#出海运营秘籍👉@yunying23

翻到自己9月写的运营笔记，真是说到做不到。

运营思路和理解更新
1、理解运营的beta是不是变了
比如价格的锚点，涨价30%，无论是面向用户，还是相较竞对，价格竞争力的身位，已经大幅改变；
2、监控边际
是存量还是增量，存量滑坡的边际是什么，增量成本陡增的边际是什么。
3、运用杠杆
券和活动利益点的表达如何让一块钱体现出十块钱的价值，但也一定要真的创造价值，短期是催促和噱头的杠杆，长期是价值和信任的杠杆。
4、所有分析看结构
不要看大盘的静态数字，要看货盘、人群、预算、选品的结构性变化，先聚类再推演，不错过问题的挖掘，和机会的捕捉。

看到DeepSeek团队最新的论文，才理解DeepSeek为什么强大。
因为DeepSeek可能找到了一条AI进化的坐标轴。
只要自己不断沿着坐标轴前进，就能实现不断的成功。

有个意外的发现。
豆包过去几个月，又拿回了AI应用日活第一的位置。
然而，我最近问了不少内容人，我如果要用AI辅助长文写作，哪个AI工具会更好？内容人们最经常给出的答案是：
首选Claude、其次GPT，国产模型则首推DeepSeek。
绝不能用豆包。

为什么会这样呢？
我自己直观的感受是：长文写作，更需要保障对信息输入的高质量理解、和逻辑能力。这两点正好是DeepSeek的特长。
回想我第一次用到DeepSeek时，惊艳到我的，估计和经验到很多人的点类似，是DeepSeek的“深度思考”。
此前用AI产品，一直困扰我的问题是，AI有幻觉，我不知道结果能不能信，也就不能放心使用。但是，当DeepSeek展示出模型的思考逻辑后，不仅这个逻辑对人会有启发，更让我有了检查模型结果的方式，容易检查、就使得模型有了更可被相信的基础。
展示逻辑，是AI对话体验上的突破。
DeepSeek也靠着推理模块的加入，实现了更强的逻辑和信息理解能力。
这是技术创新的力量。

不过，我此前一直也有个朴素的观点：
科技创新是偶然的，一个企业可能有一次选对了技术路线、实现了突破。
但是，谁都不能保证其他技术路线的判断上，他也能赌对。
对于一个规模不大的公司来说，技术突破注定是需要看运气的、偶然才能出现的现象。

直到这几天，看到了DeepSeek团队发布的新论文，和对这个新论文的解读，我才意识到，有可能DeepSeek还真能实现持续不断的突破，因为他们很可能是找到了一个AI进化的坐标轴。

他们在最新的论文中，为大模型增加了一个新的要素——“概念”。
什么意思呢？
最早的大模型，其实是在基于语言的上下文，不断推演下一个字应该是什么。
这个时候，比如“英国女王伊丽莎白”，在人类的理解中，是一个完整的概念，我们因为知道这个概念，直接调用就好，但是在大模型眼中，这8个字需要被重新产出一遍。
对人类大量概念的一遍遍重新理解和推演，极大的浪费了大模型的能量和效率，也难免使得大模型的产出更容易出问题。
于是，DeepSeek决定为大模型建立一个概念库：在库里面的概念，可以作为整体，直接被调用。

我忽然发现，
这个概念的引入，与25年初，DeepSeek在大模型中，引入了“逻辑推理”模块，本质上是同一个思路。
此前的大模型，更像是对人类对话的暴力破解——ChatGPT证明了只要算力够大、数据量够大，人类的对话是可以被暴力破解的。
如果我们将在一次对话中找到高质量回答的过程，类比于走迷宫，那么此前的暴力破解大模型，解题的思路是：我只要能穷尽所有可能性，总能找到对的路。
随着走迷宫经验增加，大模型也能学习出一些走迷宫的套路，效率也能渐渐提升。
但是，
其实从来就不必尝试所有的道路的。
这些走迷宫的套路，也无需大模型自己慢慢摸索。
在人类的思考中，其实早就有一些规则，能够直接告诉我们“哪些路肯定不靠谱、根本不用考虑，只有几个大概率正确的方向，只需要尝试这几个方向”。
“逻辑推理”和“建立概念”，就是排除错误方向、使得模型可以效率更高、也可以走得更远的工具。

而这两个工具、或者说概念的发现，是来自于对人脑理解世界、思考问题过程的还原和研究。
人脑有一个独特的优势：
人脑每秒钟接触到的信息是10G，但是，人脑会识别和保留的只有其中的10bit。
因为需要长期储存和处理的信息量被大大简化，人脑的能量消耗才得以大大降低、很多关联起更多概念和维度的深度思考也才能变为现实。

可以说：
DeepSeek团队，是在拆解人脑的思考和理解世界的过程，将其中有价值的工具和模式，赋予大模型。
如果这条路是成立的，那么DeepSeek就找到了一个支持继续持续迭代的坐标轴，就很有可能实现持续不断的技术突破。

每一个不断实现技术突破的企业，在那段时间，都找到了自己的坐标轴。
比如：
苹果，找到的坐标轴，是让交互更符合人的直觉，用更接近自然动作的交互方式、替代需要学习的更机械的交互方式。
因此，苹果从鼠标、到iPhone、再到VR，推出了一代代划时代的产品。
华为，找到的坐标轴，是让通信频率更高、能够有更大的带宽传输信息，过程中主要面临的难题，就是信号干扰带来的数学问题。
因此，从3G、到4G再到5G。

这个坐标轴，成为了驱动DeepSeek前进的主要方向。

对比之下，豆包更多时间是在追求数据。
当然，在堆积数据量的逻辑里，豆包也在讲一个故事：如果有更多的人使用豆包，豆包拥有的数据量更大，更大数据量会带来更强的服务能力。
这个故事，乍一看符合逻辑。
因此，豆包在很长时间里，一直有着行业最高的投放预算。
靠着大投放预算，豆包实现了最高的下载、和很长时间里最高的日活。

可是，这些日活和数据，真的能够转化成服务能力吗？
未必。
因为最容易获取的、最容易留住的，很多是那些要求更低的用户。
我没有统计数据，
不过，在体感中，我会遇到很多下沉市场的用户更爱用豆包。
残酷的说，服务他们、留住他们，比起服务那些更需要AI完成复杂任务的白领，是更简单的。

我也会遇到很多小朋友爱用豆包，
因为豆包会不断的称赞他们、捧臭脚。
很多小朋友就被夸夸得无法自拔。
但是，更有自主意识的人，反而会因此反感豆包，觉得“豆包总在试图讨好我”。

低要求的用户，总是更容易获取、也更容易满足的。
但是，低要求的用户，不会驱动产品，形成能满足复杂需求的能力。
这是追求数据增长，常常会掉进去的坑。

对比之下，DeepSeek的团队，主要驱动力则不是数据。
更像是大家有一个共同的信仰：让AGI变成现实。
基于此，团队找到了一个前进的方向：从人脑的思考、理解世界的模式中，寻找宝藏，嫁接到AI上。
他们精力有限，因此将主要的精力，几乎全部投向了这个方向。

于是，
当豆包在加功能时，DeepSeek在研究新技术。
当豆包看到自己不再是日活和下载量第一时，豆包会努力做增长。
当DeepSeek不再是日活和下载量第一时，DeepSeek好像对此毫不在意，还是在研究新技术。

像这次DeepSeek发布的论文，
在我的观感中，为大模型增加“概念”，在使用时的感受，远不像增加“逻辑”那么强烈。
这个更新，并不足以让DeepSeek重新拿回日活第一的位置。
但是，我相信DeepSeek并不在乎。
在他们眼中，改进技术、提高大模型的理解能力和数据处理能力，是更重要的事儿。

实话说，在这一轮的大模型竞赛中，我也不知道最终谁会胜出。
但是，如果有最终的胜利者。
比起豆包，情感上，我会更希望胜利者是DeepSeek。

来湾区呆了半个月，慢慢被物价驯服
今晚激情升级到 Claude Max，也用上了 cowork，接下来的几个 Hackathon 可以自由地 vibe working+coding
此处应感谢 @西西弗森 在我信息流里高频推荐 🙇

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很多用户都在使用这个应用，今天录了个视频，大家看看这个好不好哇 : )

@https1024

#出海运营秘籍👉@yunying23

微博是广场
快手是大集
抖音是戏台
B 站是录像厅
豆瓣是文艺沙龙
微信群是茶馆
小宇宙是广播
公众号是专业杂志
小红书是生活杂志

哈哈哈哈哈哈 这个视频把国内某些 APP 现状表现得淋漓尽致

@https1024

谁知道如何卸载 GLM 针对 Claude Code 的插件？

我现在不想用 GLM 了。