然后，花了100美金投广告。
两周后，游戏撞上了平台的算法推荐。
最后，他们把游戏卖了25万美金。
这个故事里，没有名校文凭，没有华尔街背景。
只有两个少年，一个想法，和一百块钱的启动资金。
这就是最纯粹的创业精神。
但这里面有个关键问题。
“算法”。
这个词听起来很酷，但它到底是什么？
谁在控制它？
当一个平台，能决定一个14岁孩子的产品是价值25万还是归零时，这个权力来自哪里？
它是否透明？
今天这两个孩子赢了，值得庆贺。
但还有多少没能“撞上”算法的年轻人？
当价值创造的规则，被少数科技巨头不透明地书写时，这还是真正的自由市场吗？
@https1024
❤1
众说纷纭，有人认为是腾讯计划中的一环。
我一开始观感是微信察觉到有一半用户是欢迎的，另一半是抵触的，且真的很伤群聊体验。要不先封了，而且还能防止千问和豆包进来发红包。
理论上，哪怕有6亿人喜欢，但是有超过一半人不喜欢，微信就不会上一个功能和活动。元宝发红包，是数据上，更多人不喜欢，还是主观上，龙哥觉得太影响体验呢？
乐观一点的是，哪怕是总办意志先行的情况下，腾讯终究会考虑民意。
我一开始观感是微信察觉到有一半用户是欢迎的，另一半是抵触的，且真的很伤群聊体验。要不先封了，而且还能防止千问和豆包进来发红包。
理论上，哪怕有6亿人喜欢，但是有超过一半人不喜欢，微信就不会上一个功能和活动。元宝发红包，是数据上，更多人不喜欢，还是主观上，龙哥觉得太影响体验呢？
乐观一点的是，哪怕是总办意志先行的情况下，腾讯终究会考虑民意。
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🎰#电子 #棋牌 #捕鱼 #真人 #体育 #彩票应有尽有
备用网址： 7668ty.com
彩金专员： @qiliuliucaijin
足球推荐： @TYTDC
福利频道： @QLLGF
部长直聘： 大量招募线下推广， 最高扶持50%，欢迎有资源有渠道的跳槽
工作地点： 柬埔寨西港 详情咨询部长： @QLLEZ
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自己家房子，自己儿子要开派对怎么糟蹋也就忍了。突然隔壁几个邻居也高喊想来你家搞点活动，这可绷不住了，赶紧叫停一切趴体，为了表现自己的决心，大义灭亲的还先拿自己儿子开刀打屁股🙋🏻♂️
#出海运营秘籍👉@yunying23
瑞幸有眼光！
看到这个海报我第一反应是，很多人都不看央视春晚了，何况河南春晚呢！
又忽然想起这几年河南出过很多出圈的好节目，比如《唐宫夜宴》、《洛神水赋》，每次都声量巨大且好评如潮，只能说瑞幸是真的有眼光。
瑞幸有眼光！
看到这个海报我第一反应是，很多人都不看央视春晚了，何况河南春晚呢！
又忽然想起这几年河南出过很多出圈的好节目，比如《唐宫夜宴》、《洛神水赋》，每次都声量巨大且好评如潮，只能说瑞幸是真的有眼光。
#出海运营秘籍👉@yunying23
上海愚园路小酒馆招全职自媒体运营啦！
📝简单介绍自己：
我们是一家开在上海愚园路的社群小酒馆，主营咖啡、精酿啤酒和葡萄酒。目前酒馆社群人数超5k，xhs粉丝1.1w、抖音粉丝6k。店设有下沉环绕式小剧场，平时会组织非常多的线下活动。店设有一间四人专业设备播客室，供播客主预约使用，同时也组建了酒馆的“播客主”社群，聚焦播客、视频播客内容。
❤️工作内容：
1、负责官方账号各平台（小红书、抖音、b站、微博、公众号等）的内容制作（包括图文、短视频，封面标题、文案）、更新、回复、维护，数据反馈等；
2、负责酒馆wx运营；
3、海报设计和制作，和酒馆小伙伴一起拍摄图文、视频素材与制作；
4、配合策划和组织线下活动，酒馆空间主题布置。
❤️工作要求：
1、有责任心，讲效率，能承受一定的内容制作的压力；
2、网感好，懂流量，懂IP打造的底层逻辑，有能力策划组织热点话题和店铺ip；
3、审美好，包括但不限于图文、画面、音乐和视频节奏；
4、熟练使用Ai工具、修图软件、海报制作软件、视频剪辑软件，有一定的文字功底，可制做封标；
5、有情商，很强的沟通能力和学习能力，积极向上的心态看待世界和生活。
💡加分项：
1、美术生，动手和绘画能力强；
2、大E人，Work hard play harder；
3、认同我们酒馆文化，愿意对酒馆付出热情；
4、有自己的小红书/抖音账号，单平台粉丝过千；
💰待遇：
1、全职底薪+绩效，8-10k，具体面谈；
2、五险一金；
3、年后入职；
4、部分时间可申请居家办公；
联系方式：有意向者请发简历到 Twelvepub@163.com 或添加🌏 Twelve_nmiles
上海愚园路小酒馆招全职自媒体运营啦！
📝简单介绍自己：
我们是一家开在上海愚园路的社群小酒馆，主营咖啡、精酿啤酒和葡萄酒。目前酒馆社群人数超5k，xhs粉丝1.1w、抖音粉丝6k。店设有下沉环绕式小剧场，平时会组织非常多的线下活动。店设有一间四人专业设备播客室，供播客主预约使用，同时也组建了酒馆的“播客主”社群，聚焦播客、视频播客内容。
❤️工作内容：
1、负责官方账号各平台（小红书、抖音、b站、微博、公众号等）的内容制作（包括图文、短视频，封面标题、文案）、更新、回复、维护，数据反馈等；
2、负责酒馆wx运营；
3、海报设计和制作，和酒馆小伙伴一起拍摄图文、视频素材与制作；
4、配合策划和组织线下活动，酒馆空间主题布置。
❤️工作要求：
1、有责任心，讲效率，能承受一定的内容制作的压力；
2、网感好，懂流量，懂IP打造的底层逻辑，有能力策划组织热点话题和店铺ip；
3、审美好，包括但不限于图文、画面、音乐和视频节奏；
4、熟练使用Ai工具、修图软件、海报制作软件、视频剪辑软件，有一定的文字功底，可制做封标；
5、有情商，很强的沟通能力和学习能力，积极向上的心态看待世界和生活。
💡加分项：
1、美术生，动手和绘画能力强；
2、大E人，Work hard play harder；
3、认同我们酒馆文化，愿意对酒馆付出热情；
4、有自己的小红书/抖音账号，单平台粉丝过千；
💰待遇：
1、全职底薪+绩效，8-10k，具体面谈；
2、五险一金；
3、年后入职；
4、部分时间可申请居家办公；
联系方式：有意向者请发简历到 Twelvepub@163.com 或添加🌏 Twelve_nmiles
❤1
《类 EDA：为什么这是 AI 时代最难被撼动的软件护城河》
在 AI 冲击软件行业的趋势中，大部分的工程软件都会被生成式 AI 重塑。
只有一小部分的护城河反而变深。
分水岭取决于一个问题：
这个软件，是不是“物理现实的接口”？
一、什么是“类 EDA”软件
EDA 之所以特殊，并不是因为它服务芯片行业，而是因为它处在一个极端位置：
设计错误不可逆，错就是报废，成本极高
结果必须符合物理定律
软件输出直接等于生产指令
在这种场景下，AI 不可能绕过原系统重新生成答案。
它唯一的作用方式，是嵌入进去，帮人把错误率压到更低。
这类软件，我称之为“类 EDA”。
二、为什么 EDA 的护城河在 AI 时代反而加深
因为功能复杂，且失败不可承受。
芯片设计中积累的私域数据——PDK 调校、时序边界、工艺妥协方案——有一个共同点：
脱离原工具即失效。
这些数据既不通用，也难以解释，更无法被泛化学习。
AI 能用它们优化流程，但无法复制一套“独立于 EDA 的新系统”。
结果就是：
AI 成为 EDA 的外挂，而不是替代者。
三、哪些板块正在走向“类 EDA”
除了传统芯片 EDA，还有几类工程软件正在向同一方向靠拢：
高端 CAE / 多物理场仿真
航空航天系统设计
核电、电网、化工流程仿真
深度绑定制造的工业 PLM
它们有一个共同特征：
设计本身就是安全证明或合规文件。
在这些领域，“生成一个看起来对的结果”毫无意义，
唯一有价值的是：这个结果能不能被物理世界接受。
四、谁会走向“Photoshop 化”
与之相对的，是另一类工程软件：
通用 CAD
建筑设计 / BIM
工业外观与结构设计
工程前期方案工具
这些软件的中心地位会被ai削弱。
当 AI 能直接从文本、规则、约束生成 80% 的设计成果时，
软件本体往往退化为编辑器和校验工具。
它们可以被抽象、迁移、学习。
五、一个简单的判断标准
判断一款工程软件能否形成类 EDA 护城河，只需问六个问题：
错了会不会付出不可承受的代价？
错误能否在上线前被完全验证？
数据是否离开工具即失效？
设计是否直接等于生产？
是否被法规或安全体系绑定？
是否深度嵌入制造或运行系统？
“是”越多，越接近类 EDA。
结语
AI 不会平均改变世界。
它会把“工程共识型软件”变轻，
却会把“物理现实接口型软件”推向更深的垄断。
类 EDA，是 AI 时代少数护城河确定性反而上升的软
在 AI 冲击软件行业的趋势中，大部分的工程软件都会被生成式 AI 重塑。
只有一小部分的护城河反而变深。
分水岭取决于一个问题：
这个软件，是不是“物理现实的接口”？
一、什么是“类 EDA”软件
EDA 之所以特殊，并不是因为它服务芯片行业，而是因为它处在一个极端位置：
设计错误不可逆，错就是报废，成本极高
结果必须符合物理定律
软件输出直接等于生产指令
在这种场景下，AI 不可能绕过原系统重新生成答案。
它唯一的作用方式，是嵌入进去，帮人把错误率压到更低。
这类软件，我称之为“类 EDA”。
二、为什么 EDA 的护城河在 AI 时代反而加深
因为功能复杂，且失败不可承受。
芯片设计中积累的私域数据——PDK 调校、时序边界、工艺妥协方案——有一个共同点：
脱离原工具即失效。
这些数据既不通用，也难以解释，更无法被泛化学习。
AI 能用它们优化流程，但无法复制一套“独立于 EDA 的新系统”。
结果就是：
AI 成为 EDA 的外挂，而不是替代者。
三、哪些板块正在走向“类 EDA”
除了传统芯片 EDA，还有几类工程软件正在向同一方向靠拢：
高端 CAE / 多物理场仿真
航空航天系统设计
核电、电网、化工流程仿真
深度绑定制造的工业 PLM
它们有一个共同特征：
设计本身就是安全证明或合规文件。
在这些领域，“生成一个看起来对的结果”毫无意义，
唯一有价值的是：这个结果能不能被物理世界接受。
四、谁会走向“Photoshop 化”
与之相对的，是另一类工程软件：
通用 CAD
建筑设计 / BIM
工业外观与结构设计
工程前期方案工具
这些软件的中心地位会被ai削弱。
当 AI 能直接从文本、规则、约束生成 80% 的设计成果时，
软件本体往往退化为编辑器和校验工具。
它们可以被抽象、迁移、学习。
五、一个简单的判断标准
判断一款工程软件能否形成类 EDA 护城河，只需问六个问题：
错了会不会付出不可承受的代价？
错误能否在上线前被完全验证？
数据是否离开工具即失效？
设计是否直接等于生产？
是否被法规或安全体系绑定？
是否深度嵌入制造或运行系统？
“是”越多，越接近类 EDA。
结语
AI 不会平均改变世界。
它会把“工程共识型软件”变轻，
却会把“物理现实接口型软件”推向更深的垄断。
类 EDA，是 AI 时代少数护城河确定性反而上升的软