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Python: Python 核心编程
系统学习 Python,这一本书足矣,把 Python 的每个细节都讲的很透,每个例子都非常实用。 我学习完这一本书以后,再看任何 Python 库的时候都是翻翻 API 手册, Google 一下就可以快速学会任何 Python 库的用法,并融入到自己的项目中。
C++: C++完全参考手册
我高三看的一本书,2000 多页,大部头,全英文,但是写的非常好。 这也是我唯一看过的一本 C++的书,只要会这些语法,找个 C++项目, 比如 Qt/C++写一个项目,几乎就知道 C++怎么玩了。 其实 C++还是非常方便的,虽然没有 Python 简洁,但是表现力和库生态都太强大, 不用担心性能问题,大多数讨厌 C++的人, 其实是恐惧自己学不好 C++, 放下恐惧,C++其实很容易学习。
Java: Java 编程思想
这本书是在书店读完的,写的很不错,但是当时还在读高二,所以已经记不清当初的读后感了, 模糊印象就是一本写的非常通俗易懂的书,讲的非常细节。
Haskell: Real World Haskell
十年前, IRC 频道,大多数 Haskeller(科学家,数学家)还在迷恋 Haskell 的数学之美的时候, GHC 黑客 Dons Stewart 写的这本 Real World Haskell 系统型的讲解了 Haskell 应用的各个领域, 从基本语法、函数式编程、科学计算到图形编程等,讲的一针见血, 而且非常薄,学习玩了就可以流畅写程序了。 当然进阶的知识还是要去 IRC 频道请教数学家们,哈哈哈。
Elisp: GNU Emacs Lisp Reference Manual
十多年前,我用 Emacs, 对 Elisp 半毛钱不懂,天天就在 EmacsWiki 抄各种配置, 就像一个拾荒者,每天早上起来逛 EmacsWiki, 偶尔碰到高级 Elisp 技巧就把我折腾死了。为了不瞎折腾,我花了一个月的时间读完这本大部头,遇到不懂的 API, 就打开 ielm 临时写一个 demo 函数验证一下,当我读完以后, 我发现 99%的 Emacs 的问题都可以自己调试和解决。
Ruby: The Ruby Programming Language
学习 Ruby 的时候,已经会了几十门编程语言了,手册从头看一遍,不用写练习基本就可以学会。
Python: Python 核心编程
系统学习 Python,这一本书足矣,把 Python 的每个细节都讲的很透,每个例子都非常实用。 我学习完这一本书以后,再看任何 Python 库的时候都是翻翻 API 手册, Google 一下就可以快速学会任何 Python 库的用法,并融入到自己的项目中。
C++: C++完全参考手册
我高三看的一本书,2000 多页,大部头,全英文,但是写的非常好。 这也是我唯一看过的一本 C++的书,只要会这些语法,找个 C++项目, 比如 Qt/C++写一个项目,几乎就知道 C++怎么玩了。 其实 C++还是非常方便的,虽然没有 Python 简洁,但是表现力和库生态都太强大, 不用担心性能问题,大多数讨厌 C++的人, 其实是恐惧自己学不好 C++, 放下恐惧,C++其实很容易学习。
Java: Java 编程思想
这本书是在书店读完的,写的很不错,但是当时还在读高二,所以已经记不清当初的读后感了, 模糊印象就是一本写的非常通俗易懂的书,讲的非常细节。
Haskell: Real World Haskell
十年前, IRC 频道,大多数 Haskeller(科学家,数学家)还在迷恋 Haskell 的数学之美的时候, GHC 黑客 Dons Stewart 写的这本 Real World Haskell 系统型的讲解了 Haskell 应用的各个领域, 从基本语法、函数式编程、科学计算到图形编程等,讲的一针见血, 而且非常薄,学习玩了就可以流畅写程序了。 当然进阶的知识还是要去 IRC 频道请教数学家们,哈哈哈。
Elisp: GNU Emacs Lisp Reference Manual
十多年前,我用 Emacs, 对 Elisp 半毛钱不懂,天天就在 EmacsWiki 抄各种配置, 就像一个拾荒者,每天早上起来逛 EmacsWiki, 偶尔碰到高级 Elisp 技巧就把我折腾死了。为了不瞎折腾,我花了一个月的时间读完这本大部头,遇到不懂的 API, 就打开 ielm 临时写一个 demo 函数验证一下,当我读完以后, 我发现 99%的 Emacs 的问题都可以自己调试和解决。
Ruby: The Ruby Programming Language
学习 Ruby 的时候,已经会了几十门编程语言了,手册从头看一遍,不用写练习基本就可以学会。
因为当你编程语言学得足够多的时候,不同语言的语法都是相同的, 只用学习不同语言之间的微小区别就可以了。
Vala: Vala Tutorial
Vala 有 C 的速度,Python 的简洁,语法类似 C Sharp, 基本看完这本手册以后,拿着 API 就可以直接开始写了。 Vala 写 Gtk+是非常爽的。
Rust: Rust 语言圣经
这本书应该是中文范围内将 Rust 最好的一本书, 所有权讲的很清晰, 基本概念的章节都通俗易懂, 进阶章节可以先看一遍, 以后遇到了当工具书来查看。 作者后面讲线程和异步模型时, 理解还是很到位的, 证明作者基本功很扎实, 强烈推荐想学习 Rust 的同学读这本书, 一本就够了。
正则表达式: 精通正则表达式
这是我唯一看过一本带有 “精通” 名字的书,确实写的非常好, Yahoo 工程师把他平常用到的经验都朴实无华的写出来, 基本学会这本书讲的怎么构建正则表达式的思路,不管是标准的正则表达式, 还是 Perl, Elisp 等其他语言的变种正则,都是触类旁通的。
代码质量:重构 改善既有代码设计
这本书代码是 java 写的,但并不掩盖它作为重构第一书的地位。 讲解了很多重构小技巧,教你只要养成十来个重构小细节的好习惯, 不论写什么编程语言,局部代码和整体逻辑都干净的像艺术品一般。 这本书的技巧我这十几年都在践行,难得的好书。
X11: Xlib - C Language X Interface
这本书是读过最枯燥的书籍,但是要从头做一个 Linux 桌面环境,这本书的 API 是必读的。 因为你除了 github 外,根本找不到更多资料来讲解 X11 这个古老的技术了。
Gtk+: Gtk+ Programming Tutorials
写的最通俗易懂的 Gtk+书籍,学完这本书,直接看 Gtk+ Developer Manual 就可以直接写程序了
Qt: PyQt5 Totorial
写的最好的 Qt 入门教程,加上 Python 的方便性,非常容易系统学习, 加上学习 Qt 之前已经有 Gtk+五年编程经验,两天看完就直接用 Qt 写程序了。
Rails: Rails Tutorial
系统的讲解了怎么用 Rails 搭建一个网站,虽然很多架构设计和整体逻辑我是靠 Google 摸索出来的, 但是这本书确是入门不可或缺的,难度适中,学习完了,你对构建网站有一个基本的认识了。
CSS: CSS 世界
这本书的作者研究了很多年的 CSS,他可以告诉你很多关于浏览器的实现细节以及为什么 CSS 不能工作的原因。 懂了为什么不能工作,剩下的很多事情就能举一反三啦。 但这本书不适合初学 CSS 的朋友读,建议在几个项目中熟练了基本 CSS 技巧以后再来读这本书会更有收获。
加解密: 图解密码技术
这本书系统地让你学会对称加密、公钥密码、单向散列函数、消息认证码、数字签名、伪随机数生成器等加解密技术背后的原理和细节, 以及这些技术组合而成的安全大厦的框架和应用。 强烈推荐作者 “结城浩” 的其他书籍, 已经看了他写的两本书了, 全书都是图文并茂的讲解复杂技术, 很少有数学公式。
@https1024
Vala: Vala Tutorial
Vala 有 C 的速度,Python 的简洁,语法类似 C Sharp, 基本看完这本手册以后,拿着 API 就可以直接开始写了。 Vala 写 Gtk+是非常爽的。
Rust: Rust 语言圣经
这本书应该是中文范围内将 Rust 最好的一本书, 所有权讲的很清晰, 基本概念的章节都通俗易懂, 进阶章节可以先看一遍, 以后遇到了当工具书来查看。 作者后面讲线程和异步模型时, 理解还是很到位的, 证明作者基本功很扎实, 强烈推荐想学习 Rust 的同学读这本书, 一本就够了。
正则表达式: 精通正则表达式
这是我唯一看过一本带有 “精通” 名字的书,确实写的非常好, Yahoo 工程师把他平常用到的经验都朴实无华的写出来, 基本学会这本书讲的怎么构建正则表达式的思路,不管是标准的正则表达式, 还是 Perl, Elisp 等其他语言的变种正则,都是触类旁通的。
代码质量:重构 改善既有代码设计
这本书代码是 java 写的,但并不掩盖它作为重构第一书的地位。 讲解了很多重构小技巧,教你只要养成十来个重构小细节的好习惯, 不论写什么编程语言,局部代码和整体逻辑都干净的像艺术品一般。 这本书的技巧我这十几年都在践行,难得的好书。
X11: Xlib - C Language X Interface
这本书是读过最枯燥的书籍,但是要从头做一个 Linux 桌面环境,这本书的 API 是必读的。 因为你除了 github 外,根本找不到更多资料来讲解 X11 这个古老的技术了。
Gtk+: Gtk+ Programming Tutorials
写的最通俗易懂的 Gtk+书籍,学完这本书,直接看 Gtk+ Developer Manual 就可以直接写程序了
Qt: PyQt5 Totorial
写的最好的 Qt 入门教程,加上 Python 的方便性,非常容易系统学习, 加上学习 Qt 之前已经有 Gtk+五年编程经验,两天看完就直接用 Qt 写程序了。
Rails: Rails Tutorial
系统的讲解了怎么用 Rails 搭建一个网站,虽然很多架构设计和整体逻辑我是靠 Google 摸索出来的, 但是这本书确是入门不可或缺的,难度适中,学习完了,你对构建网站有一个基本的认识了。
CSS: CSS 世界
这本书的作者研究了很多年的 CSS,他可以告诉你很多关于浏览器的实现细节以及为什么 CSS 不能工作的原因。 懂了为什么不能工作,剩下的很多事情就能举一反三啦。 但这本书不适合初学 CSS 的朋友读,建议在几个项目中熟练了基本 CSS 技巧以后再来读这本书会更有收获。
加解密: 图解密码技术
这本书系统地让你学会对称加密、公钥密码、单向散列函数、消息认证码、数字签名、伪随机数生成器等加解密技术背后的原理和细节, 以及这些技术组合而成的安全大厦的框架和应用。 强烈推荐作者 “结城浩” 的其他书籍, 已经看了他写的两本书了, 全书都是图文并茂的讲解复杂技术, 很少有数学公式。
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#出海运营秘籍👉@yunying23
在当下的商业环境中,我们似乎患上了一种“新品依赖症”。为了不仅存于财报上的增长焦虑,品牌们疯狂地推陈出新。然而,行业残酷的数据却像一盆冷水:据尼尔森IQ等权威机构长期追踪显示,市场上不足20%的新品能够活过上市初期,而能够在货架上生存三年、五年并持续产生利润的,更是凤毛麟角。
绝大多数的新品上市,本质上是一场昂贵的“自嗨”。
作为市场人,当我们在思考是否要上一个新的产品时,需要的不是激情,不是努力,而是冷静的审视。在按下启动键之前,如果无法对以下三个问题给出无懈可击的答案,那么这个新品计划,应当立即叫停。
问题一:这是真实的消费者痛点,还是臆想的伪需求?
德鲁克曾言:“企业的唯一目的就是创造顾客。”但创造顾客的前提,是基于真实的场景洞察。
很多新品死于“我认为消费者需要”,而非“消费者真的需要”。我们需要运用克莱顿·克里斯坦森的Jobs to be Done理论来审视新品:
消费者究竟会在什么时间、什么具体场景下使用这个产品?更残酷的问题是:在那个当下,他选择你而不选择竞争对手的理由是什么?
如果你的新品只是在现有竞品的功能上做了微不足道的叠加,而无法给出一个让消费者“切换选择”的理由,那么它从诞生起就注定是噪音。新品必须精准地卡位在消费者决策路径的某个关键节点上,提供不可替代的解决方案。
问题二:是存量博弈的“内卷”,还是增量价值的“突围”?
这是对企业内部产品矩阵的自我体检。
迈克尔·波特在谈及竞争战略时强调了“取舍”的重要性。我们要问自己:这个新品解决的需求,是我们现有产品矩阵,特别是核心大单品所无法解决的吗?
如果新品的上市仅仅是分流了自家核心产品的销量,造成了内部的“自相残杀”,那么这种创新就是负效用的。
一个合格的新品,必须带来“增量价值”——如果无法证明其带来的额外价值在哪里,那么它就是在稀释品牌的聚焦,降低品牌的效率。
问题三:商业闭环是否跑通?不仅要看“卖给谁”,更要看“谁来卖”。
很多市场人容易陷入“产品主义”的陷阱,却忽略了“价值链”的传导。
一个完美的产品,如果无法在渠道中流通,就只是一堆库存。我们需要严谨地测算:从价值链设计到价格体系设计,是否满足了上市渠道的生存需求?
1. 消费者视角: 这个价格带是否符合品牌既有的定位认知?促销机制是否让消费者觉得物超所值?
2. 渠道商视角: 这一点至关重要。在这个过程中,不管是经销商还是零售商,是否有足够、且具有竞争力的渠道毛利?
正如科特勒在4P理论中所强调的,渠道与价格是利益分配的艺术。如果你的新品不能让渠道商赚到钱,甚至不如卖竞品赚钱,那么即便产品再好,也会死在“最后一公里”。
如果我们不能清晰、完整地回答以上三个问题——如果你不能证明它符合真实需求、无法证明它带来增量价值、无法理顺渠道利益链——那么,这个新品就不应该被上市。
在这个过剩的时代,平庸的新品不是品牌的资产,而是负债。
我们要警惕那种为了上新而上新的战术勤奋。战略的核心在“略”——真正的战略定力,是我们把宝贵的时间、资金和人才,投入到让核心产品线变得更加强大、不可撼动上;是对待新品,要严苛再严苛,少生优生,优生优育,让新品真正成为未来的核心产品!
在当下的商业环境中,我们似乎患上了一种“新品依赖症”。为了不仅存于财报上的增长焦虑,品牌们疯狂地推陈出新。然而,行业残酷的数据却像一盆冷水:据尼尔森IQ等权威机构长期追踪显示,市场上不足20%的新品能够活过上市初期,而能够在货架上生存三年、五年并持续产生利润的,更是凤毛麟角。
绝大多数的新品上市,本质上是一场昂贵的“自嗨”。
作为市场人,当我们在思考是否要上一个新的产品时,需要的不是激情,不是努力,而是冷静的审视。在按下启动键之前,如果无法对以下三个问题给出无懈可击的答案,那么这个新品计划,应当立即叫停。
问题一:这是真实的消费者痛点,还是臆想的伪需求?
德鲁克曾言:“企业的唯一目的就是创造顾客。”但创造顾客的前提,是基于真实的场景洞察。
很多新品死于“我认为消费者需要”,而非“消费者真的需要”。我们需要运用克莱顿·克里斯坦森的Jobs to be Done理论来审视新品:
消费者究竟会在什么时间、什么具体场景下使用这个产品?更残酷的问题是:在那个当下,他选择你而不选择竞争对手的理由是什么?
如果你的新品只是在现有竞品的功能上做了微不足道的叠加,而无法给出一个让消费者“切换选择”的理由,那么它从诞生起就注定是噪音。新品必须精准地卡位在消费者决策路径的某个关键节点上,提供不可替代的解决方案。
问题二:是存量博弈的“内卷”,还是增量价值的“突围”?
这是对企业内部产品矩阵的自我体检。
迈克尔·波特在谈及竞争战略时强调了“取舍”的重要性。我们要问自己:这个新品解决的需求,是我们现有产品矩阵,特别是核心大单品所无法解决的吗?
如果新品的上市仅仅是分流了自家核心产品的销量,造成了内部的“自相残杀”,那么这种创新就是负效用的。
一个合格的新品,必须带来“增量价值”——如果无法证明其带来的额外价值在哪里,那么它就是在稀释品牌的聚焦,降低品牌的效率。
问题三:商业闭环是否跑通?不仅要看“卖给谁”,更要看“谁来卖”。
很多市场人容易陷入“产品主义”的陷阱,却忽略了“价值链”的传导。
一个完美的产品,如果无法在渠道中流通,就只是一堆库存。我们需要严谨地测算:从价值链设计到价格体系设计,是否满足了上市渠道的生存需求?
1. 消费者视角: 这个价格带是否符合品牌既有的定位认知?促销机制是否让消费者觉得物超所值?
2. 渠道商视角: 这一点至关重要。在这个过程中,不管是经销商还是零售商,是否有足够、且具有竞争力的渠道毛利?
正如科特勒在4P理论中所强调的,渠道与价格是利益分配的艺术。如果你的新品不能让渠道商赚到钱,甚至不如卖竞品赚钱,那么即便产品再好,也会死在“最后一公里”。
如果我们不能清晰、完整地回答以上三个问题——如果你不能证明它符合真实需求、无法证明它带来增量价值、无法理顺渠道利益链——那么,这个新品就不应该被上市。
在这个过剩的时代,平庸的新品不是品牌的资产,而是负债。
我们要警惕那种为了上新而上新的战术勤奋。战略的核心在“略”——真正的战略定力,是我们把宝贵的时间、资金和人才,投入到让核心产品线变得更加强大、不可撼动上;是对待新品,要严苛再严苛,少生优生,优生优育,让新品真正成为未来的核心产品!
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视频号既有 👍 点赞又有 ❤️ 喜欢,还有 📦 收藏,一度让我很困惑。
小宇宙既有 ⭐️ 收藏又有 ❤️ 喜欢,后来又有了 👍 点赞,也让我很困惑,经常在需要点喜欢的时候误按了点赞。
从语义上理解,点赞和喜欢基本是一回事,可以把其中一个用于社交推荐功能的名称改为「推荐」。从这个角度上看,抖音的做法更符合我理想的形态。
小宇宙既有 ⭐️ 收藏又有 ❤️ 喜欢,后来又有了 👍 点赞,也让我很困惑,经常在需要点喜欢的时候误按了点赞。
从语义上理解,点赞和喜欢基本是一回事,可以把其中一个用于社交推荐功能的名称改为「推荐」。从这个角度上看,抖音的做法更符合我理想的形态。
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而且它们的图表做到太棒了,特别直观,非常有特色。
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