第一批 Vibe Coding 坐牢的人已经在路上了。
AI编程兴起，很多人都想自己做个东西赚钱，但是有可能把自己送进去。
一个朋友找我做AI编程出来的网站托管服务，这东西风险大。
1. 需要对用户的内容进行审核（非法内容），这套东西的成本可不小，这是十几年前的小主机服务商都跑路的原因
2. 平台型网站需要电信增值ICP备案
下面类型的软件也不要做，妥妥进去：
1. 破解
2. 针对平台的自动化软件，比如刷帖
3. 针对平台的工具类软件，比如虚拟定位（之前就有老哥因为提了某打车软件就进去了）
4. 版权资料：轻则罚款，重则进去
5. 过度薅羊毛
6. 色情 这类就不说了
好像我身边进去的人有点多。。。

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对AI产品经理的要求，和过去的产品经理有什么不同？
过去做产品，我们理解 PMF 的逻辑是线性的：“假设我做出了这个功能，用户会不会喜欢？” 这考验的是纯粹的产品Sense，判断需求、场景、价值，做出用户愿意用的东西。

但现在做AI产品，PMF变成了两层不确定性的叠加：
第一层：假设我这么写提示词/这么组织工程实现，模型会不会这么表现？
第二层：假设模型这么表现了，用户会不会喜欢？

这意味着产品经理不仅要有用户sense，还要有模型sense——只有同时具备两者，才能把双重不确定性收敛到一个确定的范围内（小龙说产品经理的工作就是把一个40%概率的事情提升到80%的概率）。这是PMF在定义上的延展：过去只有Product-Market Fit，现在还要求 Product-Model Fit。

更棘手的是，PMF还有了时间上的限制。模型在持续变化，即便我们成功把两层不确定性都拉到了确定位置、做出了一个work的功能，三个月后它可能就不work了。苦涩的教训会持续上演。 PMF 不再是一次性找到就能长期复用的答案，而更像一张会过期的门票。就像 lovable 增长负责人 Elena Verna 说，所有的 PMF 都只有三个月，过了三个月，所有厂商都要重新洗牌，重新建立 PMF。

这对产品经理的要求陡然提高：你必须对行业演进有足够深的认知，甚至要能预判两三个月后什么会变好、什么会变糟，再倒推回当下，做好以下两类产品决策：
1. 现在模型表现不够好，要施加工程手段让它变好吗？还是等模型？
2. 未来模型在哪些方面会变好？我可以提前做好什么功能？

判断是在做产品还是在做套壳，或许就看一点：模型变强了，你的核心价值是被稀释了，还是被放大了（如Cursor/Manus）？ 前者只有三个月，后者才是时间的朋友。

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一份强大的提示词工程指南
网站提供了关于如何有效使用提示语（prompt）的指南和资源，旨在帮助用户优化与人工智能的互动。它涵盖了从基本的提示语构建技巧到高级的提示工程技术，适用于各种AI工具和平台。
https://www.promptingguide.ai/zh

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拼多多：一只靴子落地

前一段时间两部门联合入驻调查拼多多的传闻，随着国家税务总局上海市长宁区税务局的一纸10万元罚单，一只靴子终于落地。

第一眼看到新闻，以为标错了单位，毕竟对任何一个互联网平台而言，10万元实在微不足道。

但是相关法律法规就是这样规定的，一共就分三档：

1、互联网平台企业未按照规定报送涉税信息的，由税务机关责令限期改正；

2、逾期不改正的，处2万元以上10万元以下的罚款；

3、情节严重的，责令停业整顿，并处10万元以上50万元以下的罚款。

拼多多命中了第二档的顶格处罚，金额虽小，性质却不容小觑。

倘若真触犯了第三档红线，面临“责令停业整顿”，对于一个全天候运营的互联网APP而言，真不知道该怎么办。

无论如何，一只靴子落地，尽管另一只靴子仍悬而未决，心里总归踏实了不少。

回看过去两周，拼多多可谓“鬼故事”频出，做空者唯恐天下不乱，若换作我是做空方，在利益驱动下，恐怕也乐得编排流言，到处散播。

归根到底，涉及到监管，信息不对称是滋生恐慌的温床，稍有风吹草动，股价便如惊弓之鸟，剧烈震荡。

由此，我不禁想起黄峥在2018年致股东信中的一段话：

“我希望我们的团队若在不安中醒来，永远不会是因为股价的波动，而只会是因为对消费者真实需求变化的不了解，以及消费者对我们的不满意乃至抛弃。”

我是非常欣赏这种态度的，更佩服其知行合一的定力，这种刻意与资本市场保持距离的清醒，非常难得。

员工与管理层的核心职责，本就是为业务殚精竭虑，努力思考消费者在想什么，需要什么。

若整日盯着K线图，揣摩股东的喜怒哀乐，那可真是要了命了。

当然，不因为股价的波动而不安，也不意味着对股价完全无动于衷。

既然做空者的“鬼故事”滋生于信息不对称，是适当的情况下，打破这种不对称，不仅是最好的反击，也是对长期投资者最好的保护。

就像我认为，低价的本质其实是一种信息对称。

公司在适当的情况，公开更多的信息，也是必然的。

我相信，一家致力于消除商业信息差的伟大公司，在面对股东时，也终将走向更高层面的信息对称。
这既是信任的延伸，也是成长的必然。

还是查理芒格先生的那句话：

“文明所能达到的最高形式应该是无缝的信任之网。没有繁复的程序，只有一群可靠的人，他们彼此之间有正确的信任。”

好消息 一早起来爆单了

本来以为会一堆客诉和客户消息 结果只有一条信息 真好😄

用 AI 写代码就像洗衣服一样，
第一版，先实现能穿就行，
之后再来迭代，追求更干净。
@艾逗笔 @刘小排

卡脖子工程不应只靠国家力量，底层在于教育改革
推特的盲目爱国者和盲目恨国者一样多啊，我上一份工作做国产操作系统十多年，开过无数次顶层的会，参与过国家标准定制，摸过你们听过和没听过的芯片，很多芯片都是PCIE开始从零适配，我们整过3万个Linux底层包的芯片指令集分支从零写，作为一个深度参与过卡脖子工程的‘前’从业人员，分享一下我的想法。小红粉和湾湾们，理性讨论，骂人的直接block。
如果只有国家力量介入卡脖子工程，会发生什么事情？最开始可能是有效果的，因为国家有钱，所以企业投入芯片、操作系统和基础软件的钱不够，国家以封闭市场换起步，这个确实是有帮助的，要不很多企业十年不赚钱，人性就会从内部把团队撕裂的四分五裂。
过了前期没产品或者产品性能不行的阶段，如果还不行，其实也好，最起码这个过程烧钱培养了人才，这些底层技术人才释放到社会，其实对社会和经济是非常有帮助的。
过了前期，如果市场起来了，创新就会停止，原因有几个：
1. 一旦一个企业靠国家扶持起来后，它长时间饿饭，一旦有了饭吃，就容易动作变形，锅里的肉、锅里的汤、饭后水果全是它的，合作伙伴只能端盘子。因为恐惧，所以生态做不起来，最后一个人玩，周围寸草不生，生态起不来，只能烧光这个行业，继续烧光下一个行业。你们知道我说的是谁，我就不明说了
2. 如果国家扶持的行业本来就是央企和国企的行业，那就更难了。因为民企前期投入参与多，从饿饭到有饭吃，真到大规模推广的时候。国家就会把真正的大市场扶持给亲儿子，即使亲儿子啥也不懂，分蛋糕就是这么不公平。这时候原来吃了饭想吃饱的民企才醒悟，原来自己是陪太子读书的。政策性市场，中后期，不是拼产品和技术竞争力，而是讲门当户对，没有广泛的生态最后只会越来越封闭，卡脖子只是启动时期的一个借口而已
3. 很多卡脖子的工程只能解决前期就业问题，不能解决长期市场问题。因为最开始是强制行政命令，就会导致上面好心，下面应付，没有像市场化那样真实用起来。长久下去，采购和准入就不是产品竞争，而是桌子下的生意
所以，不要为了某个热嗨的情绪去干卡脖子的事情，那样会一腔热血喂了狗，我相信在喂狗这方面，你们的经验都没有我多。
那怎么解决呢？
美国人最佩服他们的是2点，1 是他们‘玩’的心态容易产生创新点； 2 是他们特别强调战略配合，生态意识很强，做什么事都是一群企业一起做大
我们之所以在卡脖子和生态方面不如美国的原因，不是我们天才不够多，而是教育潜意识的问题：
1. 太过于努力竞争，而没有享受生活，所以创意型的人才不够多
2. 竞争意识太强烈，单品精专、工业规模化优势明显，但是拼生态讲合作的时候，就因为太独，导致一家力量不够，多家相互同质化竞争
松弛式教育理念才是真正的方法，踏踏实实做事情，不卑不亢，拥抱市场竞争，面向‘真实’客户才是解法。

@https1024

最近思考，其实typeless和plaud是一类产品，就是在一些高频场景让用户减少了一两次点按钮或者粘贴复制的工作，这个从用户体验的价值来说是巨大的，但护城河确实也是一个问题，我身边很多企业都在做plaud的复刻，appstore上也有一堆山寨版typeless，AI产品的护城河真的是一个很大的问题，做通用产品真的是一条凶险之路。

百度上线文心5.0，模型参数2.4万亿，这是它家的老罗数字人

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人们容易高估眼前的巨头，低估正在酝酿的浪潮。

已知让人安心，巨大让人敬畏——但穿越未知，需要持续的勇气。

行业每隔几个月就在重构，人们的认知却常常停在上一个周期。越是自认专家，越容易绕开那些看起来不属于自己的工具——却不知那可能正是下一个时代的入口。

在剧变的时代，适应力是超级竞争力。

某些程序员如果能够意识到，花多少小时复刻一个别人产品，这种近乎炫技式的表演，除了求职时可能有用之外，对于自己真正靠产品赚到钱其实没啥卵用时，才算真的跳出了打工思维。

即使不靠 AI 辅助，开发一个产品也没多大难度，无非就是花时间而已，有了 AI 辅助还能够更快复刻。
但是，仅仅把产品开发出来，你得到的只是一坨代码而已。

要能够把这些代码运行起来的产品卖出去，才是真本事，才能够真的赚到钱。

一个产品真正值钱的，并不是代码，而是那些在使用产品的用户，更准确的说是会给产品付费的顾客。

公孔雀开屏展示自己美丽羽毛，是为了求偶，吸引看中自己的母孔雀。
程序员炫技展示自己代码能力，是为了求职，吸引看中自己的招聘者。
如果独立打开者天天不想着挖掘需求，而是炫技式表演复刻能力，那其实就是表错了情，搞错了对象。

所以，怎么找到一个有人愿意买单的需求，然后快速开发一个产品，再把产品推给那些愿意买单的人，才应该是独立开发者应该做的事情。

史上最便宜的 MacBook 即将发布？笔记本版的“数字系列”，这怕是有点香哦 。
1️⃣ 发布信息
预计 2026 年 1 月底
2️⃣ 配置 & 定价
• 芯片：iPhone 16 Pro 同款 A18 Pro
• 售价：约 $599 $699（≈ RMB 4300 5000）
• 屏幕：约 12.9~13 英寸（比现款 Air 略小，成为最小 MacBook）
• 外观：类似 MacBook Air，铝合金机身
可能会和 MacBook Pro M5 系列一起露面。
3️⃣ 性能表现
核心硬件直接搬来的 iPhone 16 Pro 里的 A18 Pro 芯片：
• 更大机身散热，无风扇也能稳
• macOS 深度优化
• 跑分预计能稳赢还在服役的 M1 版 MacBook Air，日常流畅，轻度剪辑无压力。
4️⃣ 适合谁？
• 一天泡在 𝕏 上的朋友
• 学生/上班族轻度办公
• 日常学习、追剧、浏览
• 轻度图片/视频编辑
• 预算有限但想入苹果生态的最佳选择
5️⃣ 到手价预测（中国区）
教育优惠 + 2026 国补叠加
最终可能跌破 4000，到手价真能杀到 3000 多，那性价比就拉满了。

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一个以“抄袭”起家的公司，反而带坏了社会价值观，原来靠抄也能成功。
用户不在乎用了什么技术、开不开源，而在乎体验上好不好用。
抄得精髓也算本事，只要市场接受、商业化成功，就可以骗融资了。
雪球最后越滚越大，上市了。
于是大家就争先恐后地效仿，却没有意识到“每个成功的案例是不可复制的”。

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#出海运营秘籍👉@yunying23

亲历，品牌部上班，真的像演戏哈哈哈哈哈😂